LeetCode刷题——搜索二维矩阵II#240#Medium

搜索二维矩阵II题目的思路探讨与源码
    搜索二维矩阵II的题目如下图，该题属于数组和二分查找类型的题目，主要考察对于二维数组和二分法的使用和理解。本文的题目作者想到2种方法，分别是二分法和双指针方法，其中二分法使用java进行编写，而双指针方法使用Python进行编写，当然这可能不是最优的解法，还希望各位大佬给出更快的算法。

    本人认为该题目可以使用二分法，首先判断矩阵是否为空或者矩阵长度是否为0，如果是则直接返回False结果，然后把矩阵的长宽进行比较，求长宽的最小值，并记录。然后开始遍历矩阵的对角线，并且从对角线的的行列值开始搜索遍历，并且调用遍历函数。在遍历函数内部的逻辑是，如果传入的值是True则搜索这一列，另初始位置为当前对角线的值，然后搜索的终点是矩阵的长或者宽，那么当初始位置比矩阵的长或者宽要小的时候，开始遍历，取一个坐标的中值，如果坐标中值对应的矩阵元素比目标值要小，则下限值变成中值加1，如果坐标中值对应的矩阵元素比目标值要大，则上限值变成中值减去1，如果相等就返回True，行列的思路大致一样，只需要注意下标即可，如果最终未找到元素则返回False并结束程序。那么按照这个思路我们的Java代码如下：

#喷火龙与水箭龟
class Solution {
     public boolean searchMatrix(int[][] matrix, int target) {
        if (matrix == null || matrix.length == 0) {
            return false;
        }
        int deg = Math.min(matrix.length, matrix[0].length);
        for (int jr=0;jrtarget) {
                    b = ind-1;
                }else{
                    return true;
                }
            }else{
                if(matrix[ind][start]target) {
                    b = ind-1;
                }else {
                    return true;
                }
            }
        }
        return false;
    }
}

    显然，我们还可以使用双指针的方法进行处理，其本质就是利用了矩阵本身的单调顺序的特性。那么首先我们记录矩阵的长和宽的值，然后我们把初始位置定在左下角，也就是纵坐标是矩阵长度减去1，横坐标是0，然后我们分别同时遍历两个维度的值，纵坐标从下往上遍历，横坐标从左往右遍历，每次遍历的时候都去判断矩阵的当前值是不是和目标值相同，如果是则直接返回True并且结束程序，否则如果矩阵的值比目标值要小，那就把横坐标向右移动一下；如果矩阵的值比目标值要大，那就把纵坐标向上移动一下。如果到遍历结束还没有找到目标元素值，那么就返回False并结束程序。所以根据这个思路就可以写出代码，下面是Python代码部分：

#喷火龙与水箭龟
class Solution:
    def searchMatrix(self,matrix: List[List[int]], target: int) -> bool:
        x=len(matrix)
        y=len(matrix[0])
        ir=x-1
        jr=0
        while(ir>=0 and jrtarget):
                ir=ir-1
        return False

    从结果来说java版本的二分法的速度比较一般，但是python版本的双指针方法的速度还不错，但应该是有更多的方法可以进一步提速的，希望朋友们能够多多指教，非常感谢。