python实现var模型第111页

机器学习与深度学习21-信息论

目录前文回顾1.信息上的概念2.相对熵是什么3.互信息是什么4.条件熵和条件互信息5.最大熵模型6.信息增益与基尼不纯度前文回顾上一篇文章链接：地址1.信息上的概念信息熵（Entropy）是信息理论中用于度量随机变量不确定性的概念

my_q·2025-06-14 03:08

机器学习与深度学习07-随机森林01

它基于决策树（DecisionTrees）构建，并通过组合多个决策树来提高模型的性能和稳定性。随机森林的主要思想是通过随机选择样本和特征来构建多棵决策树，然后综合它们的预测结果

my_q·2025-06-14 03:08

Python自动化机器学习库之mindsdb使用详解

概要在机器学习领域，构建和训练模型是一项复杂且耗时的任务。为了简化这个过程，提高效率，MindsDB库应运而生。

Rocky006·2025-06-14 03:37

操作系统里TLB与磁盘I_O的交互机制_副本

操作系统内核探秘·2025-06-14 03:37

机器学习与深度学习20-数学优化

其基本原理是通过迭代更新模型参数，沿着目标函数的负梯度方向逐步调整参数值，直到达到局部最优解。在机器学习中

my_q·2025-06-14 03:37

基于Django的网上商城系统

二、系统架构基于Django的网上商城系统采用MVC（Model-View-Controller）模式进行架构设计，将系统分为模型层、视图

Q1744828575·2025-06-14 03:34

什么是Node.js？它的主要特点是什么？适用于哪些场景？

Node.js采用事件驱动和非阻塞I/O模型，使其轻量高效，尤其适合处理高并发、实时性强的应用场景。Node

程序员流年大运·2025-06-14 03:03

8k 长序列建模，蛋白质语言模型 Prot42 仅利用目标蛋白序列即可生成高亲和力结合剂

随着人工智能的发展，蛋白质语言模型（PLMs）成为了理解蛋白质序列与功能关系的重要工具。面向蛋白质结合剂设计，PLMs基于语言模型的生成

·2025-06-14 02:08

如何对 Node.js更好的理解？都有哪些优缺点？哪些应用场景？

Node.js使用了事件驱动、非阻塞I/O模型，这使得它非常适合处理并发的、I/O密集型的任务。

疯狂的沙粒·2025-06-14 02:02

Spring Boot整合DeepSeek+MCP实践详解

MCP是一种开放协议，通过标准化的服务器实现，使AI模型能够安全地与本地和远程资源进行交互。

奔向理想的星辰大海·2025-06-14 02:01

Spring Boot项目实现百度文心一言流式输出及 Java 流式输出常用方法

一方面，百度文心一言作为强大的大语言模型，其流式输出功能可在Java的SpringBoot项目中实现，为用户带来更好的交互体验；另一方面，Java

jkoya·2025-06-14 02:29

AI原生应用领域安全防护：提升安全性能的方法与技巧

AI原生应用领域安全防护：提升安全性能的方法与技巧关键词：AI原生应用、安全防护、对抗样本、数据隐私、模型鲁棒性、可信AI、安全测试摘要：随着AI技术从“辅助工具”升级为“核心驱动”，AI原生应用（以AI

SuperAGI2025·2025-06-14 02:28

AI原生应用安全防护：如何实现端到端的安全保障？

关键词：AI原生应用、端到端安全、数据隐私、模型安全、访问控制、安全监控、威胁检测摘要：本文深入探讨AI原生应用的安全防护体系，从数据采集到模型部署的全生命周期安全保障。

SuperAGI2025·2025-06-14 02:28

AI原生应用安全防护：从算法到架构的安全设计

AI天才研究院·2025-06-14 02:57

【人工智能】通过 Function Call 函数调用机制和大模型插件访问外部 API，使得 LLM 可以根据用户的请求智能地选择适当的外部工具，并生成包含所需参数的 JSON 对象来调用这些工具。

一、FunctionCalling函数调用介绍FunctionCalling，函数调用机制，让模型能够调用外部工具，来增强自身能力。

本本本添哥·2025-06-14 02:57

深入解析 FID：深度学习生成模型评价指标

深入解析FID：深度学习生成模型评价指标前言在生成模型的研究中，如何客观、准确地评估生成图像的质量一直是深度学习领域的重要课题。

阿正的梦工坊·2025-06-14 01:56

5.1.7.1、【AI技术新纪元：Spring AI解码】Mistral AI函数调用

MistralAI函数调用MistralAI允许您用Java自定义函数注册到MistralAiChatClient，并由MistralAI模型智能选择输出一个包含调用一个或多个注册函数的参数的JSON对象

宋志辉·2025-06-14 01:56

机器学习 vs 深度学习：区别与应用场景全解析

机器学习vs深度学习：区别与应用场景全解析系统化学习人工智能网站（收藏）：https://www.captainbed.cn/flu文章目录机器学习vs深度学习：区别与应用场景全解析摘要引言技术原理对比1.模型结构差异

layneyao·2025-06-14 01:25

互联网大厂 Java 面试场景：严肃面试官 vs 水货程序员谢飞机

第一轮提问面试官：谢先生，我们来聊聊Java核心知识，你能简单解释一下JVM的内存模型吗？

Charlesffff·2025-06-14 01:24

从入门到精通：AI大模型基础原理与应用全景通俗解析

从入门到精通：AI大模型基础原理与应用全景通俗解析引言近年来，AI大模型（LLM，LargeLanguageModel）如同一股浪潮，席卷了自然语言处理、智能问答、代码生成等各行各业。

·2025-06-14 01:54

[论文阅读]人工智能 | CoMemo：给大视觉语言模型装个“图像记忆”

【论文速览】CoMemo：给大视觉语言模型装个“图像记忆”论文信息Liu,S.,Su,W.,Zhu,X.,Wang,W.,&Dai,J.(2025).CoMemo:LVLMsNeedImageContextwithImageMemory.arXivpreprintarXiv

张较瘦_·2025-06-14 00:18

✨如何在 vLLM 中取消 Qwen3 的 Thinking 模式

如何在vLLM中取消Qwen3的Thinking模式在使用Qwen3模型与vLLM（VeryLargeLanguageModel）进行推理服务时，你可能会发现模型默认会输出类似“我正在思考……”的提示内容

杨靳言先·2025-06-14 00:15

初学者指南：3分钟看懂MCP协议——从模型交互原理到安全实践

导语你是否遇到过这种情况：调用AI模型时总在重复传参数？每次对接新模型都要重写代码？这就是模型上下文协议（MCP）要解决的核心痛点！

码力金矿(编程高手8)·2025-06-14 00:44

【深度探索】Java并发编程的秘密武器：线程机制与内存模型全解析

文章目录【深度探索】Java并发编程的秘密武器：线程机制与内存模型全解析1️⃣进程vs线程：本质区别深度剖析2️⃣线程生命周期：6种状态全景图3️⃣创建线程的四种方式：从经典到现代1.继承Thread类

真实的菜·2025-06-14 00:44

Java线程硬核解析：从状态机到异步编程的全维度技术图谱

文章目录Java线程硬核解析：从状态机到异步编程的全维度技术图谱线程生命系统：五态跃迁的状态机模型️状态操控原语1.新建态（New）：对象构造阶段2.就绪态（Runnable）：调度队列就绪3.运行态（

真实的菜·2025-06-14 00:44

DSPy Prompt自动生成最佳实践

详细内容请看原文DSPy（“DeclarativeSelf-improvingLanguagePrograms(inPython)”，发音为“dee-es-pie”）是斯坦福大学NLP研究人员开发的"基础模型编程

ToTensor·2025-06-13 23:41

流式操作接收大模型返回的数据

import{ref}from'vue';constquestion=ref('讲一个关于中国龙的故事');constcontent=ref('');conststream=ref(true);constupdate=async()=>{if(!question)return;content.value="思考中...";constendpoint='https://api.deepseek.co

从未、淡定·2025-06-13 23:40

工作流授权控制模型-来自网友的email，谢谢他．大家共享-需要图片的请email:[email protected]

工作流授权控制模型version1.0第1页工作流授权控制模型WorkflowAuthorizationModel版本：1.0作者：胡长城网上游名：银狐999；james999个人主页：http://www.javafox.org

sunkingcom·2025-06-13 23:39

数据库领域的数据库用户权限分配

引入数学模型和公式来描述权限分配规则，并举例

数据库管理艺术·2025-06-13 23:37

YOLOv12全栈开发手册：从算法研发到商业落地的完整技术闭环

YOLOv12全栈开发手册：从算法研发到商业落地的完整技术闭环第一章：算法研发与模型设计提示语：突破性创新！

全息架构师·2025-06-13 22:34

【全球分布式数据库】Python操作CockroachDB全指南：从基础到多活架构

CockroachDB+Python实现毫秒级全球数据强一致！”“文末赠送『分布式事务手册』，解决跨时区数据冲突难题！”

·2025-06-13 22:34

医疗人工智能大模型中的关键能力：【中期训练】mid-training

在这一背景下，"mid-training模型"的概念应运而生。这些模型代表了医疗AI发展的中间阶段，它们不

Allen_Lyb·2025-06-13 22:32

SAMUS代码尝试复现出现的问题

2.虚拟环境创建的建议由于该模型之后所需依赖包含torch-1.8.0+cu111和torchvision-0.9.0+cu111，建议在配置虚拟环境时，python设置为3.9及以下，否则后续会出现无法查询和安装相应版本的

Tartaglia_·2025-06-13 22:31

whisper相关的开源项目 (asr)

基于Whisper（OpenAI的开源语音识别模型）的开源项目有很多，涵盖了不同应用场景和优化方向。

code-ranger·2025-06-13 22:31

基于深度学习的文本检索

深度学习在文本检索中的优势语义理解：深度学习模型能够捕捉文本中的复杂语义关系，相比传统的基于关键词匹配的方法更加准确。自动特征提取：深度学习方法可以自动从文本中提取有用的特征，无需手工设计特征。

SEU-WYL·2025-06-13 22:29

基于深度学习的文本摘要

基于深度学习的文本摘要技术利用深度学习模型从大量文本中提取关键信息，并生成简洁的摘要。这项技术在新闻摘要、文档概要、研究报告、法律文件等领域有广泛应用。

SEU-WYL·2025-06-13 22:29

自动驾驶系统研发系列—AI大模型驱动的智能座舱：从概念到落地的工程解析

欢迎来到我的技术小筑，一个专为技术探索者打造的交流空间。在这里，我们不仅分享代码的智慧，还探讨技术的深度与广度。无论您是资深开发者还是技术新手，这里都有一片属于您的天空。让我们在知识的海洋中一起航行，共同成长，探索技术的无限可能。探索专栏：学步_技术的首页——持续学习，不断进步，让学习成为我们共同的习惯，让总结成为我们前进的动力。技术导航：人工智能：深入探讨人工智能领域核心技术。自动驾驶：分享自动

学步_技术·2025-06-13 22:58

Django5.1（17）—— 执行查询（一）

执行查询（一）一旦创建数据模型后，Django自动给予你一套数据库抽象API，允许你创建，检索，更新和删除对象。本页介绍如何使用这些API。参考数据模型参考获取所有查询选项的完整细节。

·2025-06-13 21:23

大模型现在用的最多其次是预训练模型,大模型用于rag agent 预训练模型用于微调任务

当前的人工智能领域，大模型与预训练模型的应用场景呈现出显著的差异化特征，以下从技术逻辑、应用场景及典型案例三个维度展开分析：一、大模型（LLM）的核心应用：RAGAgent架构1.技术逻辑：动态知识检索与推理融合大模型

MYH516·2025-06-13 21:52

04 XTuner 大模型单卡低成本微调实战

在上一期内容中介绍了RAG的大模型定制方案以及具体实现的demo，这一期将对finetune进行简单介绍。

wangzixinxinxin·2025-06-13 20:22

大话软工笔记—架构的概要设计

1.定义架构的概要设计，是以信息化价值为目标，确定设计规范，对客户需求进行梳理、优化，并用架构模型表达出

田园Coder·2025-06-13 20:50

[特殊字符] 小白从零实现 Python 微信支付：扫码支付全流程实战与避坑指南

本文将结合我的真实开发经历，分享如何用Python实现《微信扫码支付（Native支付）》的完整流程，包括商户号申请、API调用、回调处理等核心环节，并附上避坑指南，适合想快速落地支付功能的开发者参考。

与李同行·2025-06-13 20:20

Python Django学习总结

采用了MTV的框架模式，即模型M，视图V和模版T（源自百度）。

海底两万里漫步·2025-06-13 20:47

uniapp调用摄像头，调用相册

//点击头像调用摄像头，或者直接选择图片//手机真机操作测试才能调用摄像头，相册图片，网页上只能选择图片chooseImage(){var_this=thisuni.chooseImage({count

小离a_a·2025-06-13 20:16

10、动态学习调度算法与多层感知器模型用于心脏病预测系统

动态学习调度算法与多层感知器模型用于心脏病预测系统1.引言心脏病是全球公共卫生的重大挑战，每年导致数百万人死亡。为了应对这一问题，研究人员一直在寻找更有效的预测方法，以实现早期检测和预防。

丛越·2025-06-13 19:15

CSS 外边距合并（Margin Collapsing）问题研究

这是CSS盒模型的一个特性，可能会与直觉相悖。

逍遥运德·2025-06-13 19:14

零基础神经网络第六课零代码Excel表手搓回归任务价格预测神经网络AI模型

零基础神经网络第六课零代码Excel表手搓回归任务价格预测神经网络AI模型神经网络可以简单理解为一个“会自己学规律的智能计算器”，它的核心原理和人类学习的过程很像：通过不断试错来调整自己的判断逻辑，最后学会从输入信息中找出规律并做出准确预测

，哎什么名·2025-06-13 19:43

WPF中的MVVM框架

一、MVVM模式的核心概念1.Model（模型）表示应用程序的数据模型，通常是一个简单的类，包含数据属性和业务逻辑。不依赖于UI，可以独立于WPF使用。

敲码De小小怪下士·2025-06-13 19:43

Qt Http Server模块功能及架构

功能介绍：主要功能HTTP服务器功能：支持HTTP/1.1协议简单的请求/响应处理模型支持GET、POST、PUT、DELETE等HTTP方法路由系统：基于URL路径的路由机制支持路径参数捕获支持路由嵌套请求处理

笨笨马甲·2025-06-13 19:42

图像匹配像素跟踪roma

目录roma算法模型下载：roma推理代码：roma算法模型下载：romatch/models/model_zoo/__init__.pyweight_urls={"romatch":{"outdoor

AI算法网奇·2025-06-13 19:41

推荐频道

python实现var模型