Boost

深入剖析 boost::unique_lock＜boost::mutex＞

而boost::unique_lock作为Boost.Thread库中的核心组件，为开发者提供了强大、灵活且异常安全的互斥量管理机制。
程序员乐逍遥·2025-07-29 20:55

xgboost原理

阅读XGBoost与BoostedTree基学习器：CART每个叶子节点上面有一个分数不够厉害，所以找一个更强的模型treeensemble对每个样本的预测结果是每棵树预测分数的和目标函数采用boosting
茶尽·2025-07-29 18:30

【树模型与集成学习】(task6)梯度提升树GBDT+LR

（2）不管是二分类问题的提升树，还是回归问题的提升树，这里的损失函数都很方便：前者是用指数损失函数，所以可以当做是Adaboost的个例，Aadaboost的流程；而后者是当使用平方误差损失时，可以直接拟合残差
山顶夕景·2025-07-29 04:27

HarmonyOS Flutter Boost完全接入手册：爬完所有坑的实战指南

FlutterBoost在做混合开发非常实用，但官方文档的不清晰。本文将基于实战经验，帮助大家避开那些常见的坑，快速上手并高效开发。
二蛋和他的大花·2025-07-28 16:31

OCCT Handle 学习导论

基本设计思想这是一个侵入式智能指针（类似于boost::intrusive_ptr），引用计数器直接嵌入在被管理的对象中（Standard_Transient基类），而不是单独分配内存存储计数器。
心瞳几何原语·2025-07-27 20:01

机器学习-XGBoost和SHAP解析数据

一、引言在机器学习领域，XGBoost表现出色，具有高效性、准确性、灵活性和良好的防过拟合能力。高效性使其能快速处理大规模复杂数据，降低训练时间成本。通过组合弱学习器提高准确性和泛化能力。
python机器学习ML·2025-07-27 16:29

c++11智能指针

目录1.写在前面2.shared_ptr的循环引用问题3.weak_ptr介绍4.shared_ptr的线程安全问题5.C++11和Boost的关系6.内存泄漏7.如何检测内存泄漏8.如何避免内存泄漏1
无敌的牛·2025-07-27 07:54

Matlab实现基于BiLSTM-Adaboost双向长短期记忆神经网络结合Adaboost集成学习回归预测的详细项目实例（含模型描述及示例代码）

目录Matlab实现基于BiLSTM-Adaboost双向长短期记忆神经网络结合Adaboost集成学习回归预测的详细项目实例2项目背景介绍...2项目目标与意义...21.提高时序数据预测准确性...22
nantangyuxi·2025-07-26 05:49

机器学习算法解析:XGBoost与LightGBM

机器学习算法解析:XGBoost与LightGBM作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：XGBoost,LightGBM,高效特征选择,
AI天才研究院·2025-07-25 11:12

数据处理和分析之分类算法：XGBoost：机器学习基础理论

数据处理和分析之分类算法：XGBoost：机器学习基础理论数据预处理与特征工程数据清洗数据清洗是数据预处理的第一步，旨在去除数据集中的噪声、不一致性和缺失值，确保数据的质量。
kkchenkx·2025-07-25 10:37

【独家原创】基于XGBoost+SHAP可解释性分析的分类预测 Matlab代码(多输入单输出)

目录1、代码简介2、代码运行结果展示3、代码获取1、代码简介(XGBoost+SHAP)基于XGBoost的数据多输入单输出+SHAP可解释性分析的分类预测模型由于XGBoost在使用SHAP分析时速度较慢
机器学习和优化算法·2025-07-24 09:51

做人脸识别遇到的问题

python版本问题，我下载所有的包都与我的python版本不匹配于是我先安装了cmakeboost之后最后直接在终端安好了dlib～
princesshu·2025-07-22 14:07

flutter Boost android页面跳转到 Flutter 页面

FlutterBoost：从Android跳转到Flutter页面本文将详细介绍如何使用FlutterBoost在Android应用程序中实现页面跳转到Flutter页面。
戸田有希·2025-07-21 02:48

真相曝光：佛萨奇Force原力元宇宙背后的故事和经济模型

不仅延续了经典的矩阵模式，还引入了NFT、BOOST矩阵、元宇宙等全新元素，展现出它对未来数字生态的深远布局。特别是结合NFT，佛萨奇2.0激发了无限的想象和可能。
口碑信息传播者·2025-07-20 05:31

《How to Take Smart Notes》读书笔记1

最近在读一本书，题为《HowtoTakeSmartNotes:OneSimpleTechniquetoBoostWriting,LearningandThinking–forStudents,AcademicsandNonfictionBookWriters
LY320·2025-07-19 23:19

boost::math模块使用 agm 以高精度计算 lemniscate 常量

boost::math模块使用agm以高精度计算lemniscate常量实现功能C++实现代码实现功能boost::math模块使用agm以高精度计算lemniscate常量C++实现代码#include
源代码大师·2025-07-19 15:13

C++常用库交叉编译方法（一）（环境构建和Qt以及Boost）

原文链接欢迎大家对于本站的访问-AsterCasc前言首先这里建议从Ubuntu20.04镜像开始，目前相对最稳定的版本，无论是CentOS还是其他版本的Ubuntu多多少少都会遇到各种很烦的问题，虽然说不是解决不了，但是从Ubuntu20.04容器镜像开始是最节省时间的方式，Docker默认情况下会让容器使用宿主机的大部分资源，包括CPU和内存，虽然具体的占用情况取决于宿主机的硬件资源和Dock
·2025-07-11 17:16

【亲测免费】 CatBoost 教程项目使用指南

CatBoost教程项目使用指南tutorials项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/tutorials1/tutorials1.项目介绍CatBoost是一个高效、
·2025-07-11 11:33

深入解析与彻底解决 Android 集成 Flutter Boost 时页面闪烁问题

在混合开发中，将Flutter模块集成到Android应用中是一种常见的需求。然而，许多开发者在集成过程中遇到了页面闪烁的问题，这严重影响了用户体验。本文将深入分析这一问题，并提供多种解决方案，帮助开发者彻底解决这一难题。一、页面闪烁问题分析集成方式：Flutter模块集成在Android的Fragment中。从原生页面返回Flutter页面时，带有动画的组件出现闪烁。问题表现：从原生页面返回Fl
二蛋和他的大花·2025-07-10 21:26

python和C++相互调用使用

结论：首选PyBind11：综合性能、易用性最佳（GitHub⭐48k+）优先考虑Cython：涉及大量科学计算或已有Cython代码避免Boost.Python（历史包袱重）和SWIG（配置复杂），除非维护旧项目
妄想出头的工业炼药师·2025-07-10 19:13

Outcome 使用教程

Outcome使用教程outcomeProvidesverylightweightoutcomeandresult(non-Boostedition)项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors
·2025-07-10 00:45

【Elasticsearch】自定义评分检索

5.1FunctionScoreQuery5.1.1基础查询部分5.1.2评分函数部分（functions数组）第一个函数：品牌加权第二个函数：销量因子第三个函数：时间衰减5.1.3评分组合方式score_modeboost_mode5.1.4
G皮T·2025-07-09 00:33

Python机器学习与深度学习：决策树、随机森林、XGBoost与LightGBM、迁移学习、循环神经网络、长短时记忆网络、时间卷积网络、自编码器、生成对抗网络、YOLO目标检测等

融合最新技术动态与实战经验，旨在系统提升以下能力：①掌握ChatGPT、DeepSeek等大语言模型在代码生成、模型调试、实验设计、论文撰写等方面的实际应用技巧②深入理解深度学习与经典机器学习算法的关联与差异，掌握其理论基础③熟练运用PyTorch实现各类深度学习模型，包括迁移学习、循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（LSTM）、时间卷积网络（TCN）、自编码器、生成对抗网络（GAN）、YOL
WangYan2022·2025-07-08 21:14

Docker 容器全生命周期操作指南

以下是Docker容器全生命周期操作指南，按步骤清晰划分，涵盖从镜像加载到容器销毁的完整流程：一、镜像加载与验证1.从.tar文件加载镜像sudodockerload-iubuntu18.04-boost1.88
·2025-07-07 18:32

深度剖析：OPENPPP2 libtcpip 实现原理与架构设计

️一、核心架构设计（可视化图表）1.1整体架构图物理网络TAP/TUN设备原始数据包libtcpip输入层LWIP协议栈Netstack转换层Boost.AsioSocket目标服务libtcpip输出层
liulilittle·2025-07-07 06:11

Boostrap方法的理解及应用

1、Boostrap介绍1.1概念性解释Boostrap统计学方法是一种非参数检验方法，用于估计各种统计量的置信区间。
Xiaofei@IDO·2025-07-06 02:43

【集成学习】Bagging、Boosting、Stacking算法详解

文章目录1.相关算法详解：2.算法详细解释：2.1Bagging：2.2Boosting：2.3Stacking：2.4K-foldMulti-levelStacking：集成学习（EnsembleLearning
·2025-07-06 00:57

机器学习-三大SOTA Boosting算法总结和调优

参考书籍：《机器学习公式推导和代码实现》书籍页码：P197～205简介除了深度学习适用的文本、图像、语音、视频等非结构化数据，对于训练样本较少的结构化数据，Boosting算法仍是第一选择。
小新学习屋·2025-07-04 05:02

Boost.Asio 的 TCP 通信教程

一、引言本教程将详细介绍如何使用Boost.Asio库实现一个简单的TCP通信示例，包括服务器端和客户端的代码编写、编译以及运行流程。
FHKHH·2025-07-04 00:04

Boost.Asio 同步读写操作详解

Boost.Asio同步读写操作详解Boost.Asio是一个高效的C++网络和底层I/O库，提供了多种API用于同步和异步数据传输。
·2025-07-04 00:04

用sklearn库中的算法对数据集进行训练和auc评估（个人学习笔记）

题目：运用已给数据集进行模型训练，使用逻辑回归、决策树、随机森林和AdaBoost几个算法进行训练，并打印各个算法训练后的auc评价指标。
ZD困困困·2025-07-03 17:16

森林的智慧：随机森林与集成学习的民主之道

当约阿夫·弗罗因德和罗伯特·沙皮尔提出的AdaBoost算法在90年代末期以其强大的预测精度震惊机器学习界，展示了“团结弱者为强者”的集成魅力时，另一种集成思想也在悄然孕育。
田园Coder·2025-07-03 15:57

服务器pci数据捕获和信号处理 感叹号,PCI数据捕获和信号处理控制器win7驱动

这是PCI数据捕获和信号处理控制器win7驱动下载，有些电脑在安装了系统后会在设备管理器中出现PCI数据捕获和信号处理控制器黄色感叹号提示，此时需要安装“IntelTurboBoost”驱动软件。
·2025-07-02 04:34

机器学习，支持向量机svm和决策树xgboost介绍

支持向量机(SVM)和XGBoost都是非常强大且应用广泛的机器学习算法，但它们基于不同的原理，各有其优势和劣势，适用于不同的场景。
suixinm·2025-07-01 15:32

【机器学习第四期（Python）】LightGBM 方法原理详解

它在准确率、训练速度和资源使用上都优于传统GBDT实现（如XGBoost）
WW、forever·2025-07-01 07:19

现代C++ 文件系统库

C++17正式将std::filesystem纳入标准库，该库最初由Boost.Filesystem演化而来，提供了跨平台的文件系统操作能力。
mxpan·2025-07-01 04:25

人工智能大模型原理与应用实战：大模型在金融风控中的应用

大模型在金融风控中的应用场景2.2大模型与传统风控技术的结合3.核心算法原理具体操作步骤3.1基于大模型的欺诈检测3.2基于大模型的信用评估4.数学模型和公式详细讲解举例说明4.1逻辑回归模型4.2XGBoost
AI天才研究院·2025-06-29 16:54

Python打卡：Day24

importpandasaspdimportnumpyasnpimportreimportxgboostasxgbfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.metricsimportclassification_report
剑桥折刀s·2025-06-28 00:18

【机器学习算法】XGBoost原理

也是使用新的弱学习器拟合残差（当前模型负梯度，残差方向）GBDT损失函数Loss=∑i=1NL(yi,yit)Loss=\sum_{i=1}^{N}L(y_i,y_i^{t})Loss=i=1∑NL(yi,yit)XGboost
·2025-06-27 23:42

CMake指令：find_package

目录1.简介2.搜索模式3.常用参数4.工作流程5.内置模块示例：FindBoost.cmake6.自定义模块文件（Find.cmake）7.模块模式vs配置模式8.总结相关链接1.简介查找模块(findmodule
流星雨爱编程·2025-06-27 14:42

【CMake基础入门教程】第七课：查找并使用第三方库（以 find_package() 为核心）

本课目标学会使用CMake的find_package()引入外部库；理解find_package背后的机制（Config模式/Module模式）；以常用库如OpenCV/Qt/Boost为例进行实战；掌握
奇异果冻·2025-06-27 14:11

【机器学习第二期（Python）】优化梯度提升决策树 XGBoost

优化梯度提升决策树XGBoost一、XGBoost简介二、原理详解2.1基础思想：改进版GBDT2.2目标函数2.3二阶泰勒展开优化2.4树结构优化三、XGBoost实现步骤（Python）可调参数推荐完整案例代码
WW、forever·2025-06-27 10:10

LightGBM：极速梯度提升机——结构化数据建模的终极武器

GBDT的瓶颈传统梯度提升树（如XGBoost）在处理海量数据时面临两大痛点：训练速度慢：需预排序特征&层次生长（Level-wise）内存消耗高：存储特征值与分裂点信息LightGBM的诞生微软亚洲研究院于
大千AI助手·2025-06-27 00:56

Boosting：从理论到实践——集成学习中的偏差征服者

一、Boosting的本质目标：将一系列弱学习器（仅比随机猜测略好，如浅层决策树）组合成强学习器核心思想：错误驱动学习：后续模型重点修正
大千AI助手·2025-06-26 20:29

怎样在pycham上安装XGBoost(windows操作系统)

先运行代码看看吧，果然报错：ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'xgboost'看来还是得安装这个xgboost。经历了各种痛苦的摸索，终于搞定，还是汇总一下吧。
youxiazzz12·2025-06-26 19:50

XGBoost算法原理及Python实现

一、概述  XGBoost是一种基于梯度提升框架的机器学习算法，它通过迭代地训练一系列决策树来构建模型。
法号清水·2025-06-26 19:50

如何在Python上安装xgboost？

在数据科学和机器学习领域，XGBoost无疑是一款备受推崇的算法工具。它以其高效、灵活和精确的特点，成为了众多数据科学家和工程师的首选。
cda2024·2025-06-26 18:18

如何在Python上安装xgboost？

在数据科学和机器学习领域，XGBoost无疑是一款备受推崇的算法工具。它以其高效、灵活和精确的特点，成为了众多数据科学家和工程师的首选。
cda2024·2025-06-26 18:16

GBDT：梯度提升决策树——集成学习中的预测利器

全称：GradientBoostingDecisionTree（梯度提升决策树）本质：Boosting集成学
大千AI助手·2025-06-25 23:42

梯度增强与XGBoost算法解析

##一、梯度增强（GradientBoosting）原理###1.1集成学习与Boosting集成学习通过结合多个弱模型提升整体性能，主要包括Bagging（如随机森林）和Boosting两类方法。
weixin_47233946·2025-06-25 20:15
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