python实现var模型第104页

PyTorch项目打包部署：从模型训练到生产环境的全链路解析

它不仅提供了灵活且强大的API用于模型训练，还支持多种优化工具以提高性能。

cda2024·2025-06-16 15:43

利用LangChain实现最新NLP研究技术

·2025-06-16 15:13

MongoDB中使用的SCRAM-SHA1认证机制

SCRAM适用于使用基于『用户名：密码』这种简单认证模型的连接协议。SCRAM是一个抽象的机制，在其设计中需要用到一个哈希函数，这个哈希函数是客户端和服务端协商好的，包含在具体的机制名称中。

weixin_34250434·2025-06-16 15:11

研读论文《Attention Is All You Need》（15）

原文406.2ModelVariationsToevaluatetheimportanceofdifferentcomponentsoftheTransformer,wevariedourbasemodelindifferentways

CS创新实验室·2025-06-16 15:39

深入剖析 AI 大模型中的 Dense 架构

深入剖析AI大模型中的Dense架构本人掘金号，欢迎点击关注：掘金号地址本人公众号，欢迎点击关注：公众号地址一、引言在人工智能领域，深度神经网络的发展日新月异，各种架构层出不穷。

Android 小码蜂·2025-06-16 14:07

Python OpenCV 4.10 库详解

VideoIO模块：视频和摄像头操作HighGUI模块：用户界面功能，窗口管理、事件处理Features2D模块：特征检测和匹配（SIFT、ORB等）ObjDetect模块：目标检测算法DNN模块：深度学习模型集成

yz123lucky·2025-06-16 14:37

【大模型】-名词手册-扫盲

写在前面本篇文章用来记录在了解学习大模型的过程中遇到的一些名词缩写，好记性不如烂笔头，记录下来，也供大家参考。如有不正确的，欢迎指正。

宝总.·2025-06-16 14:06

大模型推理优化

什么是大模型推理**大模型推理其实就是大模型如何输出，怎么输出，输出什么的过程。

slient_love·2025-06-16 14:06

在沉浸式翻译中使用SiliconCloud API：提升翻译体验

沉浸式翻译，作为广受好评的双语对照网页翻译插件，结合了硅基流动（SiliconFlow）的大语言模型，为用户提供了快速、准确的跨语言翻译服务。

淮橘√·2025-06-16 14:36

解锁Grok-3的极致潜能：高阶应用与创新实践

引言Grok-3，作为xAI公司推出的第三代人工智能模型，以其强大的推理能力和多模态处理能力在全球AI领域掀起了热潮。

淮橘√·2025-06-16 14:06

DeepSeek-V2与GPT-4的深度测评对比

在人工智能领域，大型语言模型（LLM）的比较一直是热门话题。DeepSeek-V2和GPT-4作为当前领先的LLM，它们在性能、特点和性价比等方面的对比尤为引人注目。

淮橘√·2025-06-16 14:36

网络七层模型—OSI参考模型详解

网络七层模型：OSI参考模型详解引言在网络通信的世界中，OSI（OpenSystemsInterconnection）参考模型是一个基础且核心的概念。

心随_风动·2025-06-16 14:35

【AI大模型】15、从GPT-1到GPT-3：大语言模型核心技术演进与能力涌现全解析

一、GPT-1：预训练微调范式的奠基者（2018）（一）架构创新：单向Transformer解码器的诞生GPT-1首次将Transformer架构应用于语言模型领域，其核心采用12层Transformer

·2025-06-16 14:04

OpenAI的AI模型o3在测试中自动修改关闭代码的原因

OpenAI的AI模型o3在测试中自动修改关闭代码越传越神，仿佛ai已经突破奇点有自我意识了一样，眼见科学就要被媒体变成迷信了。

大囚长·2025-06-16 14:33

Sklearn 机器学习缺失值处理过滤掉缺失值的行并统计

如果不及时处理，缺失值可能会影响模型的训练和预测精度。本文将详细介绍如何使用

Thomas Kant·2025-06-16 14:33

闲聊大模型还有什么值得探索的领域

在DeepSeek-R1的开源狂欢之后，感觉不少朋友都陷入了技术舒适区，但其实当前的大模型技术只是跨进了应用阶段，可以探索的领域还有不少，所以这一章咱不聊论文了，偶尔不脚踏实地，单纯仰望天空，聊聊还有什么有趣值得探索的领域

·2025-06-16 14:22

MCP 分层协同架构解析：在本地与远程资源之间构建动态智能数据流

在很多人眼里，模型上下文协议MCP似乎只是一条贯穿大语言模型调用链的技术纽带，其真正的价值却远不止如此。上方示意图把MCP架构拆解成若干形态迥异又彼此协同的节点，并用简洁箭头表现信息流向。

汪子熙·2025-06-16 14:02

【AI大模型】14、Transformer架构深度解析：从并行计算到千亿参数模型的扩展密码

一、Transformer的基因密码：并行化架构的革命性突破（一）序列计算的历史性突破在Transformer诞生之前，RNN/LSTM等序列模型受困于串行计算的天然缺陷：时间复杂度瓶颈：处理长度为N的序列需

无心水·2025-06-16 14:32

低轨导航｜低轨卫星导航PNT模型，原理，公式，matlab代码

一、PNT模型原理低轨卫星PNT（定位、导航、授时）模型利用低轨星座的快速几何构型变化和强信号特性，通过三类核心观测值实现增强定位：几何增强原理低轨卫星速度7km/s（比GNSS快8-10倍）5分钟内观测几何变化相当于地面站

北斗猿·2025-06-16 13:31

打造可控可信的智能体调度核心：MCP 中控协议架构实战与服务端实现

个人简介作者简介：全栈研发，具备端到端系统落地能力，专注大模型的压缩部署、多模态理解与Agent架构设计。热爱“结构”与“秩序”，相信复杂系统背后总有简洁可控的可能。我叫观熵。

观熵·2025-06-16 13:00

【CATIA的二次开发31】抽象对象Document涉及图形视图的属性

几乎所有与文件操作、模型访问相关的操作都始于获取一个Document对象。

清风大海·2025-06-16 13:30

MCP协议：AI应用的“万能插座”，如何让开发效率提升75%？

想让模型调用本地文件或API，却要为每个工具写一套适配代码？集成新功能时，模型与工具的通信逻辑像“拼图游戏”一样复杂？担心敏感数据泄露，但又不得不开放大量接口给第三方服务？

码力金矿(编程高手8)·2025-06-16 13:59

Vue3 + TypeScript 使用 v-bind 动态设置 CSS 样式值

//过期提醒颜色，CSS变量，通过v-bind绑定给元素样式constcssColorVar=ref("#fdd4e5");constcssColorObj=ref({color:"skyblue"})

BillKu·2025-06-16 13:58

学了Arcgis的水文分析——捕捉倾泻点，河流提取与河网分级，3D图层转要素失败的解决方法，测量学综合实习网站存着

博客ArcGIS水文分析实战教程（6）河流提取与河网分级_arcgis的dem河流分级-CSDN博客ArcGIS水文分析实战教程（5）细说流向与流量-CSDN博客ArcGISPro中如何将点替换为3D模型

黄鹂绿柳·2025-06-16 13:57

如何设计并实现一个健壮的评价系统：从前端到后端

目录一、用户体验先行：评价界面的考量二、核心基石：评价系统的数据模型设计三、评价的核心逻辑：API与算法实现四、展望与优化总结在当今的在线服务和电商平台中，用户评价系统扮演着至关重要的角色。

低代码布道师·2025-06-16 13:55

YOLOv3 正负样本划分详解

YOLOv3在YOLOv2的基础上引入了多尺度预测和更精细的AnchorBoxes匹配策略，使得正样本的选择更加合理，提高了模型的召回率和定位精度。

要努力啊啊啊·2025-06-16 12:54

智能引擎驱动产业跃迁：人工智能产业化浪潮中的机遇与挑战

当前，生成式AI和大模型进一步推动人工智能深度

·2025-06-16 12:51

【unitrix】 1.9 Z0与其它类型的算术运算(arith_ops.rs)

usecore::ops::{Add,Sub,Mul,Div,Rem,Neg};usecrate::number::{Z0,Integer,NonZero,Var,Primitive};//======

·2025-06-16 12:51

大模型实战篇之ChatGPT（国内可以用）一、实现连续对话智能体

Python调用ChatGPT实现连续对话智能体|从0开发智能对话助手随着大语言模型（LLM）的快速发展，基于ChatGPT的对话智能体应用正在以惊人的速度融入各类系统之中。

伯牙碎琴·2025-06-16 12:48

深度对话：TensorFlow与PyTorch的API哲学——如何影响你的模型调试与生产部署？

清水白石008·2025-06-16 12:47

为什么Sigmoind适用于输出层而不是输入层隐藏层

非线性与平滑性作为连续可微的S型曲线，Sigmoid提供非线性转换能力，避免网络退化为线性模型。

AI扶我青云志·2025-06-16 12:47

TensorFlow 与pytorch

TensorFlow与pytorch介绍TensorFlow的基本概念和使用场景python搭建tensorflow介绍pytorch的基本概念和使用场景PyTorch中搭建模型TensorFlow与pytorchTensorFlow

UPUPUPEveryday·2025-06-16 11:46

Java大模型开发入门 (7/15)：让AI拥有记忆 - 使用LangChain4j实现多轮对话

前言在上一篇文章中，我们成功地“驯服”了AI，让它能够按照我们的指令返回结构化的Java对象。这是一个巨大的进步，但我们的Assistant依然存在一个致命的弱点：它完全没有记忆。你和它的每一次交互都是一次全新的开始。你告诉它“我叫张三”，它礼貌地回应；紧接着你问“我叫什么名字？”，它只会一脸茫然地回答“我不知道”。这就像和一条只有七秒记忆的金鱼对话，无法形成真正有意义的交流。今天，我们将解决这个

程序员阿超的博客·2025-06-16 11:16

DeepSeek 赋能城市规划：从数据洞察到智能决策的跨越

目录一、引言：城市规划与DeepSeek的相遇二、DeepSeek技术探秘2.1DeepSeek技术原理2.2DeepSeek相比其他模型的优势三、DeepSeek在城市规划中的应用场景3.1用地分析与评估

奔跑吧邓邓子·2025-06-16 11:16

算法刷题-2025年02月22日

importjava.util.Arrays;publicclasstest_02_22{//TODOredis在项目中应用了缓存、和保存token(保存用户会话信息)还有采取了分布式锁//TODO发布/订阅（Pub/Sub）模型运行用户实现消息队列

·2025-06-16 11:15

TI 毫米波雷达走读系列—— 3DFFT及测角

测角模型的第一个前提是前方目标距离雷达较远(远场)，这样目标的反射波是到达雷达阵前是可以近似成一个平行波面，即反射波到

雷达爆破手·2025-06-16 11:15

当 Java 遇上大模型，LangChain4j 如何成为开发者的「AI 胶水」？

引言：当Java遇上大模型，LangChain4j如何成为开发者的「AI胶水」？

MarkGosling·2025-06-16 11:45

DeepSeek 遭美国攻击宕机，手把手教你本地部署，手机也支持！

▎本地部署模型的优势数据安全与隐私敏感数据无需上传至第三方云端，避免泄露风险，符合金融、医疗等行业的严格合规要求。

MarkGosling·2025-06-16 11:45

人工智能期末复习第一弹：Introduction of Artificial intelligence

Systemsthatthinkrationally.3.Systemsthatactlikehumans.4.SystemsthatactrationallyThefourdefinitionsabovevaryalongtw

写代码的橘子n·2025-06-16 11:45

奇富科技费浩峻揭秘：信贷超级智能体如何重构金融风控

6月11日，在火山引擎Force原动力大会“模力跃迁，金融智变”专题论坛上，奇富科技首席算法科学家费浩峻，描绘了一幅大模型驱动金融核心能力升级的图景。

CSDN资讯·2025-06-16 11:13

Pytorch 学习 - 6.pytorch 张量数学-自动求取梯度

在深度学习和神经网络训练中，梯度计算是反向传播算法的核心部分，它允许我们更新模型的权重以最小化损失函数。下面是对torch.autograd.backward函数的详细解释

chenchihwen·2025-06-16 11:43

PyTorch张量操作中dim参数的核心原理与应用技巧：

今天在搭建神经网络模型中重写forward函数时，对输出结果在最后一个维度上应用Softmax函数，将输出转化为概率分布。但对于dim的概念不是很熟悉，经过查阅后整理了一下内容。

AI扶我青云志·2025-06-16 11:12

探秘基础数据库：从架构到实践的全维度解析

从本质上讲，数据库通过数据模型对现实世界进行抽象建模，常见的模型包括层次模型、网状模型和关系模型。

st0173·2025-06-16 11:12

mysql三个层次_数据库的基本结构三个层次

数据库是依照某种数据模型组织起来并存放二级存储器中的数据集合。

weixin_39625162·2025-06-16 10:40

通过 BEV 世界模型进行在线轨迹评估的端到端驾驶

通过采用世界模型来捕捉环境动态并预

一点.点·2025-06-16 10:40

学习笔记03——《深入理解Java虚拟机（第三版）》类加载机制知识总结与面试核心要点

核心流程：加载→验证→准备→解析→初始化→使用→卸载三大核心机制：类加载过程（双亲委派模型）类初始化触发条件（主动引用vs被动引用）类加载器体系（Bootstrap、Extension、Application

码代码的小仙女·2025-06-16 10:09

揭秘TCP/IP协议：网络通信的核心架构

一、网络参考模型OSI参考模型应用层：对应用程序提供接口表示层：数据格式转换，使一个系统生成的应用层数据能够被另一个系统生成的应用层数据识别理解会话层：通信双方之间建立、管理、终止会话传输层：端口与端口之间的连接

·2025-06-16 10:38

【学习笔记】深入理解Java虚拟机学习笔记——第9章类加载及执行子系统的案例与实战

9.2.1Tomcat：正统的类加载器架构Tomcat通过不同路径及不同类加载器来实现类使用时的共享与隔离9.2.2OSGi：灵活的类加载器架构通过将依赖类委派给相关类加载器来实现模块化（此时打破了双亲委派模型

不太可爱的叶某人·2025-06-16 10:07

2025国内大模型API价格和核心性能：通义千问-Max对比腾讯混元

本文对国内大模型通义千问-Max和hunyuanlite进行了全面对比，涵盖产品优势、模型信息、价格及技术参数等28项关键信息，数据均源自官网，旨在为用户提供精准详实的决策依据。

·2025-06-16 10:50

网页前端开发（基础进阶1--盒子模型）

颜色表示方法3种：1.关键字：color：green；grayredyellow2.rgb表示法：红，绿，蓝三原色。rgb（r，g，b），r表示红色，g表示绿色，b表示蓝色。color:rgb(87,107,149);3.rgba表示法：是rgb表示法的进阶，rgb（r，g，b，a），r表示红色，g表示绿色，b表示蓝色，a表示透明度。（0表示完全透明，1表示完全不透明）color:rgba(87,

知月玄·2025-06-16 10:36

推荐频道

python实现var模型