AGI会取代产品经理吗？产品经理还能做什么？
我最常被问到两个问题：
- “你是怎么学AI的？是自学的吗？有没有课程推荐？AI产品经理更适合业务出身还是技术出身？”
- “大模型时代，产品经理到底该懂多少技术？怎么判断产品和算法各自的贡献？当大家都在做大模型产品时，真正的竞争力在哪？”
今天先聊第二个问题，也是我在LLM产品化实践、带AI团队时反复思考的主题。
在AI自主决策时代，产品经理的核心交付是什么？
我的答案是三件事：
1. 界定问题
2. 放弃方案
3. 引导方向
一、界定问题——大模型不是知道你要什么，而是等你告诉它你是谁
在传统产品开发范式下，产品经理的角色是方案设计者。
我们会把复杂业务需求抽象、分类、排序，再考虑业务价值和技术落地性，把方案拆解成可交付的功能，交给技术一比一实现。这个过程中，技术更强调执行效率，而产品主导的是“解决问题的路径”。
但进入大模型时代后，这个模式正在重构。
现在我们不再交付“功能方案”，而是交付一个能自我生成解决方案的“智能体”。
你不再需要告诉它“该怎么办”，而是清楚、准确地告诉它：“我是谁，我的目标是什么，我在什么情境下，希望你给出怎样的判断标准”。
这就是“界定问题”的核心能力：你是否足够了解用户、业务和目标，能将问题本质抽象出来，并以模型能理解的方式精确表达。
这听起来简单，实际极难。
你的产品的LLM为什么比别人的LLM输出效果好？就体现在这里。谁能更好地界定问题，谁就能让大模型释放更高的价值。
二、放弃方案——别把自己当专家，大模型比你更懂路径
很多AI产品经理在写Prompt时，习惯性地把解决问题的流程、判断逻辑甚至答案路径直接塞进去。
比如把多轮推理的步骤化为规则流程、设定多个Agent分工协作、用Prompt直接控制模型执行顺序。
这本质上是把过去的功能思维照搬到了AI产品上，结果往往是控制感很强、效果却不稳定。
但现实是：大模型已经具备生成方案和路径的能力，它需要的不是控制，而是边界与目标。
我们在做多Agent架构时，曾经把Agent Pool从3个扩展到10个。
某次会议我问团队：“我们真的需要10个不同Agent来完成10个任务吗？”
回想一下你和ChatGPT的日常对话：
上一秒问它怎么搭衣服，下一秒聊全球宏观，接着狗狗生病还想问它该怎么办——下面没有不同的智能体，但它自然就切换了解决任务的能力。
多Agent并不是为了分工执行，而是为了接入更多交互场景和端口。真正的智能应当来自一个强大的统一模型，而不是人为拼接的流程逻辑。——这也是我目前团队下一步攻坚的架构方向。
有一次我们在讨论投资配置方法论时，团队成员问我：“我们能相信大模型的能力吗？毕竟我们这没有太多专家模型沉淀。”
我的回答是：“我们必须相信它。”
大模型已经包含了大量知识框架：美林时钟、桥水策略、ETF配置逻辑……我们做的是用合适的模型版本（GPT-4o、DeepSeek、Qwen3等）结合业务目标完成推理，而不是代替它做出路径判断。
产品经理最该做的，不是预设方案，而是设计一个能激发AI自我优化的结构。
三、引导方向——你不是设计AI，而是在教AI如何与人协作
等大模型完成输出后，产品的工作远没有结束，而是进入下一轮工作：
效果是否符合预期？没达到的原因在哪？
是提示词写得不够精确？是RAG知识库召回不准？是要重新建构知识表示? 还是进入微调或强化学习的阶段？
这个过程非常依赖产品对AI技术栈边界的理解。
如果产品完全不懂技术，那么技术人员只能独自调优模型，可能会绕远路，忽略业务节奏、成本与价值比。
但如果产品具备判断力，就能提出关键问题：
- 这个业务目标的价值，是否值得投入去微调或做RLHF？
- 有足够标注样本吗？节奏是否允许？
- 哪些版本的模型适合做这个任务？能不能多模型动态调用？
你不需要“写算法”，但你必须能和技术一起做决策。
产品经理不是设计模型的人，而是定义“人类如何与模型共事”的人。
这也是AI时代产品最独特的价值之一：从定义人类-计算机交互，到定义人类-AI智能体交互。
回到三个问题，我们已经有答案了：
-
“产品经理要懂技术吗？”
尽你所能地去懂：看代码、看日志、看模型调优的结果、参与数据标注，越多理解，越能掌握主动权。
-
"怎么区分产品与算法的贡献？
如果一开始产品逻辑简单，但越做越复杂，那说明算法没兜住。产品就会被迫退回老路子，去填技术的空白。
-
“优秀AI产品经理的核心是什么？”
- 界定问题能力：极致敏锐的洞察力与抽象力；
- 放弃方案能力：敢于放手、尊重AI但把控边界；
- 引导方向能力：与技术共同演进，定义未来协作机制。
很多人还不相信：这是产品经理的时代。
但如果你理解了以上三点，也许你就会明白——
在AGI时代，产品经理终于进入了真正的第一性竞争。
现在不再是堆功能、写PRD、接个模型接口谁跑得快；
而是谁能率先定义“人与AI共生协作”的范式。
我们终于来到了主场。
这是我们的时代。
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