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VBPR
(视觉贝叶斯个性化排名)论文总结
一、引这篇文章提出一种可扩展的因子分解模型,这种模型可以将视觉信号融入到预测器中。该文利用深层网络(CNN)从产品图像中提取视觉特征,进而从中挖掘人们的反馈。这种做法不仅可以使得模型更准确,而且可以缓解冷启动的问题。二、已有模型——MF(矩阵分解)1.以下是基本预测公式:2.符号说明:3.存在的问题:由于真实世界的数据集的稀疏性,他们仍然面临着冷启动的问题。4.解决思路:将评级维度划分为视觉因素和
桂花米酒小丸子
·
2022-02-18 07:21
深度学习
cnn
计算机视觉
推荐系统
2020-04-15还需进行的实验和思考的过程
对比实验baseline1)GP-BPR2)learningbinaryrecommendationforfashionrecommendations3)KNNLS4)KGCN5)RippleNet6)
VBPR
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啊啊啊啊啊1231
·
2020-04-15 09:02
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