LeetCode训练

不定长滑动窗口算法详细解释(带例题的详细解法)

本文参考:灵茶山艾府题单:分享丨【题单】滑动窗口（定长/不定长/多指针）-力扣（LeetCode）我的上一篇文章：关于定长滑动窗口的解法，建议刚学的先学好第一篇的内容，不定长某些情况要复杂很多定长滑动窗口算法详细解释
多思考少编码·2025-05-13 10:26

解析 BERT 模型的核心结构

作为一种预训练模型，BERT通过双向Transformer编码器实现了对文本的深度理解，并在多项NLP任务中取得了卓越的表现。本文将深入解析BERT
BUG生产制造部·2025-05-13 08:12

数据预处理：清洗与转化，如何处理噪声数据

你手上有了数据，但别急着训练模型。不做预处理的模型，不是废物，就是疯子。原始数据从来都不干净。
赵青临的辉·2025-05-13 08:41

基于大模型的甲状腺结节诊疗全流程预测与方案研究报告

目录一、引言1.1研究背景与目的1.2研究意义1.3国内外研究现状二、大模型预测原理与方法2.1相关大模型概述2.2数据收集与预处理2.3模型训练与验证三、术前预测与评估3.1结节性质预测3.1.1良恶性判断
LCG元·2025-05-13 07:34

为什么大模型都是decoder-only架构？

：Bert为代表的encoder-only架构，ChatGLM为代表的encoder-decoder，以及GPT为代表的decoder-onlyencoder-only采用的是maskedtoken预训练
AGI大模型老王·2025-05-13 07:32

3章8节：人工智能智能体的九大功能

为了满足市场对智能体应用不断升级的需求，各类人工智能智能体开发平台层出不穷，它们通过集成大规模预训练模型、提示词设计、插件调用、工作流编排、记忆存储、对话体验设计、调试校验、发布运营等九大功能，为开发者提供了一站式的开
R科学与人工智能·2025-05-13 06:25

训练数据准备

机器学习管道实践MLPipeline：1.训练数据准备我们将通过一系列文章学习机器学习管道（MachineLearningPipeline）的一个实例。
破浪会有时·2025-05-13 05:24

day23 机器学习管道 Pipeline

在机器学习中，数据预处理、特征提取、模型训练和评估等步骤通常是按顺序执行的。为了更高效地管理和复用这些步骤，我们可以使用Pipeline（管道）来构建一个完整的机器学习流水线。
xiaohanbao09·2025-05-13 05:53

机器学习管道 pipeline

在机器学习中，通常会按照一定的顺序对数据进行预处理、特征提取、模型训练和模型评估等步骤，以实现机器学习模型的训练
zx43·2025-05-13 05:22

大模型企业落地应用方法对比：微调、RAG与MCP工具调用

一、微调（Fine-tuning）存储数据类型训练数据：结构化的问答对、指令-响应对格式要求：通常为JSON、JSONL或CSV格式数据质量：需要高质量、领域特定的标注数据数据规模：根据需求从数千到数十万条不等
热血的青春666·2025-05-13 04:15

机器学习——集成学习基础

一、鸢尾花数据训练模型1.使用鸢尾花数据分别训练集成模型：AdaBoost模型，GradientBoosting模型2.对别两个集成模型的准确率以及报告3.两个模型的预测结果进行可视化需要进行降维处理，
m0_62060781·2025-05-13 03:09

【LeetCode】215. 数组中的第K个最大元素

题目描述给定整数数组nums和整数k，请返回数组中第k个最大的元素。请注意，你需要找的是数组排序后的第k个最大的元素，而不是第k个不同的元素。你必须设计并实现时间复杂度为O(n)的算法解决此问题。示例1：输入:[3,2,1,5,6,4],k=2输出:5示例2：输入:[3,2,3,1,2,4,5,5,6],k=4输出:4提示：1&nums,intstart,intend,inttarget){//随
Schanappi·2025-05-13 03:38

leetcode面试题56 - II. 数组中数字出现的次数 II

目录题目来源解题方法哈希表位运算收获题目来源解题方法哈希表比较简单，不做阐述位运算关键点：将每个数的同一位进行相加，若结果能被3整除，说明此时答案数的这一位为0，因为如果没有答案数的干扰，每个数都是3个，那他们这一位的和不是0就是3的倍数，所以一定能被3整除，如果有了答案数的干扰，说明答案数这一位为1，这一位一定会比3的倍数多1classSolution{public:intsingleNumbe
菜名的眼睛有星星·2025-05-13 02:37

Leetcode｜215. 数组中的第K个最大元素【笔记】

215.数组中的第K个最大元素【笔记】链接前言题目关键本人思路思路1思路2思路3疑问参考链接https://leetcode-cn.com/problems/kth-largest-element-in-an-array
Kobaayyy·2025-05-13 02:35

Python训练营打卡Day1@浙大疏锦行

@浙大疏锦行了解变量和输出题目:定义三个变量a,b,c，并分别将整数1,2,3赋值给它们。然后，使用print()函数将每个变量的值单独打印出来，每个值占一行。a=1b=2c=3print(a)print(b)print(c)输出为：123进阶思考：如何只用一个print()函数调用就实现上面分三行的输出效果？换行符\n的应用a=1b=2c=3print(a,b,c,sep='\n')#或者是a=
y10212104·2025-05-13 02:35

leetcode(力扣)刷题1——贪心算法

贪心算法leetcode455分发饼干135.分发糖果435.无重叠区间605.种花问题452763.划分字母区间122406leetcode455分发饼干假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干
daisy~111·2025-05-13 01:00

【计算机视觉】基于深度学习的实时情绪检测系统：emotion-detection项目深度解析

emotion-detection项目深度解析1.项目概述2.技术原理与模型架构2.1核心算法1)数据预处理流程2)改进型MobileNetV22.2系统架构3.实战部署指南3.1环境配置3.2数据集准备3.3模型训练
白熊188·2025-05-13 00:50

CSP-J普及组第一轮考试阅读程写结果专项训练（一）

CSP-J普及组第一轮考试阅读程写结果专项训练（一）程序1#include#definemax(a,b)a>b?a:b#definemin(a,b)a>b?
Da_秀·2025-05-12 23:19

0512 - 2094. 找出 3 位偶数

文章目录1.题目链接2.题目描述3.题目示例4.解题思路5.题解代码6.复杂度分析1.题目链接2094.找出3位偶数-力扣（LeetCode）2.题目描述给你一个整数数组digits，其中每个元素是一个数字
水蓝烟雨·2025-05-12 23:47

leetcode51—N皇后（全网最易懂）

1、一行作为一层递归，本层for循环代表着本行的皇后的每个可能位置2、用一个二维的visit数组存储皇后的攻击范围3、放入一个皇后时，更新visit数组，回溯时，也更新visi数组4、更新操作为“计数”，当计数为0时，该位置无攻击，当计数>0时，该位置有皇后攻击5、计数不能为负classSolution:defsolveNQueens(self,n:int)->List[List[str]]:re
Ymmmm__·2025-05-12 23:14

【数据结构入门训练DAY-32】LETTERS

本文介绍了一个关于使用深度优先搜索（DFS）解决字母矩阵问题的训练内容。
不会计算机的捞地·2025-05-12 22:10

深度学习500问阅读笔记——监督学习有哪些步骤？

监督式学习：监督学习是使用已知正确答案的示例来训练网络。每组训练数据有一个明确的标识或结果，想象一下，我们可以训练一个网络，让其从照片库中（其中包含气球的照片）识别出气球的照片。
Tiám青年·2025-05-12 20:59

Python打卡训练营day10

机器学习建模与评估知识点：数据集的划分机器学习模型建模的三行代码机器学习模型分类问题的评估尝试对心脏病数据集采用机器学习模型建模和评估导入相关库，导入数据，划分数据集fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.metricsimportclassification_reportimportpandasaspddf=pd.
sak77·2025-05-12 20:27

LeetCode 热题 100 131. 分割回文串

LeetCode热题100|131.分割回文串大家好，今天我们来解决一道经典的回溯算法问题——分割回文串。
_Itachi__·2025-05-12 20:55

如何用 C++ 部署深度学习模型？

然而，模型训练与实际部署是两个不同的环节，许多开发者在使用Python进行模型训练后，出于性能、集成便利性或特定平台要求等因素，会选择使用C++进行模型部署。
26岁退休的C++程序员·2025-05-12 20:55

Python打卡训练营day22——2025.05.11

泰坦尼克号生还数据importwarningswarnings.filterwarnings("ignore")#忽略警告信息#数据处理清洗包importpandasaspdimportnumpyasnpimportrandomasrnd#可视化包importseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinline#机器学习算法相关包fro
莱茵菜苗·2025-05-12 20:54

每日一道leetcode

62.不同路径-力扣（LeetCode）题目一个机器人位于一个mxn网格的左上角（起始点在下图中标记为“Start”）。机器人每次只能向下或者向右移动一步。
XiaoyaoCarter·2025-05-12 19:50

【Transformer】解密Transformer核心模块可训练参数

在Transformer模型中，所有可训练（trainable）的模块构成了其核心架构，每个模块都有其特定的功能和意义，并且都包含可通过反向传播进行优化的参数。
小波才露尖尖角·2025-05-12 19:16

人脸专注度检测系统（课堂专注度检测、人脸检测、注意力检测系统）

项目采用tensorflow.keras库内置的MobileNetV2预训练模型，对自主采集的少量人脸图片数据迁移训练而得到最终的人脸专注度检测模型。
西红柿土豆丶·2025-05-12 18:13

leetcode周赛-3379. 转换数组

给你一个整数数组nums，它表示一个循环数组。请你遵循以下规则创建一个大小相同的新数组result：对于每个下标i（其中00：从下标i开始，向右移动nums[i]步，在循环数组中落脚的下标对应的值赋给result[i]。如果nums[i]constructTransformedArray(vector&nums){intn=nums.size();vectorresult(n,0);for(int
1001101_QI·2025-05-12 17:08

【速通RAG实战】2.RAG的场景及技术原理深度解析

1.RAG技术的背景与必要性大语言模型（LLM）的局限性：领域知识缺乏：依赖训练数据，无法覆盖特定领域或私有知识。信息过时：训练数据固定，无法动态获取实时信息（如新闻事件）。
无心水·2025-05-12 17:35

Golang | Leetcode Golang题解之第215题数组中的第K个最大元素

题目：题解：funcfindKthLargest(nums[]int,kint)int{heapSize:=len(nums)buildMaxHeap(nums,heapSize)fori:=len(nums)-1;i>=len(nums)-k+1;i--{nums[0],nums[i]=nums[i],nums[0]heapSize--maxHeapify(nums,0,heapSize)}re
__AtYou__·2025-05-12 17:34

每日一道leetcode

714.买卖股票的最佳时机含手续费-力扣（LeetCode）题目给定一个整数数组prices，其中prices[i]表示第i天的股票价格；整数fee代表了交易股票的手续费用。
XiaoyaoCarter·2025-05-12 16:30

Python | Leetcode Python题解之第215题数组中的第K个最大元素

题目：题解：classSolution:deffindKthLargest(self,nums,k):defquick_select(nums,k):#随机选择基准数pivot=random.choice(nums)big,equal,small=[],[],[]#将大于、小于、等于pivot的元素划分至big,small,equal中fornuminnums:ifnum>pivot:big.ap
Mopes__·2025-05-12 16:00

【字节拥抱开源】字节豆包团队开源首发 Seed-Coder 大模型

以模型为中心：Seed-Coder主要利用大语言模型（LLMs）而非手工规则进行代码数据过滤，最大限度地减少了预训练数据构建中的人工工作量。
吴脑的键客·2025-05-12 15:23

【图像超分】论文复现：无处不在的双分支通道-空间特征聚合思想！DAT的Pytorch源码复现，获得与论文一致的PSNR/SSIM、Params、FLOPs、超分可视化结果，架构拆解与代码实现！

【超分辨率（Super-Resolution）】关于【超分辨率重建】专栏的相关说明，包含专栏简介、专栏亮点、适配人群、相关说明、阅读顺序、超分理解、实现流程、研究方向、论文代码数据集汇总等）完整代码和训练好的模型权重文件下载链接见本文底部
十小大·2025-05-12 14:14

探索大语言模型（LLM）：查漏补缺，你真的完全了解大语言模型的术语吗？

从参数规模到训练技术，从基础架构到前沿研究方向，理解这些术语是掌握LLM技术的关键。
艾醒(AiXing-w)·2025-05-12 14:13

287.寻找重复数-图解+证明！

前置题目：142.环形链表II-力扣（LeetCode）寻找重复数问题要求：给定一个数组，在不修改数组且仅使用额外O(1)空间的情况下，找出数组中的重复数字。题目保证数组中一定存在重复数字。
I AM_SUN·2025-05-12 14:43

讲解人工智能在现代科技中的应用和未来发展趋势

人工智能在现代科技中的应用非常广泛，包括但不限于以下领域：机器学习：人工智能的一个重要分支，通过训练模型使计算机系统能够从数据中学习并改进性能，应用于图像识别、语音识别、自然语言处理等方面。
qq_33421488·2025-05-12 13:41

代码随想录算法训练营第五十二天|Day52 图论

孤岛的总面积https://www.programmercarl.com/kamacoder/0101.%E5%AD%A4%E5%B2%9B%E7%9A%84%E6%80%BB%E9%9D%A2%E7%A7%AF.html思路#include#defineMAX_N50#defineMAX_M50intgrid[MAX_N][MAX_M];intvisited[MAX_N][MAX_M];intN
是糖不是唐·2025-05-12 13:09

YOLOv8 深度学习目标检测实战指南

对于大规模训练，建
埃菲尔铁塔_CV算法·2025-05-12 12:28

Hadoop HDFS DataNode存储高性能，高可用和高并发设计

视频号2023年度优秀创作者，互联网大厂P8技术专家，SpringCloudAlibaba微服务架构实战派(上下册)和RocketMQ消息中间件实战派(上下册)的作者，资深架构师，技术负责人，极客时间训练营讲师
架构随笔录·2025-05-12 08:36

如何高效实现「LeetCode25. K 个一组翻转链表」？Java 详细解决方案

文章目录问题描述核心思路详细实现步骤1.初始化虚拟头节点2.指针定位分组3.分组翻转逻辑4.翻转函数`reverse()`完整代码实现代码解析复杂度分析示例演示总结问题描述LeetCode25.K个一组翻转链表给定一个链表的头节点
进击的小白菜·2025-05-12 07:29

LeetCode 热题 100_最长回文子串（93_5_中等_C++）（暴力破解法；动态规划）

LeetCode热题100_最长回文子串（93_5_中等_C++）题目描述：输入输出样例：题解：解题思路：思路一（暴力破解法）：思路二（动态规划）：代码实现代码实现（思路一（暴力破解法））：代码实现（思路二
Dream it possible！·2025-05-12 07:56

使用AMD GPU和ONNX Runtime高效生成图像与Stable Diffusion模型

EfficientimagegenerationwithStableDiffusionmodelsandONNXRuntimeusingAMDGPUs2024年2月23日撰写，作者[道格拉斯·贾（DouglasJia）](DouglasJia—ROCmBlogs)在这篇博客中，我们将向您展示如何使用预训练的
109702008·2025-05-12 07:56

第二十一天打卡

@浙大疏锦行机器学习——泰坦尼克号幸存者预测首先我们要对训练集和测试集进行处理，将非数字部分进行编码，并且将空缺值进行填充importpandasaspdfromsklearn.imputeimportSimpleImputerfromsklearn.preprocessingimportLabelEncoder
nbbsn·2025-05-12 07:52

如何用AMD显卡部署模型/进行推理

本文将从两方面进行介绍如何在A卡上是用pytorch如何使用C++调用模型前置知识众所周知，使用N卡进行训练或推理的话，首先要有驱动，然后要有cuda。那么A卡同理，驱动是什么应该不用多
别来这个网址·2025-05-12 07:22

深度学习-过拟合通俗解释和过拟合的解决方法

训练阶段（背答案）：小明看到原题直接写答案，正确率100%。测试阶段（新题目）：考试出了变形题，小明完全不会，得分20%。
Edward Nygma·2025-05-12 06:16

“ 重磅揭秘：如何打造超高效的机器学习系统，释放大模型潜力？”

大模型的定义与特点1.1大模型的定义1.2大模型的特点二、机器学习系统的架构设计2.1系统架构概述2.2数据处理与管道设计数据预处理与特征工程数据存储与分发2.3分布式计算与并行化2.4高效存储和模型管理三、大模型的训练与优化
云边有个稻草人·2025-05-12 06:15

LeetCode 270：在二叉搜索树中寻找最接近的值（Swift 实战解析）

LeetCode第270题“ClosestBinarySearchTreeValue”正是这样一个问题。
网罗开发·2025-05-12 05:09
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