自动驾驶系统研发系列—AI大模型驱动的智能座舱:从概念到落地的工程解析

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文章目录

  • 一、大模型是否适配智能座舱场景?
  • 二、主流落地路径:从“大而全”走向“轻而强”
    • 1. 云端大模型 + 本地轻量助手协同(Hybrid Architecture)
    • 2. LoRA/Adapter 微调模型本地部署
    • 3. 多模态感知融合大模型
    • 4. Prompt + API 接入大模型能力
  • 三、工程实践中的“坑”与经验
    • 1. 语音输入存在识别偏差
    • 2. 语义到车控指令的中间

你可能感兴趣的:(自动驾驶系统研发,人工智能,自动驾驶,机器学习,计算机视觉)