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数据处理和分析之分类算法：XGBoost：机器学习基础理论

数据处理和分析之分类算法：XGBoost：机器学习基础理论

数据处理和分析之分类算法：XGBoost：机器学习基础理论_第1张图片

数据预处理与特征工程

数据清洗

数据清洗是数据预处理的第一步，旨在去除数据集中的噪声、不一致性和缺失值，确保数据的质量。这包括处理空值、异常值、重复数据和不一致的数据格式。

示例：处理缺失值

假设我们有一个包含用户年龄、性别和收入的数据集，其中年龄和收入字段存在缺失值。

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建示例数据集
data = {

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