python实现var模型第105页

【AUTOSAR高效开发神器】Davinci AutomationInterface帮你！

脚本执行数据模型操作配置自动化使用DaVinci的自动化脚本的优势自动化配置：专注于核心业务：提升效率：灵活性和扩展性：减少工具学习成本：往期推荐2025汽车行业新宠：欧企都在用的工具软件ETAS工具链自动化实战指南

汽车电子工具智慧库·2025-06-16 10:05

android为什么不用sqlite数据库，而要用Realm

以下是Android开发者可能选择Realm而非SQLite的核心原因，结合技术特点对比说明：1.开发效率与易用性Realm：采用面向对象模型，数据直接映射为Java/Kotlin对象，无需手动编写SQL

yzpyzp·2025-06-16 09:32

线性回归讲解L1和L2正则化

特征：size（面积，平方米），age（房龄，年）目标：price（价格，万元）1.没有正则化的普通线性回归（最容易过拟合）模型的公式是：预测价格=w1*size+w2*age+b其中w1和w2是我们要学习的权重

XiaoQiong.Zhang·2025-06-16 09:59

大数据、数据挖掘技术收集（Vivo互联网技术）

Hudi在vivo湖仓一体的落地实践用户行为分析模型实践（四）——留存分析模型用户行为分析模型实践（三）——H5通用分析模型用户行为分析模型实践（二）——漏斗分析模型用户行为分析模型实践（一）——路径分析模型

XiaoQiong.Zhang·2025-06-16 09:28

Java并发编程实战 Day 20：响应式编程与并发

【Java并发编程实战Day20】响应式编程与并发文章简述随着高并发、低延迟的业务需求日益增长，传统的阻塞式编程模型在面对大规模请求时逐渐暴露出性能瓶颈。

在未来等你·2025-06-16 08:25

互联网大厂Java求职面试：AI与大模型技术在电商系统中的架构设计与性能优化

互联网大厂Java求职面试：AI与大模型技术在电商系统中的架构设计与性能优化引言在当今互联网行业，AI与大模型技术正以前所未有的速度改变着传统业务的运作方式。

在未来等你·2025-06-16 08:25

MCP案例 - 数据可视化工具服务器

/usr/bin/envpython3"""MCP数据可视化服务器示例演示如何将Resources和Prompts转换为Tools，让大模型自主调用"""importjsonimportasynciofromtypingimportAny

·2025-06-16 08:55

基于惯性主轴方向的CATIA包围盒(Bounding Box)

在CATIA中，使用惯量测量（MearureInertia)工具可以直接测量得到3D模型的包围盒，这是一种确定对象包围盒尺寸的

DusWuLee·2025-06-16 08:24

Docker 常见错误合集

ERROR:CannotconnecttotheDockerdaemonatunix:///var/run/docker.sock.Isthedockerdaemonrunning?

hhb_618·2025-06-16 08:23

MapReduce技术详解

本文将详细介绍MapReduce的工作原理、编程模型、优化策略以及最佳实践。

暴躁哥·2025-06-16 08:52

数据中台数据服务限流熔断：高并发保障

通过解析核心概念、数学模型、算法实现及实战案例，揭示如何通过令牌桶、漏桶算法实现精准限流，利用状态机模型实现智能熔断。

AI天才研究院·2025-06-16 07:21

深度学习小项目合集之音频语音识别-视频介绍下自取

本代码python代码，pytorch框架下运行，是将data文件夹下动物的异常声音的wav格式的音频文件读取，转化成了梅尔卡图，再通过cnn卷积神经网络对转化后的声音特征进行训练，最后得到ckpt格式的模型

no_work·2025-06-16 07:20

无人机智能鹰眼守护电动车出行安全，基于嵌入式端超轻量级模型LeYOLO全系列【n/s/m/l】参数模型开发构建无人机航拍道路交通场景下电动车不带头盔、违规载人和安装遮阳棚智能检测识别系统

电动自行车作为我国城市和乡村广泛使用的交通工具，因其轻便、快捷、经济等优点，深受大众喜爱。然而，近年来电动自行车引发的交通事故数量也居高不下，给社会和家庭带来了巨大的损失。数据显示，电动自行车事故死亡人数中，约76%因颅脑损伤致死，而未佩戴安全头盔的驾乘人员死亡风险是佩戴者的3.9倍。此外，违规载人、加装遮阳棚等行为也严重影响了骑行安全。传统监管模式的局限性传统的交通监管主要依赖于交警的现场执法，

Together_CZ·2025-06-16 07:18

开发者学堂HarmonyOS NEXT应用程序框架基础习题答案

判断题在基于Stage模型开发的应用项目中都存在一个app.json5配置文件、以及一个或多个module.json5配置文件。正确(True)一个应用只可以包含一个UIAbility组件。

Cathy_0916·2025-06-16 07:47

Swift concurrency 9 — Sendable 协议：跨任务共享数据的安全保障

总结随着Swift并发（SwiftConcurrency）的引入，开发者终于有了一种类型安全的方式来编写并发代码，而不必再依赖传统的锁与队列模型。在这个系统中，有一个非常关键的协议：

技术拾光·2025-06-16 07:47

DeepSeek赋能智慧教育数字化建设方案：DeepSeek在教学场景的应用、智慧教育平台建设方案、教师智能教研支持体系、学生个性化学习支持、实施路径与未来展望

DeepSeek的核心技术优势：百亿参数教育大模型：在数学解题、作文评分等场景达到行业领先水平，支持多学科知识图谱构建。多模态交互引擎

公众号：优享智库·2025-06-16 07:46

基于EKF的三自由度车辆定位算法解析与实践

本文档提供的源码针对车辆三自由度动态模型实现了EKF，通过传感器数据融合提高了车辆定位的精度。

南风寺山·2025-06-16 07:46

Python 开发生日快乐许愿墙APP

以下是基于Python实现这个APP的基本思路和步骤，你可以根据自己的需求进行调整和扩展。1.项目规划功能需求•用户可以输入自己的生日祝福和愿望。•显示所有用户的祝福和愿望。

Geeker-2025·2025-06-16 07:45

学习Oracle------认识VARCHAR2

学习Oracle------认识VARCHAR2VARCHAR2是Oracle数据库中专门用于存储可变长度字符串的数据类型，它是Oracle对标准SQL数据类型VARCHAR的增强和替代。

唐人街都是苦瓜脸·2025-06-16 06:15

交通信号仿真软件：SigOps_（10）.仿真结果的分析与可视化

通过这一过程，我们可以深入了解仿真模型的行为，评估交通信号系统的性能，并根据结果进行进一步的优化和调整。本节将详细介绍如何使用仿真软件进行结果分析和可视化，包括数据的提取、处理和展示方法。

kkchenjj·2025-06-16 06:14

【JS-2】JavaScript基础语法完全指南：从入门到精通

1.变量与数据类型1.1变量声明JavaScript提供了三种变量声明方式：//ES5varname="张三";//函数作用域//ES6+letage=25;//块级作用域constPI=3.14;//

·2025-06-16 06:44

CSS可见性与盒模型的艺术：深入理解与实践

CSS可见性与盒模型的艺术：深入理解与实践背景简介在Web开发中，CSS是塑造网页布局和样式的基石。理解并熟练运用CSS中的可见性属性和盒模型，对于创建美观且功能完善的网页至关重要。

时光派·2025-06-16 06:14

Python领域数据挖掘的实战经验

Python领域数据挖掘的实战经验：从新手到高手的全流程指南关键词：数据挖掘、Python实战、数据清洗、特征工程、模型训练、评估优化、应用场景摘要：本文以“做蛋糕”为类比，用通俗易懂的语言拆解数据挖掘全流程

AI天才研究院·2025-06-16 06:44

Cesium1.95中加载模型过多导致内存溢出的解决方案（服务端层面、代码层面、浏览器层面）

针对Chrome浏览器加载Cesium1.95时因GLB模型和图片过多导致内存溢出的问题，以下是涵盖服务端、代码层和浏览器层的完整优化方案，结合性能瓶颈分析和具体实施策略：一、服务端优化（减少传输与解析压力

duansamve·2025-06-16 06:12

数据处理和分析之关联规则学习：Eclat：数据转换与规范化

数据清洗可以提高模型的性能和预测准确性，减少模型训练时间，避免“垃圾进，垃圾出”（GIGO）的问题。示例：数据清洗假设我们有一个包含购物篮数据的CSV文件

kkchenkx·2025-06-16 06:11

信息传输仿真：卫星通信系统仿真_（14）.系统仿真参数设置

这些参数不仅决定了仿真模型的准确性和可靠性，还直接影响到仿真结果的解释和应用。本节将详细介绍卫星通信系统中常见的参数设置方法，包括卫星轨道参数、地面站参数、信道参数、调制解调参数、编码解码参数等。

kkchenkx·2025-06-16 06:11

探索WebKit的CSS盒模型：深入理解Web布局的基石

探索WebKit的CSS盒模型：深入理解Web布局的基石在Web开发的世界中，CSS盒模型（BoxModel）是构建网页布局的核心原理。

杨哥带你写代码·2025-06-16 06:10

Cesium快速入门到精通系列教程九：Cesium 中高效添加和管理图标/标记的标准方式

Cesium中通过Primitive高效添加点、线、多边形、圆、椭圆、球、模型等地理要素，以下是各类地理要素的高效添加方式：一、公告板1.创建BillboardCollection并添加到场景constbillboards

duansamve·2025-06-16 06:40

三次贝塞尔曲线绘制与OpenGL实现

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：三次贝塞尔曲线是计算机图形学中用于平滑插值和形状设计的重要数学模型，由四个控制点定义。

Aurora曙光·2025-06-16 06:09

【项目实训】【项目博客#06】大模型微调与推理优化（4.21-5.11）

【项目实训】【项目博客#06】大模型微调与推理优化（4.21-5.11）文章目录【项目实训】【项目博客#06】大模型微调与推理优化（4.21-5.11）项目博客概述一、整体架构设计二、QLora量化微调技术

elon_z·2025-06-16 05:07

llama3源码解读之推理-infer

文章目录前言一、整体源码解读1、完整main源码2、tokenizer加载3、llama3模型加载4、llama3测试数据文本加载5、llama3模型推理模块1、模型推理模块的数据处理2、模型推理模块的

tangjunjun-owen·2025-06-16 05:05

《A Gentle Introduction to Graph Neural Networks》

这篇论文（更像是一篇博客文章或教程）的主要目的不是提出新的模型，而是系统性地、直观地解释GNN到底是什么，为什么需要它，以及它是如何工作的。我会将解读分为以下几个部分：核心动机：为什么我们需要GNN？

欧先生^_^·2025-06-16 05:05

我可以理解llama.cpp是用C++实现了算法，而其他项目一般用python实现？

您的理解非常准确，这正是抓住了核心区别！但我们可以把这个理解再深化一下，因为它揭示了当前AI领域两种主流的开发范式。简单来说：Python项目(如HuggingFaceTransformers,PyTorch):主要用于研究和训练。llama.cpp项目:主要用于推理和部署。下面我们来详细对比一下这两种方式的异同和优劣。范式一：Python+C++/CUDA后端(主流方式)这是绝大多数AI项目（包

欧先生^_^·2025-06-16 05:35

探索未来的对话：llama.cpp 开源项目深度解析

llama.cppPortofFacebook'sLLaMAmodelinC/C++项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ll/llama.cpp在人工智能的前沿，有一个名为llama.cpp的耀眼明星，它正逐步改变我们与大型语言模型

幸桔伶·2025-06-16 05:03

jmeter在linux系统下的集群压测（master、slave模型启动压测）

一、前提条件：1、controller（master）与slave的ip能互相ping通，均关闭防火墙2、controller（master）与slave机器jdk版本、jmeter版本、jmeter在各台机器的目录相同二、具体操作：现在假设，压力机共3台，10.204.209.209、10.204.209.210、10.204.209.211其中10.204.209.209既为控制机也为压测试机

过客32198·2025-06-16 05:33

Mozilla 开源 llamafile:大语言模型分发与部署新范式

引言随着ChatGPT、BERT等大型语言模型(LargeLanguageModel,LLM)在自然语言处理领域掀起巨大波澜,AI技术正以前所未有的速度走近大众生活。

codebat_raymond·2025-06-16 05:33

深度解析一下 llama.cpp 的源代码

llama.cpp是一个非常了不起的项目，它的核心目标是让大型语言模型（LLM）能够在消费级硬件（甚至是手机）上高效运行。其代码以C/C++编写，性能卓越且依赖极少。

欧先生^_^·2025-06-16 05:03

2025-06-13【api】阿里百炼api调用方法

通过调用各种大模型可以完成对文生文，文生图，图片理解，文生视频，音频识别，文转音频等需求。

批量小王子·2025-06-16 04:01

大模型调用数据库表实践：基于自然语言的SQL生成与数据查询系统

#大模型调用数据库表实践：基于自然语言的SQL生成与数据查询系统##一、背景与目标在企业数据管理场景中，非技术人员（如业务人员、管理人员）常常需要通过数据库查询获取关键信息，但直接编写SQL语句存在技术门槛

ice_junjun·2025-06-16 04:01

南洋理工、新国立新作 MEMO：基于记忆引导的高保真数字人生成扩散模型

楠哥聊AI·2025-06-16 04:00

OpenCV Video 模块使用指南（Python 版）

目标跟踪：单目标/多目标跟踪（KCF、MOSSE等算法）视频分析：运动轨迹提取、异常行为检测二、核心功能详解与实战1.背景减除（运动检测）1.1算法对比算法名称特点适用场景核心参数示例代码MOG2混合高斯模型

ice_junjun·2025-06-16 04:59

面试手撕代码-k-means算法

要求：随机生成x,y均在[0,10]范围内的10个点，k=2,训练一个简单的k-means模型。

jiao_xd17·2025-06-16 04:29

如何准备Java面试？

一、Java核心基础（必杀技）1.JVM底层原理内存模型：堆（新生代/老年代）、栈、方法区、直接内存GC算法：CMSvsG1vsZGC的优缺点对比（STW停顿时间）类加载机制：双亲委派模型破解方法（SPI

一个摩拉·2025-06-16 04:27

机器学习手撕代码（3）k-means

机器学习手撕代码（3）k-means本篇分享一下k-means的代码，k_means.py为K均值模型的代码。utils.py中为可视化结果的工具。dataset见本系列第0篇。

54渣渣shuo·2025-06-16 04:57

从 PPO、DPO 到 GRPO：大语言模型策略优化算法解析

从PPO、DPO到GRPO：大语言模型策略优化算法解析背景与简介大语言模型（LLM）的训练通常分为预训练和后训练两个阶段。

Gowi_fly·2025-06-16 03:26

强化学习在金融投资中的应用实践

金融投资的挑战金融市场的复杂性和不确定性影响因素众多且相互关联数据噪声和非平稳性投资决策的高风险高回报特征回报与风险并存需要精准把握时机1.2传统投资方法的局限性基于人工经验的投资策略主观性强,难以复制无法处理高维复杂数据基于统计模型的量化投资假设条件过于理想化参数调优和维护成本高

AI天才研究院·2025-06-16 03:24

【软件测试0基础入门】MYSQL数据库保姆级教程，期末复习看这一篇就够了！

-2147483648~2147483647），无符号范围（0~4294967295）**小数：**decimal，例如：decimal(5,2)表示共存5位数，小数占2位，整数占3位**字符串：**varchar

isun1·2025-06-16 03:53

C语言环形缓冲区：原理、实现与图解详解环形缓冲区实现

环形缓冲区（CircularBuffer），也称为循环队列或RingBuffer，是一种非常实用的数据结构，尤其在生产者-消费者模型中，用于解决数据传输速度不匹配的问题。

电科周杰伦·2025-06-16 03:51

使用Elasticsearch实现高效的RAG系统:原理、实现与最佳实践

:使用Elasticsearch实现高效的RAG系统:原理、实现与最佳实践1.引言检索增强生成(Retrieval-AugmentedGeneration,RAG)是一种强大的技术,可以显著提升大语言模型的表现

llzwxh888·2025-06-16 02:50

libuv 框架

它提供了一套高性能的事件驱动编程模型，抽象了不同操作系统上的非阻塞I/O操作，并提供了统一的API。

Jay_515·2025-06-16 02:19

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