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从维基百科到知识图谱：用 DSPy、OpenAI 和 TiDB 构建 GraphRAG 的奇妙旅程

本文将带您一步步了解如何利用DSPy、OpenAI和TiDBVectorDatabase，从维基百科数据构建一个GraphRAG
步子哥·2025-07-06 20:34

DSPy Prompt自动生成最佳实践

文章目录什么是DSPy数据准备数据读取定义评估指标配置LLM、优化器开始优化后的prompt总结什么是DSPy这里直接引用文章DSPy入门：再见提示，你好编程中的介绍，详细内容请看原文DSPy（“DeclarativeSelf-improvingLanguagePrograms
ToTensor·2025-06-13 23:41

基于 DSPy 与 Pydantic 的自然语言参数提取框架(含code)

一、参数提取的重要性在人工智能驱动的现代应用中，自然语言交互已成为用户与系统沟通的主要方式。从智能助手执行日程安排到企业级工作流自动化系统处理复杂指令，将“星期二下午2点与萨拉创建关于预算的会议”这类对话式命令转化为可执行的结构化参数，是实现人机高效交互的关键环节。然而，随着用户指令复杂度的提升，传统的正则表达式匹配或关键词提取方法暴露出明显局限性——规则维护成本呈指数级增长、语义理解能力不足、难
大模型之路·2025-05-27 19:09

深入探索DSPy：开启模块化AI编程的新篇章

幸运的是，DSPy的出现为这一问题提供了一个全新
从零开始学习人工智能·2025-05-09 18:17

利用DSPy优化LangChain RAG系统的实战指南

利用DSPy优化LangChainRAG系统的实战指南技术背景介绍DSPy是一个用于大语言模型（LLMs）的出色框架，它引入了一个自动编译器，能够教会模型如何执行你程序中的声明性步骤。
scaFHIO·2025-02-28 04:01

部署 Llama 3.1 405B：分步指南,深入研究 Llama 最新模型 Llama 3.1 4050 亿参数模型的部署。这个强大的模型需要大量的 VRAM，特别是 4 位量化版本需要 231 G

推荐文章《使用DSPy、Qdrant和Llama3对复杂问题进行多跳检索和推理,利用DSPy的无提示框架进行复杂的LLM
知识大胖·2025-02-25 02:47

再分享API形式调用Dify项目应用

RAGOnMedicalKG：大模型结合知识图谱的RAG实现DSPy：变革式大模型应用开发最简明的Few-shotPrompt指南SemanticKernel：微软大模型开发框架——LangChain替代对话大模型
福安德信息科技·2025-01-25 06:40

用通俗易懂的方式讲解：如何提升大模型 Agent 的能力?

目前市面上已经出现非常多得Agent框架：XAgent,AutoGPT、BabyAGI、CAMEL、MetaGPT、AutoGen、DSPy、AutoAgents、OpenAgents、Agents、AgentV
Python算法实战·2024-01-09 06:37
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