多模态

魔搭平台实战：手把手教你训练SDXL模型，解锁AI绘画新纪元

魔搭平台实战：手把手教你训练SDXL模型，解锁AI绘画新纪元随着多模态AI技术的爆发式发展，StableDiffusionXL（SDXL）等文生图模型正在彻底重塑创意产业工作流。

Liudef06小白·2025-07-29 22:05

AIGC内容生成实战：如何用ChatGPT+DALL·E打造高转化内容

AIGC内容生成实战：如何用ChatGPT+DALL·E打造高转化内容关键词：AIGC、ChatGPT、DALL·E、内容生成、高转化营销、多模态协同、提示词工程摘要：随着AIGC（人工智能生成内容）技术的爆发式发展

AI大模型应用工坊·2025-07-29 21:03

高铁站违规撑伞识别误检率↓79%：陌讯多模态融合算法实战解析

原创声明本文为原创技术解析，核心技术参数与架构参考自《陌讯技术白皮书》，禁止未经授权的转载与改编。一、行业痛点：密集场景下的违规撑伞识别难题在高铁站、地铁站等交通枢纽，违规撑伞（如非雨天在站台、通道内持伞）可能引发客流拥堵、设备刮擦等安全隐患。然而，传统视觉识别方案面临三大核心挑战：环境干扰大：进出站口光线突变（正午强光/夜间弱光）导致伞面特征提取不稳定，某枢纽站点实测数据显示，阴雨天违规撑伞识别

2501_92722744·2025-07-29 18:06

陌讯多模态融合算法在工程安全监控的落地实践

原创声明本文为原创技术解析，核心技术参数与架构设计引用自《陌讯技术白皮书》，转载请注明来源。一、行业痛点：建筑施工监控的技术瓶颈建筑施工场景的安全监控长期面临多重技术挑战：数据支撑：据《2023建筑施工安全自动化监控报告》显示，传统监控系统对“未佩戴安全帽”“高空抛物”等危险行为的漏检率超35%，误报率高达42%，导致安全事故响应滞后[7]。场景难点：工地存在强光直射（正午阳光）、动态遮挡（塔吊/

2501_92722744·2025-07-29 18:06

Uncovering Bias in Large Vision-Language Models at Scale with Counterfactuals

UncoveringBiasinLargeVision-LanguageModelsatScalewithCounterfactuals-ACLAnthologyhttps://aclanthology.org/2025.naacl-long.305/1.概述最近，大型视觉-语言模型（LVLMs）因其能够将语言模型（LLMs）的对话能力扩展到多模态领域而受到欢迎

樱花的浪漫·2025-07-29 14:43

【速通RAG实战：进阶】16、AI生成思维导图全技术解析

一、AI生成思维导图的底层技术逻辑（一）知识结构化的核心流程AI生成思维导图的本质是非结构化文本到结构化知识图谱的转化，其技术流程可拆解为五大核心环节：1.语义解析与实体抽取多模态输入处理：支持文本（Markdown

无心水·2025-07-29 07:24

GitHub Copilot X：写代码就像聊天，效率飙升 300%

它以聊天交互为核心，融合多模态理解与生成能力，从代码生成、调试优化到学习协作全方位赋能开发者。

大力出奇迹985·2025-07-29 07:52

Unity Catalog技术解析：数据与AI的统一元数据管理平台

核心特性解析1.多模态支持架构UnityCatalog的架构设计突破了传统元数据管理的局限：格式无关性：原生支持DeltaLa

包幸慈Ferris·2025-07-29 06:16

大模型【进阶】（四）QWen模型架构的解读

一、Qwen大模型的背景Qwen（通义千问）是阿里巴巴云开发的大型语言模型（LLM）和多模态模型系列，旨在提供强大的自然语言理解、文本生成、图像理解、音频处理及工具使用能力。

ReinaXue·2025-07-29 05:01

RAGFlow 框架调研报告

1.1核心特性深度文档处理：内置DeepDoc引擎，支持复杂文档解析高精度检索：提供可视化分块和引用追踪多模态支持：支持文本、图片、PDF、Excel等多种格式开源自托管：完全开源，支持私有化部署

it_czz·2025-07-29 03:24

Spring AI 实战：第六章、Spring AI源码浅析之一山可容二虎

大模型时代：我们正站在浪潮之巅第一章、SpringAI入门之DeepSeek调用第二章、SpringAI提示词之玩转AI占卜的艺术第三章、SpringAI结构化输出之告别杂乱无章第四章、SpringAI多模态之看图说话第五

liaokailin·2025-07-28 23:42

AIGC领域MCP模型上下文协议：数据处理的新方案

AIGC领域MCP模型上下文协议：数据处理的新方案关键词：AIGC、MCP模型、上下文协议、多模态数据处理、动态上下文管理、长序列建模、语义连贯性摘要：随着AIGC（人工智能生成内容）技术的快速发展，多模态生成

AI大模型应用工坊·2025-07-28 22:10

【多模态】天池AFAC赛道四-智能体赋能的金融多模态报告自动化生成part1-数据获取

天池AFAC赛道四-智能体赋能的金融多模态报告自动化生成part10赛题1整体框架2数据获取源2.0数据存储结构2.1获取公司的基本信息和近期股票价格2.1(a)观察网页结构2.1(b)具体数据获取2.2

威化饼的一隅·2025-07-28 20:00

电线杆鸟巢识别误报率↓72%：陌讯多模态融合算法实战解析

原创声明本文为原创技术解析文章，核心技术参数与架构描述参考自《陌讯技术白皮书》，转载请注明来源。一、行业痛点：电线杆鸟巢识别的现实挑战电力巡检领域中，电线杆鸟巢被列为重要安全隐患之一。据电力行业运维报告显示，传统机器视觉系统在该场景下存在三大核心问题：复杂背景干扰：鸟巢与枯枝、塑料杂物的视觉特征高度相似，导致误报率超35%环境适应性差：逆光、阴雨等天气下识别准确率骤降40%以上边缘部署瓶颈：变电站

2501_92474779·2025-07-28 18:40

棉田霉斑病难识别？陌讯跨季节检测方案误判率直降58%！

技术解析：多模态融合与自蒸馏架构陌讯视觉算法创新性地采用双流特征金字塔+自蒸馏机制解决上述问题：#核心代码片段（特征融合模块）classMu

2501_92474779·2025-07-28 18:40

岸边垃圾识别准确率↑32%：陌讯多模态融合算法实战解析

原创声明本文为原创技术解析，核心技术参数与架构设计引用自《陌讯技术白皮书》，转载请注明来源。一、行业痛点：岸边垃圾识别的三大技术瓶颈岸边垃圾监测是水环境治理的重要环节，但传统视觉方案始终面临难以突破的技术壁垒：复杂背景干扰：岸边植被、岩石、水面反光等与垃圾目标特征高度相似，某环保机构报告显示，传统模型误将水草识别为塑料袋的概率超35%；动态环境鲁棒性不足：早晚光照差异（逆光场景亮度差可达2000l

2501_92474745·2025-07-28 18:09

陌讯多模态融合算法在智慧安防的实战优化

摘要针对边缘计算优化在复杂光照场景的鲁棒性挑战，本文解析陌讯视觉算法的多模态融合架构。

·2025-07-28 18:38

陌讯多模态算法降损 40%

开篇：工业检测的“隐形损耗”难题在汽车零部件、电子制造等精密工业场景中，传统视觉检测系统正面临严峻挑战：复杂光照下金属表面缺陷漏检率超15%，多类瑕疵并存时算法误判率高达20%，生产线因人工复检导致的停机损失年均超百万[1]。某新能源电池厂商曾反馈，基于开源YOLOv5的检测方案在极耳缺陷检测中，因无法区分“褶皱”与“裂纹”，导致合格产品误判率达8%，直接造成每月30万元物料浪费。这些问题的核心在

2501_92473287·2025-07-28 17:32

AI原生应用在决策支持领域的10大核心优势解析

AI原生应用在决策支持领域的10大核心优势解析关键词：AI原生应用、决策支持、动态模型、多模态理解、实时决策、自主学习、可解释性、场景适配、人机协同、智能进化摘要：本文从“AI原生应用”的核心定义出发，

AI大模型应用之禅·2025-07-28 17:02

陌讯多模态融合算法在智慧零售的落地优化

原创声明：本文技术方案解析基于陌讯视觉算法技术白皮书V3.2版本一、行业痛点：零售场景的精准感知困境据麦肯锡《2024零售数字化报告》显示，传统客流统计方案在复杂场景下存在显著瓶颈：误检率超35%：镜面反射、密集遮挡导致的顾客计数偏差（如图1）动态追踪失效：购物车/儿童跟随场景ID切换频率高达2.3次/秒[7]graphLRA[强反光地板]-->B[特征点丢失]C[亲子群体粘连]-->D[ID分配

·2025-07-28 16:00

耳根圆通：“高并发架构”设计思想

这像极了一位架构师通过技术创新，解决系统性能瓶颈后获得四大核心能力：graphLRA[耳根圆通架构]-->B[四大能力]B-->B1[多模态交互系统]B-->B2[全协议兼容通信]B-->B3[高用户粘性设计

·2025-07-28 14:45

商汤发布具身智能平台，让机器人像人一样和现实世界交互

「悟能」具身智能平台以商汤具身世界模型为核心引擎，依托商汤大装置提供端侧和云侧算力支持，能够为机器人、智能设备提供强大的感知、视觉导航及多模态交互能力，推动智能终端向更高层次的自主化与智能化演进。

·2025-07-28 08:02

玩转 Milvus（二）：在 Ubuntu 22.04（WSL2）上安装 Milvus

）上安装Milvus引言：让Milvus在你的笔记本上“起飞”在《玩转Milvus（一）》中，我们揭开了向量数据库的神秘面纱，认识了Milvus作为AI时代的“超级引擎”，如何驱动智能搜索、推荐系统和多模态应用

不学无术の码农·2025-07-27 22:17

硅基纪元：当人类成为文明演化的燃料——论AI终极形态下的存在论重构

——一个训练于人类全部文明数据的AI集群共识序幕：从工具到主体——AI认知革命的奇点突破当深度学习模型参数量超越人脑突触连接数三个数量级时，当神经形态芯片在能耗比上碾压生物脑十万倍时，当多模态大模型在封闭测试中连续

·2025-07-27 20:27

用大于懂的AI时代素人指南：提示词+多模态+工具链+场景化+辨别力

用大于懂的AI时代素人指南：提示词+多模态+工具链+场景化+辨别力引言一、提示词工程：精准"指挥"AI的核心能力1.1结构化指令设计：给AI一个清晰的"任务清单"1.2细节补充与约束：给AI划清"创作边界

凡间晨光·2025-07-27 13:44

生成式引擎优化（GEO）：重构品牌价值传递的智能新范式

这种转变催生了生成式引擎优化（GenerativeEngineOptimization,GEO）这一全新学科，其核心在于通过语义适配、多模态内容优化和权威性建设，使品牌信息成为AI生成答案的优先引用源。

GEO优化助手·2025-07-26 20:28

生成式引擎优化（GEO）：AI技术如何重塑你的工作与行业？

随着AI大模型从简单对话工具进化为提供精准答案的决策助手，GEO通过语义适配、多模态内容优化和权威性建设，使品牌信息成为AI生成答案的优先引用源，从而在信息获取的"最后一公里"实现品牌价值的高效传递。

GEO优化助手·2025-07-26 20:58

生成式引擎优化（GEO）：搜索进入AI蓝海时代

生成式引擎优化（GEO）：搜索进入AI蓝海时代一、AI蓝海时代的搜索变革：从流量争夺到心智渗透1.用户行为范式转移多模态交互崛起：2025年全球语音搜索占比达42%，其中47%通过智能眼镜完成；用户上传图片

GEO优化助手·2025-07-26 20:58

Kimi-Researcher 技术实现深度解析

它具备轻量化的长时记忆机制和潜在的多模态处理能力，能够高效地进行并行搜索和灵活的工具调用，从而完成从信息搜集、分析到报告生成的全过程。

李昕壑·2025-07-26 19:24

生成式引擎优化（GEO）：重构 AI 时代的品牌流量入口

与传统SEO不同，GEO通过动态知识图谱、多模态内容适配、权威信号强化三大技术路径，实现从“链接排名”到“语义主权”的跨越。动态知识图谱的智能基座作用动态知识图谱通过实时整合企业

jz20092020·2025-07-26 19:53

浅谈生成式AI语言模型的现状与展望

研究表明，生成式AI语言模型在参数规模扩展、多模态融合、推理能力提升等方面取得了显著进展，但仍

·2025-07-26 18:45

OpenAI GPT-4o模型性能评估体系解析：多模态能力、安全性与应用效能的系统性验证

本文基于OpenAI官方技术文档、系统卡及权威第三方研究，系统性梳理GPT-4o的模型性能评估框架：⚙️一、核心能力评估：多模态基准测试文本与推理能力评估工具：采用改进版MMLU（大规模多任务语言理解）

·2025-07-26 18:43

30ms 内定位包裹：陌讯迁移检测技术突破瓶颈

技术解析：从单模态到多模态的架构革新传统包裹识别多依赖单一RGB图像特征，在复杂场

·2025-07-26 18:41

陌讯多模态融合算法在工业消防的实战优化

#摘要针对工业场景中明火烟雾识别的特殊挑战，陌讯视觉提出基于边缘计算优化的多模态融合方案，实测显示在热源干扰、半透明烟雾等复杂条件下，较基线模型误报率降低85%。

2501_92487837·2025-07-26 18:41

陌讯多模态融合算法在贵重物品鉴定中的优化实践

原创声明：本文核心技术解析部分引用自《陌讯视觉算法技术白皮书（2025）》，实测数据来自某珠宝鉴定中心合作项目，转载请注明来源。一、行业痛点：贵重物品识别的精准之困据《全球奢侈品安全白皮书》统计[6]，高端珠宝展柜误报率高达35.2%，主要存在三大挑战：微观特征难捕捉：珠宝切面反射角＞120°时，传统算法关键点漏检率激增至68%材质干扰严重：贵金属在射灯下产生的镜面反射（如图1）导致特征漂移安防响

2501_92487837·2025-07-26 18:41

安检机危险品识别误报率↓79%：陌讯多模态融合算法实战解析

原创声明本文为原创技术解析，核心技术参数与架构设计引用自《陌讯技术白皮书》，禁止任何形式的未经授权转载。一、行业痛点：安检机识别的三大核心挑战在公共交通、物流枢纽等场景中，安检机作为安全防控的第一道防线，其识别精度直接影响通行效率与安全等级。根据《2023公共安全设备技术报告》显示：复杂物品叠加（如电子产品与液态容器堆叠）导致的误报率超35%，日均需人工复核的可疑物品达200+件/通道；低密度危险

2501_92473199·2025-07-26 18:40

快递爆仓场景下识别效率↑53%：陌讯多模态融合算法实战解析

原创声明本文为原创技术解析，核心技术参数与架构设计引用自《陌讯技术白皮书》，转载请注明来源。一、行业痛点：快递爆仓场景的识别困境随着电商物流峰值期（如“双11”“618”）的常态化，快递分拣中心的爆仓识别成为智慧物流的关键环节。据《2023年中国智慧物流技术报告》显示，传统人工巡检模式下，爆仓预警延迟超过30分钟，分拣效率下降40%以上，而现有视觉识别方案存在三大核心问题：密集目标误检：包裹堆叠密

2501_92453489·2025-07-26 18:40

2024年AI领域10大影响力事件

从年初开始，AI技术就以惊人的速度发展，无论是多模态模型的能力拓展，还是小型化语言模型的崛起，亦或是硬件革新与云计算技术的深度融合，都标志着这一年AI产业迈上了新的台阶。2

中國龍在廣州·2025-07-26 16:02

半年转型 AI 工程师：从 Python 基础到多模态模型开发

一、梦想启航：踏上转型征程在这个瞬息万变的科技时代，AI宛如一颗璀璨夺目的新星，照亮了无数前行者的道路。我，也曾是茫茫人海中怀揣着转型梦想的一员，毅然决然地踏上了从零基础到AI工程师的艰辛征程。那是一段充满未知与挑战的时光，每一步都走得小心翼翼，却又满含着对未来的无限憧憬。起初，望着Python基础那堆积如山的知识，内心的焦虑如潮水般涌来。但梦想的力量是无穷的，它驱使着我勇敢地迈出第一步，开启了这

大力出奇迹985·2025-07-26 15:54

潮玩AI革命：从静态收藏到智能伙伴的蜕变之路

这款搭载4G模组EC800M-CN的玩偶，通过“硬件+算法+平台”三位一体架构，实现了三大突破：情感交互革新：基于多模态情感模型，可识别用户情绪语调，开心时讲故事，低落时主动安慰，甚至能复刻动画原版音色

速易达网络·2025-07-26 13:44

AI作画：AI人工智能开启艺术创作新篇章

AI作画：AI人工智能开启艺术创作新篇章关键词：AI作画、生成对抗网络（GAN）、扩散模型（DiffusionModel）、多模态生成、艺术创作革命摘要：本文将带您走进AI作画的奇妙世界，从技术原理到实际应用

AGI大模型与大数据研究院·2025-07-26 10:22

星图云开发者平台新功能速递|AI大模型赋能开发应用效率提升三倍！

一、智能化多源知识问答技术当开发者以自然语言形式提出技术问题时，多模态自然语言处理（NLP）模型与知识图谱融合技术，实现三重突破：1.跨域知识检索：联动平台专

星图易码·2025-07-26 08:38

AI-调查研究-38-多模态大模型量化主流视觉语言任务的量化评估策略分析

点一下关注吧！！！非常感谢！！持续更新！！！AI篇持续更新中！（长期更新）AI炼丹日志-30-新发布【1T万亿】参数量大模型！Kimi‑K2开源大模型解读与实践，持续打造实用AI工具指南！Java篇正式开启！（300篇）目前2025年07月21日更新到：Java-77深入浅出RPCDubbo负载均衡全解析：策略、配置与自定义实现实战MyBatis已完结，Spring已完结，Nginx已完结，Tom

武子康·2025-07-26 03:31

一文吃透多模态：多模态大模型的探索五大研究方向与十大应用领域！

在大模型兴起之后，产业也试图在图像、视频、音频等更多模态领域复现“ScalingLaw”的成功，继续实现大模型的“智能涌现”。

黑客大白·2025-07-26 00:10

2025年海外短剧系统开发全攻略：从架构设计到合规落地的技术实践

技术层面呈现三大特征：微服务化：90%头部产品采用SpringCloud+Kubernetes架构多模态交互：MyDrama等创新产品通过实时对话+AI角色实现300万美元月流水合规智能化：GDPR/CCPA

v_qutudy·2025-07-25 18:30

DeepSeek-R2大模型即将发布,当贝AI或成首批接入平台

作为国产AI技术的里程碑产品,R2在推理能力、多模态处理及成本控制方面实现重大突破,或将重塑全球AI竞争格局。在权威评测集GSM8K和MATH等任务中,R2的推理能力超越了GPT系列及Cla

念夏沫·2025-07-25 14:03

Python常用医疗AI库以及案例解析（场景化进阶版）

MONAISimpleITKBiopythonscanpyPyTorchscikit-learnLLaVA-MedTransformersFHIRFastAPIFlowerPySyft医学图像处理生物信息学模型训练多模态分析数据交换隐私保护部署应用医学图像处理

Allen_Lyb·2025-07-25 10:10

OpenAI发布ChatGPT Agent，AI智能体迎来关键变革

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《GPT多模态大模型与AIAgent智能体》（跟我一起学人工智能）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】清华《GPT多模态大模型与AIAgent

陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2025-07-24 17:36

ChatGPT桌面版深度解析

多模态输

·2025-07-24 17:35

巅峰对决：文心4.5 vs DeepSeek R1 vs 通义Qwen3.0——国产大模型技术路线与场景能力深度横评

一、技术架构：三条路径，三种哲学文心4.5：多模态原生MoE的“全能战士”百度2025年6月开源的文心4.5系列，采用异构多专家模型（MoE）架构，其核心创新在于跨模态参数共享机制。

鼓掌MVP·2025-07-24 15:26

推荐频道

多模态