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大模型总“断片”？聊聊AI连续跨轮对话中的“健忘症”怎么来的，用Transformrer怎么修

大模型总“断片”？

思绪漂移·2025-06-11 20:40

5个常用的主干网络模型

5个常用的主干网络模型在深度学习行业中，目标检测是一大类应用，网络主要由三部分结构组成，主干网络、颈部网络、检测头，它们在网络中分别扮演者提取特征、二次处理特征（一般是融合、多尺度提取）、提取目标信息（

思绪漂移·2025-06-11 20:10

LlamaIndex 摄取管道深度解析：从数据处理到向量存储的全流程指南

在构建高效的大语言模型应用时，数据预处理与索引构建是至关重要的环节。

佑瞻·2025-06-11 19:31

TensorRT × TVM 联合优化实战：多架构异构平台的统一推理加速与性能调优全流程

TensorRT×TVM联合优化实战：多架构异构平台的统一推理加速与性能调优全流程关键词TensorRT、TVM、异构推理优化、跨平台部署、GPU加速、NPU融合、自动调度、深度学习推理引擎、性能调优摘要在深度学习模型推理部署场景中

观熵·2025-06-11 19:31

MVVM 模式，以及 Angular、React、Vue 和 jQuery 的区别与关系

本质定位差异2.开发思想差异3.应用场景差异4.与jQuery的“替代”和“互补”关系总结一、先搞懂MVVM模式MVVM不是实体软件，是一种编程思想、设计模式，全称Model-View-ViewModel（模型

WZMeiei·2025-06-11 19:00

【大模型】大模型微调（上）

一、概念与背景微调（Fine-tuning）是一种迁移学习的方法，通过在已有的预训练模型基础上，利用目标任务的少量标注数据对模型进行二次训练，使其更好地适应特定任务的需求。

油泼辣子多加·2025-06-11 19:30

【大模型】大模型微调（中）

一、P-Tuning（PromptTuning）1.原理软提示（SoftPrompt）：在输入前添加可训练的连续向量（softprompt），而非修改模型参数。

油泼辣子多加·2025-06-11 19:30

微服务商城-商品微服务

UNSIGNEDNOTNULLAUTO_INCREMENTCOMMENT'商品id',`cateid`smallint(6)UNSIGNEDNOTNULLDEFAULT0COMMENT'类别Id',`name`varchar

why151·2025-06-11 18:24

1亿的Redis key如何高效统计

Redis的单线程模型是其高性能的核心，但也是最大的软肋。当Redis执

meslog·2025-06-11 18:23

Android ViewPager没有更多页面时滑动的提示

privatevarlastPositionOffset=-1overridefunonPageScrolled(position:Int,positionOffset:Float,positionOffsetPixels

diaostar·2025-06-11 18:20

DAY 25 异常处理机制

在借助ai写代码的时候，经常会遇到try-except的异常处理模块，这是因为大部分大模型在后训练阶段都是经过强化学习训练的，为了确保结果的正确运行，只有采取try-except的异常处理模块才能提高模型运行成功的概率

acstdm·2025-06-11 18:20

NoSQL数据库技术详解：Redis与MongoDB的应用与实践

在这一背景下，NoSQL（NotOnlySQL）数据库应运而生，以其灵活的数据模型和强大的横向扩展能力，迅速成为现代应用开发的重要选择。

面朝大海，春不暖，花不开·2025-06-11 18:19

数据库系列（1）常见的四种非关系型数据库（NoSQL）

非关系型数据库（NoSQL）非关系型数据库适用于需要灵活数据模型和高可扩展性的场景。常见的非关系型数据库包括：MongoDB：文档数据库，以JSON-like格式存储数据，适合快速开发和迭代。

CoderIsArt·2025-06-11 17:19

《从原始数据到精炼模型：用 Python 构建高效机器学习流水线的实战指南》

《从原始数据到精炼模型：用Python构建高效机器学习流水线的实战指南》引言：从杂乱数据到智能决策的桥梁在过去十余年，机器学习的爆炸性增长引领着软件智能化的浪潮。

清水白石008·2025-06-11 17:18

AI中Prompt与RAG区别是什么？

拿大语言模型举例来说，自身的能力很强大，但也存在一定的弊端，比如输出的内容太空太泛、不是用户想要的答案、输出的内容格式不符合预期……正因为这些弊端的存在，进而催生了Prompt（提示词ArtificialIntelligencePrompt

不知名产品露·2025-06-11 17:18

关系型数据库和非关系型数库

本文摘至https://aws.amazon.com/关系型数据库概念关系型数据（SQL数据库）：是指采用了关系模型来组织数据的数据库，以包含行和列的表格格式存储数据。列包含数据属性，行包含数据值。

在产线打螺丝·2025-06-11 17:17

最后生还者2：重制版/美国末日2（更新：v1.4.10515.0636）

更新日志补丁1.4发布说明-v1.4.10515.0636集成NVIDIADLSS4和Transformer模型，用于升级和支持GPU的多帧生成。

AABBCC103·2025-06-11 17:14

【人工智能】Transformers之Pipeline（六）：图像分类（image-classification）

image-classification）2.1概述2.2技术原理2.3应用场景2.4pipeline参数2.4.1pipeline对象实例化参数2.4.2pipeline对象使用参数2.4pipeline实战2.5模型排名三

LDG_AGI·2025-06-11 17:43

检索增强生成（RAG）技术深度解析：从原理到实践

一、RAG技术概述1.1技术背景生成式AI模型（如GPT-4、Claude）在自然语言处理领域取得了革命性进展，但在处理特定领域查询或提供高度准确信息时仍面临局限性，常出现“幻觉”问题——生成不准确或虚构的细节

编程巫师·2025-06-11 17:43

【深度学习解惑】结合神经网络结构剪枝或知识蒸馏，能否把 Inception 精剪到 mobile‑friendly 仍保持精度？

Inception系列模型移动端压缩研究报告摘要Inception系列卷积神经网络（如GoogLeNet/Inceptionv1、v3等）通过模型剪枝和知识蒸馏等压缩技术可以显著减小模型规模，使其更适合移动端部署

云博士的AI课堂·2025-06-11 16:12

【深度学习实战】图像二分类任务的精度优先模型推荐

云博士的AI课堂·2025-06-11 16:12

DeFi模式：去中心化金融架构与流动性池设计

DeFi模式：去中心化金融架构与流动性池设计——构建下一代开放金融基础设施的技术蓝图一、DeFi架构的三层技术模型1.基础层：区块链与智能合约引擎DeFi系统的核心依托于区块链底层协议，其中以太坊仍占据主导地位

Lovely_xwys·2025-06-11 16:41

从原理到实战：一文读懂深度学习核心技术与应用

一、深度学习演进简史萌芽期（1943-2006）1943年McCulloch-Pitts神经元模型提出1986年R

AI—levey·2025-06-11 16:40

多模态大模型：AI的下一个前沿

多模态大模型：AI的下一个前沿引言：突破单一感官的AI革命在人工智能领域，一场静默的革命正在发生——多模态大模型(MultimodalLargeModels)正突破传统AI单一模态处理的局限，像人类一样通过多种感官理解世界

2501_91537435·2025-06-11 16:40

6.11打卡

@浙大疏锦行DAY49CBAM注意力知识点回顾：1.通道注意力模块复习2.空间注意力模块3.CBAM的定义作业：尝试对今天的模型检查参数数目，并用tensorboard查看训练过程importtorchimporttorch.nnasnn

丁值心·2025-06-11 16:40

使用MATLAB和Simulink来构建一个基于扩展卡尔曼滤波器（EKF）的定位系统

目录一、准备工作二、步骤详解第一步：创建Simulink模型第二步：定义传感器模型第三步：设计扩展卡尔曼滤波器（EKF）第四步：实现EKF控制器第五步：整合控制系统第六步：设置参考轨迹或姿态第七步：运行仿真并分析结果注意事项结论基于多传感器融合的卡尔曼滤波定位系统仿真可以帮助我们理解如何利用不同类型的传感器数据来提高四翼无人机

xiaoheshang_123·2025-06-11 16:38

linux非阻塞延时,Linux非阻塞IO（六）使用poll实现非阻塞的服务器端

关于poll模型监听的事件以及返回事件，我们定义宏如下：#definekReadEvent(POLLIN|POLLPRI)#definekWriteEvent(POLLOUT|POLLWRBAND)#definekReadREvent

发现厨房·2025-06-11 16:08

Open AI o3 推理大模型的核心实现原理讲解，数学公式，并各个符号详细解释

OpenAIo3推理大模型的核心实现原理讲解，数学公式，并各个符号详细解释文章目录OpenAIo3推理大模型的核心实现原理讲解，数学公式，并各个符号详细解释剖析OpenAIo3推理大模型的核心实现原理1

AI天才研究院·2025-06-11 16:07

Dify使用上传的文件进行对话功能的实现

一、dify的配置正常的工作流或chatflow，主要注意三点：1.需要有文档提取器节点2.在大模型处理中需要引入文档提取器输出内容变量text3.需要在右上角功能里面打开文件上传，并选择合适的文件类型二

lytcreate.·2025-06-11 15:06

数据可视化笔记9 可视化交互与评估

概括交互的概念交互准则：交互延时、交互成本、交互场景变化可视化交互的主要类型/分类：选择、再布局、视觉编码、抽象化/具体化、过滤、链接交互模型：概览+细节，焦点+上下文、对偶界面、多种混合交互方式、混合多种交互设备交互空间

·2025-06-11 15:34

基于卷积神经网络的 Fashionminsit 数据集分类

2.掌握数据预处理和增强技术：学习如何通过数据增强技术（如旋转、缩放、剪切等）来增加模型的泛化能力，减少过拟合。

ʚɞ 长腿欧巴·2025-06-11 15:33

Face Fusion 3.0 开源大模型本地部署文档

#前言：本文是我一周以来自学部署FaceFusion3.0的操作记录，对于部署其他开源大模型（例如StableDiffusion）也有一定的参考意义。反复试错排查折腾了一周，终于将项目成功跑起来了。

momowritebugs·2025-06-11 15:32

处理长文本输入的 Transformer 模型优化策略在 Android 端的应用：性能瓶颈剖析与滑窗分段推理实战指南

处理长文本输入的Transformer模型优化策略在Android端的应用：性能瓶颈剖析与滑窗分段推理实战指南关键词Android推理优化、Transformer长文本、滑动窗口、分段处理、轻量模型部署

观熵·2025-06-11 15:01

排查Kubernetes的Node磁盘占满问题

1、日志文件排查首先我们运行一下命令，过滤出比较大的一些日志文件find/var/-name'*.log*'-size+99M-typef2>/dev/null-execls-lh{}\;/var/可以改为实际的目录根据目录的分析

胡八一、·2025-06-11 15:01

多模态核心实现技术

1.单模态编码技术文本表示：采用词嵌入模型（如Word2Vec、GloVe）或预训练语言模型（如BERT、RoBERTa），通过Transformer层提取上下文特征，生成动态词向量。

charles666666·2025-06-11 14:59

Conda 助力 Python 多版本环境轻松搭建

介绍了相关的数学模型（虽Conda主要非数

Python编程之道·2025-06-11 14:28

Kaggle-Predicting Optimal Fertilizers-(多分类+xgboost+同一特征值多样性)

建立模型：1.catboost交叉验证、xgb

美少女zss·2025-06-11 14:28

Smol Course 使用与启动指南

smol-courseAcourseonaligningsmolmodels.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/smo/smol-course1.项目介绍SmolCourse是一个实用的课程，旨在帮助用户将自己的语言模型与特定用例对齐

解洲思Ronald·2025-06-11 14:55

Smol Course 项目使用说明

smol-courseAcourseonaligningsmolmodels.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/smo/smol-course1.项目目录结构及介绍SmolCourse是一个关于如何对小型语言模型进行对齐的实用课程

咎鲲才·2025-06-11 14:55

Smol Course 安装与配置指南

https://gitcode.com/gh_mirrors/smo/smol-course1.项目基础介绍SmolCourse是一个开源项目，旨在通过实用的课程内容，帮助用户学习和掌握如何为特定用例对语言模型进行对齐

马兰菲·2025-06-11 14:55

硅基流动完成新一轮数亿元融资，打造开发者首选生成式 AI 开发平台

今年以来，随着阿里巴巴通义千问Qwen、DeepSeek等开源大模型崛起以及AI推理算力需求激增，公司业务迎来了爆发式增长。感谢多方投资机构

CSDN资讯·2025-06-11 14:24

Python爬虫（43）智能爬虫架构演进：Python异步协同+分布式调度+AI自进化采集策略深度实践

传统爬虫的三大困境2.智能架构需求三、核心组件深度解析1.混合并行引擎2.分布式任务队列3.AI赋能采集引擎四、智能架构设计五、性能优化实战1.反爬对抗强化2.资源智能调度3.监控体系六、AI赋能的挑战与应对1.模型漂移问题

一个天蝎座白勺程序猿·2025-06-11 14:54

Python 训练营打卡 Day 45

TensorBoard简单来说，TensorBoard是TensorFlow自带的一个「可视化工具」，就像给机器学习模型训练过程装了一个「监控屏幕」。

2401_86382089·2025-06-11 13:23

Python训练营打卡Day46(2025.6.6）

通道注意力：模型的定义和插入的位置通道注意力后的特征图和热力图importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets

2301_80505456·2025-06-11 13:23

倒计时2天！第20届“开源中国开源世界”大会全议程发布

在人工智能技术加速演进、模型能力不断跃迁的当下，一个由开源驱动的AI生态正快速成形。开源不仅是推动技术创新的引擎，更正在成为人工智能时代最具活力的协作范式。

CSDN资讯·2025-06-11 13:23

FastMCP v2：构建MCP服务器和客户端的Python利器

FastMCPv2：构建MCP服务器和客户端的Python利器引言在人工智能与大语言模型（LLMs）的应用场景中，如何高效地构建服务器和客户端以实现数据交互与功能调用是关键问题。

LetsonH·2025-06-11 13:23

在鸿蒙HarmonyOS 5中实现抖音风格的点赞功能

1.基础点赞功能实现1.1创建数据模型//VideoModel.etsexportclassVideoModel{id:string="";title:string="";author:string="

勿念436·2025-06-11 13:22

基于大模型预测老年性白内障的综合技术方案研究大纲

目录一、引言二、技术方案概述（一）数据收集与预处理（二）大模型构建与训练（三）术前评估与预测（四）手术方案制定（五）麻醉方案优化（六）术后护理指导（七）并发症风险预测与管理（八）统计分析与验证（九）健康教育与指导三

LCG元·2025-06-11 13:17

基于大模型的肾结石诊疗全流程风险预测与方案制定研究报告

目录一、引言1.1研究背景与意义1.2国内外研究现状1.3研究目标与内容二、大模型技术原理与应用概述2.1大模型的基本原理2.2大模型在医疗领域的应用进展2.3适用于肾结石预测的大模型选择与依据三、术前风险预测与准备

LCG元·2025-06-11 13:47

Android 使用sse实现长连接的效果

internal.sse.RealEventSourceimportokhttp3.sse.EventSourceListenerimportjava.util.concurrent.TimeUnitclassSseManager{privatevarhttpClient

kyoyas·2025-06-11 13:46

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