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Agentic AI 深度解析：从零构建自主智能体系统的完整指南

引言：AI 的第三次飞跃——Agentic Intelligence

随着人工智能的发展步入以 大语言模型（LLMs） 和 多模态系统 为核心的新阶段，业界已经不再满足于单点任务处理。相反，更加强大且高度自主的系统逐渐成为主流方向——这便是 Agentic AI（代理型智能）的舞台。

Agentic AI 不只是一个技术趋势，它是 AI 从“工具”向“助手”进化的关键标志。相比传统的 Chatbot、预测模型或分类器，Agentic AI 系统能够 自主决策、动态学习，并在复杂任务中持续行动。这类系统由多个“Agent”（代理）构成，彼此分工协作，具备规划、感知、记忆、交互和执行能力。

本文将带你系统性地理解如何构建一个 Agentic AI 系统，既适合初学者入门，也能为高级开发者提供实战参考。

Agentic AI 深度解析：从零构建自主智能体系统的完整指南_第1张图片

一、Agentic AI 到底是什么？

Agentic AI 系统由一个或多个智能体（Agent）组成，它们具备以下特征：

  1. 目标导向：每个 Agent 接受明确的目标或任务描述；

  2. 自主规划：能够自主拆解任务，制定行动计划；

  3. 上下文感知&#x

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