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注意力机制
YOLOv9改进 添加可变形
注意力机制
DAttention
arxiv.org/pdf/2201.00520.pdf二、DeformableAttentionTransformer注意力结构DeformableAttentionTransformer包含可变形
注意力机制
学yolo的小白
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2024-03-16 05:06
UPgrade
YOLOv9
YOLO
python
目标检测
pytorch
Transformer、BERT和GPT 自然语言处理领域的重要模型
区别:架构:Transformer是一种基于自
注意力机制
的神经网络架构,用于编码输入序列和解码输出序列。
Jiang_Immortals
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2024-03-08 23:21
人工智能
自然语言处理
transformer
bert
Transformer结构介绍和Pyotrch代码实现
代码实现关注B站查看更多手把手教学:肆十二-的个人空间-肆十二-个人主页-哔哩哔哩视频(bilibili.com)基本结构介绍Transformer结构是近年来自然语言处理(NLP)领域的重要突破,它完全基于
注意力机制
肆十二
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2024-03-03 15:35
Pytorch语法
transformer
深度学习
人工智能
金融贷款风险预测:使用图神经网络模型进行违约概率评估
要使用PyTorch和GNN(图神经网络)来预测金融贷款风险,并加入
注意力机制
,我们首先需要构建一个贷款风险预测的图数据集。然后,我们将设计一个基于
注意力机制
的GNN模型。
从零开始学习人工智能
·
2024-02-29 13:52
金融
神经网络
人工智能
Mamba 作者谈 LLM 未来架构
文章目录前言1、为什么
注意力机制
有效?2、注意力计算量呈平方级增长3、StripedHyena是个什么模型?4、什么是Mamba?
JOYCE_Leo16
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2024-02-28 20:04
Mamba
架构
计算机视觉
深度学习
transformer
Mamba
Attention
注意力机制
网上的文章总把Attention
注意力机制
和Transformer模型结合来讲,看起来非常复杂。实际上Attention不仅作用于自然语言处理领域,目前已是很通用的技术。
xieyan0811
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2024-02-25 16:44
10 中科院1区期刊优化算法|基于开普勒优化-卷积-双向长短期记忆网络-注意力时序预测Matlab程序KOA-CNN-BiLSTM-Attention
文章目录一、开普勒优化算法二、CNN卷积神经网络三、BiLSTM双向长短期记忆网络四、
注意力机制
五、KOA-CNN-BiLSTM-Attention时间序列数据预测模型六、获取方式一、开普勒优化算法基于物理学定律的启发
机器不会学习CSJ
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2024-02-20 21:59
时间序列预测
算法
网络
matlab
cnn
lstm
深度学习
06基于WOA-CNN-BiLSTM-Attention鲸鱼优化-卷积-双向长短时记忆-
注意力机制
的数据分类算法
基于WOA-CNN-BiLSTM-Attention鲸鱼优化-卷积-双向长短时记忆-
注意力机制
的数据分类算法鲸鱼智能优化基本原理鲸鱼智能优化算法(WhaleOptimizationAlgorithm,WOA
机器不会学习CSJ
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2024-02-20 21:58
数据分类专栏
cnn
分类
深度学习
lstm
matlab
启发式算法
数据分析
08 2024年1月最新优化算法 美洲狮优化算法(PO) 基于美洲狮PO优化CNN-BiLSTM-Attention的时间序列数据预测算法PO-CNN-LSTM-Attention 优先使用就是创新!
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录一、美洲狮优化算法二、CNN卷积神经网络三、BiLSTM双向长短期记忆网络四、
注意力机制
五、PO-CNN-BiLSTM-Attention
机器不会学习CSJ
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2024-02-20 21:58
算法
cnn
lstm
机器学习
人工智能
神经网络
matlab
07基于WOA-CNN-BiLSTM-Attention鲸鱼优化-卷积-双向长短时记忆-
注意力机制
的时间序列预测算法
文章目录鲸鱼优化算法CNN卷积神经网络BiLSTM双向长短期记忆网络Attention
注意力机制
WOA-CNN-BiLSTM-Attention鲸鱼优化-卷积-双向长短时记忆-
注意力机制
数据展示代码程序实验结果获取方式鲸鱼优化算法鲸鱼优化算法
机器不会学习CSJ
·
2024-02-20 21:28
时间序列预测
cnn
算法
人工智能
【Transformer】Transformer的简单了解:Positional Encoding、Self-attention、Batch 与 Layer Norm 等
transformer初了解PositionalEncoding(位置编码)Self-attention(自
注意力机制
)
magic_ll
·
2024-02-20 16:38
transformer
深度学习
【GRU回归预测】麻雀算法优化
注意力机制
卷积神经网络结合双向门控循环单元SSA-Attention-CNN-BiGRU数据预测(多输入多输出)【含Matlab源码 3905期】
✅博主简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,Matlab项目合作可私信。个人主页:海神之光代码获取方式:海神之光Matlab王者学习之路—代码获取方式⛳️座右铭:行百里者,半于九十。更多Matlab仿真内容点击Matlab图像处理(进阶版)路径规划(Matlab)神经网络预测与分类(Matlab)优化求解(Matlab)语音处理(Matlab)信号处理(Matlab)车间调度
Matlab领域
·
2024-02-20 09:14
matlab
多维时序 | Matlab实现LSTM-Mutilhead-Attention长短期记忆神经网络融合多头
注意力机制
多变量时间序列预测模型
多维时序|Matlab实现LSTM-Mutilhead-Attention长短期记忆神经网络融合多头
注意力机制
多变量时间序列预测模型目录多维时序|Matlab实现LSTM-Mutilhead-Attention
机器学习之心
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2024-02-20 06:21
时序预测
LSTM
Mutilhead
Attention
长短期记忆神经网络
融合多头注意力机制
多变量时间序列预测
【深入理解Attention】Transformer的理解和代码实现
1Self-attention自
注意力机制
1.1QKV的理解attention和推荐算法有类似之处我们在电商购物平台上输入查询query,然后平台返回商品列表系统会根据query去查找所有相似度高的商品
量子-Alex
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2024-02-20 05:18
CV知识学习和论文阅读
transformer
深度学习
人工智能
Attention Is All Your Need论文笔记
提出了一个新的简单网络架构——transformer,仅仅是基于
注意力机制
,完全免去递推和卷积,使得神经网络训练地速度极大地提高。
xiaoyan_lu
·
2024-02-19 13:09
论文笔记
论文阅读
动态头部:统一目标检测头部与注意力
这篇文档的创新点是提出了一种统一的方法,将对象检测头和
注意力机制
结合起来。
andeyeluguo
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2024-02-19 10:23
AI笔记
目标跟踪
人工智能
计算机视觉
Mamba-UNet:用于医学图像分割的类似UNet的纯视觉Mamba网络
前者通过其卷积操作在捕获局部特征方面表现出色,而后者则通过利用自
注意力机制
实现了出色的全局上下文理解。然而,这两种架构在有效建模医学图像中的长距离依赖关系时都存在局限,这对于精确分割至关重要。
AI浩
·
2024-02-15 10:35
高质量人类CV论文翻译
深度学习
人工智能
计算机视觉
Attention +Transformer学习记录(二)
目录a.
注意力机制
和自
注意力机制
的区别b.引入自
注意力机制
的原因c.计算公式d.代码实现二、Multi-HeadAttention1.Multi-HeadAttention的计算2.位置编码三、Transformer
LLC74
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2024-02-15 08:41
transformer
学习
深度学习
【GRU回归预测】开普勒算法优化多头
注意力机制
卷积神经网络结合门控循环单元KOA-MultiAttention-CNN-GRU数据预测(多输入单输出)【含Matlab源码 3772期】
✅博主简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,Matlab项目合作可私信。个人主页:海神之光代码获取方式:海神之光Matlab王者学习之路—代码获取方式⛳️座右铭:行百里者,半于九十。更多Matlab仿真内容点击Matlab图像处理(进阶版)路径规划(Matlab)神经网络预测与分类(Matlab)优化求解(Matlab)语音处理(Matlab)信号处理(Matlab)车间调度
Matlab领域
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2024-02-14 23:18
matlab
【BO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention回归预测】基于贝叶斯优化卷积神经网络-门控循环单元融合多头
注意力机制
实现数据多维输入单输出预测附matlab代码
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍GRU回归预测是一种常见的时间序列预测方法,它可以有效地处理具有长期依赖关系的数据。在这篇博客中,我们
matlab科研助手
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2024-02-14 23:47
神经网络预测
cnn
gru
回归
【CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention回归预测】matlab实现基于多头
注意力机制
的卷积神经网络结合门控循环单元实现数据多维输入单输出预测
更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要本文提出了一种基于多头
注意力机制
的卷积神经网络结合门控循环单元
matlab科研助手
·
2024-02-14 23:47
神经网络预测
gru
回归
cnn
基于白鲸算法优化多头
注意力机制
的卷积神经网络结合门控循环单元BWO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention实现数据多维输入单输出预测附matlab实现
更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要本文提出了一种基于白鲸算法优化多头
注意力机制
的卷积神经网络结合门控循环单元
matlab科研助手
·
2024-02-14 23:47
神经网络预测
算法
cnn
gru
【CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention回归预测】基于多头
注意力机制
的卷积神经网络结合门控循环单元实现数据多维输入单输出预测附matlab实现
更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要本文提出了一种基于多头
注意力机制
的卷积神经网络结合门控循环单元
Matlab科研辅导帮
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2024-02-14 23:16
预测模型
gru
回归
cnn
【BWO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention预测】基于白鲸算法优化多头
注意力机制
的卷积神经网络结合门控循环单元实现数据多维输入单输出预测附matlab代码
更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要本文提出了一种基于白鲸算法优化多头
注意力机制
的卷积神经网络结合门控循环单元
Matlab科研辅导帮
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2024-02-14 23:16
预测模型
cnn
gru
算法
基于多头
注意力机制
的卷积神经网络结合门控循环单元CNN-GRU-Mutilhead-Attention实现数据多维输入单输出预测附matlab代码
更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍本文提出了一种基于多头
注意力机制
的卷积神经网络结合门控循环单元
Matlab科研辅导帮
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2024-02-14 23:16
预测模型
cnn
gru
matlab
【KOA-MultiAttention-CNN-GRU回归预测】基于开普勒算法优化多头
注意力机制
卷积神经网络结合门控循环单元实现数据多维输入单输出预测附matlab代码
【KOA-MultiAttention-CNN-GRU回归预测】基于开普勒算法优化多头
注意力机制
卷积神经网络结合门控循环单元实现数据多维输入单输出预测附matlab代码文章目录【KOA-MultiAttention-CNN-GRU
天天科研工作室
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2024-02-14 23:46
matlab模型预测
KOA
MultiAttention
CNN-GRU
回归
BO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention贝叶斯优化卷积神经网络-门控循环单元融合多头
注意力机制
多变量时间序列预测MATLAB实现 SCI一区
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天天Matlab代码科研顾问
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2024-02-14 23:46
预测模型
神经网络
基于贝叶斯优化卷积神经网络-门控循环单元融合多头
注意力机制
BO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention实现数据多维输入单输出预测附matlab实现
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Matlab科研辅导帮
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2024-02-14 23:46
预测模型
gru
回归
cnn
SCI一区 | MATLAB实现BO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention贝叶斯优化卷积神经网络-门控循环单元融合多头
注意力机制
多变量时间序列预测
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前程算法matlab屋
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2024-02-14 23:45
预测模型
matlab
cnn
gru
【GRU回归预测】基于多头
注意力机制
的卷积神经网络结合门控循环单元CNN-GRU-Mutilhead-Attention实现数据多维输入单输出预测附matlab代码
更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍本文提出了一种基于多头
注意力机制
的卷积神经网络结合门控循环单元
matlab科研助手
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2024-02-14 23:15
神经网络预测
gru
回归
cnn
YOLOv5改进 | 一文汇总:如何在网络结构中添加
注意力机制
、C3、卷积、Neck、SPPF、检测头
一、本文介绍本篇文章的内容是在大家得到一个改进版本的C3一个新的
注意力机制
、或者一个新的卷积模块、或者是检测头的时候如何替换我们YOLOv5模型中的原有的模块,从而用你的模块去进行训练模型或者检测。
Snu77
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2024-02-14 17:07
YOLOv5改进有效专栏
YOLO
深度学习
人工智能
计算机视觉
目标检测
python
pytorch
【医学大模型 知识增强】SMedBERT:结构化语义知识 + 医学大模型 = 显著提升大模型医学文本挖掘性能
SMedBERT:结构化语义知识+医学大模型=显著提升医学文本挖掘任务性能名词解释结构化语义知识预训练语言模型医学文本挖掘任务提出背景具体步骤提及-邻居混合
注意力机制
实体嵌入增强实体描述增强三元组句子增强提及
Debroon
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2024-02-14 05:24
医学大模型:个性化精准安全可控
人工智能
多维时序 | Matlab实现CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention卷积双向门控循环单元融合多头
注意力机制
多变量时间序列预测
更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要本文提出了一种基于多头
注意力机制
的卷积神经网络结合门控循环单元
前程算法matlab屋
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2024-02-13 22:26
预测模型
matlab
cnn
gru
Matlab实现GWO-TCN-Multihead-Attention灰狼算法优化时间卷积网络结合多头
注意力机制
多变量预测
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要电力负荷预测在电力系统运行中至关重要,准确的预测结果可以帮助电力公司优化发电计划、提高电网稳定性。
前程算法matlab屋
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2024-02-13 22:26
预测模型
matlab
算法
网络
Matlab实现CNN-GRU-Mutilhead-Attention卷积门控循环单元融合多头
注意力机制
多变量时间序列预测
更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍本文提出了一种基于多头
注意力机制
的卷积神经网络结合门控循环单元
前程算法matlab屋
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2024-02-13 22:56
预测模型
matlab
cnn
gru
LLM大模型常见问题解答(2)
对大模型基本原理和架构的理解大型语言模型如GPT(GenerativePre-trainedTransformer)系列是基于自
注意力机制
的深度学习模型,主要用于处理和生成人类语言。
lichunericli
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2024-02-13 21:38
LLM
人工智能
语言模型
ChatGPT的背后原理:大模型、
注意力机制
、强化学习
介绍ChatGPT机器人背后的原理,带你了解ChatGPT如何工作。微信搜索关注《Python学研大本营》,加入读者群,分享更多精彩本文主要介绍为ChatGPT提供动力的机器学习模型,将从大型语言模型的介绍开始,深入探讨使GPT-3得到训练的革命性的自注意机制,然后深入到从人类反馈强化学习,这是使ChatGPT出类拔萃的新技术。大型语言模型ChatGPT是一类机器学习自然语言处理进行推断的模型,称
Python学研大本营
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2024-02-12 23:17
chatgpt
这次理解透彻了!用代码从零实现大模型的自注意力、多头注意力。。。
这篇文章将介绍Transformer架构以及GPT-4和Llama等大型语言模型(LLM)中使用的自
注意力机制
。自注意力等相关机
Python算法实战
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2024-02-12 23:47
大模型算法岗面试
自然语言处理
人工智能
大模型
算法
【HuggingFace】Transformers-BertAttention逐行代码解析
本文主要写一下多头自
注意力机制
的操作。我们知道,多头自注意力是要分多个head分别进行自注意力操作,然后将每个head的计算结果conc
Taylor不想被展开
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2024-02-12 17:32
Python
Transformer
深度学习
自然语言处理
transformer
计算机视觉
Transformer_复现_多头
注意力机制
importosimporttorchimporttorch.nnasnnfromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoaderfromtqdmimporttqdmdefread_data(file_path,num=None):withopen(file_path,"r",encoding="utf-8")asf:all_data=f.read().split(
温柔倾怀
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2024-02-12 09:18
深度学习代码|Multi-Headed Attention (MHA)多头
注意力机制
的代码实现
相关文章李沐《动手学深度学习》
注意力机制
文章目录相关文章一、导入相关库二、准备工作(一)理论基础(二)定义PrepareForMultiHeadAttention模块三、多头注意模块(一)理论基础(二)
丁希希哇
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2024-02-12 01:18
深度学习代码手撕
深度学习
人工智能
pytorch
算法
【论文精读】Transformer
故本文提出Transformer,一种非递归式的模型架构,完全依靠
注意力机制
来获取序列输入和输出之间的全局依赖关系,且Transformer允许并行化计算。
None-D
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2024-02-11 15:40
BackBones
transformer
深度学习
人工智能
深度学习实战篇之 ( 十八) -- Pytorch之SeNet
科普知识
注意力机制
(AttentionMechanism)源于对人类视觉的研究。在认知科学中,由于信息处理的瓶颈,人类会选择性地关注所有信息的一部分,同时忽略其他可见的信息。
fengyuxie
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2024-02-10 07:15
深度学习
pytorch
人工智能
python
机器学习
Self-Attention 和 Multi-Head Attention 的区别——附最通俗理解!!
文章目录前言一、简要介绍二、工作流程三、两者对比四、通俗理解前言随着Transformer模型的迅速普及,Self-Attention(自
注意力机制
)和Multi-HeadAttention(多头
注意力机制
JOYCE_Leo16
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2024-02-10 06:13
Transformer
深度学习
神经网络
自注意力机制
多头注意力机制
transformer
NLP_引入
注意力机制
文章目录点积注意力创建两个张量x1和x2计算张量点积,得到原始权重对原始权重进行归一化求出注意力分布的加权和缩放点积注意力编码器-解码器注意力定义Attention类重构Decoder类重构Seq2Seq类可视化注意力权重
注意力机制
中的
you_are_my_sunshine*
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2024-02-10 06:34
NLP
自然语言处理
深度学习
人工智能
Vision Transformer(一):自
注意力机制
1.
注意力机制
注意力本质上是模仿人的行为。这种行为可以描述为人在观察一些事物时,会对感兴趣的区域会产生更多的聚焦,而会选择性的忽视(或者减少关注)另一些区域。
赛先生.AI
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2024-02-08 03:09
Transformer
ViT
transformer
深度学习
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学习PyTorch中的
注意力机制
和Transformer架构
1.背景介绍
注意力机制
和Transformer架构是深度学习领域的重要概念和技术,它们在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了显著的成果。
禅与计算机程序设计艺术
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2024-02-08 02:13
学习
pytorch
transformer
人工智能
python
介绍一下gpt模型的原理
Transformer主要包含了
注意力机制
(AttentionMechanism),使得模型能够更好地处理序列数
程序员奇奇
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2024-02-08 00:09
gpt
模型的原理
李沐《动手学深度学习》
注意力机制
系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归李沐《动手学深度学习》多层感知机模型概念和代码实现李沐《动手学深度学习》多层感知机深度学习相关概念李沐《动手学深度学习》深度学习计算李沐《动手学深度学习》卷积神经网络相关基础概念李沐《动手学深度学习》卷积
丁希希哇
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2024-02-07 16:27
李沐《动手学深度学习》学习笔记
深度学习
人工智能
算法
pytorch
Lightning Attention-2: A Free Lunch for Handling Unlimited Sequence Lengths in Large Language Models
LightningAttention-2:处理大型语言模型中无限序列长度的免费午餐摘要1引言2相关工作3方法4实验5结论摘要线性注意力是一种有效的
注意力机制
,最近成为传统softmax注意
UnknownBody
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2024-02-07 16:23
LLM
语言模型
人工智能
机器学习
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