如何准备Java面试？

一、Java 核心基础（必杀技）

1. JVM 底层原理

• 内存模型：堆（新生代/老年代）、栈、方法区、直接内存

• GC 算法：CMS vs G1 vs ZGC 的优缺点对比（STW 停顿时间）

• 类加载机制：双亲委派模型破解方法（SPI 机制案例）

• 实战调优：-Xmx、-XX:MaxMetaspaceSize、-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError

2. 并发编程

• 线程池：ThreadPoolExecutor 7大参数手写配置（核心线程数计算公式）

• 锁机制：AQS 源码解析 → ReentrantLock vs synchronized 性能对比

• 并发容器：ConcurrentHashMap JDK7 vs JDK8 实现差异（分段锁 vs CAS）

• 高频考点：ThreadLocal 内存泄漏场景、原子类底层（CAS+自旋）

3. 集合框架

• HashMap：扰动函数、红黑树转换阈值、1.7 头插法死循环问题

• ArrayList：扩容机制（1.5倍） vs LinkedList 插入性能对比

• Fail-Fast：ConcurrentModificationException 触发条件及解决方案

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二、框架与中间件（差异化竞争力）

1. Spring 生态

• IoC/AOP：Bean 生命周期、动态代理（JDK vs CGLIB）选择策略

• 事务传播：7种传播行为场景模拟（嵌套事务回滚陷阱）

• Spring Boot：自动配置原理（@EnableAutoConfiguration + spring.factories）

• 高频考点：循环依赖解决（三级缓存）、Spring MVC 请求流程

2. 分布式中间件

• Redis：缓存穿透/雪崩/击穿解决方案（布隆过滤器+互斥锁）

• Kafka：ISR 机制、零拷贝原理、消息积压处理方案

• RPC 框架：Dubbo SPI 扩展机制、服务暴露/引用流程

• 分库分表：ShardingSphere 分片策略（Range/Hash）

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三、算法与数据结构（大厂敲门砖）

1. 手撕代码

• 高频题型：链表反转（递归/迭代）、Top K 问题（堆/快排变形）

• 模板技巧：DFS/BFS 模板、动态规划状态转移方程推导

• 刷题策略：LeetCode 热题 HOT 100 +《剑指 Offer》分类突破

2. 复杂度分析

• 时间/空间复杂度计算：递归算法主定理分析

• 算法优化案例：两数之和从 O(n²) → O(n) 的哈希表优化思路

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四、系统设计（P7+ 核心考察点）

1. 设计模式

• 实战应用：Spring 中的模板方法模式（JdbcTemplate）、动态代理模式

• 高频考点：单例模式 DCL 双重检查实现、工厂模式 vs 抽象工厂

2. 架构设计

• 秒杀系统：库存扣减方案（Redis 预减 + 消息队列异步落库）

• 短链生成：发号器算法（Snowflake vs Redis 自增）

• 限流策略：令牌桶 vs 漏桶算法实现（Guava RateLimiter 源码）

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五、项目经验包装（简历亮点）

1. STAR 法则重构项目

• 技术难点：如何解决 10万 QPS 下的 Redis 集群热点问题

• 性能优化：从 2秒到 200ms 的 SQL 调优过程（执行计划分析）

• 设计权衡：CAP 理论在项目中的取舍（例如选择最终一致性）

2. 技术深挖准备

• 预设 20 个可能被追问的技术点（如：你的分布式锁实现是否考虑过 GC 停顿？）

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六、面试策略与资源

1. 学习路线

• 书籍：《Java 编程思想》《深入理解 Java 虚拟机》《凤凰架构》

• 视频：B 站 Java 八股文高频考点解析（针对性突破）

• 模拟面试：牛客网真题训练 + 阿里云开发者社区模拟面试

2. 实战技巧

• 代码白板：先写测试用例再写实现（展现工程素养）

• 行为面试：用「技术决策背后的思考」替代单纯的功能描述

• 反问环节：追问团队技术栈演进方向（体现主动性）

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避坑指南

• 忌死记硬背：用「场景 → 问题 → 解决方案」逻辑链替代纯概念

• 忌虚假简历：写在简历上的技术点必须能经住 3 层追问

• 忌过度紧张：把面试看作技术交流而非考试，展现成长型思维

按照这个路线系统准备，2-3 个月可构建完整知识体系。建议每天划分 3 个时段：
✅ 早晨：背诵核心概念（JVM/并发）
✅ 下午：框架源码 + 项目重构
✅ 晚上：算法刷题 + 模拟面试