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鸿蒙Next语音合成技术：从文本到声音的智能转换

CoreSpeechKit核心能力，结合实战案例展示优化策略，助开发者打造沉浸式语音交互体验～一、技术原理与核心能力（一）合成流程拆解文本预处理：分词→词性标注→韵律分析（如识别"今天天气真好"的重音在"真"）声学模型

·2025-06-12 21:12

鸿蒙Next智能驾驶：轻量化模型实战指南

车载算力有限的场景下，鸿蒙Next通过模型轻量化技术破解智能驾驶的性能与安全挑战。本文拆解核心场景优化策略，附实战方案与性能数据，助开发者实现高效部署。

·2025-06-12 21:11

通义灵码 AI IDE 上线，第一时间测评体验

真是没想到，大模型发展到现在，重头戏竟然是AI编程领域。这不，阿里的AIIDE也上线了，我也是第一时间就吃上了螃蟹，香，实在是太香了。大家可以通过下面的链接下载对应版本体验哦。

·2025-06-12 21:11

ajax关键知识点之JavaScript匿名函数与函数类特性解析

一、知识点总结（一）匿名函数定义方式通过Function构造函数：varfunc=newFunction('p

奋斗的小羊羊·2025-06-12 21:28

深度学习基础知识总结

1.BatchNorm2d加速收敛：BatchNormalization可以使每层的输入保持较稳定的分布（接近标准正态分布），减少梯度更新时的震荡问题，从而加快模型训练速度。

·2025-06-12 21:58

数据库（黑马程序员第六天）

存储和管理数据的仓库数据库管理系统（DBMS):操纵和管理数据库的大型软件SQL:操作关系数据库的编程语言，定义了一套操作关系数据库的统一标准MySQL概述mysql-u用户-p密码-h主机-P端口号关系型数据库：建立在关系模型基础上

菜鸟小九·2025-06-12 21:27

【一文理解】下采样与上采样区别

目录下采样上采样注意下采样原理对图像进行1/n下采样，原图像分辨率为H*W，下采样分辨率变为(H/n)*(W/n）作用压缩FeatureMap降维减少提取特征降低模型计算量避免模型过拟合本质过滤无关信息

F_D_Z·2025-06-12 21:27

纯血Harmony NETX 5小游戏实践：2048（附源文件）

游戏核心架构与数据模型设计2048游戏的核心是一个4×4的网格系统，每个单元格可以包含数字2的幂次或为空。在鸿蒙实现中，我们采用二维数组作为基础数据结构：@Stategrid:numbe

我睡醒再说·2025-06-12 20:53

揭秘文心一言在AI人工智能领域的智能游戏开发

揭秘文心一言在AI人工智能领域的智能游戏开发关键词：文心一言、AI游戏开发、智能NPC、自然语言处理、游戏设计、机器学习、AIGC摘要：本文深入探讨了百度文心一言大模型在智能游戏开发领域的创新应用。

AI智能探索者·2025-06-12 20:51

AI人工智能领域多模态大模型的跨模态融合技术

AI人工智能领域多模态大模型的跨模态融合技术关键词：AI人工智能、多模态大模型、跨模态融合技术、特征表示、信息交互摘要：本文聚焦于AI人工智能领域多模态大模型的跨模态融合技术，全面且深入地探讨了该技术的背景

AI智能探索者·2025-06-12 20:51

智能化安防系统：开启公共安全的新时代

inscode_057·2025-06-12 19:49

开源(离线)中文文本转语音TTS(语音合成)工具整理

PaddleSpeechVoiceVoxTensorFlowTTSttskitOpenTTSeSpeak微软TTSPaddleSpeechPaddleSpeech是一个开源的流式语音合成系统，它提供了基于FastSpeech2声学模型和

切糕师学AI·2025-06-12 19:18

为什么RAG系统必须引入Rerank？深入解析两阶段检索的价值与挑战

在当今大模型应用中，检索增强生成（RAG）已成为解决知识更新和幻觉问题的关键技术，但超过70%的RAG系统在首次部署后都面临答案不精准的困扰——而引入Rerank重排序机制，正是解开这一困局的关键密钥。

一休哥助手·2025-06-12 19:18

Ubuntu24.04 onnx 模型转 rknn

前面的环境配置有点懒得写，教程也很多，可以自己找rknn-toolkit2gitee地址：pingli/rknn-toolkit2试了很多开源的代码，都没办法跑通，最后自己改了一版微调后的qwen2模型适用

一只名叫Me的猫·2025-06-12 19:16

AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）

ArtificialIntelligenceGeneratedContent概念定义人工智能生成内容，是指基于生成对抗网络、大型预训练模型等人工智能的技术方法，通过已有数据的学习和识别，以适当的泛化能力生成相关内容的技术

·2025-06-12 19:15

嵌入式全栈面试指南：TCP/IP、C 语言基础、STM32 外设与 RT‑Thread

一、TCP/IP协议1.1TCP/IP五层模型概述嵌入式网络开发中，掌握TCP/IP的分层架构和每层的关键

·2025-06-12 19:14

Kotlin基础语法三

可空性//TODO第一种情况：默认是不可空类型，不能随意给nullvarname:String="KK"//提示：不能是非空类型String的值//name=nullprintln(name)//TODO

纳于大麓·2025-06-12 19:13

DeepSeek满血版本地部署指南

经济方案：RTX306012GB+4-bit量化模型。显存估算：模型参数每10B约需~20GB显存（FP16精度）。

三三十二·2025-06-12 18:42

前端面试宝典---事件循环面试题

浏览器进程模型与JavaScript执行机制现代浏览器采用多进程架构，包含浏览器进程、渲染进程、网络进程等多个核心进程。每个标签页会独立创建一个渲染进程，负责页面内容的解析、渲染和执行脚本代码。

Attacking-Coder·2025-06-12 18:42

BERT情感分类

参考B站BigC_666：微调BERT模型做情感分类实战，代码逐行讲解，100%可以跑通!!!

alasnot·2025-06-12 18:42

TensorZero：开源 LLM 应用优化与可观测性平台

TensorZero是一个开源的LLM（大语言模型）应用全链路优化平台，聚焦于“数据—评估—优化—实验”自动化闭环，极大提升LLM产品的可观测性、可优化性和可扩展性。

DeepLinkDeepLink·2025-06-12 18:11

使用 Ollama + FastAPI 打造轻量级 AI 应用部署方案

1.1Ollama：本地化模型运行专家1.2FastAPI：现代Web开发利器1.3协同优势二、核心实现：五步构建AI服务2.1环境准备（5分钟）2.2创建FastAPI基础框架2.3集成Ollama推理引擎

傻啦嘿哟·2025-06-12 18:41

Fastapi + vue3 自动化测试平台（5）-- 封装树形结构列表生成器

需求分析我们需要实现一个函数，能够根据给定的模型和父节点ID，递归生成树形结构。同时，支持动态选择需要返回的字段，以满足不同场景的需求。实现思路递归查询：从根

测开小林·2025-06-12 18:08

Web API总结与深化进阶

这是第四节——WebAPI总结与深化进阶HHYYZZ的蓝旭笔记WebAPI进阶一、变量声明与WebAPI基本认知1、变量声明关键字特点使用场景注意事项var函数作用域，可重复声明旧版代码兼容存在变量提升

是一条大黄鱼呀·2025-06-12 18:07

主流Java Redis客户端（Jedis、Lettuce、Redisson）差异对比

Redisson+Lettuce在SpringBoot中的最佳实践方案-CSDN博客目录一、连接方式与线程模型对比二、连接池配置详解1.Jedis

·2025-06-12 18:07

【深度学习-Day 26】正则化神器 Dropout：随机失活，模型泛化的“保险丝”

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain

吴师兄大模型·2025-06-12 18:37

深入探析跨链桥智能合约攻击面：从协议层到字节码的漏洞猎取

一、跨链桥架构的致命七寸当前主流跨链桥的三大核心架构隐含着不同攻击面：锁仓+铸造模型（如PolygonPoS桥）攻击向量：伪造MerkleProof签名验证（参见Wormhole3.2亿美元事件）solidity

梦玄海·2025-06-12 18:06

海思昇腾/达芬奇架构在 Android 系统中的异构部署：NPU × CPU × GPU 联合调度与模型落地实践全流程解析

海思昇腾/达芬奇架构在Android系统中的异构部署：NPU×CPU×GPU联合调度与模型落地实践全流程解析关键词海思昇腾、达芬奇架构、AndroidNPU部署、NNIE、ACL、异构计算、张量融合、CANN

观熵·2025-06-12 18:05

深度解析 JuiceFS 权限管理：Linux 多种安全机制全兼容

Linux操作系统的文件权限模型提供了灵活强大的权限控制机制，通过对用户、组和其他用户的权限设置，确保系统资源的安全性和合规性。

·2025-06-12 17:09

鸿蒙Next智能家居：轻量化模型的场景化落地

在资源受限的家居设备中，鸿蒙Next通过模型轻量化实现高效智能控制。本文解析设备状态识别、行为预测的优化方案，结合实战案例展示性能提升效果。

·2025-06-12 17:08

鸿蒙Next人脸比对技术：轻量化模型的智能应用

鸿蒙Next的人脸比对技术通过轻量化模型实现高效身份验证。

·2025-06-12 17:08

鸿蒙Next赋能智能驾驶：轻量化模型的实战突围

在车载算力有限的智能驾驶场景下，鸿蒙Next以轻量化模型技术破解性能与安全的双重挑战。本文拆解核心场景优化策略与实战方案，助开发者实现高效部署。

·2025-06-12 17:38

开放创新，昇腾 CANN 再向深处

4月29日凌晨4点，Qwen3正式发布，并开源全部8款混合推理模型。发布仅2小时，Qwen3模型在GitHub上的Star数已近17k。

·2025-06-12 17:06

论文阅读：Enhancing Retrieval and Managing Retrieval: A Four-Module Synergy for Improved Quality and Ef

检索增强生成（RAG）技术利用大型语言模型（LLM）的上下文学习能力，生成更准确、更相关的响应。RAG框架起源于简单的“检索-阅读”方法，现已发展成为高度灵活的模块化范式。

clvsit·2025-06-12 17:04

C# 建造者模式（Builder Pattern）

publicclassBuilderPatternTest{publicvoidMain(){vardirector=newDirector();//指

一个堆栈·2025-06-12 17:04

SAM轻量化改进目录篇：FastSAM，MobileSAM，EfficientSAMs，RepViT-SAM，EdgeSAM，EfficientViT-SAM，SAM-Lightening

SegmentAnythingModel（SAM），使用了有史以来最大的分割数据集SegmentAnything1-Billionmaskdataset（SA-1B），其内包含了1100万张图像，总计超过10亿张掩码图，模型在训练时被设计为交互性的可提示模型

sunshineine·2025-06-12 17:34

基于YOLOv10的YCB物体与模型集目标检测应用——玩具、厨房物品、家居物品等目标检测

在这一领域中，深度学习方法，尤其是基于YOLO（YouOnlyLookOnce）系列的目标检测模型，已成为目前最为流行的技术之一。

YOLO实战营·2025-06-12 17:32

Enhancing Robustness in Large Language Models: Prompting for Mitigating the Impact of Irrelevant

UnknownBody·2025-06-12 17:00

端到端自动驾驶研究：通过强化学习与世界模型的协同作用向VLA范式演进

我是穿拖鞋的汉子，魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。老规矩，分享一段喜欢的文字，避免自己成为高知识低文化的工程师：做到欲望极简，了解自己的真实欲望，不受外在潮流的影响，不盲从，不跟风。把自己的精力全部用在自己。一是去掉多余，凡事找规律，基础是诚信；二是系统思考、大胆设计、小心求证；三是“一张纸制度”，也就是无论多么复杂的工作内容，要在一张纸上描述清楚；四是要坚决反对虎头蛇尾，反对繁文缛节，反对老

汽车电子实验室·2025-06-12 17:30

CON:Chain-of-Note: Enhancing Robustness in Retrieval-Augmented Language Models 论文解读

目前RALM主要存在两个问题：搜索结果误导性：搜索结果依赖其召回和排序，所以不一定和问题相关，不相关的结果融合到大模型中会给大模型带来误导导致错误的答案（甚至有的时候大模型依靠内部记忆能够正确回答）；回复幻觉问题

亦万·2025-06-12 17:29

deep seek简介和解析

pwd=w896提取码:w896一篇文章带你全面了解deepseek目录一、deepseek是什么DeepSeek-R1开源推理模型，具有以下特点：技术优势：市场定位：DeepSeek能够做什么基础功能

寺中人·2025-06-12 17:29

nginx配置详解

nginx采用了基于事件模型和依赖于操作系统的机制来有效地在工作进程之间分配请求。工作进程的数量可在配置文件中定义，并且可以针对给定的配置进行修改，或者自动调整到可用CPU内核的数量。

寺中人·2025-06-12 17:29

WPP 媒体推出基于人工智能的工具突破基于身份识别的定向模式

WPPOpenIntelligence（来源：WPP）WPP媒体于6月3日推出了OpenIntelligence，声称这是业内首个利用人工智能聚合数据以触达受众的大型营销模型（LMM）。

marteker·2025-06-12 17:59

Java八股文——MySQL「SQL 基础篇」

我通常会从以下几个核心维度来对比它们：1.数据模型(DataModel)——结构化vs.灵活SQL(关系型数据库)：核心：基于关系模型，数据被组织在结构化的二维表（Table）中，表有固定的

YuTaoShao·2025-06-12 16:57

mysql如何快速生成百万条测试数据

1.创建内存表CREATETABLE`vote_record_memory`(`id`INT(11)NOTNULLAUTO_INCREMENT,`user_id`VARCHAR(20)NOTNULL,`

tea-Sir·2025-06-12 16:27

LeetCode第127题—单词接龙—Python实现

title:LeetCodeNo.127categories:OJLeetCodetags:ProgramingLeetCodeOJLeetCode第127题—单词接龙自己代码的开源仓库:clickhere欢迎Star和Fork题目描述字典wordList中从单词beginWord和endWord的转换序列是一个按下述规格形成的序列：序列中第一个单词是beginWord。序列中最后一个单词是end

StriveZs·2025-06-12 16:27

Spring AI Chat Client API 指南

SpringAI是Spring生态系统中用于简化人工智能应用开发的模块，它提供了一套统一的API来集成各种AI模型（如OpenAI、AzureOpenAI、GoogleVertexAI等），并支持对话管理

超级小忍·2025-06-12 16:54

AIGC领域边缘设备生成：构建高效内容生成生态

AIGC领域边缘设备生成：构建高效内容生成生态关键词：AIGC、边缘计算、轻量化模型、端云协同、内容生成、设备算力、生态构建摘要：本文深入探讨在边缘设备上实现人工智能生成内容（AIGC）的核心技术与生态构建路径

AI大模型应用工坊·2025-06-12 16:24

mysql如何快速生成测试大数据库

快速生成1000W测试数据库；创建测试表：createtableuser(idint(10)notnullauto_increment,unamevarchar(20),regtimechar(30),

云闲不收·2025-06-12 16:53

C++设计模式 - 单例模式

单例模式简介单例模式指的是，无论怎么获取，永远只能得到该类类型的唯一一个实例对象，那么设计一个单例模型要满足下面三个条件：构造函数和析构函数为private，禁止外部构造和析构拷贝构造函数和赋值构造函数被删除

~山有木兮·2025-06-12 15:52

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