多模态第8页

RagFlow 全面解析：打造企业级文档问答系统的开源利器

二、系统架构总览1.文档解析（DeepDoc）2.内容切块（Chunking）3.向量化与索引构建4.检索与重排序5.LLM接入与响应生成三、关键技术亮点✅深度文档结构解析✅多模态与异构知识库融合✅可视化控制平台四

gs80140·2025-06-11 21:15

Deep Lake 简介

核心特点特性说明多模态数据支持支持图像、视频、音频、文本、点云等多种数据类型，适用于各类AI场景。张量存储数据以张量格式存储，兼容主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）。数据

·2025-06-11 19:57

多模态大模型：AI的下一个前沿

多模态大模型：AI的下一个前沿引言：突破单一感官的AI革命在人工智能领域，一场静默的革命正在发生——多模态大模型(MultimodalLargeModels)正突破传统AI单一模态处理的局限，像人类一样通过多种感官理解世界

2501_91537435·2025-06-11 16:40

基于机器学习的多模态影像分类研究

多模态影像，机器学习，分类，深度学习，计算机视觉1.背景介绍随着计算机视觉技术的飞速发展，多模态影像分类在各个领域得到了广泛应用，例如医疗诊断、自动驾驶、人脸识别等。

AI智能应用·2025-06-11 15:00

多模态核心实现技术

一、模态表示（ModalRepresentation）模态表示是将不同模态数据（文本、图像、音频等）编码为计算机可处理的向量形式的核心步骤。1.单模态编码技术文本表示：采用词嵌入模型（如Word2Vec、GloVe）或预训练语言模型（如BERT、RoBERTa），通过Transformer层提取上下文特征，生成动态词向量。高阶表示：通过句向量模型（如Sentence-BERT）将整段文本映射为固定

charles666666·2025-06-11 14:59

【2025智源大会论文解读】智能体-林衍凯

另一位人大老师的近期工作汇总，涉及数据合成（生成训练数据，指导agent模型）、奖励模型训练（用于监督agent进行规划）、主动行动（指导agent主动为人类提供服务）、工具选择（支持1600+工作调用）、多模态训练

weixin_37763484·2025-06-11 12:12

AI日报 - 2025年06月11日

该模型通过多模态技术实现自然流畅的镜头切换，支持复杂运动场景与创意运镜，同时兼顾稳定运动与真实美感，能够生成多种风格的高质量视频内容。

NingboWill·2025-06-11 08:44

多模态大模型助力AI人工智能领域的创新突破点

多模态大模型助力AI人工智能领域的创新突破点关键词：多模态大模型、AI人工智能、创新突破点、跨模态交互、应用场景摘要：本文深入探讨了多模态大模型在AI人工智能领域的创新突破点。

AI大模型应用工坊·2025-06-11 08:13

【一切皆是映射】AI 大模型 LLM + 推荐系统 RS：个性化的艺术——基于LLM的推荐系统用户行为预测

AI天才研究院·2025-06-11 06:02

多模态大语言模型arxiv论文略读（113）

GroundedMulti-HopVideoQAinLong-FormEgocentricVideos➡️论文标题：GroundedMulti-HopVideoQAinLong-FormEgocentricVideos➡️论文作者：QiruiChen,ShangzheDi,WeidiXie➡️研究机构:ShanghaiJiaoTongUniversity➡️问题背景：当前的视频问答（VideoQA

胖头鱼爱算法·2025-06-11 06:29

【仿生机器人】建模—— 图生3D 的几个办法

第一件：强如Gemini，在多模态和三维空间的理解中，如果不微调去做下游应用，直接Zero-shot的效果是很差的好处是有多视角图生3D，效果还可以，但是也没有很精细，，还得修，粗看还可以，但已经不错了

DFminer·2025-06-10 17:21

Python爬虫与图像识别：搜索引擎的多模态搜索

Python爬虫与图像识别：搜索引擎的多模态搜索关键词：Python爬虫、图像识别、多模态搜索、搜索引擎、计算机视觉、深度学习、数据采集摘要：本文深入探讨了如何结合Python爬虫技术与图像识别算法构建多模态搜索引擎

搜索引擎技术·2025-06-10 17:49

Cursor AI编程助手模型选择对了吗？

一、Cursor中的可用模型类型1.GPT系列模型GPT-4o(推荐)特点：OpenAI最新的多模态模型优势：理解能力强，支持图片和文本输入代码生成质量高推理能力

奋斗中的小猩猩·2025-06-10 16:11

AIGC模型泛化能力：文心一言的多场景适应

通过揭示文心一言的分层适配架构、动态知识融合机制及多模态协同策略，探讨其如何突破单一场景限制，实现内容生成、智能交互、跨领域任务的高效迁移。结合具体代码案例和数学推导，展示

AI原生应用开发·2025-06-10 05:56

自然语言处理助力AI人工智能实现智能交互

自然语言处理助力AI人工智能实现智能交互关键词：自然语言处理（NLP）、智能交互、人工智能（AI）、深度学习、预训练模型、对话系统、多模态交互摘要：本文深入探讨自然语言处理（NLP）如何成为AI实现智能交互的核心技术支撑

·2025-06-10 01:01

药盒日期识别技术初步设想V1.0

一、药盒上的日期识别的难点药盒上的日期信息通常采用钢印或喷码形式，其识别难点在于：低对比度干扰：钢印字符与背景色差小（如白色药盒上的浅钢印），喷码可能因墨粉不足或磨损导致模糊多模态干扰：钢印常伴随褶皱、

程序员Linc·2025-06-10 00:55

你真的看懂MCP大模型架构了吗？

多模态智能体.从（Know-What）到（Know-How）：1、认知迭代：认知智能体在流程自动化、决策辅助等领域的颠覆性2、场景淬炼：通过“需求探矿-场景验证-价值量化”三阶模型3、工程落地：构建Agent

大模型AI Agent·2025-06-09 22:44

【AI大模型】11、CV预训练革命：从ImageNet到ViT的技术演进与商业化

（2023）样本规模千级（如Caltech101）1400万标注图像百亿级（如Laion-5B）类别覆盖数十类（如车辆、人脸）2.2万语义类别跨模态（图文音视频）标注体系平面标签WordNet层级结构多模态对齐标注硬件需求

·2025-06-09 21:38

多任务学习概述+Vision Transformer+多模态

MTL多任务：多任务学习（MTL，multi-tasklearning）最早可以追溯到1997年的一篇文章，它描述的是一种学习范式——多个任务的数据一起来学习，学习的效果有可能要比每个任务单独学习的结果要好。本质上是利用多个任务的共享信息来提高在所有任务上的泛化性。多任务的核心优势在于通过不同任务的网络参数共享，实现1+1>2的提升。为什么需要MTL？多任务学习能发挥任务之间的关系，同时学习多个模

passion_up·2025-06-09 21:36

多模态图像修复系统：基于深度学习的图片修复实现

多模态图像修复系统：基于深度学习的图片修复实现1.系统概述本系统使用多模态大模型（StableDiffusionInpainting）实现图像修复功能，结合文本描述和图片输入，对指定区域进行内容修复。

神经网络15044·2025-06-09 17:38

AI 人工智能领域里的 Gemini 技术应用案例剖析

AI人工智能领域里的Gemini技术应用案例剖析关键词：AI、Gemini技术、应用案例、大模型、多模态处理摘要：本文深入剖析了AI人工智能领域里的Gemini技术的应用案例。

AI大模型应用实战·2025-06-09 10:50

强化学习之父告警：数据枯竭！AI狂飙突进“经验革命”新时代

某顶尖实验室的千亿级文本模型刷新三榜战绩，某硅谷巨头的多模态系统实现单图生成3D场景，人形机器人公司估值半年暴涨600%。

TGITCIC·2025-06-09 09:40

谷歌Gemini 2.0上线：实时视频生成颠覆内容创作行业

这款多模态AI不仅能理解文本、图像和音频，还能在几秒内生成高质量视频，彻底改变影视制作、广告营销、社交媒体等内容创作方式。这是否意味着传统视频制作将被AI取代？

非著名架构师·2025-06-09 06:54

[2025CVPR]Multi-Layer Visual Feature Fusion in Multimodal LLMs 多模态大语言模型中的多层视觉特征融合

深入解析：多模态大语言模型中的多层视觉特征融合——原理、实践与最佳方案论文：Multi-LayerVisualFeatureFusioninMultimodalLLMs:Methods,Analysis

清风AI·2025-06-09 00:34

全网最全医学图像数据汇总

目录CT数据集MRI数据集超声数据集内窥镜数据集病理数据集多模态数据集PET数据集OCT数据集皮肤镜数据集CT数据集名称任务类型部位格式数量下载链接MSDLung分割肺3D96下载MSDLiver分割肝脏

·2025-06-08 23:00

第47节：注意力机制的应用与发展

随后详细分析了注意力机制在自然语言处理、计算机视觉和多模态学习等领域的广泛应用。文章还探讨了注意力机制的不同变体及其特点，并展望了该技术的未来发展趋势和面临的挑战。

点我头像干啥·2025-06-08 20:37

DeepSeek 终章：破局之路，未来已来

目录一、DeepSeek技术发展现状回顾二、未来发展趋势2.1多模态融合的拓展2.2模型可解释性的强化2.3垂直领域的深化应用三、面临的技术挑战3.1数据隐私与安全难题3.2算法偏见与公平性困境3.3网络攻击与恶意利用威胁四

奔跑吧邓邓子·2025-06-08 17:51

Emerging Properties in Unified Multimodal Pretraining

文章主要内容总结本文介绍了字节跳动开源的多模态基础模型BAGEL，其核心目标是通过大规模交错多模态数据预训练，实现统一的多模态理解与生成能力。

UnknownBody·2025-06-08 17:20

GPT - 4：AIGC 领域的未来之星

GPT-4：AIGC领域的未来之星关键词：GPT-4、AIGC、大语言模型、多模态生成、生成式人工智能摘要：本文将以“GPT-4如何成为AIGC领域未来之星”为主线，从技术原理、核心能力、应用场景到未来挑战

AIGC应用创新大全·2025-06-08 17:49

【MLLM】字节BAGEL多模态理解和生成统一模型

Note字节跳动发布BAGEL-7B-MoT混合专家多模态模型，支持视觉理解，文本到图像生成，图像编辑，并且思考模式可以选择开启。官方说要比Qwen2.5-VL和InternVL-2.5表现好。

山顶夕景·2025-06-08 13:46

【AI】智驾地图在不同自动驾驶等级中的作用演变

一、功能价值动态模型：基于自动驾驶等级的权重迁移功能演变四阶段：█辅助阶段（L2）：单功能补足→█拓展阶段（L2+NOA）：多模态增强→█融合阶段（L3）：系统安全基座→█重构阶段（L4）：云端协同范式二

giszz·2025-06-08 10:25

2024年AIGC行业研究：多模态大模型与商业应用

2024年2月，OpenAI发布其首款视频生成模型Sora，用户仅需输入一段文字即可生成长达一分钟场景切换流畅、细节呈现清晰、情感表达准确的高清视频，与一年前的AI生成视频相比，在各维度均实现了质的提升。这一突破再次将AIGC推向大众视野。AIGC即通过大量数据训练而成的人工智能系统，可根据用户的个性化指令生成文本、音频、图像、代码等内容。自2022年频频出圈的ChatGPT推出以来，生成式AI在

大模型常客·2025-06-08 01:20

AI大模型新纪元：哪四大趋势引领未来智能革命？

在人工智能热潮持续居高不下背景下，虽然全球AI大模型企业卷参数的激烈程度有所放缓，但大模型仍不断朝着万亿、十万亿参数发展，并推动多模态持续演进以通向AGI。

AI大模型优化师·2025-06-07 20:22

认知架构在AI原生应用中的核心作用与实现方法

认知架构在AI原生应用中的核心作用与实现方法关键词：认知架构、AI原生应用、智能决策、知识表示、推理机制、自适应学习、多模态交互摘要：本文深入探讨认知架构在AI原生应用中的核心作用与实现方法。

AI智能应用·2025-06-07 05:42

智能化投标：基于AI的招标文件解析与方案生成全流程指南

内容涵盖多模态NLP驱动的文件解析、行业知识图谱与模板匹配、内容生成与优化、合规检测与风险预警，以及流程自动化与团队协作等关键环节。

天枢InterGPT·2025-06-06 21:42

国赛一等奖水平思路分析：2025 年第七届中青杯全国大学生数学建模竞赛题目 C 题：忧郁症的双重防线：精准预测与有效治疗，更多内容持续更新，麻烦各位uu点赞收藏关注！

问题一：基于多模态信息构建情绪识别模型一、问题背景与建模目的抑郁症作为一种以情绪低落、兴趣缺失为核心症状的常见精神障碍，其早期识别面临显著挑战。

极客数模·2025-06-06 21:09

DeepSeek赋能智慧国土：提升国土空间治理效率，开启智能治理新时代

DeepSeek作为前沿的人工智能技术，凭借其强大的多模态处理能力、智能决策支持和数据分析能力，正在为智慧国土注入新的活力，推动国土管理从传统模式向智能化、高效化方向转变。

百家方案·2025-06-06 17:46

AI 人工智能与 Gemini 的技术融合趋势

AI人工智能与Gemini的技术融合趋势关键词：AI人工智能、Gemini、技术融合、大模型、多模态处理摘要：本文深入探讨了AI人工智能与Gemini的技术融合趋势。

AI大模型应用实战·2025-06-06 16:44

智慧交通新纪元：AI赋能下的交通治理革命与技术演进路径

从技术演进维度看，新一代智慧交通体系呈现三大特征：一是感知层向多模态融合感知升级，路侧设备

熊猫钓鱼>_>·2025-06-06 10:02

AI原生应用领域认知架构的开发流程详解

AI原生应用领域认知架构的开发流程详解关键词：AI原生应用、认知架构、开发流程、多模态交互、认知计算、知识推理、智能决策摘要：本文以“AI原生应用领域认知架构的开发流程”为核心，结合生活比喻与技术细节，

AI智能应用·2025-06-06 04:53

Agentic Voice Stack 热门项目

以下是当前在AgenticVoiceStack工作流领域较为热门的开源项目，涵盖语音交互、多模态控制、工作流编排等核心能力，综合多个权威来源整理而成：️一、语音交互层（Speech-to-Speech&

老兵发新帖·2025-06-05 13:42

鸿蒙多设备协同：分布式智能客服系统

鸿蒙多设备协同：分布式智能客服系统——从“单机服务”到“全场景陪伴”的进化之旅关键词：鸿蒙系统、分布式协同、智能客服、多设备流转、多模态交互、服务原子化、全场景服务摘要：本文将带您走进鸿蒙系统的“分布式智能客服

操作系统内核探秘·2025-06-05 13:10

打破有线束缚：Mentalab Hypersync 如何重新定义生理研究的「时间精度」

2025年，Mentalab推出的Hypersync高精度无线同步系统，以亚毫秒级精度与全场景无线化能力，为超扫描、多模态研究等前沿领域开辟了新路径。

欣佰特cnbestec·2025-06-05 12:58

AI人工智能与机器人学习的未来展望

AI人工智能与机器人学习的未来展望关键词：AI人工智能、机器人学习、具身智能、多模态交互、人机协作、伦理挑战、自主决策摘要：本文将带您走进AI与机器人学习的奇妙世界，从“家庭机器人小助手”的故事出发，用通俗易懂的语言解释多模态交互

AI原生应用开发·2025-06-05 11:27

4.1 HarmonyOS NEXT原生AI能力集成：盘古大模型端侧部署与多模态交互实战

HarmonyOSNEXT原生AI能力集成：盘古大模型端侧部署与多模态交互实战在HarmonyOSNEXT的全场景生态中，原生AI能力成为连接设备、服务与用户的核心纽带。

陈奕昆·2025-06-05 10:51

CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision学习笔记

它是一种多模态模型，旨在将自然语言和图像进行联合建模，实现图像和文本之间的语义

sky赞·2025-06-05 07:58

AI人工智能领域知识表示的跨领域应用

AI人工智能领域知识表示的跨领域应用：让机器像人类一样“理解世界”关键词：知识表示、人工智能、跨领域应用、知识图谱、语义网络、本体论、多模态融合摘要：知识表示是人工智能的“语言基石”，它让机器能像人类一样

AI大模型应用工坊·2025-06-05 06:50

【大模型入门指南 10】大模型推理部署：vLLM和llama.cpp

Transformer结构【大模型入门指南05】LLM技术选型【大模型入门指南06】LLM数据预处理【大模型入门指南07】量化技术解析【大模型入门指南08】微调和分布式训练【大模型入门指南09】LLM和多模态模型高效推理实践

青松ᵃⁱ·2025-06-05 06:18

Spring AI 实战：第十一章、Spring AI Agent之知行合一

大模型时代：我们正站在浪潮之巅第一章、SpringAI入门之DeepSeek调用第二章、SpringAI提示词之玩转AI占卜的艺术第三章、SpringAI结构化输出之告别杂乱无章第四章、SpringAI多模态之看图说话

liaokailin·2025-06-05 06:46

职坐标精选嵌入式AI物联网开源项目

本文将从嵌入式实时操作系统、多模态AI数据集及物联网接入平台三大维度切入，系统性梳理技术选型要点与实践路径。

职坐标在线·2025-06-05 02:16

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