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LeetCode训练
如何加速机器学习模型
训练
:深入探讨与实用技巧
在机器学习和深度学习的应用中,
训练
模型通常需要耗费大量时间。随着数据集的增大、模型复杂度的提升以及任务的多样化,
训练
速度变得越来越重要。
未名编程
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2025-05-04 09:38
人工智能
机器学习
人工智能
常见优化器总结
缺点:当样本数据m很大时,每迭代一步都需要对所有样本计算,
训练
过程会很慢。二、SGD(随机梯
几两春秋梦_
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2025-05-04 09:37
机器学习常识
人工智能
计算机视觉
深度学习
【重磅】2024国内主流AI 大模型架构及应用场景深度分析———————————————— 版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.
经过大规模预
训练
的大模型,能够在各种任务中达到更高的准确性、降低应用的开发门槛、增强模型泛化能力等,是AI领域的一项重大进步。
m0_68282957
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2025-05-04 07:26
人工智能
架构
百度
苹果大模型系列之 使用 Apple 的 MLX 框架在 Apple Silicon 上运行大型语言模型 (Llama 3),使用 Apple Silicon (M1、M2、M3、M4) 上的 Appl
作为Mac用户,利用Apple的MLX框架可以显著提高在Apple芯片上
训练
和部署这些模型的效率。本指南详细介绍了使用MLX框架运
知识大胖
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2025-05-04 07:56
NVIDIA
GPU和大语言模型开发教程
语言模型
llama
人工智能
六十天前端强化
训练
之第三十三天之Git工作流大师级实践指南
=====欢迎来到编程星辰海的博客讲解======看完可以给一个免费的三连吗,谢谢大佬!目录一、Git核心工作流深度解析1.1主流工作流对比表1.2分支管理黄金法则(表格版)1.3冲突解决原理图二、实战案例:功能开发与冲突解决(强化版)2.1完整操作流程(带详细注释)2.2冲突解决详细过程冲突文件内容解析手动解决方案示例2.3操作示意图解三、增强版核心要点总结3.1分支管理四象限3.2冲突预防矩阵
编程星辰海
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2025-05-04 07:54
#
前端
前端
git
elasticsearch
Git工作流
智能算法核心技术:联邦学习与量子计算应用解析
在金融风控领域,联邦学习通过分布式模型
训练
机制,在保障数据隐私的前提下实现多机构联合建模,结合可解释性算法提升风险预测透明度;量子算法则突破传统医疗影像分析的计算效率瓶颈,通过量子态叠加特性加速高分辨率图像的特征提取
智能计算研究中心
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2025-05-04 07:54
其他
LeetCode
-99. 恢复二叉搜索树-Java-medium
题目链接法一(中序遍历)publicclassSolution99{privateTreeNodefirst;//中序遍历中第一次遇到的被错误交换的结点(较大的)privateTreeNodesecond;//中序遍历中第二次遇到的被错误交换的结点(较小的)privateTreeNodepre;//记录中序遍历过程中当前结点的前驱/***无参构造函数*/publicSolution99(){thi
happy life 2022
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2025-05-04 07:54
#
二叉树
leetcode
java
算法
LeetCode
-96. 不同的二叉搜索树-Java-medium
题目链接法一(动态规划)/***动态规划*1.思路*假设n个节点存在BST的个数是G(n)*当1为根节点时,其左子树节点个数为0,右子树节点个数为n-1*当2为根节点时,其左子树节点个数为1,右子树节点个数为n-2*...*可得G(n)=G(0)*G(n-1)+G(1)*(n-2)+...+G(n-1)*G(0)*2.步骤*(1)确定dp数组以及下标的含义*dp[i]表示以1到i为节点组成的BST
happy life 2022
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2025-05-04 07:53
#
二叉树
#
动态规划
leetcode
算法
数据结构
java
Diffusion Model相关论文解析之(一)Denoising Diffusion Probabilistic Models
目录1、摘要2、创新点3、主要公式4、主要实现过程1、摘要DenoisingDiffusionProbabilisticModels(DDPMs)是一种基于参数化的马尔可夫链的模型,它使用变分推理进行
训练
mm_exploration
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2025-05-04 07:53
Diffusion论文解读
python
pytorch
diffusion
计算机视觉
TensorFlow 入门实战:手把手教你
训练
第一个神经网络
TensorFlow入门实战:手把手教你
训练
第一个神经网络本文将带你从零开始使用TensorFlow搭建并
训练
一个简单的神经网络,通过实战掌握深度学习的核心步骤。
2501_91537435
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2025-05-04 07:52
人工智能
tensorflow
神经网络
人工智能
了解大模型 RAG :大模型外挂知识库 (检索增强技术)
Retrieval-AugmentedGeneration):大模型外挂知识库(检索增强技术)前言了解大模型RAG(Retrieval-AugmentedGeneration):大模型外挂知识库(检索增强技术)为了弥补通用的预
训练
大模型在某些专业领域的短板
程序员二飞
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2025-05-04 06:47
人工智能
语言模型
学习
pdf
搭建Transformer模型保姆级教程-亲测!!!
搭建Transformer模型一、Transformer模型1.1、Transformer介绍1.2、特点及应用二、环境配置三、实现Transformer模型3.1、代码示例3.2、代码详解四、
训练
模型
生活De°咸鱼
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2025-05-04 06:47
AIGC
embedding
AIGC
Transform
transformer
大数据
测试工具
leetcode
216.组合总和III、40.组合总和II、39.组合总和
216.组合总和III找出所有相加之和为n的k个数的组合,且满足下列条件:只使用数字1到9每个数字最多使用一次返回所有可能的有效组合的列表。该列表不能包含相同的组合两次,组合可以以任何顺序返回。示例1:输入:k=3,n=7输出:[[1,2,4]]解释:1+2+4=7没有其他符合的组合了。示例2:输入:k=3,n=9输出:[[1,2,6],[1,3,5],[2,3,4]]解释:1+2+6=91+3+
我不会起名字呀
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2025-05-04 06:16
#
LeetCode
算法
数据结构
PyTorch基础
通过本阶段的学习,各位大佬将熟练掌握PyTorch的使用,为后续学习网络搭建、模型
训练
等打下基础。
drxu1
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2025-05-04 06:45
pytorch
PyTorch_指定运算设备 (包含安装 GPU 的 PyTorch)
我们也可以将张量创建在GPU上,能够利用对于矩阵计算的优势加快模型
训练
。
CHNMSCS
·
2025-05-04 06:15
PyTorch
pytorch
人工智能
python
LCR 001.两数相除
题目来源:
leetcode
题目:LCR001.两数相除-力扣(
LeetCode
)解题思路:通过ab的符号位获得结果的符号位后将两个取绝对值。
十年一觉尘与土
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2025-05-04 06:14
LeetCode
刷题
LeetCode
39. 组合总和
题目来源:
leetcode
题目:39.组合总和-力扣(
LeetCode
)解题思路:递归获得组合数,通过全局变量记录已经计算过的从而减少递归次数。注意去重。
十年一觉尘与土
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2025-05-04 05:43
LeetCode
刷题
LeetCode
深入解析:大模型应用开发中的分类及常见大模型介绍
这类大模型的主要特点是它们在大规模语料库上进行了
训练
,以学习自然语言的各种语法、语义和语境规则
AI大模型-王哥
·
2025-05-04 05:41
分类
数据挖掘
人工智能
LLM
大模型
llama
AI大模型
如何在vb.net中取得两时间的毫秒差_基于机器学习场景,如何搭建特征数据管理中台?...
一、机器学习场景与高性能特征管理中台理想的机器学习场景是给到数据,
训练
模型后就能直接上线服务。然而真实的AI应用落地过程非常复杂,并不是有数据、懂算法就可以了。首先建模具有一定门槛,建模科学技术
weixin_39635373
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2025-05-04 05:40
c语言----数组----4
一维数组2.1一维数组的定义和使用2.2一维数组的初始化2.3数组名2.4
训练
3。二维数组3.1二维数组的定义和使用3.2二维数组的初始化3.3数组名3.4
训练
4。多维数组(了解)二。
jie18894575866
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2025-05-04 03:31
c
c语言
算法
开发语言
模型蒸馏:让大模型的智慧“浓缩”给小模型
培养一位老师需要花费大量的物力、财力和精力(
训练
成本高)。现在的高校吸引优质老师,不仅要提供安家费,还要提供必要的生活开支(部署模型需要大量的基础设施)。小模型则像是一个初中生,涉世经验少,知识
银行金融科技
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2025-05-04 03:30
银行信息系统架构详解
机器学习
人工智能
算法
基于TensorFlow的卷积神经网络的岩石图像分类识别(简易实践案例)
试建立卷积神经模型,利用
训练
数据集进行
训练
,并对测试集进行分类识别。数据集CSDN下载.如果资源
W.Lionel.Esaka
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2025-05-04 03:30
Project:Python
神经网络
python
tensorflow
深度学习
机器学习
如何让大模型更聪明?
增强理解能力1.
训练
数据的质量与多样性:为了提高大模型的理解能力,我们
109702008
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2025-05-04 03:59
人工智能
杂谈
人工智能
机器学习
深度学习
1.1探索 LLaMA-Factory:大模型微调的一站式解决方案
探索LLaMA-Factory:大模型微调的一站式解决方案引言在大模型的时代,微调技术是将预
训练
模型适配到特定任务的关键。
陈奕昆
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2025-05-04 03:57
大模型微调教程
llama
人工智能
大模型微调
训练
yolov5时出现报错:AttributeError: ‘FreeTypeFont‘ object has no attribute ‘getsize‘
报错:Traceback(mostrecentcalllast):File"D:\anaconda3_xz\envs\luopytorch\lib\threading.py",line932,in_bootstrap_innerself.run()File"D:\anaconda3_xz\envs\luopytorch\lib\threading.py",line870,inrunself._ta
2426luo
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2025-05-04 02:26
YOLO
linux
运维
Python
训练
营打卡 Day14
@浙大疏锦行补全剩余的几个图尝试确定一下shap各个绘图函数对于每一个参数的尺寸要求,如shap.force_plot力图中的数据需要满足什么形状。确定分类问题和回归问题的数据如何才能满足尺寸,分类采取信贷数据集,回归采取单车数据集。importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimport
宸汐Fish_Heart
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2025-05-03 23:04
Python打卡训练
python
机器学习
关于
leetcode
232.用栈实现队列的算法解析题
题目请你仅使用两个栈实现先入先出队列。队列应当支持一般队列支持的所有操作(push、pop、peek、empty):实现MyQueue类:voidpush(intx)将元素x推到队列的末尾intpop()从队列的开头移除并返回元素intpeek()返回队列开头的元素booleanempty()如果队列为空,返回true;否则,返回false说明:你只能使用标准的栈操作——也就是只有pushtoto
KAI_KD
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2025-05-03 21:53
算法
Day4 链表part01
Leetcode
203.移除链表
Leetcode
203.移除链表这题主要设计两种方法:直接使用原来的链表来进行删除操作。其需要分类为:1.删除头节点2.删除中间节点设置一个虚拟头结点在进行删除操作。
pleiades qi
·
2025-05-03 21:19
Leetcode
leetcode
链表
算法
算法day3 链表(
Leetcode
203.移除链表元素,Leercode206.反转链表,
Leetcode
707.设计链表)
Leetcode
203.移除链表元素思路:删除链表的时候要从被删除链表的上一个链表连接到被删除链表的下一个链表,可以定义一个新的指针来代替被删除链表,最后删除节点,清理内存。
6iove.
·
2025-05-03 21:49
算法
链表
数据结构
day5_链表基础知识和
leetcode
203.移除链表元素
day5_链表基础知识0、基础理论来自代码随想录总结①单链表:每个节点包括数据域(data)和指针域(next),最后一个节点指针域指向null,入口节点为链表的头节点(head)向后查询②双链表:两个指针域,一个数据域。prevdatanext。头节点的prev为null,最后一个节点的next为null.向前向后都可以查询③循环链表:链表首尾相连。即把单链表的最后一个节点从指向null改为指向
努力生活的熙攘.
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2025-05-03 21:18
链表
数据结构
java
leetcode
算法
LeetCode
算法题 (比较含退格的字符串)Day9!!!C/C++
https://
leetcode
.cn/problems/backspace-string-compare/description/一、题目描述给定s和t两个字符串,当它们分别被输入到空白的文本编辑器后
我是一只鱼0223
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2025-05-03 21:46
leetcode
算法
职场和发展
LeetCode
算法题 (最小栈)Day10!!!C/C++
https://
leetcode
.cn/problems/min-stack/description/一、题目描述设计一个支持push,pop,top操作,并能在常数时间内检索到最小元素的栈。
我是一只鱼0223
·
2025-05-03 21:46
leetcode
算法
职场和发展
LeetCode
算法题 (买卖股票的最佳时机 II)Day6!!!C/C++
https://
leetcode
.cn/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii/description/一、题目描述给你一个整数数组prices,其中prices
我是一只鱼0223
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2025-05-03 21:16
leetcode
算法
职场和发展
LeetCode
Day4 链表: 24. 两两交换链表中的节点、19.删除链表的倒数第N个节点、面试题 02.07. 链表相交、142.环形链表II
解题思路19.删除链表的倒数第N个节点(1)题目描述(2)解题思路面试题02.07.链表相交(1)题目描述(2)解题思路142.环形链表II(1)题目描述(2)解题思路203.移除链表元素(1)题目描述
LeetCode
24
影子修
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2025-05-03 21:46
leetcode
链表
算法
Winner Takes ALL(WTA) 胜者为王策略 赢者通吃策略
#programmer©right:xlxlqqq#data:2023-12-15简介“WinnerTakesAll”(WTA)深度学习策略是一种用于神经网络和模型
训练
的方法,其主要目标是选择网络中具有最大活跃度或激活的单元
xlxlqqq
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2025-05-03 20:14
人工智能
0-Polynet:学习神经组合优化的多样解策略(未完)
文章目录Abstract1Introduction2.文献综述3POLYNET3.1背景3.2概述3.3
训练
3.4网络架构3.5搜索4EXPERIMENTS5结论Abstract基于强化学习的方法在构建组合优化问题的解方面
太极生两鱼
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2025-05-03 20:42
文献阅读
学习
人工智能
算法
随机森林在数学建模中的应用
其核心思想是通过对
训练
数据和特征的随机子集进行多次
训练
,生成一组决策树,并通过对这些树的预测结果进行集成来提高模型的准确性和鲁棒性。
自由自在2004
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2025-05-03 20:41
随机森林
数学建模
python
基于连接感知的实时困倦分类图神经网络
本文提出了一种使用自注意机制的连接感知图神经网络(CAGNN),该网络可以通过端到端
训练
生成与任务相关的连接网络。研究方法研究方法基于实时监测驾驶员的脑电活动
是Dream呀
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2025-05-03 20:38
计算机视觉
神经网络
分类
神经网络
数据挖掘
深度Q学习——从入门到实践
算法过程:Q-learning在
训练
的时候,ϵ−greedy策略被用来选择动作。机器随机生成一个数,如果这个数超过ϵ,那么就随机选择一个动作。反之,就选择当前Q值最大的动作,更新Q表。
Jveyvey
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2025-05-03 19:38
深度学习
神经网络
强化学习
亚马逊云服务器性能深度优化方案(2025版)
亚马逊云服务器性能深度优化方案(2025版)一、计算架构全面升级1.新一代AI算力引擎•Trn2UltraServer实例:搭载64颗第二代Trainium芯片,单节点FP8算力达83.2PFlops,支持千亿参数大模型
训练
国际云,接待
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2025-05-03 19:37
aws
服务器
运维
云计算
aws
科技
架构
甲骨文云2025深度解析:AI驱动的云原生生态与全球化突围
通过推出Oracle23ai自治数据库,深度集成AI向量搜索功能,并重构云基础设施(OCI)以支持大规模AI
训练
。
国际云,接待
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2025-05-03 19:06
人工智能
云原生
服务器
量子计算
性能优化
运维
云计算
通过带有FLASK的REST API在PYTHON中部署PYTORCH
特别是,我们将部署预
训练
的DenseNet121模型来检测图像。
孙琪翔
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2025-05-03 18:55
基于机器学习的web入侵检测
建立机器学习算法数据集数据集使用2021年5月到2021年7月的log数据为
训练
.2021年8月到2021年10月为预测数据数据集处理web攻击属于机器学习的分类问题,分类问题有可以分为监督学习和无监督学习
AI拉呱
·
2025-05-03 17:52
黑客入门到实战练习
机器学习
前端
python
深度学习---模型推理
理论讲解一、模型推理的定义与核心概念1.基本定义模型推理:指利用
训练
好的模型对输入数据进行处理,生成输出结果(如预测、决策、结论)的过程。
MzKyle
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2025-05-03 16:46
深度学习
深度学习
人工智能
[
LeetCode
] 树状数组+线段树总结
文章目录写在前面线段树树桩数组相关题写在前面
LeetCode
树状数组+线段树的题比较少,而且这两个知识点在面试时被考察的概率极小,但是如果我们知道这两个知识点,在解题的时候会非常便捷(利用高维度工具打击低维度题目
virgilshi
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2025-05-03 16:44
树状数组
线段树
LeetCode
ArcGIS+GPT:多领域地理分析与决策新方案
AI助力科研绘图ArcGIS+AI综合应用了解更多———————————————————————————————————————前言综述在数字化和智能化快速发展的时代,地理信息系统(GIS)与生成式预
训练
模型
zm-v-15930433986
·
2025-05-03 15:37
arcgis
ChatGPT
arcgis
gpt
Python
训练
营Day11
DAY11超参数调整专题1知识点回顾网格搜索随机搜索(简单介绍,非重点实战中很少用到,可以不了解)贝叶斯优化(2种实现逻辑,以及如何避开必须用交叉验证的问题)time库的计时模块,方便后人查看代码运行时长importpandasaspdimportpandasaspd#用于数据处理和分析,可处理表格数据。importnumpyasnp#用于数值计算,提供了高效的数组操作。importmatplot
凝霄
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2025-05-03 15:06
python
Python打卡DAY11
超参数调整专题1核心知识点回顾模型=算法+实例化设置的外参(超参数)+
训练
得到的内参只要调参就需要考2次【所以如果不做交叉验证,就需要划分验证集和测试集,但是很多调参方法中都默认有交叉验证,所以实际中可以省去划分验证集和测试集的步骤
a60_6
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2025-05-03 14:04
Python训练营
python
Day11 Python打卡
训练
营
超参数调整专题1知识点回顾1.网格搜索2.随机搜索(简单介绍,非重点实战中很少用到,可以不了解)3.贝叶斯优化(2种实现逻辑,以及如何避开必须用交叉验证的问题)4.time库的计时模块,方便后人查看代码运行时长今日作业:对于信贷数据的其他模型,如LightGBM和KNN尝试用下贝叶斯优化和网格搜索数据预处理数据加载和基础配置:设置中文字体显示,加载数据集分类特征处理:标签编码:将有序类别特征(如贷
404.Not Found
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2025-05-03 14:33
Py
60天打卡训练营
python
大语言模型原理基础与前沿 语言模型和分词
在深度学习框架中,语言模型通常通过神经网络实现,并使用大规模语料库进行预
训练
,以学习语言的统计规
杭州大厂Java程序媛
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2025-05-03 14:03
java
python
javascript
kotlin
golang
架构
人工智能
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