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模型压缩
大模型量化技术原理-LLM.int8()、GPTQ
近年来,随着Transformer、MOE架构的提出,使得深度学习模型轻松突破上万亿规模参数,从而导致模型变得越来越大,因此,我们需要一些大
模型压缩
技术来降低模型部署的成本,并提升模型的推理性能。
吃果冻不吐果冻皮
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2024-02-20 21:39
动手学大模型
人工智能
模型压缩
开源项目:阿里-tinyNAS/微软NNI/华为-vega
文章目录阿里-TinyNAS使用流程步骤一:搜索模型结构步骤二:导出模型结果步骤三:使用搜索的模型结构图像分类任务目标检测任务华为-vega简介定位优点缺点微软NNI简介定位优点缺点阿里-TinyNAShttps://github.com/alibaba/lightweight-neural-architecture-search聚焦NAS,进行合理的模块划分;更偏向算法使用平台,搜索得到精度较好
清风2022
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2024-02-07 10:35
tinyNAS
神经网络
AutoML
vega
自然语言处理 | (13)kenLM统计语言模型构建与应用
目录1.实验准备2.训练数据3.训练语言模型4.
模型压缩
5.模型加载6.智能纠错1.实验准备安装依赖#安装依赖!aptinstalllibboost-all-dev!
CoreJT
·
2024-02-06 07:21
自然语言处理
自然语言处理(NLP)
kenLM工具库
统计语言模型
n-gram
智能纠错
今日arXiv最热NLP大模型论文:微软提出SliceGPT,删除25%模型参数,性能几乎无损
为了缓解这些资源限制,研究者们提出了多种
模型压缩
方法,其中剪枝(pruning)技术因其在后训练阶段应用的潜力而备受关注。
夕小瑶
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2024-02-06 01:56
自然语言处理
人工智能
不容错过|大模型等各行业最新赛事汇总,速递给你!
比赛动态1、AICAS2024大挑战:通用算力大模型推理性能软硬协同优化挑战赛比赛简介:选手基于通义千问-7B大语言模型,可从多角度提出相关方法(如
模型压缩
,参数稀疏,精度量化和结构剪枝等),并结合Arm
会议之眼
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2024-02-02 19:06
人工智能
阿里云
微信
Yolov8_obb旋转框检测,模型剪枝压缩
Yolov8_obb
模型压缩
之模型剪枝一、剪枝原理和pipleline参考:yolov5
模型压缩
之模型剪枝
模型压缩
(二)yolov5剪枝本次使用稀疏训练对channel维度进行剪枝,来自论文LearningEfficientConvolutionalNetworksThroughNetworkSlimming
早茶和猫
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2024-02-02 10:40
旋转框
模型剪枝
YOLO
剪枝
目标检测
算法
人工智能
Threejs in autonomous driving -(2)模型精简
精简方案删减模型的顶点和面片
模型压缩
第一种专业性比较强,我们是搞不定的,那么就可以从第二种思路为出发点。通过万能的搜索引擎搜索我们可以找到被誉为3d业界的json格式的gltf。gltf简介。
土肥圆_c1ab
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2024-01-30 23:18
训练和部署之间的区别-
模型压缩
神经网络训练神经网络训练的本质就是找到一个f(x),只不过是一个参数量很大的f(x)那么神经网络训练和部署之间的区别就是减少参数量为什么要减少参数量1.大模型不方便进行部署,网络的推断速度比较慢2.对于移动端等设备也没有这么强的算力3.对于网络训练的结果,也就是网络训练中学习到的知识和网络参数量两者的关系不是线性的,知识和参数量之间的关系更趋向于一个log函数怎样减少参数量1.减小参数的精度例如将
An_ich
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2024-01-29 11:08
深度学习
python
开发语言
人工智能
网络
算法
深度学习
机器学习
AI
模型压缩
技术
模型压缩
技术是指通过一系列方法和技巧,减小深度学习模型的大小和计算量,同时尽量保持模型的性能。这对于在资源受限的设备上部署模型、减少模型传输和存储成本以及提高模型推理速度都非常有用。
SugarPPig
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2024-01-26 06:28
人工智能
人工智能
和GPT讨论知识蒸馏的基本概念
User帮我解释一下知识蒸馏、教师学生网络、逆向蒸馏等概念ChatGPT知识蒸馏(KnowledgeDistillation)是一种
模型压缩
技术。
Mighty_Crane
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2024-01-24 10:52
gpt
人工智能
第五节课 LMDeploy 大模型量化部署实践(笔记)
lmdeploy/lmdeploy.md1.大模型部署背景(1)模型部署定义将训练好的模型在特定软硬件环境中启动的过程,使模型能够接收输入并返回预测结果为了满足性能和效率的要求,常常对需要对模型进行优化,例如
模型压缩
和硬件
幽径微澜
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2024-01-24 05:34
书生·浦语大模型实战营(笔记
笔记
python
【书生·浦语大模型实战营05】《(5)LMDeploy 大模型量化部署实践》学习笔记
:《LMDeploy的量化和部署》1、大模型部署背景1.1模型部署定义将训练好的模型在特定软硬件环境中启动的过程,使模型能够接收输入并返回预测结果为了满足性能和效率的需求,常常需要对模型进行优化,例如
模型压缩
和硬件加速产品形态云端
songyuc
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2024-01-24 03:42
学习
笔记
Model Compression and Acceleration Overview
模型压缩
、模型加速
模型压缩
方法:能够有效降低参数冗余减少存储占用、通信带宽、计算复杂度利部署线性或非线性量化:1/2bits,int8和fp16等;结构或非结构剪枝:deepcompression,channelpruning
Ada's
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2024-01-23 10:35
认知智能
认知计算
片上互联
边缘计算
系统科学
神经科学
认知科学
专题《智能芯片》
初识人工智能,一文读懂过拟合&欠拟合和
模型压缩
的知识文集(3)
作者简介,普修罗双战士,一直追求不断学习和成长,在技术的道路上持续探索和实践。多年互联网行业从业经验,历任核心研发工程师,项目技术负责人。欢迎点赞✍评论⭐收藏人工智能领域知识链接专栏人工智能专业知识学习一人工智能专栏人工智能专业知识学习二人工智能专栏人工智能专业知识学习三人工智能专栏人工智能专业知识学习四人工智能专栏人工智能专业知识学习五人工智能专栏人工智能专业知识学习六人工智能专栏人工智能专业知
普修罗双战士
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2024-01-23 09:09
人工智能专栏
人工智能
机器学习
自然语言处理
语言模型
人机交互
计算机视觉
对 MODNet 其他模块的剪枝探索
写在前面先前笔者分享了《对MODNet主干网络MobileNetV2的剪枝探索》,没想到被选为了CSDN每天值得看系列,因为笔者开设的专栏《MODNet-Compression探索之旅》仅仅只是记录笔者在
模型压缩
领域的探索历程
Maitre Chen
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2024-01-22 06:27
剪枝
算法
深度学习
人工智能
计算机视觉
Knowledge Distillation (1) 模块替换之bert-of-theseus-上篇
模型压缩
模型在设计之初都
小蛋子
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2024-01-22 02:50
改进yolov7网络(从轻量化方面的8个方法)
以下是8条关于如何从轻量化角度改进YOLOv7网络的建议:1.
模型压缩
:使用轻量化的
模型压缩
技术,如剪枝(pruning)和量化(quantization),来减小YOLOv7的模型大小。通过剪
qhchao
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2024-01-21 21:30
YOLO
网络
计算机视觉
本地模型能力适配
具体来说,本地模型能力适配可以通过以下几种方式实现:
模型压缩
:通过减少模型的大小和计算复杂度,使其更加适合本地设备的计算和存储能力。例如,可以使
道亦无名
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2024-01-20 22:15
人工智能
人工智能
将大模型与小模型结合的8种常用策略分享,附17篇案例论文和代码
目前较常用的策略有
模型压缩
(蒸馏、剪枝)、提示语压缩、联合推理、迁移学习、权值共享、集成学习等。咱们今天就来简单聊聊这8种策略。部分策略的具体步骤以及每种策略相关的参考论文我也放上
深度之眼
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2024-01-18 23:01
人工智能干货
深度学习干货
机器学习
人工智能
深度学习
大模型
小模型
Knowledge Distilling,知识蒸馏
Motivation一部分来自
模型压缩
[2],一部分源自作者认为大部分机器学习采用ensemble方法或者学习一个很大的模型来取得比较好的结果,但会给实际应用预测带来很大的压力,而且实际上模型之间也是有信息冗余的
FeynmanMa
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2024-01-18 18:57
大模型听课笔记——书生·浦语(5)
常常需要对模型进行优化,例如
模型压缩
和硬件加速产品形态:云端、变韵计算端、移动端计算设备:CPU、GPU、NPU、TPU等大模型的特点:内存开销巨大庞大的参数量采用自回归生成token,需要缓存Attentiondek
亲爱的阿基米德^
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2024-01-15 21:13
笔记
【书生·浦语】大模型实战营——第五课笔记
tutorial/blob/main/lmdeploy/lmdeploy.md视频链接:https://www.bilibili.com/video/BV1iW4y1A77P大模型部署背景关于模型部署通常需要
模型压缩
和硬件加速大模型的特点
Horace_01
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2024-01-14 19:03
笔记
人工智能
python
语言模型
YOLOv3剪枝压缩99.04%参数,精度不变
基于LearningEfficientConvolutionalNetworksThroughNetworkSlimming(ICCV2017)论文的
模型压缩
。
MidasKing
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2024-01-13 19:32
目标检测
caffe
c++
深度学习
计算机视觉
神经网络
YOLOv5 压缩剪枝
github:midasklr/yolov5pruneatv6.0(github.com)giithub作者讲解:(6条消息)yolov5
模型压缩
之模型剪枝_yolov5模型剪枝_小小小绿叶的博客-CSDN
PatrickStar8
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2024-01-13 19:32
pytorch
剪枝
YOLO
DiSparse: Disentangled Sparsification for Multitask Model Compression论文简读
这篇论文提出了一个名为DiSparse的方法,它专门针对多任务
模型压缩
问题设计了一种独特的剪枝和稀疏训练方案。
云雨、
·
2024-01-13 19:32
#
模型压缩
python
人工智能-深度学习:神经网络
模型压缩
技术(Network Compression)
另一个思路是尽可能简化模型来减少计算量和存储占用的一类方法称为
模型压缩
(Modelcompression)。基
u013250861
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2024-01-13 06:15
#
深度学习/DL
人工智能
深度学习
我想用cesium来实现模型压平,具体要如何实现呢,请回答的尽可能详细
您可以使用Cesium的“flatten”函数,该函数可以将一个多维度的
模型压缩
到一个维度,从而实现模型压平。
Mn孟
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2024-01-12 10:06
NLP(十八):LLM 的推理优化技术纵览
知乎目录收起一、子图融合(subgraphfusion)1.1FasterTransformerbyNVIDIA1.2DeepSpeedInferencebyMicrosoft1.3MLCLLMbyTVM二、
模型压缩
javastart
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2024-01-12 09:46
aigc
大模型
自然语言处理
人工智能
AIGC
chatgpt
llama
深度学习
模型压缩
方法:知识蒸馏方法总结
本文将介绍深度学习
模型压缩
方法中的知识蒸馏,内容从知识蒸馏简介、知识的种类、蒸馏机制、师生网络结构、蒸馏算法以及蒸馏方法等六部部分展开。
qq_41920323
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2024-01-08 22:35
模型部署
深度学习
人工智能
【我的方向】轻量化小目标检测
基于深度可分离卷积的MobileNet1.4ShuffleNet1.5ShuffleNetV2基于Octave卷积的改进基线网络基于Ghost特征的GhostNet基于神经网络结构搜索的轻量化方法基于自动
模型压缩
的轻量化方法
我菜就爱学
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2024-01-08 10:58
计算机视觉
目标检测
人工智能
计算机视觉
深度学习中的知识蒸馏
一.概念知识蒸馏(KnowledgeDistillation)是一种深度学习中的
模型压缩
技术,旨在通过从一个教师模型(teachermodel)向一个学生模型(studentmodel)传递知识来减小模型的规模
Algorithm_Engineer_
·
2024-01-06 23:02
人工智能
深度学习
人工智能
知识蒸馏 Knowledge Distillation(在tinybert的应用)
蒸馏(KnowledgeDistillation)是一种
模型压缩
技术,通常用于将大型模型的知识转移给小型模型,以便在保持性能的同时减小模型的体积和计算开销。
不当菜鸡的程序媛
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2024-01-02 01:04
学习记录
人工智能
LLM 系列 | 04:ChatGPT Prompt编写指南
后续会持续整理模型加速、模型部署、
模型压缩
、LLM、AI艺术等系列专题,敬请关注。
JasonLiu1919
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2024-01-01 22:06
LLM
NLP
chatgpt
人工智能
LLM
NLP
D.3 基于ERNIR3.0文本分类以CAIL2018-SMALL数据集罪名预测任务为例【多标签】
NLP专栏简介:数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、
模型压缩
算法等专栏详细介绍:NLP专栏简介:数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法
汀、人工智能
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2023-12-31 23:22
分类
人工智能
机器学习
自然语言处理
算法
模型压缩
四大方向,计算机视觉领域的低功耗深度学习前沿技术综述
转自:https://www.infoq.cn/article/Y8UuJHRTGvrZVKKPJFh21背景介绍深度卷积网络(DeepNeuralNetworks,DNN)被广泛用于计算机视觉任务,如目标检测、分类与分割。DNN往往被设计得很深,从而能在训练时能够对大量参数进行微调从而获得更准确得推理结果。因此,DNN具有计算量大和高功耗等特点。如VGG-16网络在对单张图像进行分类时,需要执行
小小杨树
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2023-12-25 03:58
深度学习产业落地速度新支点:飞桨&英特尔®至强®共同助力AI加速
针对上述需求,百度飞桨开源深度学习平台结合第三代英特尔®至强®可扩展处理器,通过完善的
模型压缩
方案和量化加速技术,
飞桨PaddlePaddle
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2023-12-22 10:23
百度
大数据
人工智能
java
机器学习
深度学习
模型压缩
方法:剪枝方法分类介绍
本文将介绍深度学习
模型压缩
方法中的剪枝,内容从剪枝简介、剪枝步骤、结构化剪枝与非结构化剪枝、静态剪枝与动态剪枝、硬剪枝与软剪枝等五个部分展开。
qq_41920323
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2023-12-21 09:41
模型部署
深度学习
剪枝
分类
【轻量化篇】YOLOv8改进实战 | 更换主干网络 Backbone 之 RepGhostnet,重参数化实现硬件高效的Ghost模块
下面是一些常见的轻量化网络设计方法:网络剪枝:移除神经网络中冗余的连接和参数,以达到
模型压缩
和加速的目的。
w94ghz
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2023-12-20 23:22
YOLOv8改进系列
YOLO
网络
深度学习
人工智能
目标检测
YOLOv5改进实战 | 更换主干网络Backbone(一)之轻量化网络Ghostnet
下面是一些常见的轻量化网络设计方法:网络剪枝:移除神经网络中冗余的连接和参数,以达到
模型压缩
和加速的目的。
w94ghz
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2023-12-20 23:51
YOLO改进系列
#
YOLO轻量化改进
#
YOLOv5改进系列
YOLO
深度学习
人工智能
目标检测
深度学习
模型压缩
与加速:深度压缩技术
深度学习
模型压缩
与加速:深度压缩技术引言深度学习已广泛应用于移动应用和实时检测任务,例如在自动驾驶车辆中的行人检测。在这些应用中,对于推理速度和模型大小有着极高的要求。
RRRRRoyal
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2023-12-19 17:29
深度学习
人工智能
使用PyTorch进行知识蒸馏的代码示例
我们将看到如何使用它将一个庞大、笨重的
模型压缩
成一个更小、更高效的模型,并且仍然保留原始模型的准确性和性能。我们
baidu_huihui
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2023-12-19 08:35
python
知识蒸馏
玩转字词句魔法:打造超强样本集的数据增强策略,句式变换揭秘同义句生成与回译在数据增强中的创新应用
NLP专栏简介:数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、
模型压缩
算法等专栏详细介绍:NLP专栏简介:数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法
汀、人工智能
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2023-12-18 11:40
NLP/知识图谱:信息抽取专栏
人工智能
自然语言处理
文本匹配
数据增强
分词
新词发现
同义词扩展
three
模型压缩
一、
模型压缩
通过模型网格压缩,通过gltf配合Draco压缩的方式,可以在视觉效果近乎一致的情况下,让3D模型文件成倍缩小。
良诤
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2023-12-17 02:34
GLB/GLTF
模型压缩
轻量化
在线工具推荐:3D数字孪生场景编辑器-GLTF/GLB材质纹理编辑器-3D模型在线转换-Three.jsAI自动纹理开发包-YOLO虚幻合成数据生成器-三维模型预览图生成器-3D模型语义搜索引擎1、具有Draco压缩的GLTF和GLB文件格式随着对沉浸式3D体验的需求不断上升,文件格式的效率变得越来越重要。GLTF(图形库传输格式)和GLB(GLTF的二进制表示)已成为存储3D模型的流行选择,因为
ygtu2018
·
2023-12-15 05:10
材质纹理
3D渲染
纹理贴图
材质贴图
材质编辑
14、Numpy字符串函数
此外,对“目标检测/
模型压缩
/语义分割”感兴趣的小伙伴,欢迎加入QQ群813221712讨论交流,进群请看群公告!(可以点击如下连接直接加入!)
phinoo
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2023-12-05 03:00
Numpy
Numpy字符串
字符串操作
Numpu字符串操作
Numpy.char
阅读笔记 | Edge-Cloud Polarization and Collaboration: A Comprehensive Survey for AI
探讨了轻量级网络架构设计、
模型压缩
等技术来满足边缘计算的限制。边缘
一条独龙
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2023-12-03 10:02
笔记
笔记
edge
人工智能
A.1[数据标注]:强烈推荐数据标注平台doccano----简介、安装、使用、踩坑记录
NLP专栏简介:数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、
模型压缩
算法等专栏详细介绍:[NLP专栏简介:数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法
汀、人工智能
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2023-12-02 14:30
NLP/知识图谱:信息抽取专栏
python
自然语言处理
paddlepaddle
深度学习
doccano
知识蒸馏(深度学习
模型压缩
)
模型压缩
大体上可以分为5种:模型剪枝:即移除对结果作用较小的组件,如减少head的数量和去除作用较少的层,共享参数等,ALBERT属于这种;量化:比如将float32降到float8;知识蒸馏:将teacher
猿代码_xiao
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2023-11-30 21:33
人工智能
深度学习
神经网络
计算机视觉
Q-BERT: Hessian Based Ultra Low Precision Quantization of BERT---Q-BERT:基于Hessian的超低精度BERT量化
HessianBasedUltraLowPrecisionQuantizationofBERT---Q-BERT:基于Hessian的超低精度BERT量化Abstract1RelatedWorkModelcompression
模型压缩
土豆娃potato
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2023-11-30 19:29
模型量化论文
量化论文
用了这个方法,两周没变过的模型精度居然提升了(附资源)
作者|DerrickMwiti译者|刘畅编辑|Jane出品|AI科技大本营(ID:rgznai100)【导语】知识蒸馏是一种
模型压缩
技术,它利用训练好的大网络(教师网络)去教小网络(学生网络)。
AI科技大本营
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2023-11-30 19:57
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