【知识图谱构建系列3】zero-shot的理念介绍

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参考论文：
hal.science/hal-04862214/
项目地址：
https://github.com/ChristopheCruz/LLM4KGC/

zero-shot

“Zero-shot”的标准中文翻译是零样本或零次学习，指机器学习模型在未经特定任务数据训练的情况下直接处理该任务的能力。

对于知识图谱构建而言，zero-shot就是直接把任务扔给大模型，看它能抽出什么知识图谱。

用在线的大模型直接实现所谓的zero-shot

我们随便打开一个市面上的大模型：
先问它第一个问它：

我需要从文本中抽取三元组，用于构建知识图谱。具体采用zero-shot，帮我编写一段提示词。