Boost

Liunx 环境编译调试MySql源码

MySQL源码，为以后研究MySQL底层打下基础一、官网下载源码源码地址:MySQL::DownloadMySQLCommunityServer(ArchivedVersions)这里我们之间下载一个带Boost
d1451545368·2025-05-30 01:08

AI赋能金融风控：基于机器学习的智能欺诈检测系统实战教程

本文将基于Python生态，以信用卡欺诈检测为切入点，完整展示从数据预处理到模型部署的全流程解决方案，重点解析Scikit-learn与XGBoost在异常检测中的协同应用，最终构建可实时预警的智能风控系统
Tech Synapse·2025-05-29 18:21

AI赋能金融风控：基于机器学习的智能欺诈检测系统实战教程

本文将基于Python生态，以信用卡欺诈检测为切入点，完整展示从数据预处理到模型部署的全流程解决方案，重点解析Scikit-learn与XGBoost在异常检测中的协同应用，最终构建可实时预警的智能风控系统
快乐非自愿·2025-05-29 18:20

c++智能指针

2.内存泄漏3.智能指针的使用及原理4.C++11和boost中智能指针的关系5.RAII扩展学习1.为什么需要智能指针？
不会c嘎嘎·2025-05-29 16:06

MFC 用boost.asio库写的UDP，包含发送、异步接收、打开、关闭功能

#include"pch.h"#include"Container.h"#include"NetworkToolDlg.h"#include<
sam-zy·2025-05-29 08:09

在Linux下，大恒相机、qt、c++、dlp4500开发的版本和开发说明

所以最终还是采用c++去整体开发，这里归总一下所使用的各种库的版本：opencv4.5.5、pcl1.11.0、vtk8.2.0、qt55.12.8、boost1.71.0。注意：openc
埃塞俄比亚在逃难民·2025-05-29 06:29

搭建 C/C++_CMake_Boost_git 开发环境

搭建C++开发环境步骤1：启动Ubuntu18.04容器创建并启动一个Ubuntu18.04容器：dockerrun-itd--namecppubuntuubuntu:18.04-itd：以交互模式运行容器，并在后台运行。--namecppubuntu：命名容器为cppubuntu。ubuntu:18.04：使用Ubuntu18.04镜像。进入容器：dockerexec-itcppubuntu/b
Leon_az·2025-05-29 04:09

计算机视觉（图像算法工程师）学习路线

基础常量与变量列表、元组、字典、集合运算符循环条件控制语句函数面向对象与类包与模块Numpy+Pandas+Matplotlibnumpy机器学习回归问题线性回归Lasso回归Ridge回归多项式回归决策树回归AdaBoostGBDT
陳錄生·2025-05-27 01:50

秒懂Boosting和Bagging算法

Boosting组的学霸们却玩起接力赛：“你先做第一题→我检查后改第二题→她再优化第三题”这就是机器学习中两种经典集成学习策略的生存之道！
来自于狂人·2025-05-25 09:18

CatBoost：高效智能的梯度提升算法

一、CatBoost概述CatBoost，全称“CategoricalBoosting”，顾名思义，其核心优势在于对类别型特征的处理。
亿只小灿灿·2025-05-24 23:13

boost::iostreams模块测试定义的布尔类型特征

boost::iostreams模块测试定义的布尔类型特征实现功能C++实现代码实现功能boost::iostreams模块测试定义的布尔类型特征C++实现代码#include#include#include
源代码大师·2025-05-24 14:15

C++开发：FastSignals信号槽库

类似于Boost.Signals2或Qt的信号槽机制，但专注于高性能和低开销。它适用于需要高效事件处理的场景，比如游戏引擎、高频交易系统或嵌入式开发。
倔强老吕·2025-05-24 08:27

LightGBM学习

一、LightGBM概述LightGBM（LightGradientBoostingMachine）由微软开发并开源，是基于梯度提升决策树（GBDT）算法的高效
亿只小灿灿·2025-05-24 07:47

opencv八种跟踪算法

这八种算法包括：BOOSTINGTracker：和Haarcascades（AdaBoost）背后所用的机器学习算法相同，但是距其诞生已有十多年了。
昊昊好好昊·2025-05-22 11:33

Python 中 XGBoost 的学习率调整策略

Python中XGBoost的学习率调整策略关键词：XGBoost、学习率、超参数调优、梯度提升、机器学习、模型优化、Python摘要：本文深入探讨了XGBoost中学习率调整的策略和方法。
Python编程之道·2025-05-22 06:27

集成思想在算法（目标检测）中的体现

典型方法：Bagging策略：多模型投票决策Boosting策略：迭
pang企鹅·2025-05-22 04:16

【Asio网络编程】socket同步读写

1.1write_some1.2send1.3write二、同步读2.1read_some2.2receive2.3read三、同步读写服务器和客户端实例3.1客户端设计3.2服务器设计四、同步读写优劣以下是本篇文章正文内容一、同步写boost
FFFfengZiz.·2025-05-21 02:51

【C++boost::asio网络编程】有关处理粘包问题的笔记

粘包问题  粘包问题是服务器在进行基于TCP通信时常见的一种现象：当客户端连续发送多个数据包给服务器时，服务器底层的tcp缓冲区收到的数据很有可能是“粘连”在一起的  如图，当客户端连续发送两次helloworld给服务端，但是服务端第一次接收到的数据中包含了客户端第二次发送的数据，并且服务端第二次接收到的数据又发生了缺失  发生粘包问题的原因主要有TCP底层是面向字节流的，并且tcp只保证发送数
#include>·2025-05-21 02:50

【C++boost::asio网络编程】有关异步Server样例以及伪闭包延长连接生命周期方法的笔记

handle_readhandle_writeServer类构造函数start_accepthandle_accept可能会造成的隐患利用伪闭包延长连接的生命周期客户端源码#include#include#includeintmain(){try{boost
#include>·2025-05-21 02:20

【C++】嵌套类访问外部类成员

文章目录C++嵌套类访问外部类成员详解：权限、机制与最佳实践一、默认访问权限：并非友元二、访问外部类私有成员的方法1.声明友元关系2.通过公有接口访问三、静态成员vs.非静态成员四、实际应用案例：Boost.Asio
CodeWithMe·2025-05-20 10:42

科研 | 光子技术为人工智能注入新动力

译《Nature》25.4.9发表文章《AphotonicprocessingboostforAI》▶基于人工智能（artificialintelligence,AI）的系统正被越来越广泛地应用于从基因数据解码到自动驾驶的各类任务
Turbo正则·2025-05-20 09:37

RabbitMQ C++客户端 (Windows系统）

3rdparty/AMQP-CPP-2.1.4vcpkg安装依赖amqpcpp:x64-windows4.3.15#1AMQP-CPPisaC++libraryforcommunicatingwithboost-asio
ericohe·2025-05-20 06:46

buck变换器的simulink/matlab仿真和python参数设计

BUCK和BOOST使用的元件大部分相同，但是元件的组成却不尽相同。如下图所示，BUCK电路中T是全控元件（GTR，GTO，MO
十八年的好汉·2025-05-19 22:47

机器学习（12）——LGBM（1）

单边梯度采样(GOSS)2.3互斥特征捆绑(EFB)3.算法细节3.1树生长策略3.2特征并行与数据并行3.3类别特征处理4.关键参数说明4.1核心参数4.2控制速度参数4.3控制过拟合参数5.与XGBoost
追逐☞·2025-05-19 14:25

机器学习（11）——xgboost

文章目录1.算法背景和动机1.1.提升算法（Boosting）1.2.XGBoost的改进动机2.算法基础3.核心创新3.4稀疏感知算法4.系统优化4.1列块(ColumnBlock)4.2缓存感知访问
追逐☞·2025-05-19 14:54

基于Boost::beast模块的异步WebSocket客户端

基于Boost::beast模块的异步WebSocket客户端实现功能C++实现代码实现功能基于Boost::beast模块的异步WebSocket客户端C++实现代码#include#include#
源代码大师·2025-05-19 07:07

基于 Boost::beast 模块的同步 WebSocket 客户端（C/C++）

基于Boost::beast模块的同步WebSocket客户端（C/C++）WebSocket是一种在Web应用程序中实现实时双向通信的协议。
HackDyno·2025-05-19 07:05

Boost::beast模块协程式WebSocket客户端实现

Boost::beast模块协程式WebSocket客户端实现Boost::beast是一种高性能、低开销的C++库，提供了对HTTP和WebSocket的支持。
翠绿探寻·2025-05-19 06:04

蓄电池储能系统的双向DC-DC降压升压

一、基本概念与工作原理双向DC-DC变换器是蓄电池储能系统的核心功率转换装置，能够实现能量的双向流动：降压模式(Buck)：当电网/直流母线向电池充电时，将高压侧电压降低至电池充电电压升压模式(Boost
yt94832·2025-05-18 11:55

C++ Kafka客户端(cppkafka)安装与问题解决指南

C++应用cppkafkalibrdkafkaKafka集群二、环境准备2.1系统要求librdkafka>=0.9.4CMake>=3.9.2C++11兼容的编译器(gcc>=4.8)Boost库(用于
ALex_zry·2025-05-18 06:17

记录一次数学建模

好久没更博客了……今天来更一发吧五一节没出去玩，就呆在学校里参加了数学建模比赛，其实说是建模，其实我压根没有自己涉及建立模型，大部分时间都用在怎么使用pandas和sklearn库上面了，用的是adaboost
大行疯者·2025-05-17 06:55

Day_10_复现

importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportseabornassnsfromlightgbmimportLGBMClassifierfromxgboostimportXGBClassifierfromD11importdiscrete_features
sheyuDemo·2025-05-14 16:12

C++跨平台开发框架推荐指南

目录一、GUI开发框架推荐1.Qt2.wxWidgets二、游戏与多媒体开发框架1.SDL（SimpleDirectMediaLayer）2.Cocos2d-x三、网络与系统级开发框架1.Boost2.
半青年·2025-05-14 02:42

【算法】遗传算法GA寻优xgboost最优参数模型

遗传算法GA寻优xgboost最优参数模型遗传算法GA优点缺点xgboost优点缺点模型搭建步骤一、安装xgboost和DEAP库二、导入必要的库三、加载数据集四、定义目标函数五、定义遗传算法的参数和操作六
傻傻虎虎·2025-05-13 14:21

XGBoost

XGBoost假设一共有mmm个基模型，分别为f1(x),f2(x),…,fm(x)f_1(x),f_2(x),\dots,f_m(x)f1(x),f2(x),…,fm(x)，nnn个样本，x1,x2,
Expecto0·2025-05-13 06:26

机器学习——集成学习基础

一、鸢尾花数据训练模型1.使用鸢尾花数据分别训练集成模型：AdaBoost模型，GradientBoosting模型2.对别两个集成模型的准确率以及报告3.两个模型的预测结果进行可视化需要进行降维处理，
m0_62060781·2025-05-13 03:09

基于Boost库实现的站内搜索引擎

基于Boost库实现的搜索引擎项目实现相关背景搜索引擎相关宏观原理正排索引和倒排索引正排索引倒排索引模拟一次查找大概流程项目技术栈和开发环境配置项目所使用到的技术栈开发环境的配置VSCode和插件Remote-SSH
敲着代码想睡觉·2025-05-11 01:41

boost.asio到底是什么

BOOST.Asio是一个非常强大且灵活的C++库，用于网络编程和异步操作。它支持多种网络协议（如TCP、UDP等），同时也可以做异步I/O（输入输出），让你的程序更高效、更具响应性。
2301_80355452·2025-05-10 18:54

boost跨平台 c++_C++ Boost库是什么？

Boost是一个功能强大、构造精巧、跨平台、开源并且完全免费的C++程序库。
有室之用·2025-05-10 00:26

鸿蒙编译boost整合linux跨平台应用

openharmonydeveco4.1支持armeabi-v7adeveco5.0后不支持arm32位系统boost编译使用deveco的写cmake集成boostboost使用1.88的最新版本，带
怪力左手·2025-05-09 23:54

Python, C ++开发行政人员尽职调查APP

APP的开发方案，结合Python的数据智能与C++的高性能特性，构建安全高效的背景调查管理平台：---一、系统架构设计1.技术栈分层模块Python应用场景C++应用场景核心算法引擎风险评估模型（XGBoost
Geeker-2025·2025-05-09 12:37

boost搜索引擎

文章目录boost搜索引擎的意义技术栈与项目环境搜索引擎的原理暂停词正排索引（ForwardIndex）倒排索引（InvertedIndex）数据去标签化去标签常用工具类添加日志索引的建立正排索引的建立倒排索引的建立搜索引擎的构成
皮皮蜥·2025-05-07 21:04

【Transformer-GRU回归预测】Transformer-GRU多变量回归预测

fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromsklearn.ensembleimportAdaBoostClassifierfromsklearn.metricsimportaccuracy_scorefromsklearn.pipeli
默默科研仔·2025-05-07 06:56

关于xgboost模型下得到每个变量(维度)评分的实践研究

一.研究背景树模型和评分卡相比，有着预测精度高，模型训练过程相对简单的优点，但其在变量的解释性上，相较于评分卡有一定的差距；一般的树模型能给出每个变量的重要性，但其每个变量与模型最终的预测值之间的量化（函数）关系，一直是研究的重点，也是一直未能直接突破的点。综上所述，树模型为基础理论的主要算法，我们对其精确度高的优点有着很大的需求量，同时如果能解决变量的解释性，找到变量与最终预测值间较容易理解的函
一苇所如·2025-05-06 22:41

centos 编译安装mysql5.7_CentOS 源码安装MySQL5.7

一、安装方式源码安装，源码下载地址wgethttps://dev.mysql.com/get/Downloads/MySQL-5.7/mysql-boost-5.7.27.tar.gz。
weixin_39769767·2025-05-06 17:41

C++ 使用 nlohmann/json 库

C++常用json库有：JsoncppboostisonQtJson(不推荐使用)nlohman::json(推荐使用)其中Qt中json解析的相关类只在qt中有用，为了避免以后不用qt无法解析json
coco_1998_2·2025-05-06 05:49

【随机森林完全攻略】从原理到实战学习总结

与Boosting的区别：维度随机森林（Baggi
大数据新兵蛋子·2025-05-05 19:48

2025年深圳杯-东三省联赛D题参考论文发布！

题两版本区别BZD数模社名称D题第一版D题第二版基本信息使用语言matlabpython文章篇幅60页3.4万字45页2.5万字问题一模型决策树、随机森林、KNN、（SVM）、逻辑回归神经网络、集成模型、XGBoost
BZD数模社·2025-05-04 11:16

VSCode command management tool, shortcut command, command management tool

RevolutionaryEfficiencyBoostingTool:VSCodeCommandManagerSayGoodbyetoRepetition,EmbraceEfficiency-QuickCommanderMakesYourDevelopmentWorkflowSmoothasSilkAreyoutiredofrepeatedlytypingthesamecommands
三岁时超帅哦·2025-05-04 04:04

2025年第二十二届五一数学建模竞赛题目 2025年五一杯 C题 社交媒体平台用户分析问题 思路详细代码

、评论数）最近活跃度（例如是否在过去1~2天有观看该博主）用户曾关注的博主类型特征用户使用平台的时间偏好（时段）模型构建：预测“用户是否会在7.21关注某博主”使用二分类模型（如LightGBM、XGBoost
深度学习YOLO目标检测实战项目·2025-05-03 23:59
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