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模型训练
3月23日,每日信息差
素材来源官方媒体/网络新闻首个国产单池万卡液冷算力集群投入运营,满足万亿级大
模型训练
需求快手电商正式启动兴农计划360AI浏览器APP即将上线,支持500万字长文本处理安卓15将支持音频共享,可同时连接多个耳机播放音乐
信息差Pro
·
2024-03-25 07:24
信息差Pro
大数据
oracle
数据库
mysql
sql
阿里云分布式深度学习训练架构Whale
Whale基于Tensorflow深度学习分布式训练框架|学习笔记Whale:EfficientGiantModelTrainingoverHeterogeneousGPUs阿里云机器学习平台PAI论文高效大
模型训练
框架
qwfys200
·
2024-03-14 07:30
Reading
阿里云
分布式
深度学习
CatBoost高级教程:分布式训练与大规模数据处理
在实际应用中,处理大规模数据集时,分布式训练可以大大加快
模型训练
的速度,并提高训练效果。本教程将详细介绍如何在Python中使用CatBoost进行分布式训练与大规模数据处理,并提供相应的代码示例。
Echo_Wish
·
2024-03-13 05:25
Python算法
Python
笔记
分布式
【深度学习模型】6_3 语言模型数据集
当
模型训练
好后,我们就可以用这个模型来创作歌词。6.3.1
RIKI_1
·
2024-03-12 23:46
深度学习
深度学习
语言模型
人工智能
机器学习-02-机器学习专家系统
主要介绍机器学习中专家系统的应用介绍本门课程的目标完成一个特定行业的算法应用全过程:定义问题(ProblemDefinition)->数据收集(DataCollection)->数据分割(DatasetSpitup)->
模型训练
IT从业者张某某
·
2024-03-07 12:04
2024年机器学习
机器学习
人工智能
Rstudio-深度学习执行代码
对于机器学习推广,RStudio可以帮助您进行数据预处理、
模型训练
、评估和部署。RStudio中有许多用于机器学习的包和库,如care
俊俏的萌妹纸
·
2024-03-04 13:35
深度学习
计算机视觉
人工智能
大
模型训练
——PEFT与LORA介绍
大
模型训练
中的PEFT(Parameter-EfficientFine-Tuning)与LoRA(Low-RankAdaptation)是两种重要的技术,它们在大型预训练模型的应用中发挥着重要作用。
MarkHD
·
2024-03-03 10:30
人工智能
深度学习
机器学习
LightGBM高级教程:时间序列建模
数据准备首先,我们需要加载时间序列数据并准备数据用于
模型训练
。以下是一个简单的示例:importpandasaspd#加载时间序列数据data=pd.read_csv('
Echo_Wish
·
2024-03-02 17:36
Python算法
Python
笔记
人工智能
深度学习
机器学习
数据挖掘
使用TensorRT在PyTorch项目中加速深度学习推理
在PyTorch项目中使用TensorRT进行深度学习推理通常涉及以下步骤:
模型训练
:首先,在PyTorch中训练你的深度学习模型。
从零开始学习人工智能
·
2024-03-02 05:48
深度学习
pytorch
人工智能
探索LightGBM:异常值处理与鲁棒建模
加载数据首先,我们需要加载数据集并准备数据用于
模型训练
。以下是一个简单的示例:importlightgbmaslgbfromsklearn.da
Echo_Wish
·
2024-02-29 14:53
Python
笔记
Python算法
人工智能
深度学习
机器学习
千卡利用率超98%,详解JuiceFS在权威AI测试中的实现策略
该基准测试通过模拟机器学习I/O负载的方法,在不需要GPU的情况下就能进行大规模的性能压测,用以评估存储系统的在AI
模型训练
场景的适用性。
·
2024-02-28 15:34
机器学习人工智能运维
AI相关技能
AI相关掌握Python语言,了解基本的机器学习和深度学习神经网络算法,会使用PyTorch框架进行深度学习
模型训练
,例如基于生成对抗网络的图像恢复处理对视频,文本、Embedding等的特征数据进行存储管理和分发的平台
liuhehe321
·
2024-02-26 05:46
人工智能
【大厂AI课学习笔记】【2.2机器学习开发任务实例】(9)模型优化
模型训练
后,就要进行模型优化了。一般来讲,很简单,优化就是不换模型换参数,或者直接换模型。换了之后来对比,最后选个最好的。
giszz
·
2024-02-24 17:58
人工智能
学习笔记
学习
笔记
【深入了解PyTorch】PyTorch实战项目示例:深入探索图像分类、目标检测和情感分析
【深入了解PyTorch】PyTorch实战项目示例:深入探索图像分类、目标检测和情感分析PyTorch实战项目示例:深入探索图像分类、目标检测和情感分析项目一:图像分类数据集准备构建
模型训练
模型模型评估和预测项目二
prince_zxill
·
2024-02-24 07:23
Python实战教程
人工智能与机器学习教程
pytorch
分类
目标检测
变分自编码器(VAE)PyTorch Lightning 实现
本文目录VAE简介基本原理应用与优点缺点与挑战使用VAE生成MNIST手写数字忽略警告导入必要的库设置随机种子cuDNN设置超参数设置数据加载定义VAE模型定义损失函数定义Lightning
模型训练
模型绘制训
小嗷犬
·
2024-02-20 21:06
Python
深度学习
pytorch
人工智能
python
【机器学习案例5】语言建模 - 最常见的预训练任务一览表
SSL中的损失函数这里的损失函数只是
模型训练
的各个预训练任务损失的加权和。
suoge223
·
2024-02-20 20:05
机器学习实用指南
机器学习
人工智能
计算机毕设 深度学习YOLO安检管制物品识别与检测 - python opencv
文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络4Yolov55
模型训练
6实现效果7最后0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升,传统的毕设题目缺少创新和亮点,往往达不到毕业答辩的要求,这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求
DanCheng-studio
·
2024-02-20 20:00
毕业设计
python
毕设
深度学习毕设项目 深度学习YOLO安检管制物品识别与检测 - python opencv
文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络4Yolov55
模型训练
6实现效果7最后0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升,传统的毕设题目缺少创新和亮点,往往达不到毕业答辩的要求,这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求
DanCheng-studio
·
2024-02-20 20:00
毕业设计
python
毕设
计算机设计大赛 深度学习YOLO安检管制物品识别与检测 - python opencv
文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络4Yolov55
模型训练
6实现效果7最后0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是**基于深度学习YOLO安检管制误判识别与检测**该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向
iuerfee
·
2024-02-20 20:58
python
深度学习图像分类中,要求待分类图像中只有一类物体吗?如果这个图像中有两类物体,那么这个图像被分为哪一类?
这是因为图像分类模型是针对特定类别的,
模型训练
的目标是学习如何将输入图像正确分类到这些预定义的类别中。
神笔馬良
·
2024-02-20 19:25
深度学习
分类
人工智能
聊聊transformers库; 微软推出ZeRO++技术:优化大型AI
模型训练
时间和成本
AI新闻微软推出ZeRO++技术:优化大型AI
模型训练
时间和成本摘要:据报道,微软研究人员最近发布了一项名为ZeRO++的新技术,旨在优化训练大型AI模型时常遇到的数据传输成本和带宽限制问题,可大幅减少训练时间和成本
go2coding
·
2024-02-20 17:05
AI日报
人工智能
microsoft
深度学习
MinIO 和 Apache Tika:文本提取模式
Tl;dr:在这篇文章中,我们将使用MinIOBucketNotifications和ApacheTika进行文档文本提取,这是大型语言
模型训练
和检索增强生成LLM和RAG等关键下游任务的核心。
MinIO官方账号
·
2024-02-20 16:42
apache
知识图谱
人工智能
minio
对象存储
科技云报道:云原生是大模型“降本增效”的解药吗?
国内各家大厂在大模型领域展开了激烈的军备竞赛,如:文心大模型、通义千问、混元大模型、盘古大模型等等,这些超大规模的
模型训练
参数都在千亿以上,有的甚至超过万亿级。
科技云报道
·
2024-02-20 07:29
科技
云原生
关于Embedding 操作的理解
在推荐系统中,原始向量往往会用超高维的稀疏one-hot向量来表示,使用embedding可以用较低的维度(即embeddingsize)来表示高维稀疏的特征,方便进行后续的
模型训练
。
小新0077
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2024-02-20 03:10
深度学习
自然语言处理
算法
深度学习技巧应用37-
模型训练
过程中训练曲线的观察方法与超参数随机搜索方法
大家好,我是微学AI,今天给大家介绍一下深度学习技巧应用37-
模型训练
过程中训练曲线的观察方法与超参数随机搜索方法。观察训练曲线可以帮助了解模型性能和诊断问题,如过拟合或欠拟合。
微学AI
·
2024-02-20 02:59
深度学习技巧应用
深度学习
人工智能
训练曲线
超参数
随机搜索
目标检测算法之YOLOv5在社交媒体内容审核领域的应用实例详解
**
模型训练
**:使用这些数据对YOLOv5模型进行训练。训练过程中,模型学习如何从图像中识别和定位这些不良
小嘤嘤怪学
·
2024-02-19 23:05
YOLO
媒体
yolov5
深度学习
算法
目标检测
人工智能
【解决(几乎)任何机器学习问题】:超参数优化篇(超详细)
模型在这⾥的参数被称为超参数,即控制
模型训练
/拟合过程的参数。如果我们⽤SGD训练线性回归,模型的参数是斜率和偏差,超参数是学习率。你会发现我在本章和本书中交替使⽤
X.AI666
·
2024-02-19 23:48
解决(几乎)任何机器学习问题
机器学习
人工智能
AI嵌入式K210项目(29)-模型加载
文章目录前言一、下载部署包二、C++部署三、搭建文件传输环境四、文件传输五、调试六、MicroPython部署总结前言上一章节介绍了如何进行在线
模型训练
,生成部署包后,本章介绍加载模型;一、下载部署包训练结束后
疯狂飙车的蜗牛
·
2024-02-19 22:49
K210开发板
人工智能
嵌入式AI
嵌入式
KPU
K210
模型加载
挑战杯 基于CNN实现谣言检测 - python 深度学习 机器学习
文章目录1前言1.1背景2数据集3实现过程4CNN网络实现5
模型训练
部分6模型评估7预测结果8最后1前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是基于CNN实现谣言检测该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向,学长非常推荐
laafeer
·
2024-02-19 16:45
cnn
python
【大厂AI课学习笔记】【2.2机器学习开发任务实例】(1)搭建一个机器学习模型
主要有以上的步骤:原始数据采集特征工程数据预处理特征提取特征转换(构造)预测识别(
模型训练
和测试)在实际工作中,特征比模型更重要。数据和特征的选择,已经决定了模型的天花板,模型算法只是去逼近这个上限。
giszz
·
2024-02-19 14:43
人工智能
学习笔记
人工智能
学习
笔记
计算机设计大赛 深度学习中文汉字识别
文章目录0前言1数据集合2网络构建3
模型训练
4模型性能评估5文字预测6最后0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是深度学习中文汉字识别该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向,学长非常推荐!
iuerfee
·
2024-02-19 14:36
python
计算机设计大赛 深度学习乳腺癌分类
文章目录1前言2前言3数据集3.1良性样本3.2病变样本4开发环境5代码实现5.1实现流程5.2部分代码实现5.2.1导入库5.2.2图像加载5.2.3标记5.2.4分组5.2.5构建
模型训练
6分析指标
iuerfee
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2024-02-19 13:40
python
扩散模型原理+DDPM案例代码解析
散度公式二、扩散模型的整体逻辑(以DDPM为例)2.1Diffusion扩散过程(Forward加噪过程)2.2逆向过程(reverse去噪过程)三、训练过程和采样过程3.1训练过程3.2采样过程3.3
模型训练
的一些细节
Mikey@Li
·
2024-02-19 12:09
机器学习
人工智能
深度学习
计算机设计大赛 深度学习YOLOv5车辆颜色识别检测 - python opencv
文章目录1前言2实现效果3CNN卷积神经网络4Yolov56数据集处理及
模型训练
5最后1前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是**基于深度学习YOLOv5车辆颜色识别检测**该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向
iuerfee
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2024-02-19 11:59
python
只修改一个关键参数,就会毁了整个百亿参数大模型? | 新程序员
本文将分享大语言
模型训练
过程中产生的多种独特现象,推导在二阶段预训练时如何巧妙平衡数据量与背景知识的注入,从理论与实践的角度揭示其内在运作机制,深入剖析语言核心区与维度依赖理论的作用及其带来的深刻影响。
《新程序员》编辑部
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2024-02-19 10:54
新程序员
基于决策树的金融市场波动性预测与应用
基于决策树的金融市场波动性预测与应用项目背景与意义数据概述与分析数据来源数据特征数据预处理与特征工程
模型训练
与评估结果与应用总结LightGBM是一个机器学习算法库,用于梯度提升机(GradientBoostingMachine
OverlordDuke
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2024-02-15 02:42
机器学习
决策树
决策树
算法
机器学习
【前沿技术杂谈:AI
模型训练
成本】到 2030 年,AI
模型训练
成本预计将从 1 亿美元增加到 5 亿美元
【前沿技术杂谈:AI
模型训练
成本】到2030年,AI
模型训练
成本预计将从1亿美元增加到5亿美元简述五年后,人工智能将掌握在谁的手中?
jcfszxc
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2024-02-14 11:47
深度学习知识专栏
人工智能
搜索引擎
深度学习笔记:推理服务
在线推理服务解决的问题样本处理特征抽取(生成)特征抽取过程特征定义通用定义具体定义特征抽取加速Embeding查询NN计算DL框架计算优化图优化量化优化异构计算CodeGen总结参考资料解决的问题
模型训练
解决模型效果问题
TaoTao Li
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2024-02-14 03:58
tensorflow
深度学习
深度学习
人工智能
机器学习
VGG19
模型训练
+读取
VGG-19的介绍和训练这里不做说明,网上资源很多,而且相对比较简单.本博文主要介绍VGG-19模型调用官方已经训练好的模型,进行测试使用.[TOC]VGG-19模型简单介绍VGG模型使用VGG结构模型VGG具体参数模型VGG-19模型文件介绍这里是重难点,VGG-19模型存储的方式有点复杂可以通过作者文档说明去查看可以通过在线调试查看结构,对比模型得出结论imagenet-vgg-verydee
影醉阏轩窗
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2024-02-14 03:28
晨间日记
2022/4/28复盘第193天一、今天很高兴阅读陪伴孩子锻炼和思考二、思坐在办公室,思考着这段时间参与思维
模型训练
的收获和下一步的打算,很快就找到答案。
精灵宝贝_7842
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2024-02-13 22:31
使用深度学习进行验证码识别系统搭建(附项目资源)
目录开发环境1项目介绍2导入所需库并定义超参数3验证码数据生成4构建数据管道5模型架构设计6
模型训练
及调参7模型评估与预测8改进策略9总结与展望项目资源开发环境作者:嘟粥yyds时间:2023年7月21
粥粥坠腻害
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2024-02-13 21:41
人工智能
python
深度学习
深度学习
人工智能
tensorflow
keras
图像处理
cnn
迁移学习
基于卷积神经网络模型的手写数字识别
基于卷积神经网络模型的手写数字识别一.前言二.设计目的及任务描述2.1设计目的2.2设计任务三.神经网络模型3.1卷积神经网络模型方案3.2卷积神经网络
模型训练
过程3.3卷积神经网络模型测试四.程序设计一
Jc.MJ
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2024-02-13 10:22
课程设计
Python
cnn
人工智能
神经网络
深度学习
基于全连接神经网络模型的手写数字识别
基于全连接神经网络模型的手写数字识别一.前言二.设计目的及任务描述2.1设计目的2.2设计任务三.神经网络模型3.1全连接神经网络模型方案3.2全连接神经网络
模型训练
过程3.3全连接神经网络模型测试四.
Jc.MJ
·
2024-02-13 10:21
课程设计
Python
神经网络
人工智能
深度学习
探索XGBoost:时间序列数据建模
本教程将深入探讨如何在Python中使用XGBoost建模时间序列数据,包括数据准备、特征工程和
模型训练
等方面,并提供相应的代码示例。准备数据在处理时间序列数据之前,首先需要准备数据。
Echo_Wish
·
2024-02-13 05:22
Python
笔记
Python算法
python
算法
开发语言
机器学习:过拟合和欠拟合的介绍与解决方法
其实除了欠拟合和过拟合,还有一种是适度拟合,适度拟合就是我们
模型训练
想要达到的状态,不过适度拟合这个词平时真的好少见。
是Dream呀
·
2024-02-12 19:05
机器学习笔记
神经网络
机器学习
人工智能
《AI绘画从入门到精通》专栏总目录
专栏名称:《AI绘画从入门到精通》内容介绍:StableDiffusionWebUI基础教程、ControlNet控制网络、StableDiffusion综合案例、StableDiffusion模型下载、
模型训练
水滴技术
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2024-02-12 17:03
AI绘画从入门到精通
AI作画
stable
diffusion
AIGC
python
推荐系统|召回05_矩阵补充、最近邻查找
文章目录矩阵补充MatrixCompletion模型结构
模型训练
模型存储矩阵补充MatrixCompletion模型结构通过用户ID和物品ID分别找到对应的向量,然后去做内积,内积的数值可以去衡量匹配的程度
晓源Galois
·
2024-02-12 16:37
推荐系统
矩阵
线性代数
推荐算法
阿里集团基于 Fluid+JindoCache 加速大
模型训练
的实践
作者:王涛(扬礼)陈裘凯(求索)徐之浩(东伝)一、背景时间步入了2024年,新的技术趋势,如大模型/AIGC/多模态等技术,已经开始与实际业务相结合,并开始生产落地。这些新的技术趋势不仅提高了算力的需求,也给底层基础设施带来了更大的挑战。在计算方面,以GPU和FPGA等异构硬件为例,他们通过短周期的迭代和演进来适应不断变化的需求。阿里集团通过统一调度、统一资源池以及全面弹性等调度手段满足了复杂的计
阿里技术
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2024-02-12 15:00
大模型
阿里巴巴
Fluid
JindoCache
开源
《零基础实践深度学习》波士顿房价预测任务1.3.3.4训练过程
接下来介绍如何求解参数w和b的数值,这个过程也称为
模型训练
过程。训练过程是深度学习模型的关键要素之一,其目标是让定义的损失函数尽可能的小,也就是说找到一个参数解w和b,使得损失函数取得极小值。
软工菜鸡
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2024-02-12 10:14
《零基础实践深度学习》
深度学习
人工智能
机器学习
paddle
百度
飞桨
用上这个8个AI写作神器,立马告别写作烦恼困扰,你都会了吗? #AI写作#学习方法#其他
1.七燕写作这是一个微信公众号,可以进行AI对话、AI创作、AI绘画、AI训练,内置智能对话机器人、图片设计、AI
模型训练
、文案生成、方案创作、营销内容创作等数十项AIGC功能,并且包含海量提示词和AI
一句歌词
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2024-02-12 07:32
AI写作
学习方法
人工智能
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