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注意力机制
2023中科院1区算法应用:雪消融优化SAO-CNN-BiGRU-Attention融合
注意力机制
预测程序代码!直接运行!
适用平台:Matlab2023版及以上雪消融优化算法(SnowAblationOptimizer,SAO),于2023年6月发表在SCI、中科院1区顶级期刊《ExpertSystemsWithApplications》上。该算法刚刚提出,目前还没有套用这个算法的文献,先到先得,抓住该创新点哦!我们利用SAO对我们的CNN-BiGRU-SelfAttention时序和空间特征结合-融合多头自注意力机
预测及优化
·
2024-01-13 20:27
算法
cnn
人工智能
TSOA-TCN-SelfAttention基于凌日优化时间卷积网络融合多头自
注意力机制
的多特征回归预测程序,还未发表!
适用平台:Matlab2023版及以上凌日优化算法(TransitSearchOptimizationAlgorithm,TSOA)是2022年8月提出的一种新颖的元启发式算法,当一颗行星经过其恒星前方时,会导致恒星的亮度微弱地下降,这被称为凌日现象。该算法基于著名的系外行星探索方法,即凌日搜索(TS)。在凌日算法中,通过研究在一定间隔内从恒星接收到的光,检查亮度的变化,如果观察到接收到的光量减少
预测及优化
·
2024-01-13 20:27
网络
回归
数据挖掘
TSOA-CNN-LSTM-Attention凌日优化卷积、长短期记忆网络融合
注意力机制
的多变量回归预测程序,数据由Excel导入,直接运行
适用平台:Matlab2023版及以上凌日优化算法(TransitSearchOptimizationAlgorithm,TSOA)是2022年8月提出的一种新颖的元启发式算法,当一颗行星经过其恒星前方时,会导致恒星的亮度微弱地下降,这被称为凌日现象。该算法基于著名的系外行星探索方法,即凌日搜索(TransitSearch,TS)。在凌日算法中,通过研究在一定间隔内从恒星接收到的光,检查亮度的变化
预测及优化
·
2024-01-13 20:27
算法
cnn
lstm
matlab
网络
回归
挑战Transformer的新架构Mamba解析以及Pytorch复现
在介绍之前先简要回顾一下现有的模型Transformer:以其
注意力机制
而闻名,其中序列的任何部分都可以动态地与任何其他部分相互作用,特别是具有因果
注意力机制
的的Transformer,擅长处
deephub
·
2024-01-13 19:39
transformer
架构
pytorch
深度学习
人工智能
神经网络
ZOA-PCNN-AT-SVM斑马优化并行卷积-支持向量机融合
注意力机制
的故障识别程序,特征可视化,实验多!图多!
适用平台:Matlab2023版本及以上本原创程序提出的ZOA-PCNN-AT-SVM故障识别模型还没有人写!在此基础上进一步对参考模型进行多重改进,程序注释清晰,干货满满,下面对文章和程序做简要介绍!①识别模型部分参考中文EI期刊《电力自动化设备》12月29号网络首发文献:《基于格拉姆角场与并行CNN的并网逆变器开关管健康诊断》;②优化模型部分参考知名SCI、EI期刊《IEEEAccess》20
预测及优化
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2024-01-13 18:21
支持向量机
算法
机器学习
matlab
神经网络
人工智能
YOLOv5改进系列(25)——添加LSKNet
注意力机制
(大选择性卷积核的领域首次探索)
【YOLOv5改进系列】前期回顾:YOLOv5改进系列(0)——重要性能指标与训练结果评价及分析YOLOv5改进系列(1)——添加SE
注意力机制
YOLOv5改进系
路人贾'ω'
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2024-01-13 05:19
YOLOv5入门+实践+改进
YOLO
计算机视觉
深度学习
注意力机制
Transformer 是拥抱数据不确定性的艺术
Encoder-Decoder架构、Multi-head
注意力机制
、Dropout和残差网络等都是Bayesian神经网络的具体实现;基于Transformer各种模型变种及实践也都是基于Bayesian
孙庚辛
·
2024-01-13 00:38
师傅带练|在线实习项目,提供实习证明
股票价格形态聚类与收益分析(Python金融分析)某平台网络入侵用户自动识别(Python机器学习)某平台广东省区采购数据分析(Excel供需分析)产品订单的数据分析与需求预测(Python营销分析)基于
注意力机制
的评论者满意度分析
泰迪智能科技
·
2024-01-12 19:11
大数据
大数据在线实习项目
大数据
师傅带练|大数据人工智能在线实习项目特色
大数据人工智能八大在线实习项目:某实习网站招聘信息采集与分析股票价格形态聚类与收益分析某平台网络入侵用户自动识别某平台广东省区采购数据分析产品订单的数据分析与需求预测基于
注意力机制
的评论者满意度分析基于锅炉工况实现蒸汽产生量预测基于深度学习的花卉智能识别一
泰迪智能科技
·
2024-01-12 18:01
大数据在线实习项目
大数据
人工智能
【目标检测】61、Dynamic Head Unifying Object Detection Heads with Attentions
背景二、方法2.1scale-awareattention2.2spatial-awareattention2.3task-awareattention2.4总体过程2.5和现有的检测器适配2.6和其他
注意力机制
的关联三
呆呆的猫
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2024-01-12 13:17
目标检测
目标检测
计算机视觉
深度学习
60.6 AP!打破COCO记录!微软提出DyHead:将注意力与目标检测Heads统一
点击下方卡片,关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货,第一时间送达作者丨happy转载:极市平台编辑丨极市平台导读本文提出一种新颖的动态头框架,它采用
注意力机制
将不同的目标检测头进行统一。
Amusi(CVer)
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2024-01-12 13:45
计算机视觉
机器学习
人工智能
深度学习
算法
了解PyTorch中的缩放点积注意力及演示
这是一种在自然语言处理和计算机视觉等领域常用的
注意力机制
。它的主要目的是通过计算查询(query)、键(key)和值(value)之间的关系,来决定我们应该在输入的哪些部分上聚焦。函数用法和用途:此
E寻数据
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2024-01-12 08:18
pytorch
python
深度学习
深度学习
机器学习
pytorch
python
人工智能
(超详细)4-YOLOV5改进-添加ShuffleAttention
注意力机制
1、在yolov5/models下面新建一个SE.py文件,在里面放入下面的代码代码如下:importnumpyasnpimporttorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportinitfromtorch.nn.parameterimportParameterclassShuffleAttention(nn.Module):def__init__(self,cha
我要变胖哇
·
2024-01-12 06:36
yolov5改进
YOLO
深度学习
人工智能
深度学习|17.7 注意力模型直觉
假设使用一个
注意力机制
去处理将法语句子翻译成英语句子的过程。
晓源Galois
·
2024-01-11 18:37
深度学习
深度学习
人工智能
YOLOv8 损失函数改进 | 引入 Shape-IoU 考虑边框形状与尺度的度量
️改进YOLOv8注意力系列一:结合ACmix、Biformer、BAM
注意力机制
论文讲解加入代码 本文提供了改进YOLOv8注意力系列包含不同的
注意力机制
以及多种加入方式,在本文中具有完整的代码和包含多种更有效加入
一休哥※
·
2024-01-10 23:30
YOLOv8改进宝典
YOLO
transformer进行文本分析的模型代码
Transformer模型是一种基于
注意力机制
的神经网络架构,最初由Vaswani等人在论文“AttentionisAllYouNeed”中提出。它在自然语言处理任务中被广泛应用,例如机器翻译。
LinlyZhai
·
2024-01-10 12:09
transformer
深度学习
人工智能
(超详细)YOLOV5改进-添加SimAM
注意力机制
1、在yolov5/models下面新建一个SimAM.py文件,在里面放入下面的代码代码如下:importtorchimporttorch.nnasnnclassSimAM(torch.nn.Module):def__init__(self,e_lambda=1e-4):super(SimAM,self).__init__()self.activaton=nn.Sigmoid()self.e_l
我要变胖哇
·
2024-01-10 11:31
yolov5改进
YOLO
深度学习
机器学习
分类预测 | Matlab实现RP-LSTM-Attention递归图优化长短期记忆神经网络
注意力机制
的数据分类预测【24年新算法】
分类预测|Matlab实现RP-LSTM-Attention递归图优化长短期记忆神经网络
注意力机制
的数据分类预测【24年新算法】目录分类预测|Matlab实现RP-LSTM-Attention递归图优化长短期记忆神经网络
注意力机制
的数据分类预测
机器学习之心
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2024-01-10 04:07
分类预测
RP-LSTM
LSTM-Attention
递归图优化
长短期记忆神经网络
注意力机制
数据分类预测
基于图的推荐算法(11):Rethinking the Item Order in Session-based Recommendation with Graph Neural Networks
构建推荐模型相关工作:https://www.jianshu.com/p/1b3ded6acb81发表在CIKM2019,昆士兰大学Prof.HongzhiYin目前session推荐的研究中,主要利用
注意力机制
来挖掘序列模式
阿瑟_TJRS
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2024-01-10 04:18
Attention Is All You Need--Transformer
这个架构只需要运用
注意力机制
,而不需要用RNN和CNN,通过减少模型参数简化了模型。作者通过实验同时说明了该架构的适应性较好。
sweet_Mary
·
2024-01-09 20:37
多模态学习
transformer
深度学习
人工智能
Transformer论文--Attention Is All You Need
作者提出了仅依赖于
注意力机制
的的一种新的简单网络结构(Transformer),在机器翻译任务中与其他模型相比,该模型展现了更高的并行计算量同时大大减少了训练时间。
pepsi_w
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2024-01-09 20:37
经典论文
transformer
深度学习
人工智能
Attention Is All You Need (Transformer 原文)
性能最好的模型还通过
注意力机制
连接编码器和解码器。我们提出了一种新的简单网络架构Transformer,它完全基于
注意力机制
,完全摒弃了递归和卷积。在两
Y蓝田大海
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2024-01-09 20:36
transformer
读论文
transformer
深度学习
人工智能
haiku实现门控多头注意力模块
在多头
注意力机制
中,通常输入的数据包括查询(Q)、键(K)和值(V)。这些数据的维度以及权重矩阵的维度在多头
注意力机制
中扮演关键角色。
qq_27390023
·
2024-01-09 20:56
python
人工智能
机器学习
一文读懂「Attention」
注意力机制
前言:Attention是很多内容的重点,因此需要详细了解一下Attention的内部逻辑,一般情况attention分为很多种类型,不同的技术涉及不同类型,这里单介绍Attention的基本逻辑。资料:AttentionisAllYouNeed:AttentionIsAllYouNeed基础介绍:https://zhuanlan.zhihu.com/p/53036028视频介绍:https://
女王の专属领地
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2024-01-09 11:45
AI:一文读懂「X」系列
自注意力机制
Attention
Self-Attention
人工智能
深度学习
语言模型
多模态推荐系统综述:二、特征交互 Fusion
一些模型应用
注意力机制
在粗粒度级别融合来自多种模式的信息。注:将多模态信息分为用户侧和项目侧,包括各自的id信息和side信息:UVCAN、MCPTR。
南宫凝忆
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2024-01-08 16:20
多模态
多模态
推荐系统
特征交互
Fusion
综述
2023.12.17周报
目录摘要ABSTRACT一、文献阅读1、题目2、摘要3、网络架构4、文献解读一、Introduction二、创新点三、实验过程四、结论二、Self-Attention一、如何运用自
注意力机制
?
Nyctophiliaa
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2024-01-08 14:34
人工智能
目标检测-One Stage-YOLOv4
文章目录前言一、目标检测网络组成二、BoF(BagofFreebies)1.数据增强2.语义分布偏差问题3.损失函数IoUGIoUDIoUCIoU三、BoS(BagofSpecials)增强感受野
注意力机制
特征融合激活函数后处理四
学海一叶
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2024-01-08 08:11
目标检测
目标检测
YOLO
人工智能
计算机视觉
深度学习
Conv2Former:一种transformer风格的卷积特征提取方式
我们都知道ViTs推动了设计识别模型的发展,近几年使用的也相当的多,通常就是CNN网络引入
注意力机制
,往往可以获得不错的性能,因为相比较与卷积cnn,self-attention能够模拟全局成对依赖关系
夏天是冰红茶
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2024-01-08 07:54
论文复现
transformer
深度学习
人工智能
时序预测 | Matlab基于CNN-LSTM-SAM卷积神经网络-长短期记忆网络结合空间
注意力机制
的时间序列预测(多指标评价)
时序预测|Matlab基于CNN-LSTM-SAM卷积神经网络-长短期记忆网络结合空间
注意力机制
的时间序列预测(多指标评价)目录时序预测|Matlab基于CNN-LSTM-SAM卷积神经网络-长短期记忆网络结合空间
注意力机制
的时间序列预测
机器学习之心
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2024-01-08 07:23
时序预测
CNN-LSTM-SAM
CNN-LSTM
SAM
空间注意力机制
时间序列预测
64
注意力机制
| 65 注意力分数【动手学深度学习v2】
文章目录64
注意力机制
总结65注意力分数【动手学深度学习v2】总结代码加性注意力,还是看书吧有解释可视化这个图,看哪一帧比较重要?!
联系丝信
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2024-01-08 06:51
【杂学】
深度学习
人工智能
第三十七周周报:文献阅读+掩码、多头
注意力机制
+位置编码
目录摘要Abstract文献阅读:基于注意力的LSTM大地震预报网络现有问题提出方法基于注意力的LSTM网络研究实验实验目的数据集评估指标数据预处理和特征提取结果讨论MaskedSelf-Attention(掩码自注意力)Muti-HeadSelf-Attention(多头自注意力)MaskedMulti-headSelf-Attention(掩码多头自注意力)PositionalEncoding
m0_66015895
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2024-01-08 06:35
人工智能
机器学习周报第十六周
目录摘要Abstract一、循环神经网络1.1词嵌入1.2嵌入矩阵1.3学习词嵌入1.4Word2Vec二、序列模型和
注意力机制
2.1seq2seq(sequencetosequence)模型2.2注意力模型直观理解总结摘要词嵌入
Ramos_zl
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2024-01-08 06:32
机器学习
人工智能
机器学习周报第九周
Transformer是一种基于
注意力机制
Ramos_zl
·
2024-01-08 06:02
机器学习
人工智能
YOLOv5改进 | 主干篇 | CSWinTransformer交叉形窗口网络改进特征融合层
一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是CSWinTransformer,其基于Transformer架构,创新性地引入了交叉形窗口自
注意力机制
,用于有效地并行处理图像的水平和垂直条带,形成交叉形窗口以提高计算效率
Snu77
·
2024-01-08 06:30
YOLOv5系列专栏
YOLO
深度学习
人工智能
pytorch
python
目标检测
计算机视觉
Informer:用于长序列时间序列预测的高效Transformer模型
这个模型的创新点包括三个主要特性:ProbSparse自
注意力机制
:这种机制
随机惯性粒子群
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2024-01-07 23:32
时间序列分析
transformer
深度学习
人工智能
python
Residual Attention Network for Image Classification
这是CVPR的文章,讨论关于
注意力机制
在分类的应用。papergithub容易理解的代码通过使用sigmoid函数对主干网络构建mask,在特征上添加掩码,使网络更加关注主要的特征。
yanghedada
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2024-01-07 19:14
YOLOv5+混合
注意力机制
再涨4.3%,Transformer混合设计依旧可以卷
该方法是一种专门针对焊接缺陷检测算法的混合
注意力机制
,通过增加准确度并降低计算成本来提高制造过程中的质量控制。
AI追随者
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2024-01-07 10:57
目标检测算法原理
YOLO
深度学习
目标检测
计算机视觉
自动驾驶预测-决策-规划-控制学习(4):预测分析文献阅读
什么是自
注意力机制
?2.数据集是什么?3.预测车辆行驶轨迹和车辆换道意图4.LSTM网络二、神经网络概述1.人工智能是什么?2.机器学习是什么?3.深度学习是什么?4.神经网络是什么?
棉花糖永远滴神
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2024-01-07 06:11
自动驾驶
学习
人工智能
YOLOv5改进:CVPR 2023 | SCConv: 即插即用的空间和通道重建卷积
2.提供更加详细的改进方法,如将
注意力机制
添加到网络的不同位置,便于做实验,也可以当做论文的创新点。2.涨点效果:添加SCConv,经过测试,有效涨点。
AICurator
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2024-01-07 02:29
YOLO
机器学习
深度学习
人工智能
YOLOV8改进:CVPR 2023 | SCConv: 即插即用的空间和通道重建卷积
2.提供更加详细的改进方法,如将
注意力机制
添加到网络的不同位置,便于做实验,也可以当做论文的创新点。2.涨点效果:添加SCConv,经过测试,有效涨点。
AICurator
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2024-01-07 02:28
YOLO
机器学习
深度学习
人工智能
目标检测
八大在线项目实习 2024年第一期即将开班
股票价格形态聚类与收益分析(Python金融分析)某平台网络入侵用户自动识别(Python机器学习)某平台广东省区采购数据分析(Excel供需分析)产品订单的数据分析与需求预测(Python营销分析)基于
注意力机制
的评论者满意度分析
泰迪智能科技
·
2024-01-07 01:14
大数据
人工智能
大数据
人工智能
2023/12/17周报
4.1SymbolicDescription4.2TheShort-TermMemoryPriorityModel4.3TheSTAMPModel4.4TheShort-TermMemoryOnlyModel5实验过程5.1评价指标5.2实验结果深度学习
注意力机制
注意力分布各分布代码实现总结摘要本周阅读了一篇关于
注意力机制
相关的文章
user_s1
·
2024-01-06 07:25
深度学习
人工智能
2023/6/18周报 Transformer
文章目录摘要AbstractRNNTransformerEncoderDecoderEncoder-DecoderTrainingTips自
注意力机制
类别总结SkipsomecalculationswithhumanknowledgeLearnablePatterns
user_s1
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2024-01-06 07:24
transformer
深度学习
自然语言处理
基于PyTorch的Transformer组件实现
整体架构和关键组件
注意力机制
的提出极大提高了神经网络对序列相关信息的学习能力。Transfo
oveZ
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2024-01-06 06:48
AI
pytorch
transformer
人工智能
深度学习
神经网络
自然语言处理
机器学习
YOLOv8优化:注意力系列篇 | 全局
注意力机制
(GAM),CBAM升级版
GAM在不同检测领域中应用广泛YOLOv8改进专栏:http://t.csdnimg.cn/hGhVK学姐带你学习YOLOv8,从入门到创新,轻轻松松搞定科研;1.GAM注意力介绍摘要:人们已经研究了各种
注意力机制
来提高各种计算机视觉任务的性能
会AI的学姐
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2024-01-06 00:13
YOLOv8实战改进教程
python
深度学习
开发语言
人工智能
cnn
YOLO
Pointnet++改进:在特征提取模块加入GAM
注意力机制
2.本篇文章对Pointnet++特征提取模块进行改进,加入GAM
注意力机制
,提升性能。3.专栏持续更新,紧随最新的研究内容。目录1.理论介绍2.修改步骤2.1步骤一2.2步骤二2.3步
AICurator
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2024-01-05 17:27
Pointnet++改进专栏
深度学习
人工智能
3d
Pointnet++改进:在特征提取模块加入EMA
注意力机制
2.本篇文章对Pointnet++特征提取模块进行改进,加入EMA
注意力机制
,提升性能。3.专栏持续更新,紧随最新的研究内容。目录1.理论介绍2.修改步骤2.1步骤一2.2步骤二2.3步骤三
AICurator
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2024-01-05 17:27
Pointnet++改进专栏
深度学习
人工智能
3d
Pointnet++改进:在特征提取模块加入SegNext_Attention
注意力机制
,卷积注意力打造高性能点云分割模型
2.本篇文章对Pointnet++特征提取模块进行改进,加入SegNext_Attention
注意力机制
,提升性能,实现有效涨点。3.专栏持续更新,紧随最新的研究内容。
AICurator
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2024-01-05 17:27
Pointnet++改进专栏
深度学习
人工智能
3d
python
机器学习
Pointnet++改进
注意力机制
系列:全网首发CoordAtt
注意力机制
|即插即用,实现有效涨点
2.本篇文章对Pointnet++特征提取模块进行改进,加入CoordAtt
注意力机制
,提升性能。3.专栏持续更新,紧随最新的研究内容。目录1.理论介绍2.修改步骤2.1步骤一2.2步骤二
AICurator
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2024-01-05 17:25
Pointnet++改进专栏
深度学习
人工智能
3d
python
神经网络
第一课:Transformer
大语言模型(LLM)技术演变史
注意力机制
Transformer结构课程ppt及代码地址2、学习心得:3、经验分享:4、课程反馈:5、使用MindSpore昇思的体验和反馈:6、未来展望:1、学习总结:什么是语言模型
一条大蟒蛇6666
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2024-01-05 08:20
昇思技术公开课学习笔记
transformer
深度学习
人工智能
Mindspore
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