COT

【思维链（CoT）技术深度解析】从理论到实践的革命性推理方法

目录前言️技术背景与价值当前技术痛点️解决方案概述目标读者说明一、技术原理剖析核心概念图解核心作用讲解关键技术模块⚖️技术演进对比️二、实战演示⚙️环境配置要求核心代码实现案例1：基础CoT提示案例2：
满怀1015·2025-07-27 17:13

ThinkSound：阿里开源首个“会思考”的音频生成模型——从“看图配音”到“听懂画面”的技术跃迁

阿里巴巴通义实验室在2025-07-20开源的ThinkSound，第一次把CoT（Chai
从零开始学习人工智能·2025-07-22 10:40

Sequential Thinking：AI深度思考的新范式及其与CoT、ReAct的对比分析

引言：AI深度思考的演进与SequentialThinking的崛起在人工智能技术快速发展的今天，AI模型的思考能力正经历着从简单应答到深度推理的革命性转变。这一演进过程不仅反映了技术本身的进步，更体现了人类对机器智能认知边界的持续探索。早期的大语言模型虽然能够生成流畅的文本，但在处理复杂问题时往往表现出"浅思考"的局限性——答案可能看似合理，却缺乏严谨的推理过程和系统性考量。例如，2022年的一
码字的字节·2025-07-21 09:46

思维链革命：让大模型突破“机器思考”的边界

LilianWeng思维链技术深度解析文章（原文链接）的博客化重构，融合技术本质与应用实践：思维链革命：让大模型突破“机器思考”的边界——解析ChainofThought技术体系与下一代推理架构一、从黑箱到透明思考：CoT
John Song·2025-07-12 07:13

LLM Agent在多模态任务中的推理机制详解

的基本架构2.1系统组成2.2工作流程图三、多模态表示与对齐3.1跨模态嵌入空间3.2模态对齐技术四、多模态推理策略4.1基于提示的推理(Prompt-basedReasoning)4.2多模态思维链(CoT
·2025-07-12 06:12

—— 揭秘 CoT 质量的那些事儿

——揭秘CoT质量的那些事儿论文标题：AreTheyAllGood?
张较瘦_·2025-07-10 18:42

【人工智能之大模型】思维链（Chain of Thought，CoT） 在大模型中是如何引导模型逐步推理的？

【人工智能之大模型】思维链（ChainofThought，CoT）在大模型中是如何引导模型逐步推理的？
985小水博一枚呀·2025-07-09 10:42

AI智能体——实现关键技术

1、CoT思维链CoT（Chainof‏Thought）思维链是一种让AI像人类一؜样“思考”的技术，帮助AI在处理复杂问题时能够按步骤思考。对于复杂的推理类问题，先思考后‌执行，效果往往更好。
·2025-07-09 04:57

【AI论文】基于图像思维的多模态推理：理论基础、方法及未来前沿

摘要：近期，文本思维链（Chain-of-Thought，CoT）显著推动了多模态推理的进展。在这一范式下，模型在语言层面进行推理。
东临碣石82·2025-07-08 22:22

Prompt相关论文阅读(02)--Auto-CoT(2024-11-25)

论文阅读笔记2024-11-24~2024-11-25Auto-CoT:AutomaticChainofThoughtPromptinginLargeLanguageModels(ICLR2023)碎碎念
zhilanguifang·2025-07-08 20:12

【文献精读笔记】Explainability for Large Language Models: A Survey （大语言模型的可解释性综述）（五）

我们将评估大致分为两类：传统微调范式的局部解释评估（第5.1节）和提示范式中自然语言CoT解释的评估（第5.2节）。评估的两个关键维度是对人类的
百万年薪天才少女·2025-07-08 16:11

Prompt 精通之路（一）- AI 时代的新语言：到底什么是 Prompt？为什么它如此重要？

掌握这4个黄金法则，让你的Prompt精准有效第三篇：像专业人士一样思考：Zero-Shot,Few-Shot和思维链（CoT）技巧详解第四篇：
程序员阿超的博客·2025-07-05 02:55

AutoMedPrompt的技术，自动优化提示词

固定提示词（如CoT思维链）无法动态适应具体问题，可能引入无
ZhangJiQun&MXP·2025-07-04 10:32

思维树(Tree of Thoughts): 超越链式思维的AI推理新范式

从最初的直接问答，到链式思维(ChainofThoughts,CoT)的出现，再到如今的思维树(TreeofThoughts,TOT)，AI的推理方式正在变得越来越接近人类的思维过程。
司南锤·2025-07-03 13:45

Prompt 精通之路（四）- AI 赋能：10 个超实用的 Prompt 模板，覆盖写作、编程、学习和办公

掌握这4个黄金法则，让你的Prompt精准有效第三篇：像专业人士一样思考：Zero-Shot,Few-Shot和思维链（CoT）技巧详解第四篇：AI赋能：10个超实用的Prompt模板，覆盖写作、编程、
程序员阿超的博客·2025-07-03 08:40

Prompt 精通之路（五）- 构建你的“AI 指令系统”：超越简单提问的 CRISPE 与 APE 框架

掌握这4个黄金法则，让你的Prompt精准有效第三篇：像专业人士一样思考：Zero-Shot,Few-Shot和思维链（CoT）技巧详解第四篇：AI赋能：10个超实用的Prompt模板，覆盖写作、编程、
·2025-07-03 08:04

Prompt 精通之路（七）- 你的终极 AI 宝典：Prompt 精通之路系列汇总

掌握这4个黄金法则，让你的Prompt精准有效第三篇：像专业人士一样思考：Zero-Shot,Few-Shot和思维链（CoT）技巧详解第四篇：AI赋能：10个
程序员阿超的博客·2025-07-02 22:19

AIGC领域Prompt工程：原理、方法与行业应用

AIGC领域Prompt工程：原理、方法与行业应用关键词：Prompt工程、大语言模型（LLM）、提示设计、少样本学习、AIGC应用、思维链（CoT）、提示优化摘要：随着AIGC（人工智能生成内容）技术的爆发式发展
AI天才研究院·2025-06-29 17:04

LnagChain思维链提示技术解析：原理、架构与源码实现(13)

LANGCHAIN思维链提示技术解析：原理、架构与源码实现一、LangChain思维链提示概述1.1思维链提示的基本概念思维链提示（ChainofThought,CoT）是一种通过引导大型语言模型（LLM
Android 小码蜂·2025-06-27 07:14

训练成本降低2000倍: 直接将推理能力注入LLM

arxiv.org/pdf/2506.09967代码地址https://github.com/shangshang-wang/Resa作者背景南加州大学动机激发大模型的推理能力通常需要繁重的后训练工作（带CoT
大模型最新论文·2025-06-18 13:20

中科院团队让AI读懂分子图像：就像教机器人识别化学“文字“一样简单

这项由上海人工智能实验室联合华东师范大学、北京大学等多所知名院校的研究团队发表于2025年6月的最新研究，完整论文题为《GTR-CoT:GraphTraversalasVisualChainofThoughtforMolecularStructureRecognition
至顶科技·2025-06-12 19:45

AI大模型技术进阶学习——提示词(Prompt)、知识库、思维链(CoT)和Agent(代理)

“大模型的推理能力配合外部工具才能真正发挥大模型的作用”在学习和使用大模型的过程中，我们会发现大模型只能用来进行一下简单的问答；一旦涉及到复杂的问题，大模型就无能为力了。其原因就在于我们并不会使用大模型，或者说不知道怎么发挥大模型的强大能力。‍‍‍虽然很多人使用别人开发好的AI工具去生成一些文本，图像等内容进行创作；或者通过外挂知识库的方式来增强大模型的能力范围，但离真正发挥大模型的能力还差好远。
AI小白熊·2025-06-12 11:21

【AI论文】超越80/20规则：高熵少数令牌驱动LLM推理的有效强化学习

通过检查思想链（CoT）推理中的标记熵模式，我们观察到只有一小部分标记表现出高熵，这些标记充当关键分叉，引导模型朝向不同的推理路径。此外，研究RLVR训练过程中熵模式
东临碣石82·2025-06-06 22:49

Prompt提示工程上手指南:基础原理及实践(四)-检索增强生成(RAG)策略下的Prompt

较为主流的LLM模型框架设计可以基于链式思考（CoT）、思维树(ToT)和检索增强生成(RAG)。其中RAG框架可以算得上是AI平台研发的老生常谈之一了，因为无论是个人还是企业，都想要培养出一
fanstuck·2025-06-04 04:59

ResNet改进(48)：融合CoTAttention的ResNet模型

1.创新点介绍今天我将带大家深入分析一个结合了ContextualTransformer(CoT)注意力机制的自定义ResNet模型实现。
点我头像干啥·2025-06-03 14:47

17、Swift框架微调实战（2）-QWQ-32B LORA微调cot数据集

1、QWQ-32B介绍1.1基本介绍QwQ是Qwen系列的大模型之一，专注于推理能力（reasoning）。相比于传统的指令微调（instruction-tuned）模型，QwQ具备思考与推理（thinkingandreasoning）的能力，因此在各种下游任务（特别是复杂问题）上，能实现显著的性能提升。QwQ-32B是该系列的中等规模推理模型，其性能可媲美当前最先进的推理模型，如DeepSeek
Andy_shenzl·2025-05-31 02:14

ChainLM: Empowering Large Language Models with Improved Chain-of-Thought Prompting

ChainLM：用改进的思想链提示为大型语言模型赋能摘要1引言2实证分析3CoT改进4实验5相关工作6结论摘要思维链提示可以增强大型语言模型的推理能力，成为解决复杂推理任务的主要方法。
UnknownBody·2025-05-30 18:17

大语言模型 vs NLTK/SpaCy：NLP工具的代际跃迁与互补之道

这种代际差异体现在三个层面：1.能力维度的颠覆式突破基础任务：大模型通过「上下文学习」实现零样本/少样本分词、词性标注，如GPT-4在CoT提示下的分词准确率可达98.7%，与SpaCy
赛卡·2025-05-24 02:48

提示词工程框架：CoT、ToT、GoT、PoT（ 链式提示）

提示词工程框架：CoT、ToT、GoT、PoT1、提示词工程1.**Zero-Shot（零样本提示）**2.
遥望盼望·2025-05-22 06:25

大模型复杂问题破局：思维树（ToT）技术实战指南

在开发大语言模型（LLM）应用时，我们常遇到这样的困境：面对数学推理、战略规划等复杂任务，即使使用链式思考（CoT）提示，模型仍容易陷入单一路径的局限，无法有效探索多种可能。
佑瞻·2025-05-20 13:04

CAMEL中prompt的使用

一、使用CoT提示创建特定任务Agentfromcamel.agentsimportTaskSpecifyAgentfromcamel.modelsimportModelFactoryfromcamel.typesimportModelPlatformType
Mtscoptor·2025-05-16 17:30

思维链（Chain-of-Thought, CoT）

**思维链（Chain-of-Thought,CoT）**通过引导模型显式分解问题、逐步推理，提升答案的准确性和可解释性。它模仿人类的分步思考过程，尤其适用于多步推理任务。
爱看烟花的码农·2025-05-14 01:34

Agent杂货铺

ReAct包括许多关键组件，如LLMs、用于外部交互的工具（Tools）、多种代理类型（AgentTypes）、思维链（Chain-of-Thought，CoT）Pro
kaiyuanheshang·2025-05-11 19:39

深入解析：思维链模型在大语言模型中的应用与实践

而其中，思维链（Chain-of-Thought,CoT）技术的出现，更是为大模型的推理能力带来了质的飞跃。本文将深入探讨思维链模型的核心原理、应用场景、技术实现，以及从实验室到生产环境的关键挑战。
从零开始学习人工智能·2025-05-09 18:17

【AI论文】通过强化微调实现统一的多模态思维链奖励模型

我们认为，将明确的长思维链（Chains-of-Thought,CoT）融入奖励推理过程中，可以显著增强其可靠性和稳健性。此外，我们相信，一旦奖励模型内化了长思维链
东临碣石82·2025-05-08 19:46

提示词阶段总结

CoT（适用于算术题）{问题}，让我们一步一步思考。Auto-CoT（自动思维链，适合回答多个问题一起的算数题）{问题}，让我们不仅要一步一步地思考，还要一个一个地思考。
在下_诸葛·2025-05-05 17:08

LLM论文笔记 28: Universal length generalization with Turing Programs

Arxiv日期：2024.10.4机构：HarvardUniversity关键词图灵机CoT长度泛化核心结论TuringPrograms的提出提出TuringPrograms，一种基于图灵机计算步骤的通用
Zhouqi_Hua·2025-05-05 10:50

Stop Overthinking: A Survey on Efficient Reasoning for Large Language Models

文章目录摘要1引言2背景：长思维链推理模型与过度思考现象2.1思维链（CoT）推理2.2长CoT推理模型中的过度思考问题3基于模型的高效推理3.1基于长度奖励设计的强化学习（RL）3.2使用可变长度CoT
绒绒毛毛雨·2025-05-04 18:00

大语言模型入门（五）——思维链

一、什么是思维链思维链（Chain-of-Thought，简称CoT）是一种在大型语言模型（LLMs）中使用的技术，旨在提升模型在复杂推理任务上的表现。
CM莫问·2025-05-04 02:54

一文说清到底什么是CoT、ToT、PoT

第一章思维链（CoT）：让AI学会“分步骤思考”1.1从“胡猜”到“有逻辑”：CoT的诞生传统大模型面对复杂问题时，常因缺乏逻辑拆解能力而“胡乱回答”。
TGITCIC·2025-05-02 14:51

COT 思维链、TOT 思维树与 GOT 思维图：概念、代码与应用

近年来，COT思维链（ChainofThought）、TOT思维树（TreeofThoughts）和GOT思维图（GraphofThoughts）这三种方法逐渐成为研究热点。
CarlowZJ·2025-04-29 00:31

cosin等于多少_cos0等于多少？

同角三角函数的基本关系式倒数关系：tanα·cot
谢兴豪·2025-04-28 00:02

提示词工程师自白：我如何用一个技巧解放自己的生产力！

在不同的大语言模型之间穿梭，寻求同频共振，研究了各种提示词范式，从few-shot、COT、self-consistency到动态提示词轮番尝试。
·2025-04-26 14:02

提示词工程师自白：我如何用一个技巧解放自己的生产力

在不同的大语言模型之间穿梭，寻求同频共振，研究了各种提示词范式，从few-shot、COT、self-consistency到动态提示词轮番尝试。
·2025-04-26 14:00

2026届华为海思秋暑期IC实习秋招笔试真题（2025.04.23更新）

华为海思IC前端中后端(COT&XPU)岗位笔试机考题更多华为海思数字IC岗秋招实习笔试真题，可以私信小编。
吾爱IC社区·2025-04-26 12:08

在不同的大语言模型之间穿梭

在不同的大语言模型之间穿梭，寻求同频共振，研究了各种提示词范式，从few-shot、COT、self-consistency到动态提示词轮番尝试。
·2025-04-24 19:15

提示词工程师自白：我如何用一个技巧解放自己的生产力！

在不同的大语言模型之间穿梭，寻求同频共振，研究了各种提示词范式，从few-shot、COT、self-consistency到动态提示词轮番尝试。
·2025-04-24 19:42

提示词工程师自白：我如何用一个技巧解放自己的生产力！

在不同的大语言模型之间穿梭，寻求同频共振，研究了各种提示词范式，从few-shot、COT、self-consistency到动态提示词轮番尝试。
·2025-04-24 18:11

提示词工程师自白：我如何用一个技巧解放自己的生产力！

在不同的大语言模型之间穿梭，寻求同频共振，研究了各种提示词范式，从few-shot、COT、self-consistency到动态提示词轮番尝试。
·2025-04-24 14:06

提示词工程师自白：我如何用一个技巧解放自己的生产力

在不同的大语言模型之间穿梭，寻求同频共振，研究了各种提示词范式，从few-shot、COT、self-consistency到动态提示词轮番尝试。
·2025-04-24 14:03
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