python实现var模型

随机森林预测、重要性分析（Python实现）

fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.ensembleimportRandomForestRegressor,RandomForestClassifierfromfunctoolsimportreduceimportnumpyasnpimportpandasaspd#数据导入及基本信息定义data=pd.read_
不期而遇__·2025-06-17 17:08

LLM输出优化秘籍：Dify参数调节技巧大揭秘！

引言随着大语言模型（LLM）在文本生成、对话系统等领域的广泛应用，参数调节已成为开发者必须掌握的核心技能。
AI大模型-大飞·2025-06-17 17:08

为什么 Qwen3，让我看到了 AI 应用落地的重大利好

各位有没有发现，最近大家对大模型已经有些看麻了？反正我是看到相关话题的文章流量、社交平台上的热度，对模型的关注度明显有点降下来了。
大模型老炮·2025-06-17 17:05

GPTBots使用fetch-event-source实现SSE POST传参

摘要：SSE（Server-SentEvents）技术因其基于HTTP、原生支持以及实现简单的特点，非常适合大模型流式输出数据的场景，许多大模型厂商因此提供支持SSE的API。
极光GPTBots-极光推送·2025-06-17 16:34

快速上手 LiteLLM：打造高效、稳定、面向生产的 LLM 应用程序

快速使用github:https://github.com/BerriAI/litellmhttps://docs.litellm.ai/docs/LiteLLM是一个Python库，旨在简化多种大型语言模型
汀、人工智能·2025-06-17 16:03

「大模型学习」(10)LLM的量化（GPTQ、LLM.int8()、AWQ）不信你学不会！

减少模型的存储空间和显存的占用。在显卡中，数据从HBM中加载到TensorCore中计算，计算速度受限于数据加载的速度。
木楚子·2025-06-17 16:32

torch.load

torch.load的基本用法torch.load()是PyTorch中用于加载由torch.save()保存的模型或张量的函数。它支持从文件路径或文件对象加载数据，并可以指定设备（CPU或GPU）。
土豆羊626·2025-06-17 16:32

K8S 专栏 —— Pod 篇

Pod的网络模型
dsd2333·2025-06-17 16:32

GNSS位移监测站在大坝的作用

GNSS（全球导航卫星系统，如GPS、北斗、GLONASS等）位移监测站通过高精度卫星定位技术，实时监测大坝坝体、坝基及周边边坡的毫米级位移变化，结合数据分析与预警模型，为大坝安全运行提供科学依据。
云境天合知识分享·2025-06-17 16:01

SnapViewer：解决PyTorch官方内存工具卡死问题，实现高效可视化

在深度学习模型训练过程中，GPU内存不足（OutofMemory,OOM）错误是开发者频繁遇到的技术挑战。
·2025-06-17 16:48

海思Hi3516实现板端推理（附c++源码）

二、接口调用流程2.1基本概念2.2调用流程2.3安装CANN2.4根据调用流程编写代码总结前言前文已经讲过了在Hi3516上实现读取摄像头数据和模型量化。
静_俭·2025-06-17 16:59

量子混合算法的深度优化：在开源框架中的策略与实战

一、混合算法的核心：变分范式与优化流程混合算法的精髓在于变分量子电路（VariationalQuantumCircuit,VQC）或称参数化量子电路（ParameterizedQuantumCircuit
梦玄海·2025-06-17 15:23

WebAssembly 2.0：超越浏览器的全栈计算革命

——解锁高性能、跨平台与安全隔离的下一代基础设施一、Wasm核心架构升级解析1.多层执行模型演进A[源代码C/Rust/Go...]
·2025-06-17 15:53

系统性能优化的关键手段

系统性能的提升方向服务器并发处理能力：通过优化内存管理策略、选择合适的连接模式（长连接或短连接）、改进I/O模型（如epoll、IOCP）、以及采用高效的服务器并发策略（如多线程、事件驱动等），可以有效提升服务器的并发响应能力
Wendy_robot·2025-06-17 15:22

Blender 转换为 STP：软件操作与迪威模型网在线转换全指南

Blender作为一款功能强大且开源的三维建模软件，被众多设计师、艺术家以及学生广泛使用，能够创作出风格多样、细节丰富的三维模型。
3D小将·2025-06-17 15:21

LangSmith 实战指南：大模型链路调试与监控的深度解析

一、大模型链路调试平台概述（一）大模型应用开发的核心挑战调试复杂性：大语言模型的非确定性输出特征使得调试工作面临显著困难。每次调用都可能产生不同结果，错误复现和问题定位极其困难。
N201871643·2025-06-17 14:48

1487. 保证文件名唯一

目录【LeetCode1487】保证文件名唯一：题解与实现分析题目描述示例输入：输出：解题思路分析️解题方法：哈希表+模拟✅Python实现⏱️时间与空间复杂度分析时间复杂度：空间复杂度：示例说明方法对比与优化建议小结与拓展
Joyner2018·2025-06-17 14:18

【Unity 怪物模型合集 】MONSTER PACK VOL 3 高质量怪物角色模型合集，适用于角色扮演（RPG）、动作游戏、塔防、幻想冒险等多类型项目

MONSTERPACKVOL3是一款专为Unity游戏开发者设计的高质量怪物角色模型合集，适用于角色扮演（RPG）、动作游戏、塔防、幻想冒险等多类型项目。
Unity游戏资源学习屋·2025-06-17 14:17

【Unity 办公空间场景模型插件】Coworking Office 采用写实风格建模，场景元素丰富，细节真实，可广泛用于虚拟办公仿真、远程协作应用、建筑可视化、商业模拟、教育培训等多种类型的项目中

CoworkingOffice是一款为Unity开发者打造的高质量3D协作办公空间场景模型插件，适用于创建现代化办公环境的虚拟项目。
Unity游戏资源学习屋·2025-06-17 14:17

Ansible 变量（Variables）

Ansible变量（Variables）一、变量的定义和使用定义：在Ansible中，变量（Variables）是用于存储和管理数据的命名容器。变量可以包含字符串、整数、列表、字典等数据类型。
悟生啊·2025-06-17 14:16

AI人工智能与TensorFlow的餐饮领域应用

接着阐述了AI和TensorFlow的核心概念及其联系，详细讲解了核心算法原理并给出Python代码示例，还分析了相关数学模型和公式。通
AI智能探索者·2025-06-17 14:16

深度学习核心概念与层级特征解析

深度学习的层级构建深度学习模型通过组合简单表示逐步构建复杂概念。例如：第一层识别边缘，第二层组合边缘形成轮廓，第三层识别部件，最终完成物体分类。典型模型如多层感知机（深度前馈网
木子乔乔·2025-06-17 14:15

八、深入解析Go语言的GMP调度模型：实现高效并发的秘密武器

Go语言的GMP调度模型（Goroutine-M-Processor）是其高并发能力的核心机制。
Code季风·2025-06-17 14:42

AI人工智能领域Bard的智能游戏开发应用

接着阐述了Bard及智能游戏开发的核心概念与联系，详细讲解了其核心算法原理及具体操作步骤，并通过数学模型和公式进行深入剖析。通过项目实战案例，展示了如何利用Bard进行游戏开发的具体过
AI大模型应用实战·2025-06-17 13:12

Dify文档喂不饱模型？别慌！Embedding 微调就是你的救星！

在AI时代，Embedding是NLP任务的基石，直接决定了你的模型是「聪明绝顶」还是「笨拙不堪」。你是否遇到过这些让人头疼的问题：做智能问答时，模型总是答非所问，用户一脸懵圈？
大模型玩家·2025-06-17 13:41

AGI会取代产品经理吗？产品经理还能做什么？

“大模型时代，产品经理到底该懂多少技术？怎么判断产品和算法各自的贡献？当大家都在做大模型产品时，真正的竞争力在哪？”今天先聊第二个问题，也是我在LLM产品化实践、带AI团队时反复思考的主题。
大模型玩家·2025-06-17 13:41

（十七）深度学习之线性代数：核心概念与应用解析

1.2从数据表示到模型运算的桥梁数据结构化表示：深度学习处理的图像、文本、音频等数据，通常被转化为向量、矩阵或张量（多维数组）。例如：图像：RGB图像可表示为三维
只有左边一个小酒窝·2025-06-17 13:41

MySQL大表改造实战：亚秒级Alter Table优化指南

一、AlterTable的性能噩梦典型问题场景--在5000万行的用户表添加一个字段ALTERTABLEusersADDCOLUMNlast_login_ipVARCHAR(45)NOTNULL
白嫖不白嫖·2025-06-17 13:40

中国大模型引爆AI人才争夺战，应届生手握5个Offer

屏幕上跳动的不是深夜八卦，而是某AI独角兽急寻大模型算法工程师的加急需求："候选人只要通过技术面，薪资可突破现有上限30%！"
AI大模型学习不迷路·2025-06-17 13:37

Moonlight-16B-A3B: 变革性的高效大语言模型，凭借Muon优化器打破训练效率极限

近日，由MoonshotAI团队推出的Moonlight-16B-A3B模型，再次在AI领域引发了广泛关注。
OpenCSG·2025-06-17 13:07

计算机网络：TCP/IP详解

下两层合并协议栈OSI定义三点：服务协议接口TCP/IP就是中间的最重要两个层，上下都被合并了重要一点OSI/RM的网络层同时支持无连接和面向连接的通信,但是在传输层上只支持面向连接的通信,TCP/IP模型的网络层上只有一种无连接通信模式
扯淡散人·2025-06-17 12:06

Redis 安全最佳实践详解从 ACL 到 TLS

一、Redis的安全模型设计理念Redis的设计初衷是运行在受信任网络内部环境中，这意味着它本身并没有提供强加密或复杂权限机制作为默认配置。
Hello.Reader·2025-06-17 12:35

Node.js 简介（附电子学习资料）

以下是其核心特点和关键信息的简要介绍电子学习资料：https://pan.quark.cn/s/27af59655929核心特性事件驱动与非阻塞I/O采用异步编程模型，无需为每个请求创建新线程，通过事件循环处理并发请求
hweiyu00·2025-06-17 12:35

【LangChain】langchain.chains.history_aware_retriever.create_history_aware_retriever函数：创建结合对话历史进行语义检索链

该函数通过语言模型（LLM）重构用户查询，结合历史对话上下文生成更精准的查询，从而从向量存储或其他检
彬彬侠·2025-06-17 12:35

基于影刀RPA及Python实现缺口滑块

该功能主要运用到的模块有：re、cv2、影刀元素库该代码基于影刀编辑器，再PyCharm以及VSCode无法运行红色：滑块图片；黄色：缺口图片；绿色：滑块dir_path=r'C:\img'ifos.path.exists(dir_path):shutil.rmtree(dir_path)#删除文件夹os.makedirs(dir_path)#创建文件夹defslider_treatment(we
江秋ov·2025-06-17 12:04

SHAP（夏普利加性解释，Shapley Additive Explanations）

揭秘机器学习模型的“黑盒”：什么是SHAP？在人工智能（AI）时代，机器学习模型被广泛应用于医疗、金融、推荐系统等众多领域。然而，这些模型往往像一个“黑盒”，让人难以理解它们是如何做出预测的。
阳光明媚大男孩·2025-06-17 12:04

Java 内存模型与 Happens-Before 关系深度解析

在Java并发编程中，Java内存模型（JavaMemoryModel,JMM）与Happens-Before关系是理解多线程数据可见性和有序性的核心理论。
·2025-06-17 12:43

ArcGIS中批量删除指定工作空间内的空图层的实现方法

二、大体思路在模型构建器中实现，使用“迭代要素类”迭代工作空
地信探索者·2025-06-17 12:03

端侧可用的 GPT-4V 级单图、多图、视频多模态大模型

端侧可用的GPT-4V级单图、多图、视频多模态大模型中文|EnglishMiniCPM-V2.6|MiniCPM-Llama3-V2.5|MiniCPM-Llama3-V2.5技术报告M
强化学习曾小健·2025-06-17 11:00

Java 并发编程中的常见问题（死锁、竞态条件等）与 JMM 有什么关系？

Java内存模型（JMM）是“法律和物理规则”，而死锁、竞态条件等并发问题是“违反规则后导致的事故”。下面我们来详细拆解这个关系。第一部分：什么是Java内存模型（JMM）？
冰糖心书房·2025-06-17 11:59

Java线程调度机制剖析：机制、状态与优先级管理

目录前言一、线程调度概述二、线程状态转换三、线程优先级的管理四、线程调度算法分类1.分时调度模型2.抢占式调度模型总结前言在多线程编程中，线程调度算法扮演着举足轻重的角色，它直接关系到程序的并发性能和资源利用率
橘子-青衫·2025-06-17 11:58

MYSQL8安全之SSL认证_mysql ssl，太香了_mysql userssl

opensslversion生成SSL连接所需要的RSA密钥对datadir指定数据库文件鹿筋user和uid指定运行mysql_ssl_rsa_setup命令的用户mysql_ssl_rsa_setup--datadir=/var
heike_沧海·2025-06-17 11:28

关于Web APIs总结第三篇（完）

五.Bom操作1.Window对象1.1BOM(浏览器对象模型)windownavigaterloactiondocumenthistoryscreenwindow对象是一个全局对象，也可以说是JavaScript
学计算机的析木·2025-06-17 11:26

深度学习笔记

文章目录聚类导入模块生成模拟数据建立并训练K-Means聚类模型创建图形绘制散点图（聚类结果）获取聚类中心可视化聚类中心设置图形标题和标签输出效果数据降维一、常见的数据降维方法二、Python降维示例（
疯狂成瘾者·2025-06-17 10:54

Element plus 中抽屉组件的头部添加下划线不生效的问题！

important;margin-bottom:0;padding-bottom:var(--el-drawe
前端傻白·2025-06-17 10:20

（什么是）大模型的“越狱”（Model Jailbreaking）

大模型的“越狱”（ModelJailbreaking）是指通过特定技术手段或策略，绕过大型语言模型（如GPT、Llama、Claude等）内置的安全机制和伦理限制，诱导模型生成原本被禁止的内容（如暴力、
音程·2025-06-17 09:48

遗传算法 & 路径规划（没写完，，）

基于遗传算法的稀疏线阵优化实例_哔哩哔哩_bilibili之后看要看的：手把手教遗传算法解配送问题(1)-代码概述_哔哩哔哩_bilibili一、涉及的专有名词及含义二、常见的算法1.算法原理2.现有实现模型参数
chuanauc·2025-06-17 09:18

高斯混合模型（Gaussian Mixture Model, GMM）

高斯混合模型（GaussianMixtureModel,GMM）是一种概率模型，用于表示数据分布是由多个高斯分布（正态分布）的加权组合构成的。
爱看烟花的码农·2025-06-17 09:16

C语言指针与内存：深入理解与实战指南

理解指针不仅对掌握C语言至关重要，更是深入理解计算机内存模型的关键。本教程将从基础概念出发，循序渐进地带你掌握指针与内存管理的精髓。一、内存基础：程序运行的舞台1.1内存是什么？
Jay_515·2025-06-17 09:46

【数据挖掘】动态正则格兰杰因果学习方法

格兰杰因果关系分析方法可以应用于一维或多维时间序列系统，现有的方法以组件式的建模方式分析每个系统变量特定的因果关系，受限于时间方向的强假设性和组件模型的单一性，其无法准确地挖掘出时间序列中的因果关系结构
hans汉斯·2025-06-17 09:45
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