python实现var模型

基于AgentUniverse在金融场景中的多智能体应用探索【极客传媒】

基于AgentUniverse在金融场景中的多智能体应用探索1.基于大模型智能体超级状态机智能体、多智能体都是当下的技术热点，但作为一个技术人应该理解，所有的技术都有自己所针对的问题、及其能力边界，并不存在普适的
汀、人工智能·2025-06-17 09:41

强化学习之父Richard Sutton：AGI研究的下一个范式

OpenAI下一代GPT近期被爆遇到瓶颈，这让“ScalingLaw撞墙”的声音变得更响，尽管业内对此争论不休，但现实情况是，大模型确实不再像年前那样有突飞猛进的进展。
OneFlow深度学习框架·2025-06-17 08:39

大模型微调(Fine-tuning)概览

大模型微调（Fine-Tuning）是将预训练大模型（如GPT、LLaMA）适配到特定任务或领域的核心技术，其效率与效果直接影响大模型的落地价值。
MzKyle·2025-06-17 08:39

【0样本起手做多标签分类】3——大小模型螺旋上升

前情提要背景由于运营同学和老板们都很相信大模型的能力，导致这一时期有很多看起来简单，但实际开发量很大任务被要求上马，为了同时实现、、这三大目标，建议考虑本文介绍的这套开发方案。
崔高杰·2025-06-17 08:07

ResNet结合LSTM王炸创新！最新SOTA方案预测准确率超91%

这种结合不仅增强了模型的性能，还扩展了其应用范围。比如一种用来预测癫痫发作的预训练模型的方法，该方法结合了监督对比
深度之眼·2025-06-17 08:06

Python 详细实现无损压缩之 DEFLATE 算法

目录Python详细实现无损压缩之DEFLATE算法一、引言二、DEFLATE算法概述2.1DEFLATE算法背景2.2LZ77算法2.3哈夫曼编码2.4DEFLATE算法步骤三、Python实现DEFLATE
闲人编程·2025-06-17 08:35

pip install使用国内源

背景：在云服务器上尝试大模型应用开发时，缺少依赖的包，于是pipinstall**，超时了，加上参数–default-timeout=500，也不行。
WSSWWWSSW·2025-06-17 08:32

大数据领域Flink的SQL应用实战

通过剖析FlinkSQL的流批统一处理模型、动态表语义、时间窗口机制等关键技术，结合具体代码案例演示数据接入、复杂事件处理、状态管理等核心功能。详细讲解如何利用FlinkSQ
大数据洞察·2025-06-17 07:32

Matlab yalmip 符号变量syms和sdpvar的替换

在用yalmip工具箱的时候，用到了syms来算积分，最终的结果是syms和sdpvar的混合运算，类型是syms，但我要把这个混合结果用到yalmip里，需要sdpvar的类型。
AAA专业火龙果嵌籽·2025-06-17 07:59

图神经网络(GNN)模型的基本原理

一、概述  在人工智能领域，数据的多样性促使研究人员不断探索新的模型与算法。
xiaocai_6666·2025-06-17 06:20

Modbus协议全方位解析与C#开发实战指南

文章目录第一部分：Modbus协议基础1.Modbus协议概述2.Modbus协议变体3.Modbus通信模型4.Modbus数据模型第二部分：Modbus协议细节1.ModbusRTU协议帧结构2.ModbusTCP
百锦再@新空间·2025-06-17 06:19

uniapp手写_uniapp+canvas实现手写签字

"@touchend="touchend">确认上传清除笔迹importUtilfrom"@/utils/httpUtil.js";importLocalfrom"@/utils/local.js";varx
在下小悟·2025-06-17 05:15

渲染进阶内容——机械动力的渲染（1）

因为我发现机械动力的渲染和原版的渲染有很大的差别，而且机械动力的渲染是完全重写了原版的渲染，不在采用模型加渲染器的方式，而是有自己的渲染系统，这期我们就来学一下flywheelflywheel类Visual
lemon_sjdk·2025-06-17 05:11

sqlserver sql转HTMM邮件发送

通过sql的形式，把表内数据通过邮件的形式发送出去declare@titlevarchar(100)DECLARE@stat_dateCHAR(10),@create_timedatetimeSET@stat_date
banzhenfei·2025-06-17 05:40

命令行生存手册：被遗忘的25个Unix神级工具

作者：开源大模型智能运维FreeAiOps在Unix系统的世界里，命令行是运维人员的得力助手。它强大而灵活，隐藏着许多被遗忘的神级工具。
FreeTools·2025-06-17 04:09

大模型人工智能+实时语音通话，实现智能呼叫中心

大模型人工智能+实时语音通话，实现智能呼叫中心作者：开源智能呼叫中心FreeAICC(CC:Call-Center）大模型人工智能与实时语音通话技术的结合，为智能呼叫中心带来了前所未有的变革。
FreeTools·2025-06-17 04:39

Simulink与Python数据交互实现车辆模拟

Simulink提供了强大的图形化界面和模型开发工具，而Python则具备灵活的数据处理和算法实现能力。本文将介绍如何通过Simulink和Python实现数据交互，并以CarSim为例进行说明。
OjData·2025-06-17 04:06

浅谈控制器

一、文档概述探讨Kubernetes中的“控制器”模型，这是Kubernetes实现容器编排的核心机制。
净心净意·2025-06-17 04:05

语言模型的评估指标-Perplexity

前言语言模型是什么呢？
净心净意·2025-06-17 04:35

pytorch之nn.Sequential使用详解

nn.Sequential是PyTorch库中的一个类，它允许通过按顺序堆叠多个层来创建神经网络模型。它提供了一种方便的方式来定义和组织神经网络的层。
yueguang8·2025-06-17 04:04

【计算机网络】网络层IP协议与子网划分详解：从主机通信到网络设计的底层逻辑

IP协议主要工作于OSI模型的第三
wangjinjin180·2025-06-17 03:02

Agentic AI 深度解析：从零构建自主智能体系统的完整指南

引言：AI的第三次飞跃——AgenticIntelligence随着人工智能的发展步入以大语言模型（LLMs）和多模态系统为核心的新阶段，业界已经不再满足于单点任务处理。
legendddh·2025-06-17 03:59

LangChain Runnable 接口核心功能与执行模型：从基础调用到异步优化

在LangChain框架中，Runnable接口是连接各类AI组件的核心枢纽，它为语言模型、检索器、输出解析器等组件提供了统一的交互标准。
·2025-06-17 03:29

深入理解 LlamaIndex 向量存储索引：从基础搭建到实战优化

在构建检索增强生成（RAG）应用时，我们常常会面临一个核心挑战：如何让大语言模型高效地从海量文档中检索到关键信息？这时候，向量存储索引就成为了破局的关键。
佑瞻·2025-06-17 03:59

【课程笔记】华为 HCIA-AI Solution 人工智能01：人工智能概览与发展趋势

人工智能概览与发展趋势目录人工智能概览与发展趋势一、人工智能与大模型发展历程1.何为智能2.AI、机器学习、深度学习3.人工智能的主要学派4.人工智能的分类5.人工智能三要素6.大模型大在哪里7.涌现带来的能力
·2025-06-17 02:26

mybatis xml 配置中，jdbcType=VARCHAR 的作用

@Select("""selectu.id,username,realname,usetype,ci1.ConstantNameusetypeName,doctitleId,ci.ConstantNameASdocTitle,isscheduling,deptid,d.DeptNamedept,registLeID,r.RegistNameregistLefromUSERuINNERJOINcon
MoonlitHan·2025-06-17 02:56

第三章 Serverless框架搭建

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介Serverless架构是一种服务模型，它允许开发者只关心业务逻辑编写及部署即可，不需要关注底层基础设施的运维管理、弹性伸缩等。
AI天才研究院·2025-06-17 02:24

V $ LOCK

柱数据类型描述ADDRRAW(4|8)锁定状态对象的地址KADDRRAW(4|8)锁地址SIDNUMBER会话持有或获取锁的标识符TYPEVARCHAR2(2)用户或系统锁定的类型用户类型上的锁是通过用户应用程序获得的
allway2·2025-06-17 02:23

Oracle 的V$LOCK 视图详解

一、V$LOCK视图结构列名数据类型描述SIDNUMBER持有或等待锁的会话标识符TYPEVARCHAR2(2)锁类型标识符ID1NUMBER锁标识符1（含义取决于锁类型）ID2NUMBER锁标识符2（
·2025-06-17 02:53

Hugging Face、魔塔社区(MOTA)与OpenRouter：AI模型平台深度对比与实战指南

引言随着人工智能技术的飞速发展，大型语言模型（LLM）和各种预训练模型在各个领域的应用日益广泛。为了方便开发者和研究人员使用这些模型，涌现了许多优秀的AI模型平台。
何双新·2025-06-17 02:21

第2讲、LangChain应用架构与核心组件：构建LLM应用的基石

引言随着大型语言模型（LLM）技术的飞速发展，如何高效、灵活地构建基于LLM的应用程序成为了开发者面临的重要课题。
何双新·2025-06-17 02:21

大数据领域 OLAP 的分布式查询执行计划优化

大数据领域OLAP的分布式查询执行计划优化关键词：OLAP、分布式查询、执行计划优化、查询引擎、并行计算、数据分片、成本模型摘要：本文深入探讨了大数据环境下OLAP系统的分布式查询执行计划优化技术。
大数据洞察·2025-06-17 02:20

mysql 触发器自动创建表分区_自动创建分区表及触发器

create_table_partition"(INtablenamevarchar)RETURNS"text"AS$BODY$declaredate_suffixvarchar(6);sqlConvarchar
·2025-06-17 01:19

Qt6中实现3D效果的方式和优劣势

在Qt6.9中，实现3D效果主要有以下几种方式：1.QtQuick3DQtQuick3D是Qt官方提供的3D渲染模块基于QML语法，易于使用支持导入多种3D模型格式(glTF,OBJ,FBX等)提供基本的
笨笨马甲·2025-06-17 01:48

每月自动创建表分区

创建存储过程CREATEPROCEDUREtable_partition_month1(inpartition_table_namevarchar(50))BEGINDECLAREv_sysdateDATE
慢慢走，看着·2025-06-17 01:48

如何在FastAPI中打造一个既安全又灵活的权限管理系统？

数据库模型包括用户、角色和权限注册表，支持动态管理权限。权限验证依赖项通过检查用户角色权限进行访问控制，动态
·2025-06-17 01:06

RAG 工业落地方案框架（Qanything、RAGFlow、FastGPT、智谱RAG）细节比对！CVPR自动驾驶最in挑战赛赛道，全球冠军被算力选手夺走了

本文详细比较了四种RAG工业落地方案——Qanything、RAGFlow、FastGPT和智谱RAG，重点分析了它们在知识处理、召回模块、重排模块、大模型处理、Web服务和切词处理等方面的具体实现。
代码讲故事·2025-06-17 01:16

【GitHub开源项目实战】Nexus-Gen 多模态统一模型架构深度解析：All-to-All 表示学习与图像生成融合路径

开源实战分析|Nexus-Gen多模态统一模型架构深度解析：All-to-All表示学习与图像生成融合路径关键词Nexus-Gen、多模态生成、All-to-All、图像生成、扩散模型、MLLM、图像编辑
观熵·2025-06-17 01:16

【2025保姆级教程】DeepSeek全场景使用指南：从避坑到高阶玩法

四大核心优势1.技术性价比革命✅混合专家架构（MoE）：仅激活370亿参数即可实现GPT-4级别性能，推理成本降低80%✅中文优化：文言文翻译准确率92.3%，远超国际开源模型✅多模态支持：支持PDF/
Lucas55555555·2025-06-17 01:15

【GitHub开源项目实战】DINOv2 自监督视觉模型深度解构：多任务零微调性能与多分辨率表征架构解析

DINOv2自监督视觉模型深度解构：多任务零微调性能与多分辨率表征架构解析关键词DINOv2、自监督视觉模型、ViT、多分辨率表示、语义分割、深度估计、Zero-shot、图像表示学习、OpenCLIP
观熵·2025-06-17 01:15

autogen+ollama+litellm实现本地部署多代理智能体

autogen是一个专门为大语言模型(LLMs)驱动的自治代理(autonomousagents)设计的Python库，由Microsoft开发和维护。
xiaomu_347·2025-06-17 00:42

在复杂程序设计中，先设计一版，再沉淀迭代，才能获得更优的软件架构

在进行复杂系统开发时，我们常常面临如下问题：业务需求不稳定、系统边界模糊、技术选型未完全成熟、数据模型尚未收敛……此时，如果一开始就追求“一步到位”的完美设计，不仅代价极高，且极易陷入“过度设计”或“方向错误
nbsaas-boot·2025-06-17 00:39

实现AI数据高效评估的一种方法

本文提出了一种新的机器学习模型训练数据影响分析框架，称为DistilledDatamodel（DDM）。该框架通过两个阶段实现高效的数据影响评估：离线训练和在线评价。
mao_feng·2025-06-17 00:08

AI模型的泛化性的第一性原理是什么？

目录**一、泛化性的第一性原理：统计学习理论的核心****1.独立同分布假设（IID）是泛化的基础****2.泛化误差：理论本质的数学刻画****3.模型复杂度与样本量的权衡****二、实现泛化的核心机制
mao_feng·2025-06-17 00:38

『大模型笔记』基于Transformer的生成式模型分布式服务系统

基于Transformer的生成式模型分布式服务系统文章目录一、生成模型的推理过程二、当前推理系统的局限1.不灵活的请求级调度（request-levelbatch）2.批处理受限于请求形状不同三、Orca
AI大模型前沿研究·2025-06-16 23:07

Ollama vs. vLLM

Ollama极大地降低了大众接触和使用大模型的门槛，而vLLM则为严肃的、规模化的AI应用提供了坚实的性能基石。简单来说：玩，选Ollama；干活，选vLLM。
frostmelody·2025-06-16 23:37

如何稳定地更新你的大模型知识（算法篇）

：算法优化与数据策略一、算法层面的稳定性控制机制二、数据处理策略的稳定性保障三、训练过程中的渐进式优化策略四、环境设计与反馈机制的稳定性影响五、稳定性保障的综合应用策略六、总结与展望通过强化学习来让大模型学习高层语义知识
mao_feng·2025-06-16 23:36

每天一个前端小知识 Day 2 - Flexbox 布局模型

Flexbox布局模型（CSSFlex弹性盒模型）1.为什么要学习Flexbox？
蓝婷儿·2025-06-16 23:06

从0开始深度学习（6）——Pytorch动态图机制（前向传播、反向传播）

PyTorch的动态计算图机制是其核心特性之一，它使得深度学习模型的开发更加灵活和高效。
青石横刀策马·2025-06-16 23:03

Datawhale | 最新AI Agent万字综述分享！

从大语言模型的发展历程出发，全面分享了AIAgent现状，包括：AIAgent出现的原因、构成、核心技术、核心能力、应用场景，以及备受关注的场景落地难点。同时，在最后探讨了未来的人机交互与智能
双木的木·2025-06-16 23:32
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