python实现var模型

Copilot：AI 人工智能领域的智能开发工具

接着详细阐述了Copilot的核心概念、工作原理，通过Python代码示例展示其核心算法原理和操作步骤，并运用数学模型和公式对其运行机制进行剖
AI智能探索者·2025-06-13 12:51

RAG：2025年检索增强生成前沿技术完全指南

这项诞生于2020年的创新技术，通过将信息检索（Retrieval）与文本生成（Generation）解耦又融合的设计，突破了传统语言模型“幻觉”问题的桎梏，为构建可信、可控、可扩展的AI系统奠
大模型之路·2025-06-13 11:18

大模型工作流Dify面试题及参考答案

Dify的工作流是如何组织Prompt、模型、工具链的？Dify的知识库与嵌入向量之间是如何关联和更新的？Dify如何支持多用户、团队协作与权限管理？
大模型大数据攻城狮·2025-06-13 11:47

大语言模型实战：从零构建AI原生应用的完整指南

大语言模型实战：从零构建AI原生应用的完整指南关键词：大语言模型、AI原生应用、Prompt工程、微调、RAG、LangChain、LLMOps摘要：本文将带领读者从零开始构建一个完整的AI原生应用。
AI原生应用开发·2025-06-13 11:15

后端开发首选：Golang 的优势解析

详细讲解Golang的核心概念、核心算法原理及具体操作步骤，结合数学模型和公式进行理论剖析。通过项目实战展示Golang在实际开发中的应用，分析其在不同实际场景中
后端开发笔记·2025-06-13 11:15

多模态大模型研究综述

想要掌握如何将大模型的力量发挥到极致吗？叶梓老师带您深入了解LlamaFactory——一款革命性的大模型微调工具。
人工智能培训咨询叶梓·2025-06-13 11:44

最全大模型术语表，从入门到入土，从此告别小白！

分类代表性产品AI对话ChatGPT:OpenAI开发的通用对话模型、DeepSeek:深度求索推出的中文大模型、腾讯元宝:腾讯社交生态集成助手、豆包:字节跳动轻量化AI助手AI图像Midjourney
sky丶Mamba·2025-06-13 10:13

[原创]X86C++反汇编03.除法的优化

https://www.bpsend.net/thread-458-1-1.html理解并掌握数学模型,这样换个编译器优化,数学模型是不变的同一模型,描述的代码序列可能会有变化无符号数除法,且除数非2的整数次幂的正数令
游戏安全实验室_·2025-06-13 10:13

保诚发布PRUD币，重塑Web3健康金融生态版图

PRUD币的推出，标志着保诚以数字化手段开启全球保险服务的去中心化转型，并率先构建出以“链上保险+健康信用”为核心的创新生态模型。
·2025-06-13 10:09

用 Python 实现ip2region IP 地址库查询：找出XX省所有公网 IP 段

用Python实现ip2regionIP地址库查询：找出XX省所有公网IP段用Python实现ip2regionIP地址库查询：找出XX省所有公网IP段在做网络安全、日志分析或区域封禁时，我们常常需要知道某个省份对应的公网
qq_19813915·2025-06-13 10:38

【 java 虚拟机知识 第二篇 】

目录1.类初始化和类加载1.1.创建对象的过程1.2.对象的生命周期1.3.类加载器1.4.双亲委派模型1.5.类加载的过程2.垃圾回收2.1.垃圾回收介绍2.2.触发垃圾回收的方式2.3.判断垃圾的方法
张哈大·2025-06-13 10:08

Hummingbird库：将机器学习模型转换为深度学习模型

引言随着深度学习在各个领域的广泛应用，研究人员和工程师开始探索如何将传统的机器学习模型（如决策树、随机森林等）转换为可以在GPU上高效运行的神经网络模型。
萧鼎·2025-06-13 10:34

在 Windows 和 Linux 系统上安装和部署 Ollama

引言Ollama是一个强大的本地大语言模型（LLM）运行工具，允许用户轻松下载和运行不同的AI模型，如LLaMA、Mistral和Gemma。
萧鼎·2025-06-13 10:34

8.25 常见机器学习模型的介绍

8.25常见机器学习模型的介绍Hey，量化投资的小伙伴们！今天我们要聊的是机器学习模型，这些模型就像是我们量化投资工具箱里的瑞士军刀，多功能且强大。准备好了吗？让我们一起探索这些模型的奥秘！
云策量化·2025-06-13 09:02

PostgreSQL 联合索引生效条件

前置信息数据库版本PostgreSQL14.13,compiledbyVisualC++build1941,64-bit建表语句CREATETABLEpeople(idSERIALPRIMARYKEY,cityVARCHAR
熊大如如·2025-06-13 09:31

ansys结构分析单元与应用_ANSYS结构分析:几何前处理

产品的几何模型往往是从产品的功能出发，尽可能的要与产品的实际结构保持一致。
李特儿·2025-06-13 09:30

actor 模型 锁 java_漫谈并发编程：Actor模型

0x00前言一般来说有两种策略用来在并发线程中进行通信：共享数据和消息传递。熟悉c和java并发编程的都会比较熟悉共享数据的策略，比如java程序员就会常用到java.util.concurrent包中同步、锁相关的数据结构。使用共享数据方式的并发编程面临的最大的一个问题就是数据条件竞争(datarace)。处理各种锁的问题是让人十分头痛的一件事。和共享数据方式相比，消息传递机制最大的优点就是不会
·2025-06-13 09:30

AI Agent核心技术深度解析：Function Calling与ReAct对比报告

摘要本文系统分析了大语言模型（LLM）与外部工具交互的两大核心技术范式：FunctionCalling（函数调用）和ReAct（推理-行动框架）。
chanalbert·2025-06-13 09:28

通过 ANSYS Discovery 进行 CFD 分析，增强工程设计

ANSYSDiscovery是一个用户友好的软件平台，使工程师能够轻松设置和解决CFD模型，并能够通知设计修改在这篇博文中，我们将重点介绍在AnsysDiscovery中使用CFD分析进行工程设计的优势
David WangYang·2025-06-13 08:55

sherpa-onnx 项目亮点解析

sherpa-onnx项目亮点解析sherpa-onnxk2-fsa/sherpa-onnx:Sherpa-ONNX项目与ONNX格式模型的处理有关，可能涉及将语音识别或者其他领域的模型转换为ONNX格式
杜璟轶Freda·2025-06-13 08:55

多面体编译的循环分块

1）循环分块，是性能优化的重要步骤2）基于多面体模型的循环变换是程序自动并行化的热点，是解决程序自动并行变换的一种有效手段。
好好学习啊天天向上·2025-06-13 08:24

性能优化中，多面体模型基本原理

1）多面体编译技术是一种基于多面体模型的程序分析和优化技术，它将程序中的语句实例、访问关系、依赖关系和调度等信息映射到多维空间中的几何对象，通过对这些几何对象进行几何操作和线性代数计算来进行程序的分析和优化
好好学习啊天天向上·2025-06-13 08:24

多面体编译，具体操作模式

PET库是基于LLVM编译框架与Clang前端的多面体模型库。
好好学习啊天天向上·2025-06-13 08:24

基于多面体模型源码到源码技术

1）自动推导，对于编译编译中的多面体，主要是做速度优化。有一点差异，操作是类似的。10年毕业的，PLDI08。后面就没有跟了。还是用多面体，特殊形式，效率会高一点。首先，多面体是一个不等式组，IF，赋值是等式变换，循环展开就是IF+赋值语句。IF-ENDIF，区间，类似的。加IF。变来变去。都可以映射到几何上的操作。表示不等式，整数规划或者线性规划，实数。图变来变去，一直操作这个图。把变量范围包在
好好学习啊天天向上·2025-06-13 08:54

【消息队列】——如何使用Actor模型解决并发问题

目录一、前提二、共享内存模型面临哪些挑战？2.1、比如并发读写的线程安全问题2.2、比如竞争条件下的数据一致性问题。2.3、同步机制可以解决线程安全和竞争条件问题，但也带来了一系列新问题。
小志的博客·2025-06-13 08:52

【并发】深入理解Java线程的底层原理

三、操作系统层面线程生命周期Java中的状态模型Java线程详解一、Java线程的实现方式方式1：使用Thread类或继承Thread类方式2：实现Runnable接口配合Thread方式3：使用有返回值
金鳞踏雨·2025-06-13 08:21

Jenkins中提示Host key verification failed解决办法

Startedbyuser123RunningasSYSTEM[EnvInject]-Loadingnodeenvironmentvariables.Buildinginworkspace/var/lib
leonnew·2025-06-13 08:19

打造超轻量的仿chatgpt的AI聊天应用

顶部工具栏：包含侧边栏开关、模型选择器和全局搜索功能。底部输入区：用户可以在此输入文本、上传图片，并发送。项目开源地址https://githu
酌沧·2025-06-13 08:49

Oracle SQL中join方式总结

为了更直观的了解以上join方式，我们通过俩个测试表来进行测试，首先是建表语句：createtableU(namevarchar2(20),gendervarchar2(10));crea
树先森&懒·2025-06-13 08:19

深入理解 Socket 的底层原理

二、Socket的创建与管理三、Socket的关键数据结构四、Socket与协议栈的协作五、Socket缓冲区的实现与作用六、Socket的典型通信流程七、Socket的I/O模型八、Socket资源管理与状态转换九
誰能久伴不乏·2025-06-13 07:47

【论文笔记】UnifiedQA：新SOTA，生成模型一统问答任务

目录引言模型介绍1.输入格式2.实验结果总结引言问答任务有多种形式，常见的有抽取式问答(EX)、摘要式问答(AB)、多选题式问答(MC)、判断式问答(YN)。
iLuz·2025-06-13 07:16

机器学习模型——集成算法（一）

集成学习的定义：集成学习，顾名思义通过将多个单个学习器集成/组合在一起，使它们共同完成学习任务，以达到提高预测准确率的目的。有时也被称为“多分类器系统(multi-classifiersystem)”。集成学习概述：集成学习是一种机器学习方法，它通过组合多个弱学习器来形成一个强学习器，以提高预测性能。以下是一些集成学习的关键点：结合多个学习器：集成学习的核心思想是通过训练多个学习器（基学习器）并结
梦想成为一名机器学习高手·2025-06-13 07:45

The SkipSponge Attack: Sponge Weight Poisoning of Deep Neural Networks

TheSkipSpongeAttack:SpongeWeightPoisoningofDeepNeuralNetworksSkipSponge：直接修改预训练模型的参数（偏置）增加能耗，增加激活值的非零比例
·2025-06-13 07:11

sql的性能分析

showvariableslike‘slow_query_log’；查看慢查询日志是否开启。慢查询开启之后会在本地身材个好难过localhost-show.log文件profile详情
想躺平的咸鱼干·2025-06-13 06:40

JS数组转字符串

2、使用方法：vararr=[0，1，2，3];//定义一个数组
菜程序·2025-06-13 06:39

python实现MCP Server SSE

fromdatetimeimportdatetimefromfastmcpimportFastMCPfromflaskimportjsonify#初始化MCP服务器(指定名称和端口)mcp=FastMCP("TimeToolServer",port=9000)@mcp.tool(name="maps_weather",description="根据城市名称，查询指定城市的天气",)defmaps_
bloglin99999·2025-06-13 06:07

Spring AI 实战：第九章、Spring AI MCP之万站直通

目录（如果文章对您有一丢丢输入，请点赞、收藏、转发吧~）源码开篇、大模型时代：我们正站在浪潮之巅第一章、SpringAI入门之DeepSeek调用第二章、SpringAI提示词之玩转AI占卜的艺术第三章
liaokailin·2025-06-13 06:07

Spring AI & MCP

MCP是什么MCP是模型上下文协议（ModelContextProtocol）的简称，是一个开源协议，由Anthropic（Claude开发公司）开发，旨在让大型语言模型（LLM）能够以标准化的方式连接到外部数据源和工具
waani·2025-06-13 06:07

信息传输仿真：多输入多输出(MIMO)系统仿真_（2）.MIMO系统的数学模型

MIMO系统的数学模型在前一节中，我们已经介绍了MIMO系统的基本概念和应用场景。接下来，我们将深入探讨MIMO系统的数学模型，这是理解和实现MIMO系统的基础。
kkchenkx·2025-06-13 06:06

四自由度机械臂的SolidWorks三维设计与仿真

这个模型展现了高级设计理念和动态仿真能力，对机械工程专业人士来说，是学习和实践机械臂设计的宝贵资源。1.四自由度机械臂结构概述在现代工业与科研领域，四自由度机械臂扮演着至关重要的角色。该类型的机械
咸鱼豆腐·2025-06-13 06:05

Apache POI Excel模板导出实战教程

本压缩包重点介绍使用ApachePOI3.16版本生成基于Excel模板的数据导出功能，详细讲解了模板机制、数据填充、样式与格式控制、性能优化、事件模型、错误处理、导出流程、测试与调试以及最佳实践等关键知识点
已退乎·2025-06-13 06:05

MCP（3）实践篇：搭建你的第一个MCP应用

前言在前两篇文章中，我们已经介绍了MCP（模型上下文协议）的基本概念和技术架构。本篇文章将从理论走向实践，通过一个简单但完整的案例，手把手教你如何搭建和调试一个基于MCP的应用。
程序员查理·2025-06-13 05:03

RAPTOR模型在长文档知识检索中的应用

人工智能咨询培训老师叶梓转载标明出处传统的检索增强型语言模型（RALMs）在检索时往往只关注短且连续的文本块，这限制了它们对整体文档上下文的全面理解。
人工智能大模型讲师培训咨询叶梓·2025-06-13 05:31

TinyML：使用 ChatGPT 和合成数据进行婴儿哭声检测

然而，使用合成数据可以以一种既具有成本效益又具有适应性的方式训练ML模型，从而消除了对大量真实世界数据的需求。
TD程序员·2025-06-13 05:30

[论文笔记] [2008] [ICML] Extracting and Composing Robust Features with Denoising Autoencoders

在06年以前，想要去训练一个多层的神经网络是比较困难的，主要的问题是超过两层的模型，当时没有好的策略或方法使模型优化的很好，得不到预期的效果。
Alexzhuan·2025-06-13 05:30

视觉模型部署实践：低算力平台RV1106上高效部署paddlepaddle 的PicoDet目标检测模型的技术实践

本文以Rockchip的RV1106嵌入式平台为例，结合百度开源的轻量级检测模型PicoDet，探讨如何通过模型优化与硬件加速，在有限的计算资源下实现高效的实时目标检测。
位东风·2025-06-13 05:59

RAPTOR：树结构的索引和检索系统的递归抽象处理

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2401.18059.pdf摘要增强型检索语言模型能够更好地适应世界状态的变化，并整合长尾知识，然而现有大多数方法仅能从检索语料库中检索到较短的连续文本片段
lichunericli·2025-06-13 05:59

MySQL派生条件下推优化导致自定义变量结果错误问题分析

复现场景如下：--起锅烧油，连接MySQL8.0.25数据库mysql-uroot-S/var/lib/mysql/mysql-8.0.25-linux-x86_64/mysql-test/var/tmp
GreatSQL社区·2025-06-13 05:29

量化投资，python实现

1：价值投资策略以下是一个简单的用Python实现价值投资策略的实例。
Z_TO·2025-06-13 05:58

Python量化投资入门教程：从零构建你的第一个交易策略

它借助现代统计学、数学方法，利用计算机技术从海量历史数据中寻找能带来超额收益的“大概率”策略和规律，并纪律严明地按照这些策略构建的数量化模型来执行投资理念。
聪明的一休哥哥·2025-06-13 05:57
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