LeetCode训练

代码随想录算法训练营第二十七天(补)

LeetCode题目:56.合并区间738.单调递增的数字968.监控二叉树2845.统计趣味子数组的数目(每日一题4-26)其他:今日总结往期打卡56.合并区间跳转:56.合并区间学习:代码随想录公开讲解问题
写个博客·2025-05-07 15:24

代码随想录算法训练营第60期第十六天打卡

大家好，今天还是我们的二叉树的章节，到这里或许一些朋友已经开始有松懈了，我可以告诉大家一句话：”如果你坚持不下去了，就想想自己为什么开始“，还是鼓励大家继续坚持下去，我也知道算法很难，但是我们还是要迎难而上，好了我们继续我们今天的题目。第一题找树左下角的值对应力扣编号为513的题目这道题是什么意思呢？大家先搞清楚题目让我们求什么？大家看我们需要求的不是树最左边的节点值，而是注意是最底层最左边的节点
知识漫步·2025-05-07 15:23

代码随想录算法训练营第60期第二十八天打卡

今天我们继续回溯算法章节，昨天我们重点讲的是组合问题，我们完美使用递归三部曲以及递归回溯相结合的方法来解决，当然昨天最有难度的还是去重操作，那个大家要多思考一下，那么今天我们就继续探讨回溯算法。第一题对应力扣编号为93的题目复原IP地址大家是否了解IP地址呢？当然这不是重点，大家可以去计算机网络了解一下，我们先来看一下题目要求：题目有点复杂，首先我们要搞明白什么才是有效的IP地址，首先要求里面的四
知识漫步·2025-05-07 15:23

代码随想录算法训练营第三十天(补)

LeetCode/卡码网题目:46.携带研究材料（第六期模拟笔试）416.分割等和子集2962.统计最大元素出现至少K次的子数组(每日一题4.29)其他:今日总结往期打卡46.携带研究材料（第六期模拟笔试
写个博客·2025-05-07 15:22

定格的瞬间会成为给未来自己的礼物——by 2025.4

#1.工作总结4月份主要是搭建平台（网站），其次是模型的部署与训练。第一版网站已完成，包括了案例展示与两个模型的调用；通过调用某厂的API完成了最新文生图简易平台的搭建；
北上ing·2025-05-07 15:49

transformer➕lstm训练回归模型

使用Transformer和LSTM优化时序数据回归模型：全流程分析在机器学习和深度学习中，处理时序数据是一项常见的任务。无论是金融预测、气象预测还是库存管理等领域，时序数据都扮演着至关重要的角色。对于时序数据的建模，深度学习模型，如LSTM（长短期记忆网络）和Transformer，已被广泛应用。本文将介绍如何结合LSTM和Transformer模块，构建一个优化后的回归模型，并展示从数据生成到
KingDol_MIni·2025-05-07 13:10

【Transformer】 Decoder 的结构、训练和推理过程

本文将深入浅出地介绍Decoder的结构、训练和推理过程。1.Decoder的结构Decoder是Transformer中负责生成目标序列的部分。它的结构与Encoder类似，但有一些关键区别：1
小波才露尖尖角·2025-05-07 12:30

2025 年 AI 十大展望：软件市场扩大 10 倍、系统比模型更重要、OpenAI 先发优势消退...

在本文中，FoundationCapital合伙人AshuGrag回顾了2024年AI发展的里程碑事件，并重点介绍了2025年的前景，主要包括：1.预训练局限将推动新的AI突破2.AI系统将比模型更重要
OneFlow深度学习框架·2025-05-07 10:23

跨平台物联网漏洞挖掘算法评估框架与实现结题报告 漏洞挖掘方法研究过程 跨漏洞挖掘方法 Gemini 测评

2.1.1.4测评在训练完成后，我们尝试进行下一步。一方面是需要验证网络，使用验证集对训练好的神经网络进行验证。如果网络的表现不好，需要重新调整网络的参数。
XLYcmy·2025-05-07 10:49

# 从零构建一个简单的卷积神经网络：手写数字识别

这个过程不仅展示了CNN的基本结构，还涉及了数据准备、模型训练和测试的完整流程。希望通过这篇文章，你能对CNN有一个更直观的理解。数据准备在机器学习中，数据是基础。
www_pp_·2025-05-07 10:17

Leetcode刷题记录31——旋转图像

题源：https://leetcode.cn/problems/rotate-image/description/?
张书名·2025-05-07 09:47

【大模型面试知识】基础问题分析&总结

训练目标一致：语言建模目标与生成任务高度契合。灵活性高：适合各种生成任务，且推理效率较高。尽管Encoder-Only和Encoder
大数据追光猿·2025-05-07 09:46

Leetcode数据结构刷题——240. 搜索二维矩阵 II（C++）

编写一个高效的算法来搜索mxn矩阵matrix中的一个目标值target。该矩阵具有以下特性：每行的元素从左到右升序排列。每列的元素从上到下升序排列。示例1：输入：matrix=[[1,4,7,11,15],[2,5,8,12,19],[3,6,9,16,22],[10,13,14,17,24],[18,21,23,26,30]],target=5输出：true示例2：输入：matrix=[[1,
孑影安然·2025-05-07 09:15

LeetCode刷题——搜索二维矩阵II#240#Medium

搜索二维矩阵II题目的思路探讨与源码搜索二维矩阵II的题目如下图，该题属于数组和二分查找类型的题目，主要考察对于二维数组和二分法的使用和理解。本文的题目作者想到2种方法，分别是二分法和双指针方法，其中二分法使用java进行编写，而双指针方法使用Python进行编写，当然这可能不是最优的解法，还希望各位大佬给出更快的算法。本人认为该题目可以使用二分法，首先判断矩阵是否为空或者矩阵长度是否为0，如果是
喷火龙与水箭龟·2025-05-07 09:45

Java详解LeetCode 热题 100(11):LeetCode 239. 滑动窗口最大值（Sliding Window Maximum）详解

文章目录1.题目描述2.理解题目3.解法一：暴力法3.1思路3.2Java代码实现3.3代码详解3.4复杂度分析3.5适用场景4.解法二：优先队列（最大堆）4.1思路4.2Java代码实现4.3代码详解4.4复杂度分析4.5适用场景5.解法三：双端队列（Deque）5.1思路5.2Java代码实现5.3代码详解5.4复杂度分析5.5适用场景6.解法四：动态规划法6.1思路6.2Java代码实现6.
全栈凯哥·2025-05-07 08:36

LeetCode 54.螺旋矩阵遍历的两种方法详解与对比

文章目录方法一：边界调整法（逐层收缩）实现思路代码实现复杂度分析方法二：矩阵旋转法（逐层剥离）实现思路代码实现复杂度分析方法对比总结本文介绍两种Java实现螺旋矩阵遍历的算法，并对其时间和空间复杂度、实现思路及适用场景进行对比。螺旋矩阵遍历要求按照顺时针方向依次访问矩阵中的每一个元素。例如，对于以下矩阵：[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]螺旋遍历结果为[1,2,3,6,9,8,7,
进击的小白菜·2025-05-07 08:06

深入解析二维矩阵搜索：LeetCode 74与240题的两种高效解法对比

文章目录@[toc]**引言****一、问题背景与排序规则对比****1.LeetCode74.搜索二维矩阵****2.LeetCode240.搜索二维矩阵II****二、核心解法对比****方法1：二分查找法
进击的小白菜·2025-05-07 07:03

一文读懂机器学习：分类（classification）、回归（regression）、排名（ranking）、uplifting（提升效果）和异常检测（Anomaly detection）

概述机器学习是一种人工智能技术，使计算机能够通过经验自动改进性能，主要分为监督学习（使用带标签的数据进行训练）、无监督学习（寻找无标签数据中的模式）、半监督学习（结合带标签和无标签数据）和强化学习（通过与环境交互学习
此星光明·2025-05-07 07:31

多模态训练与微调

1.为什么多模态模型需要大规模预训练？多模态模型需要大规模预训练的原因包括：(1)数据丰富性：大规模预训练可以暴露模型于丰富的数据，提升其泛化能力。
Alfred king·2025-05-07 07:31

半监督学习与强化学习的结合：新兴的智能训练模式

友情提示：本文内容由银河易创AI（https://ai.eaigx.com）创作平台的gpt-4o-mini模型生成，旨在提供技术参考与灵感启发。文中观点或代码示例需结合实际情况验证，建议读者通过官方文档或实践进一步确认其准确性。随着人工智能技术的迅猛发展，半监督学习（Semi-SupervisedLearning,SSL）与强化学习（ReinforcementLearning,RL）作为两种重要
字节旅行·2025-05-07 07:30

deepseek-glm4-grpo训练

一、目录1.grpo重新训练已经微调的glm4模型二、实现1.grpo重新训练已经微调的glm4模型1.1指令：CUDA_VISIBLE_DEVICES=1nohuppythontest.py--model_name_or_path
贾亚飞·2025-05-07 06:55

deepseek-glm4-grpo训练

一、目录1.grpo重新训练已经微调的glm4模型二、实现1.grpo重新训练已经微调的glm4模型1.1指令：CUDA_VISIBLE_DEVICES=1nohuppythontest.py--model_name_or_path
贾亚飞·2025-05-07 06:55

从MLOps到TestOps：测试流程的智能化演进

相比之下，机器学习工程领域的MLOps（MachineLearningOperations）发展迅猛，形成了从模型训练、部署、监控到反馈闭环的成熟体系。
测试者家园·2025-05-07 06:25

单词接龙 java_LeetCode 126. 单词接龙 II（Java）

解释都在代码中(BFS+DFS)$O(26nL^2)$BFS来建图，DFS来搜索满足的情况classSolution{List>ans=newArrayList();//dist[i]：表示是从beginWord变成dist[i]的key代表的字符串的最小次数Mapdist=newHashMap();Queueq=newLinkedListfindLadders(String_beginWord,
戴舜·2025-05-07 04:18

LeetCode - #126 单词接龙 II

LeetCode算法到目前我们已经更新到125期，我们会保持更新时间和进度（周一、周三、周五早上9:00发布），每期的内容不多，我们希
网罗开发·2025-05-07 04:18

LeetCode算法题 （移除链表元素）Day15！！！C/C++

https://leetcode.cn/problems/remove-linked-list-elements/description/一、题目分析给你一个链表的头节点head和一个整数val，请你删除链表中所有满足
我是一只鱼0223·2025-05-07 02:03

HuggingFace常用加载模型方法

AutoModelForSequenceClassification文本分类加载预训练的transformer模型，适用于文本分
一只Rookie炒菜机·2025-05-07 01:01

Python 打卡训练营 Day17

DAY17知识点聚类的指标聚类常见算法：kmeans聚类、dbscan聚类、层次聚类三种算法对应的流程实际在论文中聚类的策略不一定是针对所有特征，可以针对其中几个可以解释的特征进行聚类，得到聚类后的类别，这样后续进行解释也更加符合逻辑。聚类的流程标准化数据选择合适的算法，根据评估指标调参（）KMeans和层次聚类的参数是K值，选完k指标就确定DBSCAN的参数是eps和min_samples，选完
宸汐Fish_Heart·2025-05-07 00:20

[LeetCode-Python版]相向双指针——42. 接雨水

题目给定n个非负整数表示每个宽度为1的柱子的高度图，计算按此排列的柱子，下雨之后能接多少雨水。示例1：输入：height=[0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1]输出：6解释：上面是由数组[0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1]表示的高度图，在这种情况下，可以接6个单位的雨水（蓝色部分表示雨水）。示例2：输入：height=[4,2,0,3,2,5]输出：9提示：n==heig
古希腊掌管学习的神·2025-05-06 23:45

关于xgboost模型下得到每个变量(维度)评分的实践研究

一.研究背景树模型和评分卡相比，有着预测精度高，模型训练过程相对简单的优点，但其在变量的解释性上，相较于评分卡有一定的差距；一般的树模型能给出每个变量的重要性，但其每个变量与模型最终的预测值之间的量化（
一苇所如·2025-05-06 22:41

力扣hot100——238.除以自身以外数组的乘积

题目链接：238.除自身以外数组的乘积-力扣（LeetCode）解题思路：前缀和解题过程：用两个数组记录每个位置的前缀乘积和后缀乘积，两个相乘即为题目所求classSolution{public:vectorproductExceptSelf
林下清风~·2025-05-06 22:39

设计模式每日硬核训练 Day 18：备忘录模式（Memento Pattern）完整讲解与实战应用

回顾Day17：中介者模式小结在Day17中，我们学习了中介者模式（MediatorPattern）：用一个中介者集中管理对象之间的通信。降低对象之间的耦合，适用于聊天系统、GUI控件联动、塔台调度等。今天进入一个非常贴近用户操作体验的设计模式——备忘录模式（MementoPattern）。备忘录模式：在不破坏封装的前提下，保存对象的内部状态，便于后续恢复到某一状态。它是“撤销/恢复”操作背后的设
嵌入式Jerry·2025-05-06 21:06

python实现cnn特征提取_GitHub - lxztju/pytorch_classification: 利用pytorch实现图像分类的一个完整的代码，训练，预测，TTA，模型融合，模型部署，.

pytorch_classification利用pytorch实现图像分类，其中包含的densenet，resnext，mobilenet，efficientnet,resnet等图像分类网络，可以根据需要再行利用torchvision扩展其他的分类算法实现功能基础功能利用pytorch实现图像分类包含带有warmup的cosine学习率调整warmup的step学习率优调整多模型融合预测，加权与
weixin_39662142·2025-05-06 19:23

最全 高质量 大模型 -预训练数据集（不定期更新）

大模型中的预训练数据集就像是给模型喂的“食物”，这些“食物”的质量和种类直接影响到模型的“成长”和“智慧”。
数据猎手小k·2025-05-06 19:23

Mamba模型时间序列预测

该系统主要用于时间序列数据的预测，支持多步预测，并包含完整的数据预处理、特征工程、模型训练和评估流程。
长长同学·2025-05-06 19:21

数据结构小扫尾——栈

（一）栈的定义（二）栈的分类（三）栈的存储结构（四）栈的示例二、栈的实现（一）顺序栈的实现（二）链栈的实现栈的应用（一）括号匹配（二）中缀表达式转后缀表达式例题[20.有效的括号-力扣（LeetCode
良木林·2025-05-06 17:08

零基础-动手学深度学习-3.6softmax回归的从零开始实现

目录一、初始化模型参数二、定义softmax操作三、定义模型四、定义损失函数五、分类精度六、训练七、一点补充鄙人生医转码，道行浅薄，请多谅解~感觉这章的内容超量，代码和详解都非常长，细嚼慢咽ing~首先导入需要的库和上一章讲的训练和测试集
生医转码，四海为家·2025-05-06 16:03

深度学习跑论文代码之训练模型报错整理

配置好环境之后训练模型，在训练日志上可以看到一些警告和报错。许多报错都是因为环境配置问题或细节遗漏。
CODING-FOX·2025-05-06 16:32

计算机视觉、目标检测、视频分析的过去和未来：目标检测从入门到精通 ------ YOLOv8 到 多模态大模型处理视觉基础任务

文章大纲计算机视觉项目的关键步骤计算机视觉项目核心内容概述步骤1：确定项目目标步骤2：数据收集和数据标注步骤3：数据增强和拆分数据集步骤4：模型训练步骤5：模型评估和模型微调步骤6：模型测试步骤7：模型部署常见问题目标检测入门什么是目标检测目标检测算法的分类一阶段算法
shiter·2025-05-06 15:01

蚂蚁数科发布智能体开发平台Agentar 金融机构可“零代码”搭建专业智能体应用

然而，大模型训练成本高昂难以在普惠场景中规模化复制；金融行业数据的高敏
·2025-05-06 15:20

代码随想录算法训练营Day41 | Leetcode739. 每日温度、496.下一个更大元素 I、503.下一个更大元素II

代码随想录算法训练营Day41|Leetcode739.每日温度、496.下一个更大元素I、503.下一个更大元素II一、每日温度相关题目：Leetcode739文档讲解：Leetcode739视频讲解
Dominic_Holmes·2025-05-06 13:42

【NLP】32. Transformers （HuggingFace Pipelines 实战）

Transformers（HuggingFacePipelines实战）本教程基于HuggingFace的transformers库，展示如何使用预训练模型完成以下任务：情感分析（SentimentAnalysis
pen-ai·2025-05-06 12:09

DeepSeek语言模型训练方法详解

DeepSeek语言模型训练方法详解DeepSeek的模型是基于Transformer架构的大语言模型，类似GPT的结构。训练这样的模型通常需要大量的数据、分布式训练、强大的计算资源。
暗涧幽火·2025-05-06 12:38

机器学习算法——朴素贝叶斯算法

朴素贝叶斯算法的核心思想是通过已知类别的训练样本集，学习出每个类别的概率分布模型，然后根据待分类样本的特征，利用贝叶斯定理计算出样本属于各个类别的后验概率，最终选择具有最大后验概率的类别作为分类结果。
阿K还阔以·2025-05-06 11:03

外网爆火大模型入门教程：llm-action：让天下没有难学的大模型

LLM训练LLM训练实战下面汇总了我在大模型实践中训练相关的所有教程。从6B到65B，从全量微调到高效微调（LoRA，QLoRA，P-Tuningv2），再到RLHF（基于人工反馈的强化学习）。
LLM.·2025-05-06 11:29

生成式AI与多模态技术深度解析

生成式AI与多模态技术深度解析一、核心概念与技术框架生成式AI（GenerativeAI）定义：通过模型学习数据分布，生成与训练数据相似的新内容（文本、图像、音频、视频等）。
小赖同学啊·2025-05-06 10:26

LeetCode刷题|贪心算法|#1007 、行相等的最少多米诺旋转

LeetCode刷题|贪心算法|#1007、行相等的最少多米诺旋转1、题目在一排多米诺骨牌中，A[i]和B[i]分别代表第i个多米诺骨牌的上半部分和下半部分。
来盘海参炒面不要面·2025-05-06 09:14

Leetcode_2544.交替数字和

题目题意最高位为正，然后下一位为负，正负正负…，最后算出总和。分析最直接的思路就是先算出输入数据为多少位整数，然后按照题意去除各个位进行模拟。但是我们发现其实从高位往低位算和从低位往高位算都是一样的，分好整数位数是偶数和奇数就好了。长度为奇数，各个奇数位为正；长度为偶数，各个奇数位为负。代码classSolution{public:intalternateDigitSum(intn){intans
NoKnowovo·2025-05-06 05:49

Leetcode-数字操作

文章目录q7整数反转q8字符串转换整数q9回文数q43字符串相乘q172阶乘后的零q258各位相加q461汉明距离剑指Offer15.二进制中1的个数剑指Offer16.数值的整数次方剑指Offer17.打印从1到最大的n位数q7整数反转题目传送门题解水题。funcreverse(xint)int{num:=0forx!=0{num=num*10+x%10x/=10ifnummath.MaxInt
jenrain·2025-05-06 05:48

【算法入门】LeetCode 4. 寻找两个正序数组的中位数（Median of Two Sorted Arrays）详细解题指南|二分查找详解（Java & JavaScript）|算法详解与代码实

题目：官方链接：https://leetcode.cn/problems/median-of-two-sorted-arrays/description/?
南北极之间·2025-05-06 05:48
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