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unity 导入gltf_Unity3D使用glTF格式三维文件，glTF在unity中如何呈现，glTF导入unity

一直在研究如何优化检查三维模型的问内容，单独从三维文件来说，有很多可以优化规范的内容，最近在看到有一个压缩格式，话说这个方式是要做一个三维文件的通用格式，比如图片的jpg格式，音频的mp3格式，这个也就是三维文件中的

weixin_39760689·2025-06-13 04:57

unity 导入gltf_Unity3D使用glTF格式三维文件,在unity中如何呈现glTF

一直在研究如何优化检查三维模型的问内容，单独从三维文件来说，有很多可以优化规范的内容，最近在看到有一个压缩格式，话说这个方式是要做一个三维文件的通用格式，比如图片的jpg格式，音频的mp3格式，这个也就是三维文件中的

林书溪·2025-06-13 04:27

从0到1搭建AIGC内容平台：技术架构与商业模式全解析

从0到1搭建AIGC内容平台：技术架构与商业模式全解析关键词：AIGC、内容生成、技术架构、商业模式、AI模型、内容平台、创业指南摘要：本文全面解析如何从零开始搭建一个AIGC(人工智能生成内容)平台，

AI学长带你学AI·2025-06-13 04:56

AIGC技术栈全解析：从底层原理到应用开发

AIGC技术栈全解析：从底层原理到应用开发关键词：AIGC技术栈、生成式AI、深度学习模型、多模态开发、应用架构设计摘要：本文系统解析AIGC（人工智能生成内容）技术栈的完整体系，从底层硬件基础设施到上层应用开发全链路展开

AI原生应用开发·2025-06-13 04:56

神经网络训练：激活函数与损失函数的选择，一篇干到底！

在神经网络的世界里，激活函数决定模型能不能“学会非线性”，损失函数决定模型往哪个方向学、学多少。

赵青临的辉·2025-06-13 04:55

软考~系统规划与管理师考试——记忆篇——第四章——IT 服务规划设计

规划设计流程中的主要活动（这个是大框架必须掌握）：2、规划设计的主要目的：3、规划设计关键成功4因素：4、服务需求识别的内容：5、服务目录设计活动：6、服务目录成功因素：7、服务方案设计：8、过程要素设计的过程管理模型特性

fo安方·2025-06-13 04:55

量子加速器切入 AI 底层架构！能源焦虑时代，ORCA 正在改写数据中心的计算逻辑

：2000字丨5分钟阅读人工智能的飞速发展，令计算需求呈现爆炸式增长，也催生出专为AI设计的新型计算基础设施形态——AI工厂（AIFactories）：这些为特定用途而设计的环境，旨在支持越来越复杂的模型和庞大的工作负载

Qforepost·2025-06-13 03:18

CASA模型（讲解+案例实践）NDVI计算、FLASSH大气校正、未来土地利用预测

CASA(Carnegie-Ames-StanfordApproach)模型是估算陆地生态系统

科研的力量·2025-06-13 03:16

程序人生：腾讯面试背后的职业生涯学习与成长秘籍

系统思维、职业成长、软技能、刻意练习摘要：本文以腾讯面试为切入点，拆解顶级互联网公司对技术人才的核心考察逻辑，结合真实面试案例与程序员职业生涯发展阶段，总结“技术深度-工程能力-系统思维-软技能”四维成长模型

AI天才研究院·2025-06-13 03:46

# PyTorch：深度学习世界的真实体验（从零到英雄之旅！）

（别慌，超简单拆解）动态图vs静态图：PyTorch的杀手锏（和我的血泪史）核心组件：张量、神经网络和自动微分（保姆级指南）实战片段：训练一个Mini模型（手把手代码秀）PyTorch的闪光点和坑点（血淋淋的真相

qq_21422587·2025-06-13 03:14

Golang内存管理：GC调优实战案例

然后详细阐述了GC调优的核心算法原理、具体操作步骤，结合数学模型和公式进行说明。通过实际的项目实战案例，展

Golang编程笔记·2025-06-13 02:14

Go插件与微服务：如何实现模块化架构

然后通过核心算法原理、数学模型和公式的讲解，以及项目实战案例，展示了如何具

Golang编程笔记·2025-06-13 02:43

【大模型应用笔记】检索增强生成（RAG）是什么？

基础介绍RAG(RetrievalAugmentedGeneration)（检索增强生成）：给模型配备一个"外部记忆库"，类比于像给秘书配备了一个随时可查的资料库。

·2025-06-13 02:12

大模型笔记_模型微调

1.大模型微调的概念大模型微调（Fine-tuning）是指在预训练大语言模型（如GPT、BERT、LLaMA等）的基础上，针对特定任务或领域，使用小量的目标领域数据对模型进行进一步训练，使其更好地适配具体应用场景的过程

饕餮争锋·2025-06-13 02:12

大模型笔记_模型微调 vs RAG

1.模型微调与RAG介绍模型微调（Fine-tuning）：大模型笔记_模型微调-CSDN博客检索增强生成RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）：大模型笔记_检索增强生成(

饕餮争锋·2025-06-13 02:12

大模型笔记：RAG（Retrieval Augmented Generation,检索增强生成）

1大模型知识更新的困境大模型的知识更新是很困难的，主要原因在于：训练数据集固定,一旦训练完成就很难再通过继续训练来更新其知识参数量巨大,随时进行fine-tuning需要消耗大量的资源，并且需要相当长的时间

·2025-06-13 02:11

Ollama+AnythingLLM本地部署大模型DeepSeek，打造自己本地AI知识库

大模型如火如荼，DeepSeek异军突起，打造自己的AI知识库，学习大模型相关软件的使用和配合。简单的入门总结视频：三分钟用Anythingllm+ollama搭建自己本地AI知识库！

山塘小鱼儿·2025-06-13 02:10

jquery根据日期算周次

jquery根据日期算周次$(function(){functionddd(types){vartext="";switch(types){case1:text="星期一";break;case2:text

Let dreams fly·2025-06-13 02:09

html中加入一个计时器,在html页面加一个倒计时90分钟代码肿么写

htmlhead/headbodydivid=timeshow/divscripttype=text/javascriptvartime=newDate();time.setHours(1);time.setMinutes

张麦克·2025-06-13 02:39

基于SC内存一致性模型两个核心约束的放松维度

的放松维度1.1指令对顺序放松（MemoryOrderRelaxation）1.2地址相关性分类✅针对**核心约束2（操作原子性）**的放松维度✅总结结构图（思维导图形式）✅小结除了SC以外，其他所有一致性模型

·2025-06-13 02:08

根据周次获取周次的日期范围

根据周次获取周次的日期范围/***返回某年某月周次范围*@paramyear年份*@paramweeks周次*@return返回周次的日期范围*/functiongetXDate(year,weeks){vardate

·2025-06-13 02:08

HTML原生日期插件增加周次显示

dayjs.extend(dayjs_plugin_weekOfYear);varMain={delimiters:['${','}'],data(){return{loading:false,//日期部分

新老农·2025-06-13 01:35

探索AI人工智能在数据分析中的无限潜力

详细讲解了核心算法原理，用Python代码进行说明，同时介绍了相关数学模型和公式。通过项

AI大模型应用实战·2025-06-13 01:31

Spring Cloud Netflix 为后端微服务带来的性能提升

分布式系统>摘要：本文深入探讨SpringCloudNetflix在微服务架构中的性能优化机制，通过剖析其核心组件（Eureka/Ribbon/Hystrix/Zuul）的工作原理，结合算法实现、数学模型和实战案例

AI大模型应用实战·2025-06-13 01:00

pytorch-frame开源程序适用于 PyTorch 的表格深度学习库，一个模块化深度学习框架，用于在异构表格数据上构建神经网络模型。

一、软件介绍文末提供程序和源码下载pytorch-frame开源程序适用于PyTorch的表格深度学习库，一个模块化深度学习框架，用于在异构表格数据上构建神经网络模型。

struggle2025·2025-06-13 00:27

PyTorch：让深度学习像搭积木一样简单有趣！

文章目录一、张量：PyTorch世界的万能积木块⚡二、动态计算图：你的神经网络"乐高说明书"三、神经网络模块化：像堆积木一样建模型四、训练三板斧：优化器/损失函数/数据加载1.数据管道（Dataset+

pythonpapaxia·2025-06-13 00:56

使用 PyTorch 和 SwanLab 实时可视化模型训练

以下是一个使用PyTorch和SwanLab实现训练可视化监控的完整示例，以MNIST手写数字识别为例：importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorchvisionimportdatasets,transformsimportswanlab#初始化Sw

猎嘤一号·2025-06-13 00:56

【项目博客】基于DeepSeek的Python代码助手（一）

一、项目概述1.1项目背景1.2项目定位1.3项目技术实现与价值二、技术可行性分析2.1模型与微调可行性2.2API服务与部署可行性2.3VSCode插件开发可行性2.4功能实现与总结三、需求分析3.1

6_ShiaoYoung·2025-06-13 00:53

python第十五天打卡

复习基准模型fromsklearn.ensembleimportRandomForestClassifier#随机森林分类器fromsklearn.metricsimportaccuracy_score

·2025-06-13 00:53

python钉钉自动打卡_Python实现i人事自动打卡

我司使用的打卡软件是i人事，不过我这记性，经常漏了打卡签退，定了闹钟都会忘，今天又被老大屌了。于是准备抓一下签到接口，利用crontab来实现自动签到签退。环境配置这里使用的是Fiddler进行抓包，Fiddler是一个HTTP调试代理工具，以代理服务器的形式实现对网络数据流的监听。之所以没有用Wireshark，一是因为我不是很熟悉wireshark的筛选器，二是因为本文使用模拟器(手机应用后台

weixin_39860260·2025-06-13 00:22

昇思训练营打卡第二十五天（RNN实现情感分类）

RNN，即循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork），是一种深度学习模型，特别适用于处理序列数据。

qhcl246810·2025-06-13 00:20

Boost ASIO 库深入学习（3）

BoostASIO库深入学习（3）UDP简单通信导论在继续深入前，我们不妨也来点碎碎念，因为UDP通信协议的模型与TCP是不同的，这种差异正是理解“无连接通信”的关键所在。

charlie114514191·2025-06-12 23:49

SFT + LoRA 结合使用原理及最佳实践

SFT+LoRA结合使用原理及最佳实践一、核心原理1.技术定位SFT（监督微调）与LoRA（低秩适应）的结合，实现了全参数微调效果与高效参数更新的平衡：SFT：通过标注数据调整模型整体行为LoRA：仅训练注入的低秩矩阵

·2025-06-12 23:17

Python打卡第49天

它的核心目标是通过学习的方式，自动获取特征图在通道和空间维度上的重要性，进而对特征图进行自适应调整，增强重要特征，抑制不重要特征，提升模型的特征表达能力和性能。

猛犸MAMMOTH·2025-06-12 23:17

向量数据库简介

在机器学习中，我们通常使用向量数据库来存储来自BERT或OpenAI等模型的嵌入文本数据；图像数据（来自CNN或CLIP的嵌入）以及音频/视频/基因组数据。

Morpheon·2025-06-12 23:16

Whisper使AI人工智能语音识别更精准可靠

Whisper使AI人工智能语音识别更精准可靠关键词：Whisper、语音识别、AI模型、自动语音识别(ASR)、深度学习、Transformer、语音处理摘要：本文深入探讨了OpenAI开发的Whisper

AI天才研究院·2025-06-12 23:44

AIGC 与 Whisper：推动语音技术进步

AIGC与Whisper：推动语音技术进步关键词：AIGC（生成式人工智能）、Whisper、语音识别、多模态交互、大语言模型、语音合成、多任务学习摘要：本文深度解析生成式人工智能（AIGC）与OpenAI

AI天才研究院·2025-06-12 23:44

【凌智视觉模块】RV1106上部署YOLOv5目标检测及量化原理简介

目标检测简介目标检测是计算机视觉中的一个重要领域，它不仅要求模型能够识别图像中出现的对象属于哪一类（分类问题），还要求确定这些对象在图像中的具体位置（通常通过边界框来表示）。

位东风·2025-06-12 23:43

Spring Data MongoDB 技术指南

SpringDataMongoDB核心特性解析SpringDataMongoDB作为Spring生态对MongoDB文档数据库的编程模型实现，其核心价值在于通过熟悉的Repository接口提供POJO

面朝大海，春不暖，花不开·2025-06-12 22:39

MATLAB - 使用 RRT 进行挖掘机运动规划

系列文章目录目录系列文章目录前言一、获取挖掘机模型二、创建运动规划模型三、创建运动规划器四、设置规划问题五、规划无碰撞路径六、在Simulink中模拟计划路径七、可能的变化和扩展7.1使用允许更高保真系统建模的规划器

kuan_li_lyg·2025-06-12 22:39

OpenPrompt 是什么？

OpenPrompt是一个基于自然语言处理（NLP）的提示工程（PromptEngineering）工具/框架，主要用于帮助开发者设计、优化和管理自然语言模型（如GPT、LLaMA等）的提示词（Prompt

ZhangJiQun&MXP·2025-06-12 22:37

RoBERTa相比BERT的改进

RoBERTa在模型结构层面没有改变，改变的只是预训练的方法，具体是以下三点。1.动态maskRoBERTa把预训练的数据复制10份，每一份都随机选择15%的Tokens进行mask，也就是说，

火云明月·2025-06-12 22:07

利用IS模型评估生成的图像质量

IS的核心思想IS基于一个简单而巧妙的想法：好的生成图像应该既清晰又多样。数学原理1.基本公式IS=exp(E_x[KL(p(y|x)||p(y))])其中：x：生成的图像y：图像的类别标签p(y|x)：给定图像x时，预测为类别y的概率分布p(y)：所有生成图像的边际类别分布KL：KL散度（Kullback-Leiblerdivergence）2.详细分解第一步：获取每张图像的类别概率#对于每张生

这张生成的图像能检测吗·2025-06-12 22:35

模型翻车元凶解剖：一文彻底搞懂欠拟合VS过拟合

它们涉及到机器学习中常见的两种模型性能问题，分别表示模型在训练数据上表现得过于复杂或过于简单。下面咱们先来简单聊聊关于过拟合和欠拟合的特征和防止性能问题的方法。大家伙如果觉得还不错！

·2025-06-12 22:05

MCP Python SDK学习指南

MCP是一种用于将外部数据源和工具与大型语言模型（LLM）应用集成的开放协议。

·2025-06-12 21:33

【kafka】消息模型与工作原理详解

Kafka技术介绍1.1概述Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，最初由LinkedIn公司开发，并于2011年开源。它以高吞吐量、可扩展性、持久性和容错性著称，被广泛应用于日志收集、消息系统、用户活动跟踪、运营指标监控、流式处理等场景。Kafka能够处理海量数据，并使数据能够被多个消费者同时读取，在大数据生态系统中占据着重要地位。1.2消息系统消息系统是一种通信机制，允许

Spring-wind·2025-06-12 21:01

批量将 LabelMe JSON 标注转换为 YOLO 格式

在使用YOLO训练目标检测模型的过程中，标签格式的转换是必不可少的准备步骤之一。

www.02·2025-06-12 21:01

【1】跨越技术栈鸿沟：字节跳动开源TRAE AI编程IDE的实战体验

当字节跳动宣布退出其TRAE项目（一款融合大型语言模型能力的云端AI编程IDE）时，技术社区曾短暂叹息。然而这一退场并非终点——通过开源社区的接力，TRAE在WayToAGI等开发者的维护下重获新生。

·2025-06-12 21:31

（十二）深度学习计算性能：硬件架构、算法效率与理论极限分析

1编译器和解释器在深度学习中，编译器和解释器是两种不同的执行模式，它们对模型的执行效率和灵活性有着重要影响。

只有左边一个小酒窝·2025-06-12 21:01

热门项目推荐：MCP Python SDK - 标准化LLM应用上下文管理

python-sdkTheofficialPythonSDKforModelContextProtocolserversandclients项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pythonsd/python-sdk项目价值在当前的语言模型应用开发中

祁瑜女Eda·2025-06-12 21:30

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