大模型

自主智能体发展历程概述【Auto-GPT、BabyAGI、AgentGPT、OpenAgents、MetaGPT、ChatDev】【主流LLM Agent框架：LangChain、LangGraph】

好的，我将调研自主智能体（AIAgents）的发展历程，重点收集各经典模型的发布时间、发布公司或团队、模型结构、创新点等关键信息。我会尽快整理成一份详细的报告供你查阅。
u013250861·2025-11-10 02:50

AI Agent设计模式 Day 4：ReWOO模式：推理而不观察的高效模式

【AIAgent设计模式Day4】ReWOO模式：推理而不观察的高效模式在“AIAgent设计模式实战”系列的第四天，我们深入探讨一种旨在提升大语言模型（LLM）推理效率与任务执行能力的创新架构——ReWOO
·2025-11-10 02:19

智能Agent场景实战指南 Day 3：LangChain Agent框架实战

【智能Agent场景实战指南Day3】LangChainAgent框架实战文章标签LangChain,智能Agent,LLM应用,AI开发,Python,大模型应用,自动化工作流文章简述本文是"智能Agent
·2025-11-10 02:19

16家企业共获4134万元，大模型与场景应用成重点支持方向

本次公示共支持16家企业，涵盖垂直领域大模型、标杆应用场景、人工智能标杆产业园三大方向，拟补助总金额达4134万元，释放出杭州全力推动“人工智能+”融合发展的强烈信号。
·2025-11-10 02:48

接入DeepSeek需要做算法备案吗？一文读懂算法备案的那些事儿

尤其是对于接入像DeepSeek这样的先进AI模型的企业来说，了解算法备案的要求至关重要。本文将通过五个具体案例，为你详细解读接入DeepSeek时是否需要进行算法备案。
·2025-11-10 02:18

网信办发布发布第十批境内深度合成服务算法备案信息，大模型合规发展进入加速期

此次备案名单的公布，标志着我国人工智能技术治理体系进一步完善，也为大模型技术商业化应用扫清了合规障碍。
·2025-11-10 02:17

智能制造平台架构设计避坑指南：AI应用架构师总结的10个致命错误

但现实是：80%的项目要么延期超支，要么上线后无法达到预期效果——比如用了最先进的Transformer模型做质量检测，却因为产线数据延迟导致误判率高达30%；或者照搬互联网的
AI大模型应用工坊·2025-11-10 02:46

【Netty高性能网络框架解析系列】系列文章之总览(1)

Netty高性能网络框架整体架构Netty线程模型主要功能点解析说明Netty是基于异步事件驱动模型，支持快速开发高性能、高可靠性的网络服务器与客户端程序，采用NIO技术实现TCP/UDP协议下的Socket
·2025-11-10 01:45

【仓颉纪元】仓颉服务端深度实战：10 天构建高性能报名 API

中间件架构设计2.2、日志中间件实现2.3、CORS跨域处理中间件2.4、JWT身份认证中间件三、数据库操作3.1、高性能数据库连接池3.2、轻量级ORM框架实现四、完整博客系统示例4.1、报名系统数据模型
·2025-11-10 01:43

用 DeepSeek 打造你的超强代码助手

DeepSeek作为专注于开发场景的智能模型，早已超越了简单的代码生成工具范畴，成为能够深度参与开发全流程的技术搭档。
·2025-11-10 01:41

Java支付网关开发：3大核心模块+5个性能瓶颈，传统架构vs现代微服务深度对比！

“3大核心模块就能构建高并发支付网关？传统单体架构还敢装？”“SQL注入漏洞vs分布式锁，哪个才是支付安全的‘头号杀手’？”某次支付网关项目中
·2025-11-10 01:41

Hive软件架构及关键组件解析

Hive的软件架构是一个经典的客户端-服务端模型，核心设计理念是将HiveQL(类SQL查询语言)转换成底层的计算框架任务（如MapReduce,Tez,Spark），并在Hadoop分布式文件系统(HDFS
·2025-11-10 00:40

【矩阵分解八】矩阵分解的优缺点及其高级演化

矩阵分解推荐算法的优点矩阵分解结合了隐语义和机器学习的特性，能够挖掘更深层的用户和物品间的联系，因此预测的精度比较高，预测准确率要高于基于邻域的协同过滤以及基于内容的推荐算法；比较容易编程实现，随机梯度下降法和交替最小二乘法均可训练出模型
·2025-11-10 00:08

嵌入式RTOS环境下的低功耗设计完全指南：从原理到实战

1.1功耗优化的商业价值1.2本文覆盖内容二、CPU功耗基础:理解硬件特性2.1MCU功耗模型2.2典型MCU的功耗模式三、智能休眠:让CPU
·2025-11-10 00:37

你真的懂memory_order_acquire和release吗：C++并发编程的隐秘战场

`memory_order_acquire`和`memory_order_release`是C++原子操作中用于控制内存顺序的关键语义，它们构成了“acquire-release”同步模型的基础。
·2025-11-10 00:06

阶跃星辰开源Step-Audio-EditX：LLM驱动音频编辑技术的实践探索

最近，阶跃星辰团队发布了Step-Audio-EditX，这是一个基于大语言模型的开源音频编辑工具。它主要针对音频的情感表达、说话风格以及副语言特征进行迭代式调整，同时支持零样本文本转语音功能。
·2025-11-10 00:06

探索AI科学家Kosmos：自动化科研系统的技术演进与应用

FutureHouse推出的Kosmos系统，作为Robin的升级版，通过结构化世界模型整合海量信息，展示了在神经科学、材料科学等领域的潜力。
·2025-11-10 00:36

LTX-2：Lightricks 开发的 AI 开源视频生成模型新突破

最近注意到Lightricks公司在2025年10月23日发布了LTX-2，这是一个开源的AI视频生成基础模型。它主要针对视频创作中的实际痛点，比如高分辨率输出和多模态控制，提供了一些实用改进。
·2025-11-10 00:05

基于合作博弈的综合能源系统利益分配优化调度（Matlab代码实现）

本文构建基于合作博弈的IES协同优化调度模型，利用Shap
·2025-11-09 23:32

RAG 系统高效检索【嵌入&精排】：BGE（智源）、GTE（阿里）、E5（微软）、Jina

TextEmbedding榜单：MTEB、C-MTEB《MTEB:MassiveTextEmbeddingBenchmark(海量文本嵌入基准)》判断哪些文本嵌入模型效果较好，通常需要一个评估指标来进行比较
u013250861·2025-11-09 23:31

HarmonyOS 应用开发：深入解析 ArkTS 并发模型与最佳实践

HarmonyOS应用开发：深入解析ArkTS并发模型与最佳实践引言随着移动设备计算能力的飞速发展，如何充分利用多核CPU优势，构建高效、流畅且响应迅速的应用程序，已成为现代应用开发的核心挑战。
·2025-11-09 23:00

第4篇 区块链的优势与挑战：为什么区块链如此重要？

区块链听起来像是一种高科技的魔法，很多人都想知道它到底是怎么回事，为什么会引起如此大的关注。今天，我们就来揭开区块链的神秘面纱，看看它的优势和挑战，顺便聊聊为什么它会变得如此重要。
·2025-11-09 23:30

Android相册高频面试场景分析

1、图片加载如何防止OOM，大图的加载技巧。2、图片加载的三级缓存和内存计算。3、相册应用的性能优化和架构设计方案。4、面试技巧，结合场景先总后分，用STAR法则描述项目。
·2025-11-09 23:00

学以致用——VBA写入文本文件(Output to text file with VBA)

如果能将这些信息输出的文件，相当于生成了程序的日志文件，那作用可就大了。
·2025-11-09 23:27

面试篇 网安春招大厂面试题精选：看这一篇就够了，必看！！！

为什么aspx木马权限比asp大？aspx使用的是.net技术,IIS中默认不支持，ASPX需要依赖于.netframework，ASP只是脚本语言入侵的时候asp的木马一般是guest权限A
·2025-11-09 22:57

大模型开发宝典：必知必会的系统性知识框架，建议收藏学习！

本文主要涵盖了Tokenizer、计算复杂度、网络结构设计、超参数、训练技巧、MoE、GPU优化、分布式训练、推理优化、ScalingLaw、评估、数据处理和推理方法等内容，算是学习大语言模型必知必会的系统性框架
·2025-11-09 22:55

vosk语音转文字

支持20+语言（含中文），提供预训练模型，可直接使用。轻量高效，适配桌面（Windows/Mac/Linux）、移动端（Android/iOS）和嵌入式设备。
·2025-11-09 22:55

Python装饰器详解：让代码更优雅的魔法

目录安装SQLAlchemy核心概念连接数据库定义数据模型创建数据库表基本CRUD操作查询数据关系操作事务管理最佳实践安装bashpipinstallsqlalchemy如果需要连接特定数据库，还需安装相应的驱动程序
·2025-11-09 22:25

使用Plotly创建交互式图表

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·2025-11-09 22:25

如何从Python初学者进阶为专家？

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·2025-11-09 22:55

[nano-vllm] LLMEngine类 | generate循环调用step | add_request

第1章：LLM引擎想象一下，你想与一个人工智能(AI)模型对话，比如让它"讲一个关于勇敢骑士的故事"你输入请求后，AI就会为你生成一个完整的故事。这背后是如何实现的？
·2025-11-09 22:24

智能指针是 Rust 安全性模型的重要组成部分，允许开发者编写低级代码而不必担心内存安全问题。

Rust智能指针智能指针（Smartpointers）是一种在Rust中常见的数据结构，它们提供了额外的功能和安全性保证，以帮助管理内存和数据。在Rust中，智能指针是一种封装了对动态分配内存的所有权和生命周期管理的数据类型。智能指针通常封装了一个原始指针，并提供了一些额外的功能，比如引用计数、所有权转移、生命周期管理等。在Rust中，标准库提供了几种常见的智能指针类型，例如Box、Rc、Arc和
·2025-11-09 22:53

【ZeroRange WebRTC】SDP 在 WebRTC 中的角色与工作原理（深入指南）

SDP在WebRTC中的角色与工作原理（深入指南）本文面向实时音视频与前端工程师，系统讲解SDP（SessionDescriptionProtocol）在WebRTC中的职责、Offer/Answer协商模型
·2025-11-09 22:23

大模型入门必学：注意力机制全解析（清晰配图+实例，建议收藏）

一、为什么模型需要“注意力”：解决信息过载人一次只能聚焦有限信息，如果平均处理所有内容，容易又慢又糊。
·2025-11-09 22:52

Python日志记录（Logging）最佳实践

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·2025-11-09 22:22

C语言编程学习：10大基础算法

算法是一个程序和软件的灵魂，作为一名优秀的程序员，只有对一些基础的算法有着全面的掌握，才会在设计程序和编写代码的过程中显得得心应手。1、计算Fibonacci数列Fibonacci数列又称斐波那契数列，又称黄金分割数列，指的是这样一个数列：1、1、2、3、5、8、13、21。2、回文检查3、质数检查1既不是质数也不是合数。4、打印金字塔和三角形使用*建立三角形5、简单的加减乘除计算器源代码：#in
·2025-11-09 22:21

Python迭代器（Iterator）揭秘：for循环背后的故事

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·2025-11-09 21:16

10个Python自动化脚本，解放你的双手

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·2025-11-09 21:46

【数据结构|C语言版】算法效率和复杂度分析

前言1.算法效率2.大O的渐进表示法3.时间复杂度3.1时间复杂度概念3.2时间复杂度计算举例4.空间复杂度4.1空间复杂度的概念4.2空间复杂度计算举例5.常见复杂度对比结语↓个人主页：C_GUIQU
·2025-11-09 21:46

C语言算法入门：从生活到编程的思维转变

你将学到：理解算法的基本概念和重要性掌握算法的五大特性学会评价算法好坏的标准建立算法学习的正确思维让我们开始算法的探索之旅！目录第一部分：什么是算法？
·2025-11-09 21:45

Python Lambda（匿名函数）：简洁之道

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·2025-11-09 21:15

AI辅助算法优化：让我的排序算法在性能上超越了传统实现

AI辅助优化通过以下方式突破瓶颈：动态分支预测：AI模型分析输入数据的分布模式，自动选择最优的分区策略或递归深度。缓存预取优化：强化学习模型预测内存访问模式，调整数据布局以减少缓存缺失。
·2025-11-09 21:15

阿里云人工智能平台PAI多篇论文入选EMNLP 2023

该会议曾推动了预训练语言模型、文本挖掘、对话系统、机器翻译等自然语言处理领域的核心创新，在学术和工业界都有巨大的影响力。此次入选意味着阿里云人工智能平台PAI自研的自然语言处理算法达到了全球业界先
·2025-11-09 21:45

Python实现CNN-BiGRU卷积神经网络结合双向门控循环单元进行多输入单输出回归预测的详细项目实例

卷积神经网络结合双向门控循环单元进行多输入单输出回归预测的详细项目实例1项目背景介绍...1项目目标与意义...2提升多源时序数据的预测精度...2多输入数据的高效融合处理...2解决长短期时间依赖难题...2优化模型结构
·2025-11-09 21:45

从0到1：AI应用架构师的AI模型云端部署全流程

从0到1：AI应用架构师的AI模型云端部署全流程指南——从模型打包到高可用服务的实践之路摘要/引言：你离“生产级AI服务”只差这一步一个真实的“部署惨案”去年，我帮朋友的创业公司部署一个AI客服意图识别模型
·2025-11-09 21:14

多跳检索 × 图增强 RAG：让大模型真正“会推理”的复杂问答新范式

在当前主流的检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration,RAG）系统中，单跳检索（Single-hopRetrieval）是最常见的实现方式：用户提问→系统从文档库中检索一次最相关的片段→大模型基于该片段生成答案
·2025-11-09 20:43

RAG 系统上线必看：用日志+指标+追踪打造“透明可运维”的 AI 应用

在大模型应用快速落地的今天，RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）系统已成为连接业务与智能的核心桥梁。
·2025-11-09 20:43

基于传统色彩文化意象的生成式产品色彩设计研究（含详细代码）

通过聚类算法和自然语言处理技术构建了显性传统色彩库与隐性文化意象库，结合语意差异法和ResNet18网络构建了传统色彩文化数集；其次，采用条件Wasserstein生成对抗网络(C-WGAN)构建了传统色彩创新设计方案生成模型
神经网络697344·2025-11-09 20:43

C++幻象：内存序、可见性与指令重排

但其实理解内存模型并不需要掌握每一条CPU手册的汇编，只要抓住核心概念与工程实践，你就能写出既高效又安全的并发代码。
·2025-11-09 20:42

君正magik将自己的模型量化，如何量化并export为onnx

1.首先训练好模型，导出为model.pt。
·2025-11-09 20:10
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