llama3

【Ollama】大模型本地部署与 Java 项目调用指南

Ollama大模型本地部署与Java项目调用指南一、引言背景介绍Ollama是一个轻量级的大语言模型部署工具，支持快速在本地拉取、运行主流开源模型（如LLaMA3、Mistral、Gemma等）。

科马·2025-07-28 23:46

【AIGC半月报】AIGC大模型启元：2024.04（下）

Eurux-8x22B（面壁智能）(3)MEGALODON（Meta上下文长度不受限的神经网络架构）(4)Phi-3Mini（微软-最强小参数大模型）(5)日日新5.0（商汤大模型5.0版）(6)中文版Llama3

·2025-07-26 19:25

大模型本地部署-dify私有化部署-教程

2、全面的模型支持：与数百种专有/开源LLMs以及数十种推理提供商和自托管解决方案无缝集成，涵盖GPT、Mistral、Llama3以及任何与OpenAIAPI兼容的模型。完整

·2025-07-20 11:05

LLaMA 学习笔记

模型微调手册：推理示例：指定位置加载模型测试ok：模型下载：llama-stack下载modelscope下载LLaMA优化技术RMSNormSwiGLU激活函数旋转位置编码（RoPE）LLaMA模型结构：llama3

AI算法网奇·2025-07-12 06:41

在LLM快速迭代时代构建持久AI应用：架构设计与实施策略

引言：技术浪潮下的开发困境大型语言模型(LLM)的发展速度令人瞠目：从GPT-3到GPT-4，从Claude1到Claude3，从Llama1到Llama3，迭代周期正在从"年"缩短到"月"。

·2025-07-12 02:44

【技术派专享】并行智算云：RTX 5090 免费算力深度评测 + 实战指南▎ 为什么开发者需要关注云端算力？

在微调Llama3、训练扩散模型或跑Kaggle比赛时，本地显卡（比如RTX3090/4090）常面临显存不足、训练慢、散热差等问题。

山顶望月川·2025-07-06 20:01

从0实现llama3

llama3采用了基于BPE算法的分词器。这个链接实现了一个非常简洁的BPE分词器简易分词器实现BPE分词器（选看）1)训练tokenizer词汇表并合并给定文本，

讨厌编程但喜欢LLM的学院派·2025-07-04 01:36

手把手从零打造 Llama3：解锁下一代预训练模型

引言Llama3相较于Llama2，不仅在模型架构上做了显著优化，尤其是全局查询注意力机制（GQA）的引入，使得模型在大规模数据处理上表现更加出色。

会飞的Anthony·2025-07-04 01:35

从零实现Llama3：深入解析Transformer架构与实现细节

从零实现Llama3：深入解析Transformer架构与实现细节llama3-from-scratchllama3一次实现一个矩阵乘法。

祁婉菲Flora·2025-07-04 00:05

【LLaMA 3实战：检索增强】13、LLaMA 3+RAG精准问答系统优化全指南：从检索增强到可信度提升实战

解决方案知识滞后型错误回答包含过时技术细节依赖模型预训练更新动态检索最新文档库上下文误解曲解问题意图或检索内容固定分块导致语义断裂语义感知分块+动态查询扩展事实幻觉虚构不存在的概念或数据缺乏外部事实校验溯源标注+多模型交叉验证（二）RAG与LLaMA3

无心水·2025-07-02 07:53

AI:微调框架 LLaMA-Factory（Large Language Model Factory）

以下从核心功能、安装部署、微调流程和应用场景四个方面详细介绍：一、核心功能与特点广泛的模型支持支持LLaMA3、Mistral、Qwen、ChatGLM、Gemma、Phi、Yi、Bai

xyzroundo·2025-07-02 00:40

【LLaMA 3实战】3、LLaMA 3长文本处理终极指南：从128K上下文到百万级文档实战

引言：长文本处理的技术跃迁当LLaMA3将上下文窗口扩展至128Ktokens（约8万字），长文本处理技术迎来了革命性突破。

无心水·2025-06-30 18:45

【LLaMA 3实战】2、LLaMA 3对话能力全解析：从架构革新到多智能体实战指南

引言：LLaMA3对话能力的革命性突破当Meta发布LLaMA3时，其对话能力的跃升重新定义了开源大模型的边界。

无心水·2025-06-30 18:14

【LLaMA 3实战】6、LLaMA 3上下文学习指南：从少样本提示到企业级应用实战

一、上下文学习（ICL）的技术本质与LLaMA3突破（一）ICL的核心原理与模型机制上下文学习（In-ContextLearning）的本质是通过提示词激活预训练模型的元学习能力，使模型无需微调即可适应新任务

无心水·2025-06-30 12:03

开源浪潮之巅：当前最热门的开源项目全景图

万能小贤哥·2025-06-27 08:31

15.2 LLaMA 3面试模拟神器：动态难度调节+实时反馈，大厂通过率提升90%

LLaMA3面试模拟神器：动态难度调节+实时反馈，大厂通过率提升90%关键词：对话系统设计、场景化提示工程、LLaMA3微调、多轮对话管理、面试模拟Agent技术面试场景Agent设计核心逻辑通过多阶段对话流程控制和动态难度调节实现真实面试模拟

少林码僧·2025-06-25 06:06

灵哥教你玩转Llama3：解决NCCL缺失问题

解决NCCL缺失问题有很多小伙伴私信灵哥:官网的llama3模型用不了,运行会报错灵哥按照官网给的启动命令，确实启动不了torchrun--nproc_per_node1example_chat_completion.py

灵哥讲AI·2025-06-25 06:30

Ollama常用命令

1、下载OllamaLinux系统的安装命令如下：curl-fsSLhttps://ollama.com/install.sh|sh2、进入llama3运行环境：ollamarunllama33、启动服务

大模型老炮·2025-06-24 13:29

15.3 LLaMA 3+LangChain实战：智能点餐Agent多轮对话设计落地，订单准确率提升90%！

关键词：多轮对话设计、场景化提示工程、LLaMA3微调、LangChainAgent、饭店点餐场景建模饭店点餐场景的Agent方案设计通过分层架构实现复杂场景对话控制，系统设计包含5个核心模块：点餐咨询订单修改支付咨询用户输入意图识别菜品推荐订单管理支付流程多轮对话管理外部系统集成响应生成

少林码僧·2025-06-23 23:05

LangChain 本地模型部署指南：Llama3 与 Open-WebUI 的可视化交互开发

技术点目录第一章、智能体(Agent)入门第二章、基于字节Coze构建智能体(Agent)第三章、基于其他平台构建智能体（Agent）第四章、国内外智能体(Agent)经典案例详解第五章、大语言模型应用开发框架LangChain入门第六章、基于LangChain的大模型API接入第七章、基于LangChain的智能体(Agent)开发第八章、开源大语言模型及本地部署第九章、从0到1搭建第一个大语言

zm-v-15930433986·2025-06-20 16:49

llama3源码解读之推理-infer

文章目录前言一、整体源码解读1、完整main源码2、tokenizer加载3、llama3模型加载4、llama3测试数据文本加载5、llama3模型推理模块1、模型推理模块的数据处理2、模型推理模块的

tangjunjun-owen·2025-06-16 05:05

网络受限情况下，在Ollama中导入从Model Scope下载的safetensors提示错误Error: unsupported architecture “Qwen3ForCausalLM“

Ollamasupportsimportingmodelsforseveraldifferentarchitecturesincluding:Llama(includingLlama2,Llama3,Llama3.1

stupidorclever·2025-06-12 12:30

构建面向大模型训练与部署的一体化架构：从文档解析到智能调度

作者：汪玉珠｜算法架构师标签：大模型训练、数据集构建、GRPO、自监督聚类、指令调度系统、Qwen、LLaMA3背景与挑战随着Qwen、LLaMA3等开源大模型不断进化，行业逐渐从“能跑通”迈向“如何高效训练与部署

weixin_40941102·2025-06-08 10:56

基于Firecrawl和Llama 3构建网站问答机器人实战指南

基于Firecrawl和Llama3构建网站问答机器人实战指南firecrawlTurnentirewebsitesintoLLM-readymarkdown项目地址:https://gitcode.com

陆璞朝Jocelyn·2025-06-08 04:16

【仿生系统】qwen的仿生机器人解决方案

模块化可进化架构）1.多模态感知引擎-视觉子系统：YOLOv8+SAM组合实现实时物体检测+场景语义分割-听觉子系统：Whisper+SpeakerEmbedding+情感识别三重处理-语言理解：基于LLaMA3

DFminer·2025-06-03 04:39

【深度学习新浪潮】以Dify为例的大模型平台的对比分析

适用群体、易用性、可扩展性和安全性五个维度展开对比分析：一、核心功能对比平台核心功能多模型支持插件与工具链Dify低代码开发、RAG增强、Agent自律执行、企业级安全支持GPT-4/5、Claude、Llama3

小米玄戒Andrew·2025-06-02 21:40

[AI Meta Llama-3] 最强开源大模型Llama 3发布！

最强开源大模型Llama3发布！我们看下重点：今天，我们介绍MetaLlama3，这是我们最先进的开源大型语言模型的下一代。

从零开始学AI·2025-05-28 15:36

太卷了，Meta最强开源大模型Llama 3开源了，不要错过

准备工作在开始使用Llama3之前，我们首先需要进行一些基础的准备工作。首先是访问MetaLlama官网以

deepseek大模型·2025-05-28 15:35

手把手教您如何让小爱音响接入AI大模型，让您的小爱同学更加智能（小爱同学如何接入chatgpt/KIMI/通义千问/Llama3/豆包等AI大模型）

文章目录介绍演示环境小爱音响AI准备部署使用️注意事项⚓️相关链接⚓️介绍你是不是觉得自家的小爱音响有时候不够聪明？面对各种复杂问题总是回答得不尽人意。要是能让小爱同学拥有像ChatGPT、豆包等那些超厉害的AI大模型的智慧就好了，可这该怎么实现呢？别着急，今天就来给大家透露让小爱音响瞬间“智商爆表”的妙招！演示环境本文演示环境如下：操作系统：Windows11手机型号：小米小爱音响型号：小米音响

xiaoqiangclub·2025-05-14 02:37

Meta 推出 24k GPU AI 基础设施设计

集群是基于Meta的大提顿硬件平台，Meta目前使用一个集群来训练他们的下一代Llama3模型.Meta设计的集群是为了支持他们的生成式人工智能工作。这两个集群变体的网络结构有所不同。

普通的一个普通猿·2025-05-08 09:17

Phi-3 模型手机部署教程（微软发布的可与GPT-3.5媲美的小模型）

前面几篇博文，老牛同学和大家一起在个人电脑部署了Qwen2、GLM4、Llama3、ChatTTS和StableDiffusion等LLM大模型，也通过API和WebUI的方式完成了体验。

老牛同学·2025-05-04 10:43

苹果大模型系列之使用 Apple 的 MLX 框架在 Apple Silicon 上运行大型语言模型 (Llama 3)，使用 Apple Silicon (M1、M2、M3、M4) 上的 Appl

简介大型语言模型(LLM)，例如Llama3，正在改变人工智能的格局。随着深度学习的巨大进步，PyTorch和TensorFlow等主要框架发挥了重要作用。

知识大胖·2025-05-04 07:56

详解大语言模型生态系统概念：lama，llama.cpp，HuggingFace 模型，GGUF，MLX，lm-studio，ollama这都是什么？

详解大语言模型生态系统概念基础模型与架构LlamaMeta(Facebook)开发的开源大语言模型系列包含不同规模的版本（例如Llama2、Llama3，以及7B、13B、70B等参数规模）被广泛用于创建衍生模型和微调特定应用场景模

小技工丨·2025-05-04 03:28

Llama3纯本地部署攻略！中文方法！

引言llama3在4月19日刚刚发布，官方的对比结果中在开源模型中堪称世界第一，整好周六日有时间，在魔搭社区上测试一下一、启动环境登录魔搭社区，到自己的机器资源，可以看到，可选的机器配置，这里我们选择：

添财小哥·2025-05-03 04:21

20_大模型微调和训练之-基于LLamaFactory+LoRA微调LLama3后格式合并

1.什么是GGUFGGUF格式的全名为(GPT-GeneratedUnifiedFormat)，提到GGUF就不得不提到它的前身GGML(GPT-GeneratedModelLanguage)。GGML是专门为了机器学习设计的张量库，最早可以追溯到2022/10。其目的是为了有一个单文件共享的格式，并且易于在不同架构的GPU和CPU上进行推理。但在后续的开发中，遇到了灵活性不足、相容性及难以维护的

吴法刚·2025-04-30 21:56

基于autodl与llama-factory微调llama3（二）

一、微调数据集构造基于新的python脚本：importosimportjson#Updatethefolderpathtothecorrectlocationfolder_path=r'pico_corpus_brat_annotated_files/pico_corpus_brat_annotated_files'#Readfilecontentdefread_file(file_path):

你与民谣我与欢喜·2025-04-30 07:22

transformers之SFT和VLLM部署Llama3-8b模型

目录1.环境安装2.accelerator准备3.加载llama3和数据4.训练参数配置5.微调6.vllm部署7.Llama-3-8b-instruct的使用参考1.环境安装pipinstall-q-Ubitsandbytespipinstall-q-Ugit

AIVoyager·2025-04-28 10:06

《解锁LLMs from scratch：开启大语言模型的探索之旅》

LLMsfromscratch：开启大语言模型的探索之旅》GitHub-datawhalechina/llms-from-scratch-cn:仅需Python基础，从0构建大语言模型；从0逐步构建GLM4\Llama3

空云风语·2025-04-28 03:47

自然语言转 SQL：通过 One API 将 llama3 模型部署在 Bytebase SQL 编辑器

出于数据安全的考虑，私有部署大语言模型是一个较好的选择--本文选择功能强大的开源模型llama3。

·2025-04-26 01:37

大模型存储选型 & JuiceFS 在关键环节性能详解

例如，最新的llama3模型就提供了

·2025-04-23 17:14

Llama模型家族之使用 Supervised Fine-Tuning（SFT）微调预训练Llama 3 语言模型（六）Llama 3 已训练的大模型合并LoRA权重参数

LlaMA3系列博客基于LlaMA3+LangGraph在windows本地部署大模型（一）基于LlaMA3+LangGraph在windows本地部署大模型（二）基于LlaMA3+LangGraph在

段智华·2025-04-22 13:06

Llama3 逆向工程：用 HuggingFace 破解 Meta 未公开的 MoE 架构

在大语言模型的激烈竞争中，Meta的Llama3一直备受关注。尽管其展现出强大的性能，但关于它采用的混合专家（MoE）架构细节，Meta却并未完全公开。

威哥说编程·2025-04-18 23:08

MaxKB本地部署

开箱即用：支持直接上传文档/自动爬取在线文档，支持文本自动拆分、向量化和RAG（检索增强生成），有效减少大模型幻觉，智能问答交互体验好；模型中立：支持对接各种大模型，包括本地私有大模型（Llama3/Qwen2

居7然·2025-04-18 21:56

常见LLM大模型概览与详解

以下是一些常见的大模型的详细介绍，包括LLaMA2、LLaMA3、BLOOM、BERT、Falcon180B、Mistral7B、OpenHermes、GPT-NeoX-20B、Pythia、OpenLLaMA

夏沫の梦·2025-04-14 05:41

【大模型面经】智谱大模型算法岗，整体面试体验真棒

大模型与自然语言处理·2025-04-14 04:36

一文速览Llama 3及其微调：从如何把长度扩展到100万到如何微调Llama3 8B_llama3 微调 mysql 数据_llama3 代码很短

前言4.19日凌晨正准备睡觉时，突然审稿项目组的文弱同学说：Meta发布Llama3系列大语言模型了一查，还真是本文以大模型开发者的视角，基于Meta官方博客的介绍：IntroducingMetaLlama3

AGI的大荔枝·2025-04-07 18:53

如何配置在vscode的Cline插件中调用Ollama本地部署的DeepSeek R1/V3、千问2.5等大模型

Llama系列：如Llama3、Llama2，具备强大的语言理解和

代码简单说·2025-04-06 18:20

AIGC8——大模型生态与开源协作：技术竞逐与普惠化浪潮

大模型发展的分水岭时刻2024年成为AI大模型发展的关键转折点：OpenAI的GPT-4o实现多模态实时交互，中国DeepSeek-MoE-16b模型以1/8成本达到同类90%性能，而开源社区如Mistral、LLama3

KarudoLee·2025-04-05 08:35

解码 Llama 3 SFT：Templates、Special Tokens 及其在微调中的作用

本文将以Llama3为例，深入探讨Template和SpecialToken的定义、它们在SFT训练过程中的具体应用，以

kakaZhui·2025-04-02 19:54

Ollama实战指南：本地大模型一键部署与高效使用（2024最新版）

人民广场吃泡面·2025-03-31 17:23

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