python实现cnn特征提取

深入理解卷积神经网络（CNN）与循环神经网络（RNN）

而卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNN）和循环神经网络（RecurrentNeuralNetworks，RNN）作为神经网络家族中的重要成员，各自有着独特的架构和强大的功能

CodeJourney.·2025-07-29 21:28

时序预测 | MATLAB实现贝叶斯优化CNN-GRU时间序列预测(股票价格预测)

近年来，深度学习技术，特别是卷积神经网络(CNN)和门控循环单元(GRU)的结合，为时

Matlab机器学习之心·2025-07-29 20:27

时序预测 | MATLAB实现BO-CNN-GRU贝叶斯优化卷积门控循环单元时间序列预测

近年来，深度学习技术在时间序列预测领域取得了显著进展，其中卷积神经网络(CNN)和门控循环单元(GRU)由于其强

Matlab算法改进和仿真定制工程师·2025-07-29 20:25

PDF转Markdown - Python 实现方案与代码

技术优势：精准保留原始文档结构（段落/列表/表格）完整提取文本和图像内容无需Adobe依赖的纯Python实现支持Linux/Windows/mac

Eiceblue·2025-07-29 20:55

高铁站违规撑伞识别误检率↓79%：陌讯多模态融合算法实战解析

然而，传统视觉识别方案面临三大核心挑战：环境干扰大：进出站口光线突变（正午强光/夜间弱光）导致伞面特征提取不稳定，某枢纽站点实测数据显示，阴雨天违规撑伞识别

2501_92722744·2025-07-29 18:06

Python STL概念学习与代码实践

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：通过”py_stl_learning”项目，学习者可以使用Python实现和理解C++STL的概念，包括数据结构、算法、容器适配器、模板和泛型容器等。

体制教科书·2025-07-29 17:35

基于深度学习的目标检测算法综述：从RCNN到YOLOv13，一文看懂十年演进！

一、引言：目标检测的十年巨变2012年AlexNet拉开深度学习序幕，2014年RCNN横空出世，目标检测从此进入“深度时代”。

人工智能教程·2025-07-29 17:28

yolo 目标检测600类目标

骨干网络优化：若使用YOLOv5/v8，可升级骨干网络（如C3模块深度）或替换为更高性能的主干（如EfficientNet、ResNet-101），以增强复杂场景的特征提取能力。

大霸王龙·2025-07-29 16:26

【Python】PyJWT：轻松实现 JSON Web Token (JWT) 网络令牌的生成与验证

PyJWT是一个用Python实现的轻量级库，用于处理JSONWebToken(JWT)。JWT是一种安全的方式，用来表示双方之间经过签名的令牌，通常用于认证和授权场景。

@Unity打怪升级·2025-07-29 16:53

【Python高阶开发】1. Pandas工业级时序数据处理实战：从振动传感器数据到轴承故障预警系统

本文基于PythonPandas构建工业级时序数据处理流水线，提出"时间校正-缺失填充-噪声过滤-特征提取"四步清洗法，针对工业场景设计专用策略：短时缺失采用线性插值、长时缺失标记异常，振动数据结合移动平均与

AI_DL_CODE·2025-07-29 12:59

《目标法则》：如何找到你的明确首要目标？

是很多时报的专栏作家，更是CNN，哥伦比亚广播等有声书讲师，一生在研究拿破仑•希尔的思想。什么是

女朱姝涵·2025-07-29 08:32

【YOLO系列】YOLOv1详解：模型结构、损失函数、训练方法及代码实现

YOLOv1（YouOnlyLookOnce）：实时目标检测的革命性突破✨motivation在目标检测领域，传统方法如R-CNN系列存在计算冗余、推理速度慢的问题。

一碗白开水一·2025-07-29 02:15

声纹识别系统（MFCC特征+DTW/SVM分类）

摘要本毕业设计实现了一个完整的声纹识别系统，采用梅尔频率倒谱系数(MFCC)作为声学特征提取方法，结合动态时间规整(DTW)和支持向量机(SVM)两种分类算法进行说话人识别。

佩爷0107·2025-07-29 01:03

踏上人工智能之旅（一）-----机器学习之knn算法

2.无监督学习（UnsupervisedLearning）：3.强化学习（ReinforcementLearning）：二、KNN算法的基本原理：1.距离度量：2.K值的选择：3.投票机制和投票：三、Python

Sunhen_Qiletian·2025-07-28 23:47

基于深度学习的图像分类：使用ShuffleNet实现高效分类

近年来，深度学习技术，尤其是卷积神经网络（CNN），在图像分类任务中取得了显著的进展。

Blossom.118·2025-07-28 23:14

《零基础入门AI：从图像梯度到凸包特征检测（OpenCV图像特征提取）》

一、图像梯度处理：理解像素变化的本质1.1图像梯度基础图像梯度是计算机视觉中的核心概念，它描述了图像中像素强度的变化情况：梯度方向：像素值变化最剧烈的方向（垂直于边缘）梯度幅度：像素值变化的强度（值越大表示边缘越明显）物理意义：就像地形图中的等高线，梯度大的地方相当于陡坡，梯度小的地方相当于平地1.2垂直边缘提取垂直边缘是图像中物体左右边界形成的线条：特征：水平方向上像素值发生突变应用场景：文档扫

竹子_23·2025-07-28 21:36

OpenCV基础02_图像预处理

图像预处理在计算机视觉和图像处理领域，图像预处理是一个重要的步骤，它能够提高后续处理（如特征提取、目标检测等）的准确性和效率。

白槿_cha·2025-07-28 21:35

python实现双向循环链表基本结构及其基本方法

双向循环链表是在双向链表的基础上发展的，双向链表的最后一个节点指向起始节点，起始节点的上一个节点指向最后一个节点，就得到双向循环链表。双向循环链表比双向链表具有更多的优势，节点的增加和删除有很多优化的地方，从起点开始不必循环完整个链表就可以增加或删除节点。首先定义双向链表的基本类和节点的基本类：imageclassNode:def__init__(self,item):self.item=item

Python之战·2025-07-28 19:58

破解电梯场景难题：陌讯识别算法 mAP 达 98.7%

开篇痛点：电梯间电动车识别的行业困局传统视觉算法在电梯间电动车检测场景中始终面临三重挑战：复杂光线环境下（如强光直射、夜间低照度）目标特征提取不稳定，电动车与婴儿车、行李箱等相似物体的误判率高达35%；

2501_92474790·2025-07-28 18:11

实时检测延迟超200ms？陌讯新框架FPS提速50%揭晓

开篇痛点在现代安防监控场景中，实时目标检测（Real-timeObjectDetection）至关重要，但传统算法如FasterR-CNN或YOLOv5往往面临严峻挑战。

2501_92474779·2025-07-28 18:09

器件仿真学习记录（一）

因此，使用TCAD计算机仿真来代替在改进和对新的半导体器件或工艺进行特征提取时需要对晶

john·2025-07-28 18:39

强背光干扰拒识率↓82%！陌讯多模态融合算法在智慧安防的实战优化

实测显示，在背光、遮挡等极端条件下较基线模型误报率降低82%，部署时延C(特征提取分支)B[红外输入]-->CC-->D{自适应融合模块}D-->E[动态决策引擎]E-->F[置信度分级输出]2.2核心算法实现动态特征聚合公式

·2025-07-28 18:38

Python金融分析：情感分析在量化价值投资中的完整实现

情感分析在量化价值投资中的完整实现关键词：Python金融分析、情感分析、量化投资、价值投资、自然语言处理、机器学习、金融文本挖掘摘要：本文系统解析如何将情感分析技术深度整合到量化价值投资体系中，通过Python

AI量化价值投资入门到精通·2025-07-28 16:55

[ Pyqt连接数据库/excel ] : 在Pyqt中使用python连接数据库+excel读写并导入mysql+系统登录界面+pyqt多窗口切换。

前言:首先本文是自己的智能车系统项目的第三篇文章，换句话说，本文是基于前两篇文章的一个拓展，前两篇文章连接：一：智能车上位机系统，pyqt下的socket通信，python实现服务器+客户端，文本+视频不定长字节传输

rqtz·2025-07-28 09:38

MATLAB实现基于GA-CNN-BiLSTM-Attention遗传算法（GA）优化卷积双向长短期记忆神经网络融合注意力机制进行多变量时序预测的详细项目实例（含模型描述及示例代码）

目录MATLAB实现基于GA-CNN-BiLSTM-Attention遗传算法（GA）优化卷积双向长短期记忆神经网络融合注意力机制进行多变量时序预测的详细项目实例...2项目背景介绍...2项目目标与意义

nantangyuxi·2025-07-28 08:33

Python 实现基于SDAE堆叠去噪自编码器的数据分类预测的详细项目实例（含模型描述及示例代码）

目录Python实现基于SDAE堆叠去噪自编码器的数据分类预测的详细项目实例...1项目背景介绍...2项目目标与意义...2目标...2意义...3项目挑战及解决方案...3噪声数据处理...3特征提取与降维

nantangyuxi·2025-07-28 07:55

GWO-CNN-BiLSTM-Attention多变量多步时间序列预测 | Matlab实现灰狼算法优化卷积双向长短期记忆融合注意力机制

✅作者简介：热爱数据处理、数学建模、仿真设计、论文复现、算法创新的Matlab仿真开发者。更多Matlab代码及仿真咨询内容点击主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知，期刊达人。内容介绍摘要:时间序列预测在各个领域具有广泛的应用，而多变量多步时间序列预测由于其复杂性和挑战性，一直是研究热点。本文提出了一种基于灰狼算法(GreyWolfOptimizer,GWO)优化的卷积神经网络(Conv

·2025-07-28 07:20

python实现特征检测算法4

python实现Richardson-Lucy反卷积算法Richardson-Lucy反卷积算法Richardson-Lucy算法的工作原理算法步骤Richardson-Lucy算法的优点与局限Richardson-Lucy

闲人编程·2025-07-28 02:44

14、基于无人机与CNN技术的森林研究：原木识别与冠层空隙分析

基于无人机与CNN技术的森林研究：原木识别与冠层空隙分析基于CNN的原木识别研究近年来，基于单根原木追踪圆木的方法备受关注。

Sunny·2025-07-28 01:40

python实现如何压缩图片

以下是一个使用Python实现图片等比例压缩的脚本，它可以保持图片的原始比例，同时将图片缩小到指定的最大宽度或高度。

GhostintheCode·2025-07-27 23:49

AI人工智能加持，人脸识别精准度飙升

AI人工智能加持，人脸识别精准度飙升：从模糊到清晰的技术革命关键词人脸识别、深度学习、神经网络、精准度优化、计算机视觉、特征提取、面部识别算法摘要想象一下，在一个拥挤的火车站，系统能在瞬间从数千人中准确识别出需要关注的个体

AI大模型应用工坊·2025-07-27 22:43

opencv-day2-图像预处理1

图像预处理在计算机视觉和图像处理领域，图像预处理能够提高后续处理（如特征提取、目标检测等）的准确性和效率。

谢眠·2025-07-27 21:37

基于孪生网络 (Siamese Network) 的人脸识别系统

上一个帖子记录了基于普通CNN的人脸识别系统。但是，测试准确率实在太低了只有30%。这次使用孪生网络（SiameseNet）进行实现。

DeniuHe·2025-07-27 17:44

fluent支持python吗_Python与Fluent联合仿真设置

在前期更新中给大家分享过《MATLAB与ANSYS联合仿真设置》，之后就一直有朋友问：人生苦短，能否使用Python实现与ANSYS的联合仿真呢？这个当然没问题！

weixin_39841610·2025-07-27 16:02

跨链技术原理与实现：构建区块链互操作性网络

跨链技术核心原理2.1跨链问题本质2.2跨链技术分类3.关键跨链协议剖析3.1哈希时间锁定合约（HTLC）3.2中继链架构Polkadot跨链消息传递(XCMP)协议4.跨链资产桥实现4.1锁定/铸造模型4.2Python

闲人编程·2025-07-27 12:31

工业缺陷检测的计算机视觉方法总结

工业缺陷检测的计算机视觉方法总结传统方法特征提取方式：颜色：基于HSV/RGB空间分析，如颜色直方图、颜色矩等纹理：采用LBP、Haar、Gabor滤波器等算子提取纹理模式形状：基于Hu矩、Zernike

思绪漂移·2025-07-27 10:17

基于深度学习的图像分类：使用Inception-v3实现高效分类

近年来，深度学习技术，尤其是卷积神经网络（CNN），在图像分类任务中取得了显著的进展。Inception-v3是一种高效的深度学习架构，通过引入多尺度特征提取和模块化设计，显著提高了模型的性能和效率。

Blossom.118·2025-07-27 09:40

探秘VCSI：一款创新的视觉内容识别工具

技术解析VCSI基于现代神经网络架构，特别是卷积神经网络（CNNs），用于图像特征提取。它利用预训练模型，如VGG16和ResN

·2025-07-27 08:37

Python趣味算法：实现任意进制转换算法原理+源码

本文将深入探讨进制转换的核心原理，并用Python实现一个通用的进制转换工具，支持2-36进制之间的任意转换。

·2025-07-27 05:36

Python实现数据自动生成表格：从数据源到可视化表格的完整解决方案

本文将深入探讨如何使用Python实现数据自动生成表格的完整解决方案，涵盖多种数据源、多种输出格式，以及高级的表格样式和交互功能。目录数据自动生成表格概述技术栈与环境准

熊猫钓鱼>_>·2025-07-27 03:22

Python实现ARP欺骗技术研讨

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本文档讨论了使用Python进行ARP欺骗的基础知识和实际操作。ARP协议在局域网中用于IP到MAC地址的转换。Python的scapy库提供了构造和发送网络数据包的工具，能够利用ARP协议的缺陷进行网络攻击。文档详细介绍了如何使用scapy库构造ARP请求和应答包，并通过监听和发送伪造的ARP响应来欺骗受害者。同时也强调了ARP欺骗的法律风险和正确的学习环境

Kiki-2189·2025-07-27 02:47

AI助力数据安全：如何用Python实现自动化数据泄露检测？

AI助力数据安全：如何用Python实现自动化数据泄露检测？前言：数据泄露，企业的“隐形杀手”大家好，咱们今天聊点不那么“舒服”的话题——数据泄露。

Echo_Wish·2025-07-26 21:36

【亿级时序数据处理】Python操作InfluxDB全指南：从IoT监控到实时分析

InfluxDB+Python实现毫秒级千万数据点写入！”“文末赠送『TSM存储引擎揭秘』，教你优化90%的存储空间！”

全息架构师·2025-07-26 20:57

阿里云内容审核之图片审核 spring boot 项目

卷积神经网络（CNN）技术：使用CNN技术进行特征提取、各部分特征汇总，并通过分类器预测识别来进行审核。内容安全服务

大佐不会说日语～·2025-07-26 18:17

OpenCV图像预处理