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DDD 领域驱动设计：贫血模型、充血模型的深入解读

点击下方“IT牧场”，选择“设为星标”-前言-要想深入掌握和了解DDD领域驱动设计的核心，那无论如何也绕不开两大较为抽象的概念——“贫血模型”、“充血模型”：贫血模型即事务脚本模式。

ITMuch.com·2025-06-18 02:09

Spring Boot 实训项目 - 图书信息网站

酒城译痴无心剑·2025-06-18 02:08

DeepSeek 源码解构：从 MoE 架构到 MLA 的工程化实现

MoE架构通过在模型中引入多个专家（Expert），根据输入数据的不同动态选择合适的专家，显著提高了模型的表达能力。

威哥说编程·2025-06-18 02:08

AI人工智能语音识别的多模态融合应用

文章首先介绍了语音识别和多模态学习的基本概念，然后详细讲解了多模态融合的核心算法和数学模型，包括特征级融合、决策级融合和端到端融合等方法。接着通过实际项目案例展示了多模态语音识别系统的实现过程，

AI天才研究院·2025-06-18 02:07

最小二乘法的理论推导

最小二乘法的理论推导最小二乘法是一种通过最小化误差平方和来估计模型参数的方法。下面我将详细推导线性最小二乘法的理论过程，并给出相应的LaTeX公式。

士兵突击许三多·2025-06-18 02:34

最小二乘法

在数学表示上，如果有一组观测数据集((x_i,y_i))，其中(i=1,2,…,n)，最小二乘法旨在找到一个模型(y=

superdont·2025-06-18 01:33

最小二乘法算法（个人总结版）

1.最小二乘法基本概念最小二乘法是一种用于数据拟合的统计方法，通过最小化观测数据与模型预测值之间的误差平方和，求解模型参数。2.线性回归的最小二乘法线性回归是最简单的最小二乘法应用

爱吃辣椒的年糕·2025-06-18 01:02

Google AI （Gemini）接入指南

Gemimi介绍Google在2023年发布的Gemini人工智能模型旨在实现真正的通用人工智能。作为一个多模态模型，Gemini能够跨多种模态无缝对话并提供最佳响应。

子洋丶·2025-06-18 01:31

GenAI：为IPython打造的生成式AI工具

通过结合OpenAI的大型语言模型，GenAI能够在IPython、JupyterLab、Ju

田慧娉·2025-06-18 01:00

多模态大模型：技术原理与实战语音多模态技术

多模态大模型：技术原理与实战语音多模态技术关键词：多模态大模型，语音识别，自然语言处理，深度学习，神经网络，融合技术1.背景介绍1.1问题的由来随着人工智能技术的飞速发展，多模态大模型逐渐成为研究热点。

AI智能应用·2025-06-18 00:58

Linux Cron定时任务设置指南

SCRIPT_PATH="/var/dpcrestart.sh"CRON_SCHEDULE="*/5****"CRON_JOB="${CRON_SCHEDULE}/bin/bash${SCRIPT_PATH

Leon_Jinhai_Sun·2025-06-18 00:57

深度学习——迁移学习(Transfer Learning)

三、迁移学习的核心思想四、迁移学习的常见方法1.基于特征的迁移（Feature-basedTransfer）2.基于模型的迁移（Model-basedTransfer）3.基于关系的迁移（Relation-basedTransfer

E-An居士·2025-06-18 00:26

【AI大模型应用开发】3.2 RAG实战 - RAG应用+UI实现加载本地文件并对话

持续学习，持续干货输出，关注我，跟我一起学AI大模型技能。前面我们实现了RAG基本流程，今天我们在此基础上给它加个UI界面，在浏览器打开，实现上传本地文件、解析，并用大模型实现与该文档的对话。

同学小张·2025-06-18 00:52

生成对抗网络(GAN)与深度生成模型实战

1.生成模型基础与GAN原理1.1生成模型概览生成模型是深度学习中的重要分支，主要分为以下几类：变分自编码器(VAE)：基于概率图模型的生成方法生成对抗网络(GAN)：通过对抗训练学习数据分布自回归模型

软考和人工智能学堂·2025-06-17 23:21

读取配置文件到Settings对象的完整实现

文章目录1.定义配置模型类2.创建示例config.json文件3.实现配置读取器4.使用示例5.扩展ModbusTcpHelper类6.配置验证增强版7.处理特殊需求配置文件种类及其比较：JSON配置文件的优势一

百锦再@新空间·2025-06-17 23:20

阿里云百炼开源面向 Java 开发者的 NL2SQL 智能体框架

作者：李维、许起瑞随着大模型技术的快速发展，自然语言到SQL（NL2SQL）能力在数据分析领域的落地日益广泛。

·2025-06-17 23:24

AI大模型RAG架构详细解析（二）自我型RAG、自适应型RAG、REFEED、REALM、RAPTOR

六、自我型RAG：反思型思考者自我型RAG并不总是求助于知识库。相反，它首先使用自己的先前输出作为检索基础，然后再寻求外部帮助。核心特点使用内部输出进行迭代细化。提高连贯性和一致性。减少不必要的检索。应用场景需要在各章节中保持叙事连贯性的长篇故事创作人工智能。实践项目学术研究评论助手构建一个帮助学生或研究人员审查学术论文的助手。该代理检索相关作品，反思证据是否支持或反驳论文的主张，并生成评论或摘要

大模型面试·2025-06-17 23:48

深度学习入门指南：从基础概念到代码实践

深度学习入门指南：从基础概念到代码实践1.深度学习概述深度学习是机器学习的一个分支，它通过模拟人脑神经元的工作方式，构建多层次的神经网络模型来处理复杂的数据模式。

软考和人工智能学堂·2025-06-17 23:18

深度学习框架与联邦学习：探究未来的AI发展趋势=======================摘要：本文将深入探讨深度学习框架与联邦学习的融合，分析其在现代AI领域的应用和发展趋势。我们将介绍深度学习框

一、深度学习框架：AI的基石深度学习框架是构建和训练深度学习模型的重要工具。它为开发者提供了便捷的工具和库，使得构建复杂的神经网络模型变得更加简单高效

·2025-06-17 23:46

开源新王诞生！MiniMax-M1正式发布，超强上下文能力剑指DeepSeek！

一百万token上下文窗口，八倍于DeepSeekR1的处理长度，训练成本仅53万美元——沉寂已久的AI六小虎之一MiniMax用开源新模型重新定义了性价比。6月17日，中国AI领域再掀巨浪。

算家计算·2025-06-17 23:15

Python实现语音识别功能，简单三步搞定！

在本文中，我将向您展示如何使用Python实现基本的语音识别功能，只需三个简单的步骤。步骤1：安装所需的库要实现语音识别功能，我们需要使用Python的一些库。

BinzTcl·2025-06-17 23:45

okhttpclient需要注意

我司使用okhttpclient调用大模型服务，流量发现响应很慢，结合日志分析，发现是请求发生了阻塞，经过排查发现了问题。

lanicc·2025-06-17 23:14

Qwen3-Embedding-Reranker本地部署教程：8B 参数登顶 MTEB 多语言榜首，100 + 语言跨模态检索无压力！

一、简介Qwen3-Embedding与Qwen3-Reranker是阿里巴巴通义实验室于今年6月开源的双模型系列，专为文本表征、检索与排序任务设计。

算家计算·2025-06-17 23:14

深度解析DeepSeek中的MoE混合专家模式：原理、实现与应用

混合专家（MixtureofExperts,MoE）正是将这种“分诊-协作”机制引入AI模型的核心技术。

来自于狂人·2025-06-17 22:14

AI人工智能时代，OpenCV推动视觉算法创新

通过数学模型和公式进一步剖析算法的本质，结合实际项目案例展示Ope

AI大模型应用工坊·2025-06-17 22:13

【LangChain】在 LangChain 中跟踪 OpenAI Token 使用情况

在LangChain中跟踪OpenAI模型的token使用情况，一般是在使用langchain_openai模块（如OpenAI或ChatOpenAI）时。

彬彬侠·2025-06-17 22:42

新手如何简化分析模型？

新手如何简化分析模型？引言在量化交易的世界里，数据是一切分析的基础。但面对海量的数据，如何快速有效地提取关键信息，简化分析模型，是每个新手都需要面对的挑战。

程序化交易助手·2025-06-17 21:40

# AI项目经理上岗？AI编程工具如何颠覆传统项目管理模式（附实战案例）

最近猎聘上AI项目经理的岗位薪资已经突破30-50K/月，要求却出奇地"分裂"：既要懂Scrum和WBS，又要能看懂TensorFlow模型结构。这不禁让人思考——AI项目经理到底

一个小番茄·2025-06-17 21:39

Python中的HTTP访问利器

目录Python中的HTTP访问利器一、HTTP基础二、Python实现HTTP的访问1.requests库：简洁高效的首选2.urllib模块：Python内置的“老牌选手”3.aiohttp库：异步

·2025-06-17 21:37

部署 DeepSeek 需要安装OpenLIama（即 OLama）

部署DeepSeek时，通常需要安装OpenLlama（即OLama），因为它负责处理模型的加载和管理。1.什么是OLama？

gzgenius·2025-06-17 21:07

MCP案例 - 数据可视化客户端

/usr/bin/envpython3"""MCP客户端使用示例展示大模型如何自主调用工具完成数据可视化任务"""importasyncioimportjsonfromtypingimportList,

司南锤·2025-06-17 20:00

MiniMax发布MiniMax-M1推理模型，支持100万Token上下文，降低成本。

MiniMax是一家成立于2021年12月的中国人工智能科技公司，专注于多模态大模型研发，其核心团队由前商汤科技高管闫俊杰领衔。

我的学校你进不来·2025-06-17 20:29

【MCP】连接阿里云百炼MCP至Cursor及其他AI工具

引言随着人工智能技术的飞速发展，大型语言模型（LLM）已经成为开发者和内容创作者不可或缺的工具。

HeXDev·2025-06-17 20:59

入选 ICML 2025，清华/人大提出统一生物分子动力学模拟器 UniSim

该方法在大量3D分子结构数据上通过去噪+力场混合预训练获得统一的全原子表示模型，基于随机差值（stochasticinterpolant）生成式框架学习分子在长时间步长下的转移向量场（vectorfield

·2025-06-17 20:51

2.4 python3 变量、常量、全局量、局部量

1.变量（Variable）变量用于存储数据，其值可以随时修改。

Frunze软件开发·2025-06-17 19:56

中国开源项目：从技术追赶到生态引领

在云计算、人工智能、操作系统、大模型等领域，一批具有国际影响力的开源项目涌现，不仅推动了国内技术自主创新，也为全球开源生态注入了中国智慧。

Liudef06小白·2025-06-17 19:23

文生图模型的dev、fast、full版本的区别

在文生图模型领域，StableDiffusion的dev、fast、full版本分别对应不同的技术定位和应用场景，其核心区别体现在功能全面性、运行效率及硬件适配性上。

Liudef06小白·2025-06-17 19:23

MCP 模型上下文协议 modelcontextprotocol/python-sdk

这个项目是现代生成式AI(GenerativeAI)和大语言模型(LLM)领域的一个工具。

·2025-06-17 19:51

云原生领域控制器模式的应用场景与案例分析

云原生领域控制器模式的应用场景与案例分析关键词：云原生、领域控制器模式、ReconcileLoop、微服务治理、多集群管理、自定义资源、Operator框架摘要：本文深入解析云原生领域控制器模式的核心原理，通过架构设计、算法实现、数学模型和实战案例

AI云原生与云计算技术学院·2025-06-17 19:51

残差网络中相加后激活的深度解析

残差网络中相加后激活的深度解析在残差网络中，"相加后激活"（post-additionactivation）是ResNet原始设计的关键特征，这一设计选择背后蕴含了深刻的神经网络原理，对模型性能有着重要影响

浩瀚之水_csdn·2025-06-17 18:20

股指期货的多空策略是什么？

股指期货多空策略就是借助模型来对股指期货的涨跌进行预测，然后根据预测结果决定是做多还是做空。根据各种数据和市场情况，给出一个信号，投资者就可以选择该买（做多）还是该卖（做空）股指期货。

衍生股指君·2025-06-17 18:50

flutter设置最大高度，超过最大高度时滑动显示

约束:BoxConstraintsBoxConstraints是盒模型布局过程中父渲染对象传递给子渲染对象的约束信息，包含最大宽高信息，子组件大小需要在约束的范围内，BoxConstraints默认的构

月伤59·2025-06-17 18:17

✨Whisper 官方版本离线安装及断点续传下载 + screen 后台管理全流程指南

Whisper官方版本离线安装及断点续传下载+screen后台管理全流程指南Whisper是OpenAI开源的强大语音识别模型，支持多语言转写。

杨靳言先·2025-06-17 18:16

SwinTransformer 改进：结合DLKA与SSPP的模型架构

1.创新点设计引言在计算机视觉领域，Transformer架构近年来取得了巨大成功，逐渐取代了传统的CNN模型。

听风吹等浪起·2025-06-17 18:16

时序数据库IoTDB数据模型建模实例详解

一、引言本文旨在通过具体实例详细介绍IoTDB（InternetofThingsDatabase）的数据模型建模方法，以解决部分用户对实际系统建模的困惑。

时序数据说·2025-06-17 18:45

什么是三维重建？如何从二维图像获取三维信息？——从原理到实战的深度解析

这几年带学员做计算机视觉项目时，发现三维重建是绕不开的核心技术——有人用单目摄像头重建物体模型，有人用多视图构建建筑BIM模型，还有人在医疗领域通过CT图像重建器官三维结构。

唐宇迪（学习规划+技术答疑）·2025-06-17 18:43

如何用PyTorch构建第一个神经网络？——从环境搭建到实战部署的零基础指南

这几年带学员入门深度学习时，发现90%的新手都会卡在「第一个神经网络构建」上：有人装环境时被CUDA版本搞晕，有人写模型时分不清nn.Module和nn.Sequential，还有人训练时遇到梯度不更新的问题

唐宇迪（学习规划+技术答疑）·2025-06-17 18:42

TDengine 基础功能——数据写入

本章以智能电表的数据模型为例介绍如何在TDengine中使用SQL来写入、更新、删除时序数据。写入在TDengine中，用户可以使用SQL的insert语句写入时序数据。

TDengine （老段）·2025-06-17 17:12

CentOS查日志

以下是常用的日志查看方法和工具：1.基本日志位置CentOS使用systemd管理服务，主要日志存储在：/var/log/messages：系统主日志/var/log/secure：认证和安全相关日志/

Sally璐璐·2025-06-17 17:40

网络流总结

目录一些概念最大流最大流—最小割定理算法实现——FF增广EK算法Dinic算法经典模型1.1无源汇上下界可行流1.2有源汇上下界可行流1.3有源汇上下界最大流1.3有源汇上下界最小流一些trick最小割求法模型求割边数量基本模型平面图最小割转对偶图最短路最大权闭合图最大密度子图最小点权覆盖集最大点权独立集最小路径覆盖文理分科模型切糕模型

癹魃♭·2025-06-17 17:09

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