经管数据库
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1991-2023年上市公司创新信息披露数据

数据简介

与传统词典法不同,本文采用“种子词集+Word2Vec相似词扩充”方法构建描述性创新信息指标。参考相关文献[11,28],对年报多次研读校验得到种子词集。相较于传统词法,Word2Vec神经网络模型可以根据语义信息将词汇转换为多维向量,并通过计算向量的相似度得到相似词。本文采用其中的CBOW(ContinuousBag-of-wordsModel)模型对中文语料进行训练。描述性创新关键词如见表1所示。

在构建描述性创新关键词词集后,本文以年报中描述性创新信息的总词频/年报总词频衡量描述性创新信息披露水平。在此基础上,本文采用当年除目标企业外其余同行企业描述性创新信息披露水平的算术平均数衡量同行描述性创新信息披露水平(Inno_Dis)。

1991-2023年上市公司创新信息披露数据_第1张图片

数据来源

人工整理，全部内容真实有效。

时间跨度

1991-2023

数据范围

中国A 股上市公司

数据形式

数据格式为Excel形式

数据指标

证券代码、证券简称、年份、企业创新信息披露

数据展示

1991-2023年上市公司创新信息披露数据_第2张图片

参考文献

陈怡欣,张婷,马晨. 同行企业描述性创新信息披露的溢出效应——基于机器学习与文本分析法 [J]. 科技进步与对策, 2024, 41 (15): 22-32.

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