E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
二值化
基于Python和OpenCV的产品码识别与验证案例
首先,通过图像预处理技术(如灰度化、
二值化
、降噪等)优化产品码图像,然后利用OpenCV中的模板匹配或机器学习算法(如SVM、神经网络等)来定位并识别产品码。
GT开发算法工程师
·
2024-03-15 18:20
python
opencv
开发语言
人工智能
计算机视觉
车牌识别-基于模板匹配
基于模板匹配的车牌识别一、设计思路二、功能模块1、GUI界面创建2、图片选择3、车牌粗定位4、灰度化5、倾斜矫正6、
二值化
和第一次形态学处理7、精确定位8、第二次形态学处理9、字符分割10、归一化切割后的字符以及模板
勇敢歪歪
·
2024-02-20 15:10
matlab
开发语言
Java 验证码识别(2)Java OpenCV 的使用 灰度、
二值化
、腐蚀膨胀 去干扰线
上一篇使用Tess4J进行OCR识别,虽然能识别一些简单的验证码,但是验证码有干扰线就识别不了。这一篇讲下如何使用OpenCV去除干扰线。1、maven依赖org.bytedecojavacv-platform1.5.5OpenCV用C++语言编写,提供了接口,我这里使用javacv它里面就有opencv,不过这样依赖会将所有平台的jar包都拉取下来,项目接近1G大小,可以看下我的另外一篇博文精简
小百菜
·
2024-02-19 21:06
java
java
去干扰线
二值化
灰度
机器学习
opencv案例实战:表格修复
OpenCV表格修复前言案例读取图像高斯滤波
二值化
分离表格行和列还原结果优化获取表格框画出矩形框获取图像相关数据根据矩形框裁剪前言在对于图标的扫描问题当中,有些时候会遇到扫描的表格缺失的问题,通过OpenCV
艾醒(AiXing-w)
·
2024-02-19 19:28
零基础上手计算机视觉项目
opencv
人工智能
计算机视觉
深度神经网络中的BNN和DNN:基于存内计算的原理、实现与能量效率
目前,一个趋势是降低权重和激活精度的能力,以前的研究表明,在某些情况下,权重和激活可以
二值化
(即
二值化
神经网络,BNN),
·
2024-02-19 16:10
算法
ITK 图像分割(一):阈值ThresholdImageFilter
该类并不对像素进行
二值化
处理,输出图像中的像素值可以是浮点型或整型。常用的成员函数:Set/GetLower():设置/获取
恋恋西风
·
2024-02-15 04:08
ITK
计算机视觉
ITK
Threshold
帮我写一份关于车牌识别的opencv、python报告
这可能包括对图像进行灰度化、去噪、
二值化
等操作。车牌定位:接下来,我们需要在图像
Waiyuet Fung
·
2024-02-14 15:23
python
opencv
计算机视觉
人工智能
深度学习
OpenCV-35 查找轮廓
用于图形分析物体的识别和检测注意点:为了检测的准确性,需要先对图像进行
二值化
或Canny操作。画轮廓时会修改输入的图像,如果之后想继续使用原始图像,应该将原始图像储存到其他变量中。
一道秘制的小菜
·
2024-02-13 09:47
OpenCV
opencv
人工智能
计算机视觉
numpy
python
ncc匹配提速总结
第四中:如果你用
二值化
工业机器视觉设计和实现
·
2024-02-12 11:16
计算机视觉
人工智能
机器视觉
C/C++图像处理实验(二)——图像的
二值化
简介图像的
二值化
可以有效地分割图像主体和背景,提取自己感兴趣的部分。图像
二值化
有多种方式和形式,最简单的是自己设定阈值,然后根据阈值将对应的像素点赋值为0或者255。
龙行泽雨
·
2024-02-12 04:13
嵌入式图像处理
c语言
c++
开发语言
stm32
单片机
深度神经网络中的BNN和DNN:基于存内计算的原理、实现与能量效率
目前,一个趋势是降低权重和激活精度的能力,以前的研究表明,在某些情况下,权重和激活可以
二值化
(即
二值化
神经网络,BNN),
·
2024-02-11 18:53
算法
第十七篇【传奇开心果系列】Python的OpenCV库技术点案例示例:自适应阈值
二值化
处理图像提取文字
传奇开心果短博文系列系列短博文目录Python的OpenCV库技术点案例示例系列短博文目录前言一、自适应阈值
二值化
处理图像提取文字轮廓的初步示例代码:二、扩展思路介绍三、调整自适应阈值
二值化
的参数示例代码四
传奇开心果编程
·
2024-02-11 07:22
Python库OpenCV
技术点案例示例短博文
python
opencv
计算机视觉
人工智能
图像处理
五、机器学习模型及其实现1
Scikit提供了一些预处理的方法,分别是标准化、非线性转换、归一化、
二值化
、分类特征编码、缺失值插补、生成多项式特征等2)机器学习送入模型的数据结构:data和labeldata:n*m的矩阵,
ITS_Oaij
·
2024-02-10 21:10
脑电机器学习
机器学习
人工智能
三、特征提取、特征预处理
三、特征提取、特征预处理1_特征提取1.1统计学特征1.2时域1.3频域1.4其他EEG特殊特征2_特征提取预处理(理论及Python实现)2.1归一化2.2标准化2.3特征
二值化
2.4特征编码2.5缺失值处理
ITS_Oaij
·
2024-02-10 21:40
脑电机器学习
机器学习
深度学习
人工智能
使用Python PIL库实现简单验证码的去噪处理
想要识别验证码,收集足够多的样本后,首先要做的就是对验证码原始图片进行处理,对验证码识别分类之前,一般包括:将彩色图片转换成灰度图、将灰度图
二值化
和去除噪点三个基本过程。
梦想编程家小枫
·
2024-02-10 06:43
形态学操作之开操作与闭操作的python实现——数字图像处理
这些操作通常用于
二值化
图像,但也可以应用于灰度图像。腐蚀(Erosion)腐蚀操作的目的是缩小或消除图像中的前景(通常是白色)对象。在腐蚀操作中,使用一个结构元素(或核)在图像上滑动。
筱筱西雨
·
2024-02-09 06:19
图像处理
python
计算机视觉
人工智能
图像处理
算法
Android智能识别 - 银行卡区域裁剪
智能识别需要的基础1>:c/c++语法编程基础;2>:opencv常用基础;3>:图像的算法基础;3.银行卡识别步骤第一步:从相册或者拍照一张银行卡图片,然后截取到银行卡区域;a:轮廓增强(梯度增强);b:进行
二值化
轮廓过滤
世道无情
·
2024-02-07 22:58
数字图像处理之二维码图像提取算法(十)
进行图像的
二值化
,这里可以使用opencv2里的函数threshold,当然在opencv里也有cvThreshold函数(这个函数可以具体参考:http://blog.csdn.net/xuehuic
Snail_Walker
·
2024-02-06 15:22
Video
Coding
&
Image
Pro
opencv2
threshold
二值化
真阳性假阳性假阴性分割可视化
1.分割掩码
二值化
分割掩码转化为图像格式时会在分割边界处有很多灰度像素点,这将导致后续利用分割掩码和预测分割掩码进行处理时会在边界处出现很多噪声点,因此利用阈值将分割掩码转换为二值图,消除边界上的灰度像素点
CF996a
·
2024-02-06 12:01
工具汇总
python
opencv
开发语言
基于OpenCV灰度图像转GCode的螺旋扫描实现
简介实现步骤1.导入必要的库2.读取灰度图像3.图像预处理4.生成GCode5.保存生成的GCode6.灰度图像螺旋扫描代码示例总结系列文章⭐深入理解G0和G1指令:C++中的实现与激光雕刻应用⭐基于
二值化
图像转
cheungxiongwei.com
·
2024-02-06 05:59
⭐激光雕刻
opencv
GCODE
3D打印
激光雕刻
GRBL
C
C++
基于OpenCV灰度图像转GCode的单向扫描实现
基于OpenCV灰度图像转GCode的单向扫描实现引言单向扫描存在的问题灰度图像单向扫描代码示例结论系列文章⭐深入理解G0和G1指令:C++中的实现与激光雕刻应用⭐基于
二值化
图像转GCode的单向扫描实现
cheungxiongwei.com
·
2024-02-06 05:58
⭐激光雕刻
opencv
人工智能
计算机视觉
GCode
3D打印
GRBL
基于
二值化
图像转GCode的单向扫描实现
基于
二值化
图像转GCode的单向扫描实现什么是单向扫描单向扫描代码示例基于
二值化
图像转GCode的单向扫描实现什么是单向扫描在激光雕刻中,单向扫描(UnidirectionalScanning)是一种雕刻技术
cheungxiongwei.com
·
2024-02-06 05:28
⭐激光雕刻
c++
GRBL
激光雕刻
3D打印
基于
二值化
图像转GCode的螺旋扫描实现
基于
二值化
图像转GCode的螺旋扫描实现什么是双向扫描螺旋扫描代码示例基于
二值化
图像转GCode的螺旋扫描实现什么是螺旋扫描螺旋扫描(SpiralScanning)是激光雕刻中一种特殊的扫描方式,其特点是激光头按照螺旋形状逐渐向外移动
cheungxiongwei.com
·
2024-02-06 05:28
⭐激光雕刻
算法
3D打印
C++
激光雕刻
基于OpenCV灰度图像转GCode的斜向扫描实现
简介实现步骤1.导入必要的库2.读取灰度图像3.图像预处理4.生成GCode5.保存生成的GCode6.灰度图像斜向扫描代码示例总结系列文章⭐深入理解G0和G1指令:C++中的实现与激光雕刻应用⭐基于
二值化
图像转
cheungxiongwei.com
·
2024-02-06 05:55
⭐激光雕刻
opencv
GRBL
激光雕刻
C++
3D打印
GCode
论文读后感
储粮害虫图像识别中的特征提取_张红涛
二值化
:0-255灰白图像归一化:把数据变成0-1之间的小数蚁群算法(用于特征提取):是一种用来寻找优化路径的概率型算法。
XueDaxuan
·
2024-02-06 05:16
halcon圆形、残缺圆形检测
代码中关键知识:1、循环读取图片2、基本图像处理:开运算、
二值化
、内部填充、3、获取图像边缘线,分割曲线,然后计算曲线的circularity_xld圆率范围,和area_center_xld的面积大小
好玩的Matlab(NCEPU)
·
2024-02-06 04:14
halcon
机器视觉
深度学习系列55:深度学习加速技术概述
当然还有简单的
二值化
。对比从nvdiagpu到x86平台,1bit计算分别有5到128倍的理论性能提升。此外还有对数量化,一种比较特殊的量化方法。两个同底的
IE06
·
2024-02-06 02:24
深度学习系列
深度学习
人工智能
深度神经网络中的BNN和DNN:基于存内计算的原理、实现与能量效率
前言前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家:https://www.captainbed.cn/zChatGPT体验地址文章目录前言引言内存计算体系结构深度神经网络(DNN)随机梯度的优化算法
二值化
神经网络
雪碧有白泡泡
·
2024-02-05 19:02
粉丝福利活动
dnn
人工智能
神经网络
基于OpenCV灰度图像转GCode的双向扫描实现
读取灰度图像3.图像预处理4.生成GCode1.简化版的双向扫描2.优化版的双向扫描5.保存生成的GCode6.灰度图像双向扫描代码示例总结系列文章⭐深入理解G0和G1指令:C++中的实现与激光雕刻应用⭐基于
二值化
图像转
cheungxiongwei.com
·
2024-02-05 11:56
⭐激光雕刻
opencv
人工智能
计算机视觉
GCode
激光雕刻
3D打印
C++
智能汽车竞赛摄像头处理(4)——摄像头循迹思路讲解
前言(1)在上一节中,我们学习了对图像的动态阈值
二值化
处理,和固定阈值
二值化
一样将原始图像处理成
二值化
后的黑白图像,这个二维数组里的元素都是0和255两个值,本质也是是将原来的二维数组进行了
二值化
处理,
麦克斯科技
·
2024-02-05 03:34
智能车竞赛摄像头
单片机
智能汽车竞赛摄像头处理(3)——动态阈值
二值化
(大津法)
前言(1)在上一节中,我们学习了对图像的固定
二值化
处理,可以将原始图像处理成
二值化
的黑白图像,这里面的本质就是将原来的二维数组进行了处理,处理后的二维数组里的元素都是0和255两个值。
麦克斯科技
·
2024-02-05 03:34
智能车竞赛摄像头
汽车
计算机视觉
算法
智能汽车竞赛摄像头处理(5)——摄像头基本循迹的代码实现:找赛道边线和赛道中线
目录前言思路处理方法代码代码分析使用注意前言(1)我们整个图像处理的步骤如下:固定阈值
二值化
/大津法:灰度图像转为黑白图像找边界求赛道中线求偏差值(取一行/取多行平均/取多行加权平均)(2)前一篇文章我们已经对循迹原理进行了分析
麦克斯科技
·
2024-02-05 03:58
智能车竞赛摄像头
汽车
人工智能
Python验证码识别
识别验证码通常是这几个步骤:1、灰度处理2、
二值化
3、去除边框(如果有的话)4、降噪5、切割字符或者倾斜度矫正6、
Python玩编程
·
2024-02-05 03:05
Python
python
list
django
virtualenv
pycharm
opencv#40 图像细化
图像细化原理作用:图像细化是将图像的线条从多像素宽度减少到单位像素宽度的过程,又被称为“骨架化”,删除像素点的标准:通常情况下,我们使用
二值化
图像,我们在判断是否要删除某些像素点时,要进行两次判断。
Leeadd1
·
2024-02-05 00:05
opencv
人工智能
计算机视觉
opencv--颜色物体识别跟踪
HSV颜色空间与人眼较为接近,一般以HSV为颜色检测和识别H--色调(红-绿-蓝)S--饱和度(颜色深浅)V-亮度(颜色亮暗)opencvH范围(0-180)S(0-255)V(0-255)HSV
二值化
处理的函数
qq_35971623
·
2024-02-04 14:27
FPGA图像处理(一)腐蚀和膨胀算法之基本概念
一、腐蚀算法腐蚀缩小或者细化了
二值化
图像中的物体腐蚀可以看成形态学滤波操作,这种操作将小于结构元的图像细节从图像中滤除二·、膨胀算法三、开操作和闭操作开操作:先腐蚀、后膨胀平滑物体的轮廓,断开较窄的狭颈
悲喜自渡721
·
2024-02-04 07:50
图像处理
fpga开发
[Python] 如何使用scikit-learn的preprocessing和impute模块进行数据预处理(数据无量纲化,缺失值填充,对分类型特征编码与哑变量,对连续型特征进行
二值化
与分段)
数据挖掘的五大流程获取数据从各种来源收集数据,包括但不限于数据库、数据仓库、互联网、传感器、社交媒体等。获取数据的方式可以通过数据抓取、数据爬取、数据采集工具等方法进行。数据获取是数据挖掘的第一步,关键在于选择合适的数据源、确定需要的数据特征,并采用适当的技术和方法进行数据的提取和整理。数据预处理数据预处理是从数据中检测,纠正或删除损坏,不准确或不适用于模型的记录的过程。可能面对的问题有:数据类型
老狼IT工作室
·
2024-02-03 18:16
机器学习
python
机器学习
scikit-learn
python
智能汽车竞赛摄像头处理——摄像头入门(2)
二值化
处理(1)对原始的灰度图像进行
二值化
,初学可以用固定阈值
二值化
来理解和学习,后面可以采用高级的动态阈值
二值化
(大津法),我们这篇文章介绍简单的固定阈值
二值化
。
麦克斯科技
·
2024-02-03 09:14
智能车竞赛摄像头
计算机视觉
单片机
OpenCV学习记录——轮廓检测
为了获取更高的准确性,会先进行
二值化
处理,在得到二进制图像后,寻找轮廓就是从黑色背景中找到白色物体,因此我们要找的对象应是白色,背景应该是黑色。
KAIs32
·
2024-02-03 07:00
树莓派——OpenCV
opencv
学习
人工智能
计算机视觉
嵌入式硬件
ArcMap自动矢量化与半自动矢量化
自动矢量化先打开ArcScen的扩展模块新建数据库,在数据库中再建要素数据集和要素类对栅格数据进行
二值化
,可能需要运行“计算统计数据”工具来生成直方图,再直接符号系统【已分类】处设置分类数为2对于jpg
hi_ly_51
·
2024-02-02 13:50
arcgis
Opencv图像处理系列 ——2.图像的阈值分割处理
图像的阈值处理1.图像阈值分割
二值化
2.图像自适应阈值3.Otsu
二值化
(大津阈值分割法)本节我们将介绍如实使用OpenCV进行图像的一些简单处理,主要介绍图像的
二值化
等。
Zero or One
·
2024-02-02 11:18
OpenCV
opencv
图像处理
计算机视觉
python
opencv 阈值处理(python)
阈值处理阈值处理threshold函数
二值化
阈值处理(cv2.THRESH_BINARY)反
二值化
阈值处理(cv2.THRESH_BINARY_INV)截断阈值化处理(cv2.THRESH_TRUNC)
暴风雨中的白杨
·
2024-02-02 10:46
opencv
python
opencv
图像处理
阈值处理
OpenCV学习记录——阈值处理(全局阈值处理、自适应阈值处理)
文章目录一、学习目的二、图像
二值化
三、全局阈值处理四、自适应阈值处理一、学习目的在进行图像处理时,我们通常要进行颜色识别等一系列需要进行图像阈值处理的操作,今天我们就记录一下opencv进行阈值处理的一些基本操作和代码二
KAIs32
·
2024-02-02 10:44
树莓派——OpenCV
opencv
学习
人工智能
计算机视觉
嵌入式硬件
python中使用opencv对图片进行
二值化
处理,并保存图片
对图片进行
二值化
处理,并把数组保存成图片作者:小白jiangpython-V3.7使用opencv的cv2Python:cv2.threshold(src,thresh,maxval,type[,dst
小白蒋博客
·
2024-02-01 18:47
图片的处理
opencv
Python视觉识别--OpenCV反射投影\模板匹配\图像
二值化
(六)
(十四)反射投影简单的说就是通过给定的直方图信息,在图像找到相应的像素分布区域。反射投影的应用物体跟踪、定位物体等importcv2ascvfrommatplotlibimportpyplotaspltdefhist2d(image):"""2d直方图计算和现实"""#转换为hsv色彩空间hsv=cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2HSV)#[180,256]bins越多
无剑_君
·
2024-02-01 15:52
Halcon 拟合
文章目录算子更多xld算子更多区域算子Blob分析案例预处理图像增强降噪图像降噪图像增强Halcon基于圆的拟合Halcon共线联合案例Halcon拟合动画案例Halcon拟合椭圆算子
二值化
算子(
二值化
后获取的都是区域
吃个糖糖
·
2024-02-01 11:23
Halcon
halcon
opencv#41 轮廓检测
轮廓概念介绍通常我们使用
二值化
的图像进行轮廓检测,对轮廓以外到内进行数字命名,如下图,最外面的轮廓命名为0,向内部进行扩展,遇到黑色白色相交区域,就是一个新的轮廓,然后依次对轮廓进行编号,轮廓中可能含有新的轮廓
Leeadd1
·
2024-02-01 09:31
opencv
人工智能
计算机视觉
opencv学习二值分析
内容来源于《opencv4应用开发入门、进阶与工程化实践》二值分析:常见的
二值化
方法:基于全局阈值(threshold)得到的二值图像;基于自适应阈值(adaptiveThreshold)得到的二值图像
小猴啊0.0
·
2024-02-01 04:05
opencv
学习
人工智能
opencv#37 形态学操作——腐蚀
图像腐蚀目的·去除图像中微小物体·分离较近的两个物体我们对图像中所有米粒进行
二值化
处理,之后进行连通域分割以求去整个图像中共用多少米粒,处理结果在可以发现,在上图中有一小块区域上有个小点(非米粒),也被视为有数值的情况
Leeadd1
·
2024-01-30 09:44
opencv
人工智能
计算机视觉
opencv自适应阈值
二值化
函数adaptiveThreshold详解
一、基本原理 使用全局阈值或OTSU阈值对图像进行
二值化
处理时,图像中的所有像素点采用相同的阈值,公式如下: 自适应阈值法会为图像中的每个像素点(x,y)(x,y)(x,y)计算一个阈值
时吨吨
·
2024-01-29 05:21
opencv
opencv
人工智能
计算机视觉
上一页
1
2
3
4
5
6
7
8
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他