LeetCode训练

基于深度学习的交通标志识别系统

系统包含数据预处理、模型训练与评估、结果可视化和用户交互界面等模块。数据集项目使用德国交通标志识别基准数据集(GTSRB)，包含43类不同的交通标志，超过50,000张彩色图像。
小彭律师·2025-05-09 19:52

神经网络 卷积神经网络,卷积神经网络的构成

2、BP神经网络：是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络。3、卷积神经网络：包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络。二、用途不同1、前馈神经网络：主要应用包括感知器网络、BP网络
小浣熊的技术·2025-05-09 17:06

LeetCode 78. 子集（Subsets）

78.子集题目描述给你一个整数数组nums，数组中的元素互不相同。返回该数组所有可能的子集（幂集）。解集不能包含重复的子集。你可以按任意顺序返回解集。示例1：输入：nums=[1,2,3]输出：[[],[1],[2],[1,2],[3],[1,3],[2,3],[1,2,3]]示例2：输入：nums=[0]输出：[[],[0]]解题思路：回溯法（Backtracking）核心思想子集问题的本质是在
算法_小学生·2025-05-09 16:32

242. valid anagram java_LeetCode - 242. Valid Anagram #Java

QuestionGiventwostringssandt,writeafunctiontodetermineiftisananagramofs.Forexample,s="anagram",t="nagaram",returntrue.s="rat",t="car",returnfalse.Note:Youmayassumethestringcontainsonlylowercasealphabe
HR刀姐·2025-05-09 15:22

LLM 大模型学习必知必会系列(四)：LLM训练理论篇以及Transformer结构模型详解

LLM大模型学习必知必会系列(四)：LLM训练理论篇以及Transformer结构模型详解1.模型/训练/推理知识介绍深度学习领域所谓的“模型”，是一个复杂的数学公式构成的计算步骤。
汀、人工智能·2025-05-09 14:16

ϵ-prediction和z0-prediction是什么意思

这两种方式决定了去噪器（如U-Net）在训练和推理阶段预测的目标，直接影响模
hwg985·2025-05-09 13:40

Python, C ++，C 语言开发常规职业技能线上鉴定与评测app

的开发方案，结合Python、C++和C的技术特性，构建高效、安全、可扩展的职业技能评估系统：---一、系统架构设计1.技术栈分层模块Python应用场景C++应用场景C应用场景核心算法引擎机器学习模型训练
Geeker-2025·2025-05-09 12:37

一文读懂模型上下文协议（MCP）：AI与世界的「万能接口」设计指南

更多AI大模型应用开发学习内容，尽在聚客AI学院1.模型上下文协议（MCP）历史发展背景解析从“数据孤岛”到“智能桥梁”的进化早期的语言模型（如GPT-2）依赖静态训练数据，无法动态获取外部信息，导致其应用场景局限于封闭的问答与文本生成
聚客AI·2025-05-09 11:59

深度解析AI大模型中的模型微调技术：从基础到实践

从GPT-3到LLaMA，从BERT到ChatGLM，这些参数规模动辄数十亿的预训练模型展现出惊人的通用能力。然而，通用能力向特定任务的落地离不开关键技术——模型微调（Fine-tuning）。
awei0916·2025-05-09 10:57

Java详解LeetCode 热题 100(13):LeetCode 53：最大子数组和（Maximum Subarray）详解

文章目录1.题目描述2.理解题目3.解题思路3.1暴力法3.1.1O(n³)暴力解法3.1.2O(n²)优化的暴力解法3.2分治法3.3动态规划（Kadane算法）3.3.1动态规划基本思路3.3.2Kadane算法（空间优化版本）3.4前缀和方法4.具体实例解析5.代码优化与技巧5.1处理空数组和边界情况5.2优化内存使用5.3提前返回与特殊情况处理6.扩展题目和变种6.1找到最大子数组的具体位
全栈凯哥·2025-05-09 09:17

第五十四篇 AI与数据分析

数据分析的流程其实非常相似：买菜（获取数据）去市场挑选新鲜蔬菜=从Excel/数据库获取数据例：pd.read_csv('超市销售表.csv')洗菜切菜（清洗数据）去掉烂叶子=删除错误数据把胡萝卜切块=把文字转换成数字炒菜（训练模型
随缘而动，随遇而安·2025-05-09 09:45

Java | Leetcode Java题解之第284题窥视迭代器

题目：题解：classPeekingIteratorimplementsIterator{privateIteratoriterator;privateEnextElement;publicPeekingIterator(Iteratoriterator){this.iterator=iterator;nextElement=iterator.next();}publicEpeek(){retur
m0_57195758·2025-05-09 09:44

LeetCode第284题 - 窥视迭代器

题目解答一packageleetcode.editor.cn;//leetcodesubmitregionbegin(Prohibitmodificationanddeletion)//JavaIteratorinterfacereference
小南家的青蛙·2025-05-09 09:43

Python | Leetcode Python题解之第284题窥视迭代器

题目：题解：classPeekingIterator:def__init__(self,iterator):self.iterator=iteratorself._next=iterator.next()self._hasNext=iterator.hasNext()defpeek(self):returnself._nextdefnext(self):ret=self._nextself._ha
Mopes__·2025-05-09 09:42

LeetCode 300. 最长递增子序列

LeetCode300.最长递增子序列这道题可以说多次出现在了我的刷题生涯当中。
YGGP·2025-05-09 09:12

深度学习模型安全：AI系统防护策略

通过数学模型推导、Python代码实现和真实场景案例，详细讲解对抗训练、防御蒸馏、梯度掩码等
AI大模型应用工坊·2025-05-09 09:41

LeetCode //C - 699. Falling Squares

699.FallingSquaresThereareseveralsquaresbeingdroppedontotheX-axisofa2Dplane.Youaregivena2Dintegerarraypositionswherepositions[i]=[lefti,sideLengthi]positions[i]=[left_i,sideLength_i]positions[i]=[left
Navigator_Z·2025-05-09 08:08

leetcode字符串3无重复字符的最长子串

给定一个字符串s，请你找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。示例1:输入:s="abcabcbb"输出:3解释:因为无重复字符的最长子串是"abc"，所以其长度为3。示例2:输入:s="bbbbb"输出:1解释:因为无重复字符的最长子串是"b"，所以其长度为1。示例3:输入:s="pwwkew"输出:3解释:因为无重复字符的最长子串是"wke"，所以其长度为3。请注意，你的答案必须是子串的长度，
千叶真尹·2025-05-09 08:37

leetcode回溯五题

回溯模板：voidbacktracking(){        if(终止条件){                收集结果                return    }        for(集合的元素集，类似子节点的个数){                处理结点                递归函数                回溯操作（撤销处理结点12，2撤销，13撤销3，14）
千叶真尹·2025-05-09 08:37

leetcode二叉树101对称二叉树

给定一个二叉树，检查它是否是镜像对称的。例如，二叉树[1,2,2,3,4,4,3]是对称的。1/\22/\/\3443但是下面这个[1,2,2,null,3,null,3]则不是镜像对称的:1/\22\\33思路：定义两个指针（左右），一开始都在root节点，随后左指针左移时右指针右移，或者左指针右移时右指针左移，每次检查两者value是否相等以及他们的左右子树是否一致注意点1：&&表示两者全为t
千叶真尹·2025-05-09 08:07

面向网络安全的开源 大模型-Foundation-Sec-8B

它基于Llama3.1-8B架构构建，并通过在一个精心策划和整理的网络安全专业语料库上进行持续预训练而得到增强。
云上笛暮·2025-05-09 07:05

链表OJ2——链表的中间结点（c语言实现）

-力扣（LeetCode）思路1——直接遍历因为这道题目并没有时间复杂度的规定，所以若想要解决这道问题是非常简单的。
掘根·2025-05-09 07:32

蓝桥杯 摆动序列 O(1)解决

算法训练摆动序列时间限制：1.0s内存限制：512.0MB锦囊1状态压缩的动态规划。
_Mikan·2025-05-09 06:00

LeetCode第190题_颠倒二进制位

LeetCode第190题：颠倒二进制位题目描述颠倒给定的32位无符号整数的二进制位。提示：请注意，在某些语言（如Java）中，没有无符号整数类型。
@蓝莓果粒茶·2025-05-09 06:26

基于Openai预训练模型VIT-B的图像分类

基于Openai预训练模型VIT-B的图像分类前言因为我刚开始是想利用与训练的模型VIT-B/32等来得到图像和文本的编码，然后用一些机器学习的模型训练分类的。
　　⃢━⃢　　·2025-05-09 05:20

从Ampere到Hopper：GPU架构演进对AI模型训练的颠覆性影响

一、GPU架构演进的底层逻辑AI大模型训练效率的提升始终与GPU架构的迭代深度绑定。
学术猿之吻·2025-05-09 04:44

LeetCode 力扣官方题解 | 477. 汉明距离总和

题目描述两个整数的汉明距离指的是这两个数字的二进制数对应位不同的数量。给你一个整数数组nums，请你计算并返回nums中任意两个数之间汉明距离的总和。示例1：输入：nums=[4,14,2]输出：6解释：在二进制表示中，4表示为0100，14表示为1110，2表示为0010。（这样表示是为了体现后四位之间关系）所以答案为：HammingDistance(4,14)+HammingDistance(
我不是程序员~~~~·2025-05-09 03:42

算力网络(CFN)在跨校联合科研中的应用：安全性挑战与联邦调度实践

然而，当清华大学智能芯片研究院的机密设计数据在联邦训练时遭遇中间人攻击，我
学术猿之吻·2025-05-09 03:42

GPT与LLaMA：两大语言模型架构的深度解析与对比

本文将从架构设计、核心技术、训练优化、应用场景等维度，深入解析两者的技术差异与创新逻辑，并探讨其对行业的影响。一、GPT系列架构演进与核心技术1.1发展历程：从
一休哥助手·2025-05-09 03:12

基于Transformer的算力供需动态平衡算法研究与实践

OpenAI数据显示，2012至2020年间，训练AI模型所需的算力增长了30万倍，而传统算力调度系统仍停留在静态分配阶段。
九章云极AladdinEdu·2025-05-09 01:26

Pytorch深度学习10：车牌号识别

>-**本文为[365天深度学习训练营](https://mp.weixin.qq.com/s/pgg8O9Hv8fiLBc8xbFm4HQ)中的学习记录博客**>-**原作者：[K同学啊|接辅导、项目定制
小叮当爱咖啡·2025-05-09 00:48

Yolo迁移训练-带训练源码

目录下载Git拉下yolo模型下载labelimg准备训练集迁移训练继续训练下载GitGit-DownloadingPackage拉下yolo模型然后用克隆脚本拉下yolo模型pythonclone_yolo.pyimportosimportsubprocessimportsysimportshutildefcheck_git_installed
ceilf·2025-05-09 00:48

大语言模型-中文文本向量模型评估基准 C-MTEB

任务描述：基于提供的模型生成文本向量，并使用这些向量作为特征来训练分类器，对文本进行分类。评估指标：准
P-ShineBeam·2025-05-09 00:16

AI模型是什么意思？解析人工智能模型的概念与应用

人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI）模型是指通过计算机算法和数据训练得到的一种能够模拟人类智能行为的系统。
智能助手观察·2025-05-09 00:46

语义检索-BAAI Embedding（bge-large-zh-v1.5）语义向量模型深度解析[0]：预训练至精通、微调至卓越、评估至精准、融合提升模型鲁棒性

语义检索-BAAIEmbedding（bge-large-zh-v1.5）语义向量模型深度解析：预训练至精通、微调至卓越、评估至精准、融合提升模型鲁棒性语义向量模型（EmbeddingModel）已经被广泛应用于搜索
汀、人工智能·2025-05-09 00:45

评估在代码上训练的大型语言模型 CodeX

摘要我们介绍了Codex，一个在来自GitHub的公开代码上微调的GPT语言模型，并研究了它的Python代码编写能力。Codex的一个不同的生产版本为GitHubCopilot提供支持。在HumanEval上，这是一个我们发布的新评估集，用于衡量从文档字符串合成程序的功能正确性，我们的模型解决了28.8%的问题，而GPT-3解决了0%的问题，GPT-J解决了11.4%的问题。此外，我们发现，从模
强化学习曾小健·2025-05-09 00:15

pytorch-模型的加载，迁移学习，保存

以下是代码的详细解释：1.导入必要的库Python复制importtorchvisionimporttorchtorchvision是PyTorch的计算机视觉扩展库，提供了常用的预训练模型和数据集。
Nina_717·2025-05-08 23:15

人工智能大模型 | 通俗讲解AI基础概念

这些模型是自然语言处理（NLP）技术的一部分，使用深度学习训练来理解、生成、翻译文本，甚至执行特定的语言相关任务，如问答、文本摘要、编程代码生成等。
AI大模型教程·2025-05-08 23:13

基于 Flask的深度学习模型部署服务端详解

基于Flask的深度学习模型部署服务端详解在深度学习领域，训练出一个高精度的模型只是第一步，将其部署到生产环境中，为实际业务提供服务才是最终目标。
不吃香菜？·2025-05-08 22:39

代码随想录算法训练营 Day35 动态规划Ⅲ 0-1背包问题

动态规划背包问题（0-1背包问题）0-1背包：n个物品，每个物品只有一个完全背包：n种物品，每个物品有无限个多重背包：n种物品，每个物品个数不相同暴力解法场景题目类型给出表格，背包最大容量n，说怎么装利益最大化重量价值物品0115物品1320物品2430暴力解法就是穷举（回溯）当装满了背包统计价值再试试其他的，这样穷举所有可能情况，得出最佳结论动态规划思路Dp数组定义Dp说明dp[i][j]在[0
JK0x07·2025-05-08 21:02

代码随想录算法训练营 Day38 动态规划Ⅵ 完全背包应用 多重背包

动态规划组合与排列DP求组合数是外层遍历物品，内层遍历背包DP求排列数是外层遍历背包，内层遍历物品多重背包多重体现在多个0-1背包，一个物品是有限个的背包问题有N种物品和一个容量为V的背包。第i种物品最多有Mi件可用，每件耗费的空间是Ci，价值是Wi。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的耗费的空间总和不超过背包容量，且价值总和最大。多重背包和01背包是非常像的，为什么和01背包像呢？每件物品最多有
JK0x07·2025-05-08 21:02

代码随想录算法训练营 Day39 动态规划Ⅶ 打家劫舍

动态规划题目198.打家劫舍-力扣（LeetCode）Dp容量为nums.Size()+1，表示dp时打劫前i房子最大金币，前一个房子是nums[i-1]1.Dp表示打劫前i房子获得的最大金币2.递推公式
JK0x07·2025-05-08 21:02

代码随想录算法训练营 Day40 动态规划Ⅷ 股票问题

动态规划题目121.买卖股票的最佳时机-力扣（LeetCode）使用二维dp数组表示1.dp[i][0]表示持有股票的最大金额，dp[i][1]表示不持有股票的最大金额，表示盈利结果2.递推公式由前一天持有金额和是否买股票决定决定是否花钱买入股票
JK0x07·2025-05-08 21:02

AI服务器的作用都有哪些?

AI服务器配备了高性能的处理器，可以在人工智能等领域中快速的进行大规模并行计算，可以让在AI模型的训练和推理过程中获得更快的计算速度和更为高效的计算效率。为了能够存储大量的数据信息，AI
wanhengidc·2025-05-08 20:22

打造个人知识库，wsl+ollama部署deepseek与vscode集成

但对于一些和本地业务和数据强相关的资料，在线的大模型训练数据集一般并不能涵盖，特别还有一些敏感或对安全要求很高的数据，使用在线大模型并不现实。
城下秋草·2025-05-08 18:42

数据集-目标检测系列-女士跑步锻炼 检测数据集 woman running ＞＞ DataBall

*相关项目1）数据集可视化项目：gitcode:https://gitcode.com/DataBall/DataBall-detections-100s/overview2）数据集训练、推理相关项目：
Xian-HHappy·2025-05-08 17:33

数据集-目标检测系列- 印度人脸 检测数据集 indian face ＞＞ DataBall

*相关项目1）数据集可视化项目：gitcode:https://gitcode.com/DataBall/DataBall-detections-100s/overview2）数据集训练、推理相关项目：
Xian-HHappy·2025-05-08 17:03

【leetcode刷题日记】lc.155-最小栈

目录1.题目2.代码1.题目设计一个支持push，pop，top操作，并能在常数时间内检索到最小元素的栈。实现MinStack类:MinStack()初始化堆栈对象。voidpush(intval)将元素val推入堆栈。voidpop()删除堆栈顶部的元素。inttop()获取堆栈顶部的元素。intgetMin()获取堆栈中的最小元素。示例1:输入：["MinStack","push","push
fearless9527·2025-05-08 17:32

A3C框架

的经验回放的方法降低数据间的相关性，基于这种思想A3C算法采用异步的思想降低数据间的差异性，具体做法：在多个线程里与环境进行交互，将每个线程内的交互的经验收集起来，共同保存，指导所有智能体与环境进行交互二、A3C算法异步训练框架如下图所示
LeeKooktao·2025-05-08 16:53

深度学习Day-41：使用Word2vec实现文本分类

本文为：[365天深度学习训练营]中的学习记录博客原作者：[K同学啊|接辅导、项目定制]任务：本次将加入Word2vec使用PyTorch实现中文文本分类，Word2Vec则是其中的一种词嵌入方法，是一种用于生成词向量的浅层神经网络模型
Point__Nemo·2025-05-08 15:16
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