泡沫之下：AI创业的幻象与现实

泡沫之下：AI创业的幻象与现实

在过去两年，人工智能尤其是大语言模型（LLM）带来的技术狂潮席卷全球。从投资人到开发者，从巨头公司到独立创业者，似乎人人都在追逐AI带来的“下一个风口”。但当我们冷静下来细看，是否正站在又一轮科技泡沫的边缘？

本文将从AI创业的现状出发，分析隐藏的风险、结构性问题，以及未来可能的趋势与机会。

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一、AI创业的泡沫现象：虚假繁荣？

一项观察指出：大约99%的AI创业公司将在2026年之前失败。这听起来危言耸听，但实际背后是我们早已熟悉的泡沫模型——大量资金涌入，项目激增，市场过热。

尤其在LLM相关领域，许多AI创业项目不过是对OpenAI、Anthropic等模型的包装层：

• 通过调用API提供功能（聊天、文生图、智能搜索等）
• 构建UI界面和工作流整合
• 添加一些“Prompt Engineering”技巧进行微调

它们本质上并没有自己的AI能力，而只是一个“Rapper”——就像音乐产业中不自己写词作曲，只负责演绎包装的人。这类公司不仅缺乏技术“护城河”，而且容易被更大的平台功能抄袭、边缘化或吞并。

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二、AI创业的底层依赖：看似民主，实则集中

看似“人人都能创业AI”的自由图景背后，是对几家核心技术与