大模型本地部署-dify私有化部署-教程

一、简介

dify是一个开源的LLM应用开发平台。其直观的界面结合了AI工作流、RAG管道、Agent、模型管理、可观测性功能等,可以让您快速从原型到生产。

二、核心功能列表

1、工作流:在画布上构建和测试功能强大的 AI 工作流程。

2、全面的模型支持:与数百种专有/开源 LLMs 以及数十种推理提供商和自托管解决方案无缝集成,涵盖 GPT、Mistral、Llama3 以及任何与 OpenAI API 兼容的模型。 完整的支持模型提供商列表可在此处找到。

3、Prompt IDE: 用于制作提示、比较模型性能以及向基于聊天的应用程序添加其他功能(如文本转语音)的直观界面。

4、RAG Pipeline: 广泛的 RAG 功能,涵盖从文档摄入到检索的所有内容,支持从 PDF、PPT 和其他常见文档格式中提取文本的开箱即用的支持。

5、Agent 智能体: 可以基于 LLM 函数调用或 ReAct 定义 Agent,并为 Agent 添加预构建或自定义工具。 • Dify 为 AI Agent 提供了50多种内置工具,如谷歌搜索、DALL·E、Stable Diffusion 和 WolframAlpha 等。

 6、LLMOps: 随时间监视和分析应用程序日志和性能。您可以根据生产数据和标注持续改进提示、数据集和模型。

7、后端即服务: 所有 Dify 的功能都带有相应的 API,因此您可以轻松地将 Dify 集成到自己的业务逻辑中。

三、部署

3.1 地址

https://github.com/langgenius/dify/tree/main

github地址:
https://github.com/langgenius/dify/tree/ma

你可能感兴趣的:(大模型本地部署-dify私有化部署-教程)