LeetCode训练

【BUG】mmdetection ValueError: need at least one array to concatenate

问题：使用mmdetection框架使用COCO格式训练自定义数据集时出现如下错误：ValueError:needatleastonearraytoconcatenate解决方法：修改mmdet/datasets
何如千泷·2025-05-12 05:37

深度学习使用LSTM实现时间序列预测

本文将从背景与原理、数据预处理、LSTM模型构建与训练等方面进行介绍，用LSTM预测未来一周的天气变化。1
python慕遥·2025-05-12 04:34

基于深度学习YOLOv11的海洋动物检测系统（Python + PySide6界面 + 训练代码）

1.引言海洋动物监测对海洋生态环境保护、渔业资源管理和海洋科研等领域具有重要意义。传统的海洋动物监测方法依赖于人工观测和拍摄，这种方法不仅费时费力，而且容易受到人为因素的影响，导致数据的准确性和效率不高。随着深度学习技术的快速发展，特别是目标检测领域的突破，基于深度学习的海洋动物检测技术得到了广泛应用。YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法以其快速、高效、准确的特点，成为了目标检测领域
人工智能_SYBH·2025-05-12 02:52

LeetCode 高频题实战：如何优雅地序列化和反序列化字符串数组？

LeetCode第271题“字符串的编码与解码”要求我们设计一种方法，将字符串数组编码为单个字符串，并能准确地解码回原始数组。
网罗开发·2025-05-12 00:39

BERT类模型

它的设计初衷是为分类任务提供全局的句子表示：原始BERT预训练时：[CLS]的隐藏状态被用于“下一句预测（NSP）”任务，判断两个句子是否连续。微调阶段：在单文本分类任务（如情感分析）中，
背太阳的牧羊人·2025-05-11 23:04

GPT论文阅读：Language Models are Unsupervised Multitask Learners

abstractGPT-2是一个参数量为1.5B的transformer，在zero-shot设定下，在8个测试语言建模数据集中，有7个取得了最先进的结果最主要的贡献是在没有使用微调的情况下，在参数量更大的模型进行预训练
真的没有脑袋·2025-05-11 22:24

代码随想录算法训练营第三十七天

LeetCode题目:300.最长递增子序列674.最长连续递增序列718.最长重复子数组2918.数组的最小相等和(每日一题)其他:今日总结往期打卡300.最长递增子序列跳转:300.最长递增子序列学习
写个博客·2025-05-11 21:53

每日一道leetcode（补充版）

1143.最长公共子序列-力扣（LeetCode）题目给定两个字符串text1和text2，返回这两个字符串的最长公共子序列的长度。如果不存在公共子序列，返回0。
XiaoyaoCarter·2025-05-11 21:50

从零开始大模型开发与微调：词向量训练模型Word2Vec使用介绍

从零开始大模型开发与微调：词向量训练模型Word2Vec使用介绍关键词：词向量,Word2Vec,神经网络,深度学习,自然语言处理(NLP),预训练,微调,Fine-Tuning1.背景介绍1.1问题由来在深度学习蓬勃发展的今天
AI大模型应用实战·2025-05-11 20:43

大模型微调指南之 LLaMA-Factory 篇：一键启动LLaMA系列模型高效微调

文章目录一、简介二、如何安装2.1安装2.2校验三、开始使用3.1可视化界面3.2使用命令行3.2.1模型微调训练3.2.2模型合并3.2.3模型推理3.2.4模型评估四、高级功能4.1分布训练4.2DeepSpeed4.2.1
CodeSilence·2025-05-11 19:10

定长滑动窗口-----金丹篇

一.热身阶段力扣567.字符串的排列https://leetcode.cn/problems/permutation-in-string/description/https://leetcode.cn/
极道万岁·2025-05-11 19:07

【神经网络与深度学习】VAE 中的先验分布指的是什么

选择标准正态分布作为先验分布的原因主要有以下几点：数学上的便利性：标准正态分布具有良好的数学性质，计算和推导更加简洁，便于模型的优化和训练。结构化的潜在空间：这种假设能够促使模型
如果树上有叶子·2025-05-11 19:36

深入解析BP神经网络：从理论到实践

本文献深入探讨了BP神经网络的结构、前向传播、激活函数、误差函数、反向传播算法、梯度下降、学习率、权重初始化、过拟合与正则化、早停策略、批量与随机梯度下降、学习率衰减、动量法与Adam优化器，以及训练集
语文乌托邦·2025-05-11 18:36

【数据结构入门训练DAY-28】蓝桥杯算法提高VIP-产生数

文章目录前言一、题目二、解题思路结语前言本次训练内容训练高精度乘法。训练解题思维。一、题目给出一个整数n和k个变换规则。规则：一位数可变换成另一个一位数：规则的右部不能为零。例如：n=234。
不会计算机的捞地·2025-05-11 18:03

代码随想录算法训练营第二天 |LeetCode977.有序数组的平方 ，LeetCode209.长度最小的子数组 ，LeetCode59.螺旋矩阵II ，总结

代码随想录算法训练营Day2代码随想录算法训练营第二天|LeetCode977.有序数组的平方，LeetCode209.长度最小的子数组，LeetCode59.螺旋矩阵II，总结文章目录代码随想录算法训练营前言一
HIT最菜电控·2025-05-11 16:46

LeetCode 2918.数组的最小相等和：if-else

【LetMeFly】2918.数组的最小相等和：if-else力扣题目链接：https://leetcode.cn/problems/minimum-equal-sum-of-two-arrays-after-replacing-zeros
Tisfy·2025-05-11 15:16

Leetcode - 周赛435

目录一、3442.奇偶频次间的最大差值I二、3443.K次修改后的最大曼哈顿距离三、3444.使数组包含目标值倍数的最少增量四、3445.奇偶频次间的最大差值II一、3442.奇偶频次间的最大差值I题目链接本题使用数组统计字符串sss中每个字符的出现次数，然后求出现次数为奇数的最大值和出现次数为偶数的最小值，将它们相减得到答案。代码如下：classSolution{publicintmaxDiff
一叶祇秋·2025-05-11 14:08

YOLOv11与Roboflow数据集使用全攻略

本文将全面介绍最新的YOLOv11模型，并详细讲解如何使用Roboflow这一强大的数据集平台来获取和准备训练数据。
wei子·2025-05-11 13:04

【论文阅读】Adversarial Training Towards Robust Multimedia Recommender System

AdversarialTrainingTowardsRobustMultimediaRecommenderSystem题目翻译：面向鲁棒多媒体推荐系统的对抗训练论文链接：点这里标签：多媒体推荐、对抗训练
hongjianMa·2025-05-11 13:01

第5章 计算机视觉与大模型5.1 计算机视觉基础5.1.3 迁移学习与预训练模型

在这里，我们将关注一种非常重要的计算机视觉技术，即迁移学习与预训练模型。迁移学习是一种在已有的模型上进行微调的方法，它可以帮助我们更快地训练出高性能的计算机视觉模型。
AI天才研究院·2025-05-11 12:00

《AI大模型应知应会100篇》第53篇：Hugging Face生态系统入门

它不仅提供丰富的预训练模型、强大的工具库，还构建了一个开放的模型共享社区。
带娃的IT创业者·2025-05-11 12:56

什么是AI大模型?常见的AI大模型有哪些?

参数是模型中的变量，它们在训练过程中不断调整，以便模型能够更准确地进行预测或分类任务。AI大模型通常具有以下特点：高参数量：AI大模型含有数百万甚至数十亿的参数，这使得它们能够学习和记忆大量信息。
程序员二飞·2025-05-11 12:55

AI大模型干货 | AI大模型的分类、特点、应用、详细数据、如何学习大模型？

（2）生成对抗网络（GAN）：通过对抗训练，使生成模型能够生成与真实数据分布相近的数据。（3）变分自编码器（VAE）：通过编码器和解码器实现对数据的压缩和重建。2
大模型RAG实战·2025-05-11 11:22

《大规模电动汽车充换电设施可调能力聚合评估与预测》MATLAB实现计划

1.数据预处理导入充电数据(Charging_Data.csv)导入天气数据(Weather_Data.csv)导入电价数据(Time-of-use_Price.csv)数据清洗和特征提取将数据分割为训练集和测试集
小彭律师·2025-05-11 11:22

openpi 入门教程

系列文章目录目录系列文章目录前言一、运行要求二、安装三、模型检查点3.1基础模型3.2微调模型四、运行预训练模型的推理五、在自己的数据上微调基础模型5.1.将数据转换为LeRobot数据集5.3.启动策略服务器并运行推理
强化学习与机器人控制仿真·2025-05-11 11:50

联邦学习图像分类实战：基于FATE与PyTorch的隐私保护机器学习系统构建指南

本文将基于FATE框架与PyTorch深度学习框架，详细阐述如何构建一个支持多方协作的联邦学习图像分类平台，覆盖环境配置、数据分片、模型训练、隐私保护效果评估等全流程，并提供可直接运行的完整代码。
Tech Synapse·2025-05-11 11:46

【AtCAF】多模态情感分析中基于注意的因果意识融合网络

非常新颖的一篇文章作者的主要论点总结作者指出传统多模态情感分析（MSA）模型的两大核心缺陷：数据偏差导致的虚假相关性：传统模型依赖文本模态与标签的共现统计（如“movie”在训练集中频繁出现于负面类别）
___Dream·2025-05-11 09:08

大模型微调指南：如何获得卓越效果

目录数据质量：成功的基石微调技术选择训练过程优化评估与迭代高级技术：RLHF实战案例分析常见问题与解决方案
柳思木·2025-05-11 09:36

1991-2023年上市公司创新信息披露数据

本文采用其中的CBOW(ContinuousBag-of-wordsModel)模型对中文语料进行训练。描述性创新关键词如
经管数据库·2025-05-11 08:01

昇思MindSpore学习笔记6-02计算机视觉--ResNet50迁移学习

包括环境准备、下载数据集、数据集加载、构建模型、固定特征训练、训练评估和模型预测等。
muren·2025-05-11 08:30

LLaVA：开源多模态大语言模型深度解析

该项目通过视觉指令微调技术，将预训练的视觉编码器与语言模型深度融合，在多个多模态基准测试中达到SOTA水平。核心特点：支持336x336高分辨率图像处理兼容LLaMA、Vicuna、Mistr
kakaZhui·2025-05-11 08:30

基于YOLOv8深度学习的人脸面部口罩检测系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战

本文基于YOLOv8深度学习框架，通过853张图片，训练了一个进行人脸面部口罩的目标检测模型，能够准确的检测人脸“戴口罩”、“未戴口罩”及“未正确佩戴口罩”。
zhangjiaofa·2025-05-11 08:28

AI是如何看穿一篇文章是由AI生成的？

目前市面上的主流方法主要有以下几种：✅一、重复度&概率分布检测（语言模型打分）AI写文章是靠“猜下一个词”的，这种猜法基于训练数据，所以有一定“套路”。
人工之梦·2025-05-11 06:17

基于深度学习的100种中药材识别系统：YOLOv5与UI界面设计

目录1.引言2.项目概述2.1项目目标2.2项目功能3.数据集准备3.1数据集简介数据集格式数据集样例3.2数据预处理4.YOLOv5模型训练4.1安装YOLOv54.2YOLOv5配置4.3开始训练4.4
YOLO实战营·2025-05-11 06:16

中药材识别系统

基于深度学习的中药材识别系统：训练与实现目录前言中药材数据集说明模型架构训练流程测试效果项目优化建议常见问题解决1.前言中药材是我国宝贵的医药资源，但由于品种繁多、形态相似，准确识别一直是专业人员和普通民众面临的难题
小江-·2025-05-11 06:14

SenseVoice模型微调 | 如何提升语音识别在特定领域内识别的准确率

比如一些人工智能和云计算领域有很多新兴的名词，就比如DeepSeek-R1和通义千问等待名词，如果我们使用市面上开源的语音识别模型做测试发现，识别出来的结果完全不对，甚至我们使用商业收费的ASR也不能准确识别，那么这个时候我们就很有必要做微调训练
Luke Ewin·2025-05-11 06:43

【2025 AI大模型】常见问题与答案全解析：附最新大厂面试题！

前言在2025年AI大模型的面试中，常问的问题以及答案可能会涵盖多个方面，包括AI大模型的基础知识、训练过程、应用、挑战和前沿趋势等。
大模型教程·2025-05-11 05:36

【笔记】BCEWithLogitsLoss

这不仅简化了代码，而且通过数值稳定性优化提高了模型训练的效率和效果。
睡不着还睡不醒·2025-05-11 05:35

ChatGPT结合ArcGIS，制图只需30秒，太强了！

在数字化和智能化的浪潮中，GIS（地理信息系统）和GPT（生成式预训练模型）的结合正日益成为推动科研、城市规划、环境监测等领域发展的关键技术。
科研的力量·2025-05-11 04:05

GPT-ArcGIS数据处理、空间分析

在数字化和智能化的浪潮中，GIS（地理信息系统）和GPT（生成式预训练模型）的结合正日益成为推动科研、城市规划、环境监测等领域发展的关键技术。
梦想的初衷~·2025-05-11 04:00

GPT-ArcGIS数据处理、空间分析、可视化及多案例综合应用--城市规划、环境科学、交通管理等，发挥着什么作用

在数字化和智能化的浪潮中，GIS（地理信息系统）和GPT（生成式预训练模型）的结合正日益成为推动科研、城市规划、环境监测等领域发展的关键技术。
梦想的初衷~·2025-05-11 04:00

混合并行技术在医疗AI领域的应用分析（代码版）

混合并行技术（专家并行/张量并行/数据并行）通过多维度的计算资源分配策略，显著提升了医疗AI大模型的训练效率与推理性能。
Allen_Lyb·2025-05-11 04:57

清华大学：智能数据标注产业发展观察报告

随着人工智能技术进入大规模应用阶段，数据标注作为人工智能模型训练的基础环节，其重要性日益凸显。特别是在生成式人工智能和大模型快速发展的背景下，数据标注的规模和质量要求都达到了前所未有的高度。
智慧城市指北·2025-05-11 02:19

FPGA：如何提高RTL编码能力？

要提升RTL（寄存器传输级）编码能力，需从硬件设计思维建立、典型电路建模、编码规范掌握、工具链应用和工程实践五个维度系统性训练。
InnoLink_1024·2025-05-11 00:08

实战项目之-scrapy框架爬取球探网数据

项目简介:球探中的英超比赛(3个表)1.球队的信息(球队ID,名字,创建时间,城市,训练场,风格特点,胜率相关)http://zq.win007.com/cn/team/Summary/19.html2
spring_rain_csdn·2025-05-11 00:37

ONNX Runtime 加速深度学习模型的部署神器！

在模型训练完成后，如何快速部署并高效运行，是工程落地的关键环节。
那年一路北·2025-05-11 00:03

HCIP-AI认证考试难度解析与职业发展前景

实验（3小时）：基于华为ModelArts平台完成模型训练、部署及优化任务，重点考察代码开发与调参能力。2.通过率与难点解析据华为官方统计，2023年HC
噗老师·2025-05-10 23:57

大模型中常见的精度类型及区别

在大模型训练与推理中，不同精度类型通过权衡计算效率、内存占用和数值精度来适应不同场景。
为啥全要学·2025-05-10 22:49

机器学习：数据集划分方法

机器学习：数据集划分方法留出法hold-out交叉验证法cross-validationk折交叉验证数据集的划分：留一法自助法bootstrapping留出法hold-out数据集划分为两个互斥的集合：训练集和测试集
锅巴不写代码·2025-05-10 21:45

AI与自然语言处理（NLP）：从BERT到GPT的演进

flu文章目录AI与自然语言处理（NLP）：从BERT到GPT的演进摘要引言技术架构演进：从Transformer到千亿参数模型1.Transformer双分支技术路线2.模型参数竞赛：从亿级到万亿级训练范式创新
layneyao·2025-05-10 21:42
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