推理

MotionLCM 部署优化 踩坑解决bug

：Nomodulenamed'sentence_transformers'继续报错：fromtransformers.integrationsimportCodeCarbonCallback解决方法：推理相关转
AI算法网奇·2025-07-30 00:50

如何运用深度学习打造高效AI人工智能系统

我们会拆解数据准备、模型设计、训练优化、部署落地的全流程，揭秘“数据-模型-训练-推理”的协同机制，并通过具体案例演示从0到1开发AI系统的关键技巧，帮助开发者掌握打造高效AI系统的底层逻辑。
AI智能探索者·2025-07-29 20:51

基于Python引擎的PP-OCR模型库推理

基于Python引擎的PP-OCR模型库推理1.文本检测模型推理#下载超轻量中文检测模型：wgethttps://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/ch_PP-OCRv3
张欣-男·2025-07-29 20:20

模型压缩中的四大核心技术 —— 量化、剪枝、知识蒸馏和二值化

、量化(Quantization)量化的目标在于将原始以32位浮点数表示的模型参数和中间激活，转换为低精度（如FP16、INT8、甚至更低位宽）的数值表示，从而在减少模型存储占用和内存带宽的同时，加速推理运算
由数入道·2025-07-29 14:14

BGE-M3模型结合Milvus向量数据库强强联合实现混合检索

在基于生成式人工智能的应用开发中，通过关键词或语义匹配的方式对用户提问意图进行识别是一个很重要的步骤，因为识别的精准与否会影响后续大语言模型能否检索出合适的内容作为推理的上下文信息（或选择合适的工具）以给出用户最符合预期的回答
·2025-07-29 11:47

AI Agent开发第60课-巧用QWEN3.0 0.6B：小身板扛大旗，AI界的轻骑兵

1.1参数量的"黄金分割点"模型类型参数量推理延迟（ms）并发量（QPS）Qwen-0.6B6亿15-3010万+Qwen-1.5B15亿50-805万Qwen-7B70亿200+1万数据对比显示，当参数量超过
TGITCIC·2025-07-29 10:14

赋能未来数学课堂——基于Qwen3、LangChain与Agent架构的个性化教辅系统研究

文章目录摘要引言：技术融合催生的教育新范式第一章：Qwen3+LangChain+Agent架构的核心能力与优势1.1Qwen3模型：专为复杂推理打造的“智能大脑”1.2LangChain框架：构建智能体的
微学AI·2025-07-29 04:29

RK3568笔记九十二：QT使用Opencv显示摄像头

测试使用QT调用Opencv的API显示摄像头，板子为正点原子的RK3568，最终想实现的是在RK3568平台上使用Qt框架进行部署，利用NPU推理加速视频目标识别。
殷忆枫·2025-07-29 02:15

【YOLO系列】YOLOv1详解：模型结构、损失函数、训练方法及代码实现

YOLOv1（YouOnlyLookOnce）：实时目标检测的革命性突破✨motivation在目标检测领域，传统方法如R-CNN系列存在计算冗余、推理速度慢的问题。
一碗白开水一·2025-07-29 02:15

【三维目标检测】Complex-Yolov4详解（二）：模型结构

因此，在完成BEV处理之后，模型的训练和推理过程基本和Yolo完全一致。Yolov
Coding的叶子·2025-07-29 02:44

Claude 4 全新上线，科研和写作能力大幅提升！文献检索和综述更容易，实测好用！（附专业提示词）

在2025年5月22日，Claude正式发布了它的4系列模型：Opus4和Sonnet4七哥总结下这两款模型的特点，Sonnet4适合快速响应的任务，Opus4适合需要推理的复杂多步骤任务。
智写AI·2025-07-29 01:32

LIMO：仅需817样本激活大模型数学推理能力，挑战“数据规模至上”传统范式

“以认知模板唤醒沉睡知识，让推理能力在精不在多”LIMO是由上海交通大学、SII（ShanghaiArtificialIntelligenceLaboratory）、GAIRLab联合提出的突破性研究（
大千AI助手·2025-07-29 00:51

提示工程架构师总结：Agentic AI智能健康项目需求分析的8个关键步骤

用户旅程、场景建模、伦理合规、数据策略、系统交互摘要当AI从“被动响应”进化到“主动服务”，AgenticAI（智能体AI）正在重新定义智能健康的边界——它不再是“你问我答的健康助手”，而是“能主动感知、推理
AGI大模型与大数据研究院·2025-07-28 20:57

智慧零售 AI 卡顿？陌讯轻量化方案 FPS 升 40%

自助结算台的商品误识别率常高达12%-18%，导致消费者频繁触发人工核验；复杂货架场景下，商品重叠、光照变化和包装相似性问题，使得目标检测漏检率超过20%；而边缘设备的算力限制，又让实时推理帧率（FPS
2501_92722744·2025-07-28 17:03

vLLM专题（三）-快速开始

本指南将帮助您快速开始使用vLLM执行：离线批量推理使用OpenAI兼容服务器进行在线服务1.先决条件操作系统：LinuxPython：3.9–3.122.安装如果您使用的是NVIDIAGPU，您可以直接使用
AI专题精讲·2025-07-28 09:38

黄仁勋链博会首秀：中国开源AI催化全球革命，机器人浪潮重塑未来工厂

一、下一波AI浪潮：物理世界的理解与执行黄仁勋在演讲中明确指出，AI的下一波浪潮将是具备推理与执行能力的机器人系统，这类机器人能够理解物理世界。他预测：
未来智慧谷·2025-07-28 05:38

智慧水库边缘计算技术路线与框架设计

智慧水库边缘计算技术路线与框架设计一、边缘计算技术路线1.整体技术路线云边协同层边缘管理层边缘计算层边缘感知层设备层配置下发模型更新数据同步容器编排资源调度安全管理实时数据处理本地AI推理规则引擎协议适配数据采集设备管理水位计雨量计摄像头闸门传感器设备层边缘感知层边缘计算层边缘管理层云边协同层中心云平台
小赖同学啊·2025-07-28 05:06

sahi+yolov8实现图像切片推理

文章目录前言一、SAHI介绍切片推理兼容性设计二、使用步骤图像切片推理与结果融合代码示例结果对比总结前言本文记录项目中涉及到了无人机正射图像的推理（通常8000像素*8000像素以上），由于模型推理尺寸是
·2025-07-28 01:37

yolov8seg如何获取每个结果的mask，不是一整个的mask

使用rk3588开发板对yolov8-seg进行推理时，瑞芯微官方代码中对推理的结果进行了封装，返回的分割结果是所有目标的mask，而不是单个目标的mask。
boss-dog·2025-07-28 00:02

大模型服务架构设计与性能优化指南

引言在大模型应用开发中，模型服务作为核心组件，负责提供高效、稳定的模型推理能力。随着大语言模型（LLM）的快速发展，模型服务架构面临着性能、可扩展性和成本的多重挑战。
陈乔布斯·2025-07-27 23:22

网络安全-网络安全智能体所有详细工作原理和架构及案例

以下从工作原理、架构设计、行业案例三方面进行深度解析：一、工作原理：三层认知闭环与动态进化1.核心能力分层（L1-L5标准）等级能力特征代表产品L1基础辅助型单步推理，处理预定义任务（如告警初判）9
·2025-07-27 21:11

LLM微调训练指南

的选择需综合评估任务需求与资源限制：LLaMA-2（7B/13B/70B）：商用友好，推荐使用HuggingFace格式的社区变体（如NousResearch版本）Mistral（7B）：Apache2.0许可，在推理和数学任务表现突出
小小怪 @·2025-07-27 21:07

为什么《贝克街的亡灵》能成为柯南剧场版中的经典之作？

《贝克街的亡灵》的故事结合了未来科技（VR游戏以及人工智能）和历史实事，以及殿堂级的推理小说（《福尔摩斯》）创作了一个扣人心弦又具有反思意义的作品。
全息说电影·2025-07-27 20:17

vllm源码解析(一)：整体架构与推理代码

vlllm官方代码更新频发,每个版本都有极大变动,很难说哪个版本好用.第一次阅读vllm源码是0.4.0版本,对这版圈复杂度极高的调度代码印象深刻0.4.1对调度逻辑进行重构,完全大变样,读代码速度快赶不上迭代的速度了。现在已经更新到0.5.4,经过长时间观察，发现主要的调度逻辑基本也稳定了下来,应该可以作为一个固话的版本去阅读。本文解读依据vllm0.5.4版本.没有修改任何代码,大家不必担心夹
m0_74825634·2025-07-27 19:51

【思维链（CoT）技术深度解析】从理论到实践的革命性推理方法

目录前言️技术背景与价值当前技术痛点️解决方案概述目标读者说明一、技术原理剖析核心概念图解核心作用讲解关键技术模块⚖️技术演进对比️二、实战演示⚙️环境配置要求核心代码实现案例1：基础CoT提示案例2：自我一致性CoT✅运行结果验证⚡三、性能对比测试方法论量化数据对比结果分析四、最佳实践✅推荐方案❌常见错误调试技巧五、应用场景扩展适用领域创新应用方向技术生态✨结语⚠️技术局限性未来发展趋势学习资源
满怀1015·2025-07-27 17:13

✨零基础手把手｜Docker+vLLM极速部署OpenAI风格API：5分钟4卡GPU推理+避坑指南+完整镜像配置

一、Docker基础命令查看容器状态Bashdockerps#查看运行中的容器dockerps-a#查看所有容器（包括已停止的）查看镜像列表Bashdockerimages#列出本地所有镜像二、镜像与容器操作镜像打包为.tar文件Bashdockersave-o#将镜像导出为.tar文件#示例：dockersave-omy_image.tarvllm/vllm-openai:v0.8.4打包多个镜
杨靳言先·2025-07-27 17:09

Deja Vu: 利用上下文稀疏性提升大语言模型推理效率

温馨提示：本篇文章已同步至"AI专题精讲"DejaVu:利用上下文稀疏性提升大语言模型推理效率摘要拥有数百亿参数的大语言模型（LLMs）催生了一系列令人振奋的AI应用。
AI专题精讲·2025-07-27 12:31

拉普拉斯的魔女-东野圭吾

看完《拉普拉斯的魔女》后感觉东野似乎从社会推理转向了科幻推理，从思考人性转向思考人类的未来。只是遗憾，科幻没做好，推理的韵味也消散了，只有对未来的惶惑能窥一二。
更欣·2025-07-27 10:06

判断推理---逻辑判断

一、翻译推理有明显的逻辑关联词：如果，就；只有，才提问方式：可以推出、不能推出解题思路：先翻译，再推理1、前推后A可以推B，等价于-B推出-A（逆否等价）如果…那么…只要…就…所有…都为了…一定……是…
offer来砸我呀·2025-07-27 07:58

逻辑判断与推理-黑与白

有A、B、C、D、E五人，每人额头上都贴了一张或黑或白的纸。五人对坐，每人都可以看到其他人额头上的纸的颜色，但都不知道自己额头上的纸的颜色。五人相互观察后，A说：“我看见三人额头上贴的是白纸，一人额头上贴的是黑纸。”B说：“我看见其他四人额头上贴的都是黑纸。”C说：“我看见有一人额头上贴的是白纸，其他三人额头上贴的是黑纸。”D说：“我看见四人额头上贴的是白纸。”E什么也没说。现在已知额头贴黑纸的人
爱编码的小八嘎·2025-07-27 07:57

深度学习GPU工作站主机选择指南：以RTX 5090为核心的2025年配置策略

对于深度学习研究者和工程师而言，RTX5090的出现重新定义了工作站配置的标准，其32GBGDDR7显存、768个第五代TensorCore以及大幅提升的计算性能，为大规模模型训练和推理提供了全
·2025-07-27 07:27

逻辑判断与推理-谜语博士的难题2

两面岛是荒岛上的一个新民族，他们的特点是说话真一句假一句且真假交替。如果第一句为真，则第二句就是假的；如果第一句为假的，则第二句就是真的。但是第一句是真是假没有规律。谜语博士遇到三个人，知道他们分别来自三个不同的民族：诚实族、说谎族和两面族。三人并肩站在博士面前。博士问左边的人：“中间的人是什么族的？”，左边人回答说：“诚实族的”。博士问中间的人：“你是什么族的？”，中间人回答说：“两面族的”。博
·2025-07-27 07:53

Dify Agent 策略深度解析与应用指南

在Dify平台中，Agent(或称智能体助手)指的是一类能够利用大型语言模型(LLM)的推理能力，自主设定目标、拆解复杂任务、调用工具并优化执行流程的AI
源力祁老师·2025-07-27 06:49

运用教育目标分类学制订教学计划

一、认知领域认知领域是指布鲁姆分类学中所涉及的记忆或推理目标。布鲁姆的认知领域分类学被认为是20世纪教育界最伟大的成就之一。认知领域的六个基本目标是：知识、领会、应用、分析、综合和评价。
求真尚贤·2025-07-27 05:10

三轴云台之模糊控制算法篇

其核心思想是通过模拟人类的语言推理和决策过程，将精确的输入变量（如角度偏差、角速度偏差）转化为模糊集合，利用预设的模糊规则进行推理，最终输出控制信号调整云台姿态。
·2025-07-26 22:22

学习日记-人工智能导论2-绪论2

1956）1.3.2早期热情高涨，期望无限（1952—1969）1.3.3一些现实（1966—1973）1.3.4专家系统（1969—1986）1.3.5神经网络的回归（1986—现在）1.3.6概率推理和机器学习
Harrison_Huuu·2025-07-26 20:01

生成式引擎优化（GEO）：AI携手迈向搜索引擎智能新时代

生成式引擎优化（GEO）作为连接内容生产与AI理解的桥梁，通过三大技术支柱重塑搜索生态：检索增强生成（RAG）架构夸克平台采用自研Qwen推理模型构建向量数据库，实现分钟级知识图谱更新。
GEO优化助手·2025-07-26 20:58

语义网络技术解析：AI人工智能的知识表示方法

语义网络技术解析：AI人工智能的知识表示方法关键词：语义网络、知识表示、人工智能、节点与边、本体论、推理引擎、知识图谱摘要：在人工智能的世界里，“让机器理解知识"是一个核心难题。
AIGC应用创新大全·2025-07-26 19:21

浅谈生成式AI语言模型的现状与展望

研究表明，生成式AI语言模型在参数规模扩展、多模态融合、推理能力提升等方面取得了显著进展，但仍
·2025-07-26 18:45

批判式微调（CFT）：原理、架构与高效推理训练新范式

⚙️一、核心定义与技术原理基本概念CFT是一种替代传统监督微调（SFT）的训练范式，其核心是让模型学习批判错误响应而非简单模仿正确答案。灵感来源于人类学习中的批判性思维——通过分析错误案例深化理解，而非机械复制答案。本文由「大千AI助手」原创发布，专注用真话讲AI，回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我，一起撕掉过度包装，学习真实的AI技术！数学形式化给定查询(x)和噪声响应(
·2025-07-26 18:44

OpenAI GPT-4o模型性能评估体系解析：多模态能力、安全性与应用效能的系统性验证

本文基于OpenAI官方技术文档、系统卡及权威第三方研究，系统性梳理GPT-4o的模型性能评估框架：⚙️一、核心能力评估：多模态基准测试文本与推理能力评估工具：采用改进版MMLU（大规模多任务语言理解）
·2025-07-26 18:43

把握交流者使用术语的准确含义

因为如何解释这些术语，关系到推理能否被接受如何寻找关键术语？何谓关键？
全新的饭·2025-07-26 14:23

《C语言实现扫雷游戏：代码解析与博客分享》

它不仅考验玩家的逻辑思维和推理能力，还充满了趣味性和挑战性。在这篇博客中，我们将详细探讨如何使用C语言实现一个简单的扫雷游戏，深入分析代码的各个部分，帮助你理解其中的原理和实现思路。
峥无·2025-07-26 14:16

DeepSeek功能

-提供详细解释和推理过程，适合学习和研究。2.**超长上下文支持（128K）**-可处理超长文本，如书籍、论文、合同、代码等，保持对话连贯性。3.
关注我立刻回关·2025-07-26 12:03

LightRAG进阶：跨域知识库构建与Agent协同推理实战

目录一、架构演进：从单域RAG到跨域智能体协同二、跨域知识库构建实战（四步落地）步骤1：异构数据联邦接入步骤2：增量更新热加载机制三、Agent协同推理引擎（工业级代码）核心Agent结构（TypeScript
·2025-07-26 09:10

女高推理班第1-3季【韩国真人秀】1080p超清韩语中字百度云迅雷网盘资源免费下载观看获得方法

《女高推理班》是一档以韩国真实高中校园为背景的悬疑推理真人秀，第一季至第三季共计18集，每一季都带来了扣人心弦的故事和精彩绝伦的推理过程。
e95cfad15310·2025-07-26 08:04

红帽AI推理服务器三大特点

无论部署在何种环境中，红帽AI推理服务器都为用户提供经过强化并获得官方支持的vLLM发行版，配套智能LLM压缩工具，以及在HuggingFace平台上优化的模型仓库。
openlabx.org.cn·2025-07-26 07:00

谷歌MoR架构发布：内存减半推理速度还翻倍

超越Transformer，谷歌推出全新底层架构——Mixture-of-Recursions（MoR），注意不是MoE，它能推理速度提高2倍，而KV内存直接减半！
2501_92765346·2025-07-26 03:08

AI大模型各类概念扫盲

Prompt设计能显著提升模型的任务理解能力和响应质量，例如通过结构化提示（Few-shotPrompting）让模型学习上下文中的示例，或使用思维链（Chain-of-Thought）提示引导模型分步推理
Sao_E·2025-07-26 03:07

OpenCV结合深度学习进行图像分类

文章目录1.支持的深度学习框架和模型格式2.模型加载方式加载预训练模型示例：3.图像预处理流程4.前向传播与推理5.结果解析与后处理6.性能优化技巧启用GPU加速：批量处理：代码示例在资源中有上传1.支持的深度学习框架和模型格式
香蕉可乐荷包蛋·2025-07-25 19:35
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