python实现var模型第108页

AI原生应用架构演进：思维框架与技术选型指南

首先介绍了AI原生应用架构演进的背景知识，接着详细解释了相关的核心概念及其联系，阐述了核心算法原理和操作步骤，还通过数学模型和公式进行了理论支持。之后给出项目实战案例，分析了实际应用场景，推荐了相

·2025-06-15 07:40

一个用专业知识库与多层RAG打造调研报告的Agent

随着大型语言模型（LLM）的发展，我们有机会构建一个智能Agent，它能够利用现有的专业知识库（如行业报告、研究论文、内部数据等），通过先进的多层检索增强生成（Multi-hop/LayeredRAG）

kakaZhui·2025-06-15 06:37

【项目实训#05】DeepSeek API客户端开发与集成学习实践

项目实训#05】DeepSeekAPI客户端开发与集成学习实践文章目录【项目实训#05】DeepSeekAPI客户端开发与集成学习实践一、背景简介二、技术方案与实现2.1整体架构2.2配置管理模块实现2.3模型列表获取

elon_z·2025-06-15 06:06

【Python-Day 20】揭秘Python变量作用域：LEGB规则与global/nonlocal关键字详解

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain

吴师兄大模型·2025-06-15 06:05

超简单部署离线语音合成TTS和语音识别

和离线语音识别系统部署本文只介绍两个轻量级的语音合成用piper,语音识别用vosk部署简单,效果勉强语音合成推荐piper(其他没用过)安装linux下安装pipinstallpiper-tts下载模型

包达叔·2025-06-15 06:33

python实现后端+前端Vue框架+mysql

1.前端设计，前端使用vue框架实现。App.vue前端设计为三部分：#前端页面部分设计用例生成保存测试用例#脚本设置，此时可以将脚本的设置分为五个部分#1.页面跳转部分，引入不同页面importTestfrom'./pages/Test.vue';exportdefault{components:{Test},#2.数据传输格式定义data(){return{messages:[],//多选数

qq_45908223·2025-06-15 05:31

机器学习中的数据准备关键技术

有效的数据准备对于构建强大的机器学习模型至关重要。本文档总结并阐述了为监督和非监督学习任务准备数据的关键技术。1.理解数据类型有两种数据类型。定性数据描述对象的特征，而定量数据描述对象的数量。

Morpheon·2025-06-15 05:29

【一文看懂RabbitMQ改造Kafka指南】RabbitMQ到Kafka零停机迁移全指南

一、核心差异与迁移挑战1.设计本质差异能力RabbitMQKafka架构模型消息代理（Broker）分布式流式平台消息分发Exchange/Queue绑定机制Topic/Partition分区存储吞吐量万级

雨果talk·2025-06-15 04:56

DeepSeek与区块链智能合约的融合革命——从代码自动化到认知智能的范式跃迁

一、技术融合的底层突破1.强化学习驱动的智能合约优化DeepSeek-R1模型通过GroupRelativePolicyOptimization（GRPO）算法，为智能合约的自动优化提供了新路径。

天街小雨润如苏同学·2025-06-15 04:56

六.探索多样化的公链与跨链技术

在前五篇文章中，我们已经深入解构了区块链的基石、共识、应用模型乃至其演化机制。然而，随着应用场景的复杂化，业界逐渐认识到，没有任何一条单一的区块链能够完美解决“不可能三角”的所有问题。

木鱼时刻·2025-06-15 04:25

从大数据到大模型：我们是否在重蹈覆覆辙

而今天，我们又被“AI大模型”的惊人能力所震撼。回顾大数据时代的一些问题，不是为了唱衰技术，而是为了从那段历史中汲取宝贵的教训。这对于我们如何驾驭当前的AI大模型浪潮，可能有一些借鉴意义。

·2025-06-15 04:25

.Net Core 3.1 Dispatcher.BeginInvoke 失效无法更新UI

最近研究.NetCore3.1WPF开发发现在WPF中常用的Dispatcher.BeginInvoke更新UI界面失效了线程也是同一个线程，太奇怪了这边提供两种解法第一种varscheduler=TaskScheduler.FromCurrentSynchronizationContext

奔跑吧牛宝宝·2025-06-15 04:53

青少年编程与数学 01-011 系统软件简介 15 MongoDB数据库

青少年编程与数学01-011系统软件简介15MongoDB数据库一、历史沿革：从创业项目到数据库巨头二、技术架构：现代数据库引擎设计文档数据模型的深度解析存储引擎技术细节分布式系统架构查询执行引擎三、主要功能

·2025-06-15 04:52

013-Unity编辑器

：Unity中的几种坐标系：理解Unity3D中的四种坐标体系_u012371712的博客-CSDN博客上面只说了4种，这篇结合Shader补充和扩展了一些：unity七种坐标系统详解与互相转换的方法模型坐标

qq_38234381·2025-06-15 03:18

CANopen for Python

根据OSI模型，CANopen实现了网络层以上（包括网络层）的各层。CANopen标准包括一个寻址方案、几个小型通信协议和一个由设备配置文件定义的应用层。通信协议支持网络管

kuan_li_lyg·2025-06-15 03:46

2025年4月AI科技领域周报（4.07-4.13）：大模型生态加速扩张通用AI进入场景深耕期

目录一、本周热点回顾1.百度发布全球首个工业级知识增强大模型「文心工业大模型3.0」2.OpenAI发布GPT-5多模态开发工具包「GPT-VisionPro」3.特斯拉FSD芯片3.0量产自动驾驶进入

Poseidon、·2025-06-15 03:15

小程序的配置和架构

一、小程序的双线程模型1.小程序的架构模型谁是小程序的宿主环境呢？

·2025-06-15 03:43

Opencv 相机标定相关API及原理介绍

OpenCV提供了完整的相机标定工具链，核心函数为cv2.calibrateCamera，其原理基于张正友标定法（Zhang’sCalibrationMethod），结合针孔成像模型和畸变校正理论。

明月醉窗台·2025-06-15 03:43

泡沫之下：AI创业的幻象与现实

泡沫之下：AI创业的幻象与现实在过去两年，人工智能尤其是大语言模型（LLM）带来的技术狂潮席卷全球。从投资人到开发者，从巨头公司到独立创业者，似乎人人都在追逐AI带来的“下一个风口”。

草明·2025-06-15 02:41

全方位入门大模型应用开发，只需一招搞定：吴恩达系列课程中文教程实战指南！

随着生成式人工智能技术的迅速发展，大语言模型（LLM,LargeLanguageModel）成为了当下AI领域最炙手可热的赛道之一。如何快速、高效地掌握LLM的开发要领，成为众多开发者关注的热点。

AI小白熊·2025-06-15 02:10

WPF与MVVM框架：构建高效桌面应用程序

本详解将介绍WPF的核心特性，如XAML、数据绑定、资源和样式、依赖属性，以及MVVM模式的视图、视图模型和模型。此外，将探讨MVVM模式的优势，例如分离关注点、测试友好性和代码可读性，并

凌莫凡·2025-06-15 02:09

用 LoRA 对 Qwen2.5-VL 模型进行SFT - qwen2_5vl_lora_sft.yaml

用LoRA对Qwen2.5-VL模型进行SFT-qwen2_5vl_lora_sft.yamlflyfishFORCE_TORCHRUN=1llamafactory-clitrainexamples/train_lora

二分掌柜的·2025-06-15 02:37

Blender功能简介

以下是Blender的主要功能模块及其特点：一、核心功能模块1.3D建模(Modeling)Blender提供了多种建模工具，支持从简单几何体到复杂有机形状的创建：多边形建模：通过顶点、边、面操作创建精细模型雕刻模式

code_shenbing·2025-06-15 02:06

《网络安全与防护》知识点复习

概念快速记忆CIA三元组机密性（Confidentiality）、完整性（Integrity）、可用性（Availability）安全服务（OSI）鉴别服务+访问控制+数据完整性+数据保密性+抗抵赖AAA模型认证

忘川w·2025-06-15 02:06

二分查找基础篇

二分保证了待查找值一定在缩小区间范围内泛型二分思想：01模型：找》=某数的第一位因为只要当前中间值为1，那么尾指针就指向它只要前面还有1的话，那么在进行中间值也会碰到1，直到尾指针指向第一个1然后靠近尾指针

滋滋不吱吱·2025-06-15 01:33

【知识图谱构建系列3】zero-shot的理念介绍

文章目录zero-shot用在线的大模型直接实现所谓的zero-shot提取试验参考论文：hal.science/hal-04862214/项目地址：https://github.com/ChristopheCruz

几道之旅·2025-06-15 01:00

机器学习中的正则化（Regularization）详解

正则化就像是告诉模型"不要记住每个细节，而要学会概括规律"的一种机制。从数学角度看，正则化通过在原始损失函数中添加一个惩罚项来实现这个目标。标准的正则

DuHz·2025-06-15 01:00

JVM 内存模型与垃圾回收机制深度解析

在Java高级程序员面试中，JVM原理是核心考察点，其中内存模型与垃圾回收机制（GC,GarbageCollection）因其复杂性和实际应用价值，成为必问内容。

·2025-06-15 00:20

RT-Thread 内核学习笔记 - 内核对象rt_object

RT-Thread内核学习笔记-内核对象操作APIRT-Thread内核学习笔记-内核对象初始化链表组织方式RT-Thread内核学习笔记-内核对象链表结构深入理解RT-Thread内核学习笔记-设备模型

zhangsz_sh·2025-06-15 00:27

Swift Core Data 框架(20)

CoreData的核心组件包括：NSManagedObjectModel：表示应用的数据模型，包含实体（Enti

Android 小码蜂·2025-06-15 00:56

js一数组按照另一数组进行排序

js一数组按照另一数组进行排序vararr1=[52,23,36,11,09];vararr2=[23,09,11,36,52];//要求arr1按照arr2的顺序来排序，可以看到两个数组都不是常规的从小到大排序的既然数组不是按数字大小来排序的

常安cc·2025-06-15 00:54

写Prompt提示词，还需要提示词？

再看看自己，明明用的是同一个AI模型，怎么就像在对牛弹琴呢？不会写提示词的人，真的很容易陷入无尽的挫败中。就像手握一把削铁如泥的宝剑，却不知道怎么挥舞。每次尝试都是磕磕绊

小橘子就是小橘子·2025-06-15 00:52

算法导论第五章：概率分析与随机算法的艺术

算法导论第五章：概率分析与随机算法的艺术本文是《算法导论》精讲专栏第五章，通过概率模型可视化、随机实验模拟和数学证明，结合完整C语言实现，深入解析概率分析与随机算法的精髓。

W说编程·2025-06-15 00:22

DeepSeek 大模型实战指南：从零构建 AI 应用全解析

目录一、引言二、DeepSeek大模型基础2.1DeepSeek概述2.2DeepSeek的特点2.3DeepSeek的应用场景三、DeepSeek环境搭建3.1注册DeepSeekAPI3.2安装必要的库

XQR.小白·2025-06-15 00:21

NORA：一个用于具身任务的小型开源通才视觉-语言-动作模型

现有的视觉-语言-动作(VLA)模型在零样本场景中展现出优异的性能，展现出令人印象深刻的任务执行和推理能力。然而，视觉编码的局限性也带来巨大的挑战，这可能导致诸如物体抓取等任务的执行失败。

三谷秋水·2025-06-15 00:51

【思考中.....】RAG如何提高查询准确率呢？

RAG提高查询准确率的核心策略与技术解析检索增强生成（RAG）技术通过整合外部知识库提升大语言模型（LLM）的响应质量，其查询准确率直接影响生成内容的可靠性。

努力努力再努力呐·2025-06-14 23:17

离线部署openstack 2024.1 placement

控制节点资源调度与跟踪服务离线下载aptinstall--download-onlyplacement-apimkdir/controller/placemv/var/cache/apt/archives

查士丁尼·绵·2025-06-14 23:47

离线部署openstack 2024.1 masakari

apt-getinstall--download-onlymasakari-apimasakari-enginepython3-masakariclientmkdir/controller/masakarimv/var

查士丁尼·绵·2025-06-14 23:47

离线部署openstack 2024.1 neutron

download-onlyneutron-serverneutron-plugin-ml2neutron-openvswitch-agentneutron-dhcp-agentneutron-metadata-agentneutron-l3-agentpython3-neutronmkdir/controller/neutronmv/var

查士丁尼·绵·2025-06-14 23:17

亚马逊，temu采购拍单技术砍单问题怎么解决

在Temu，高砍单率往往与账号关联、异常环境、购买行为异常、黑名单账号、注册与使用环境问题以及风控模型算法等因素有关测评系统底层架构搭建1.网络环境隔离硬件参数伪装：采用服务器部署虚拟终端技术，通过技术手段伪装设备底层参数

zcwz009V·2025-06-14 23:14

一文彻底搞懂大型语言模型（LLM）：核心机制、训练流程、关键技术与未来展望（LLM领域必读）

自ChatGPT等应用的惊艳亮相以来，“大型语言模型”（LargeLanguageModel,LLM）这个词汇便如一股旋风，迅速席卷了科技圈乃至公众视野。

浠寒AI·2025-06-14 22:11

python打卡第52天

知识点回顾：随机种子内参的初始化神经网络调参指南参数的分类调参的顺序各部分参数的调整心得##随机种子importtorchimporttorch.nnasnn#定义简单的线性模型（无隐藏层）#输入2个纬度的数据

·2025-06-14 22:08

html svg canvas图片,javascript svg转canvas和image

代码(内含注释)window.onload=function(){//获取svg内容varsvg=document.getElementById('svg-wrap').innerHTML;varcanvas

啊梨梨·2025-06-14 22:06

html2canvas兼容svg,html2canvas 识别 svg 解决方案

div.visualization')[0]],{useCORS:true}).then(function(canvas){if(navigator.msSaveBlob){console.log('thisisIE');varURL

程嵇邢滑·2025-06-14 22:06

YOLO系列对指定图片绘制模型热力图

RTDETR系列绘制热力图指路：RT-DETR系列对指定图片绘制模型热力图-CSDN博客https://blog.csdn.net/qq_54708219/article/details/148657372

北京地铁1号线·2025-06-14 22:36

The Quantization Model of Neural Scaling

文章目录摘要1引言2理论3概念验证：一个玩具数据集3.1“多任务稀疏奇偶校验”数据集3.2幂律规模和新兴能力4拆解大型语言模型的规模定律4.1单token损失的分布4.2单基因（monogenic）与多基因

绒绒毛毛雨·2025-06-14 21:04

AI 编程新时代：从工具到协作伙伴——2025 年开发者的一线观察与思考

在这一年里，我作为一名资深开发者，高强度地将Claude-4、GPT-4-o等AI模型融入实际开发实践，从最初的好奇、试探，到现在的高度依赖和思维方式的转变，深刻体会到这场技术浪潮对编程生产力、思维范式

ปรัชญา แค้วคำมูล·2025-06-14 21:03

记录一个大模型逐层微调计算损失输出少了一个维度的小bug

1.假如针对的对象是lineardef_compute_mse_on_batch(layer:nn.Module,batch_iter:Iterator[Tuple[torch.Tensor,torch.Tensor]],**kwargs)->torch.Tensor:inps_batch,outs_batch=next(batch_iter)print("Initialinps_batch:",

绒绒毛毛雨·2025-06-14 21:31

了解 FBX 文件格式：简单的解释如何下载fbx格式文件模型

glbxz.com官方可以下载fbx格式文件模型，官方可以下载fbx格式文件模型目前，FBX格式仍然是专有的，只能通过与此文件格式兼容的软件开发工具包（SDK）访问。

在下胡三汉·2025-06-14 21:30

趣解PyTorch：带你从小白到实战的入门指南

认识PyTorch通俗点说：PyTorch是一个用Python写深度学习模型的工具，就像乐高积木一样，简单好拼，灵活好玩。它是FacebookAI开发的，后来开源火了，很多科研人员和开发者都在用。

勤奋的知更鸟·2025-06-14 21:59

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