AI大模型前沿研究
AI大模型前沿研究

『大模型笔记』基于Transformer的生成式模型分布式服务系统

基于Transformer的生成式模型分布式服务系统

文章目录

  • 一、生成模型的推理过程
  • 二、当前推理系统的局限
    • 1. 不灵活的请求级调度（request-level batch）
    • 2. 批处理受限于请求形状不同
  • 三、Orca 系统架构
  • 四、性能评估
  • 总结
  • 参考资料

  • Gyeong-In Yu 和 Joo Seong Jeong（首尔大学）；Geon-Woo Kim（FriendliAI 和 首尔大学）；Soojeong Kim（FriendliAI）；Byung-Gon Chun（FriendliAI 和 首尔大学）
  • https://www.usenix.org/conference/osdi22/presentation/yu
  • 近年来，大规模的Transformer生成模型（如GPT-3）因其强大的建模能力而受到广泛关注。这类模型通过自回归方式逐个生成下一个token，因此每次推理请求需要多

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