生成式AI与多模态技术深度解析

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生成式AI与多模态技术深度解析

一、核心概念与技术框架

1. 生成式AI（Generative AI）

   • 定义：通过模型学习数据分布，生成与训练数据相似的新内容（文本、图像、音频、视频等）。
   • 关键技术：
     • 生成对抗网络（GANs）：生成器与判别器对抗优化，用于图像生成（如StyleGAN生成人脸）。
     • Transformer架构：基于自注意力机制，支持长序列生成（如GPT-4生成文本、Sora生成视频）。
     • 扩散模型（Diffusion Models）：通过逐步去噪生成高质量内容（如Stable Diffusion、DALL-E 3）。

2. 多模态技术（Multimodal AI）

   • 定义：整合文本、图像、语音、视频等多类型数据，实现跨模态理解与生成。
   • 核心模型：
     • CLIP（Contrastive Language-Image Pretraining）：对齐文本与图像语义（Ope