推理加速

关于Http直接请求方式调用CosyVoice2-API(非代码)

文章目录1.前情提要2.API调用详解1.音频合成接口请求地址参数说明参数示例结果说明结果示例可能会遇到的问题2.获取操作步骤请求地址参数说明参数示例结果说明结果示例3.获取推理种子请求地址参数说明参数示例结果说明结果示例
菜Queen·2025-07-20 11:05

大模型本地部署-dify私有化部署-教程

2、全面的模型支持：与数百种专有/开源LLMs以及数十种推理提供商和自托管解决方案无缝集成，涵盖GPT、Mistral、Llama3以及任何与OpenAIAPI兼容的模型。完整
·2025-07-20 11:05

【机器学习&深度学习】什么是量化？

2.1解决模型体积过大问题2.2降低对算力的依赖2.3加速模型训练和推理2.4优化训练过程2.5降低部署成本小结：量化的应用场景三、量化的类型与实现3.1权重量化（WeightQuantization）
一叶千舟·2025-07-20 11:34

基于AutoCut实现在文档中按照片段剪辑视频

依托Anaconda环境管理工具和PyTorch的GPU加速能力，用户能够迅速搭建一个符合项目需求的Python环境。
Mr数据杨·2025-07-20 11:04

GPT-4和Claude哪个好

我为你做了详细对比，帮你快速定位哪个更适合你：核心能力对比特性GPT-4(OpenAI)Claude(Anthropic)‌语言理解/推理‌顶尖水平，尤其擅长逻辑推理、代码生成极强，注重自然语言流畅性‌长文本处理‌上下文最大
姜暮儿·2025-07-20 11:03

我是谜《圣洁的伊斯尔雪山》剧本杀凶手是谁剧透+真相答案复盘解析攻略

①、关注微信公众号【奶茶剧本杀】→②、回复我是谜《圣洁的伊斯尔雪山》即可获取查看剧本杀我是谜《圣洁的伊斯尔雪山》剧本杀真相答案复盘+凶手剧透：以下是玩家评测+部分关键证据，凶手，时间线，复盘解析，推理逻辑
VX搜_奶茶剧本杀·2025-07-20 10:22

[Windows] 开源变速器 OpenSpeedy v1.7.0

简单介绍OpenSpeedy是一款开源免费的游戏变速工具（对某些网盘或者其他的一些下载也可进行加速），让你的游戏突破帧率限制，提供更流畅丝滑的游戏加速体验。
辣香牛肉面·2025-07-20 09:51

Day14: Spring代理大提速：深入JDK Proxy与CGLIB性能之战 —— 像赛车调校般优化你的动态代理

启动速度对比测试2.2运行时性能较量三、Spring的调校手册：ProxyFactory的优化策略3.1智能选型机制3.2缓存优化机制四、调优实战技巧：赛车工程师的秘籍4.1强制指定代理类型4.2启动加速黑科技五
zhysunny·2025-07-20 08:19

SPARKLE：深度剖析强化学习如何提升语言模型推理能力

摘要：强化学习（ReinforcementLearning，RL）已经成为赋予语言模型高级推理能力的主导范式。
·2025-07-20 08:45

yolov5推理简单代码（网上找了好多，最终找到了）

#yolov5#导包importtorchimportcv2frommultiprocessingimportProcess,Manager,Value#下面两个是yolov5文件夹里面的代码fromutils.generalimportnon_max_suppressionfrommodels.experimentalimportattempt_load#确保在进行对象检测时，边界框的位置可以与
a2488220557·2025-07-20 08:14

略说本体论中的公理和规则的区别与联系

它们构成领域内知识推理的基础框架。示例：属性的排他性公理：某个属性与其否定形式不能同时成立。举例：若定义“人类是哺乳动物”，则“人类是非哺乳动物”必然为假。（哲学领域常用此公理避免逻辑矛盾。）传
金井PRATHAMA·2025-07-20 07:42

略说NLP引入公理模型的可行性

关键技术要点及注意事项三个方面展开分析，结合搜索结果的多个相关技术点进行综合说明：一、公理模型在深层语义分析中的设计思路公理的定义与语义形式化公理模型需以形式化逻辑为基础，定义语义分析中的原始概念（如谓词、实体、关系）和推理规则
金井PRATHAMA·2025-07-20 07:42

21、数据库设计中的索引使用

数据库设计中的索引使用1.索引的基本概念索引是一种数据结构，旨在加速数据库中的数据检索操作。通过使用索引，数据库引擎可以更快速地定位所需的数据行，从而提高查询性能。
garlic·2025-07-20 07:08

爱自己

而红豆薏米都是很好的祛湿食材，在利尿的同时，还能帮助我们将体内湿气毒素排出，加速脂肪燃烧，减掉大肚腩。魔芋虽然外表丑陋，但对于减肥却是十分有效的。
半盏清风逐明月·2025-07-20 06:13

NFV中：DPDK与SR-IOV应用场景及性能对比

DPDK与SR-IOV两者目前主要用于提高IDC（数据中心）中的网络数据包的加速。但是在NFV（网络功能虚拟化）场景下DPDK与SR-IOV各自的使用场景是怎样的？以及各自的优缺点？
lingshengxiyou·2025-07-20 05:28

如果数据已全部加载到内存中，使用多个 `num_workers` 是否仍然能加速数据加载？

问题核心：如果数据已经全部加载到内存中，使用多个num_workers是否仍然能加速数据加载？
·2025-07-20 04:48

目标检测-YOLOv5

相较于YOLOv4，YOLOv5对于代码框架的重构、推理速度的提升，以及模型的轻量化等方
wydxry·2025-07-20 04:48

ONNX模型使用指南：从零开始掌握跨领域模型部署

本文将详细阐述如何分析模型结构、配置运行环境、准备特定领域输入数据、执行推理并处理结果，同时提供图像分类、自然语言处理、医疗影像分析、金融风控和自动驾驶等领域的具体应用示例，帮助
·2025-07-20 01:25

Android 异构计算与 OpenCL/CUDA/OpenVX 的协同方式实战解析

Android异构计算与OpenCL/CUDA/OpenVX的协同方式实战解析关键词Android异构计算、OpenCL、CUDA、OpenVX、GPU加速、NPU调度、HSA架构、神经网络推理、计算图编排
观熵·2025-07-20 01:22

[特殊字符] LLM（大型语言模型）：智能时代的语言引擎与通用推理基座

革命一、核心定义与核心特征LLM（LargeLanguageModel）是基于海量文本数据训练的深度学习模型，通过神经网络架构（尤其是Transformer）模拟人类语言的复杂规律，实现文本理解、生成与推理任务
大千AI助手·2025-07-20 00:48

PyTorch torch.no_grad() 指南（笔记）

PyTorchtorch.no_grad()权威在PyTorch深度学习框架中，高效的显存管理对于训练复杂模型和执行大规模推理任务至关重要。
拉拉拉拉拉拉拉马·2025-07-19 22:32

【深度学习基础】PyTorch中model.eval()与with torch.no_grad()以及detach的区别与联系？

目录1.核心功能对比2.使用场景对比3.区别与联系4.典型代码示例(1)模型评估阶段(2)GAN训练中的判别器更新(3)提取中间特征5.关键区别总结6.常见问题与解决方案(1)问题：推理阶段显存爆掉(2
·2025-07-19 22:01

2021-10-10

中原焦点团队网络中26期坚持分享第516天（20211010）论文答辩稿背了N篇，第三个就是我上台演讲，心跳加速，深呼吸极力默念：稳就是定海神针。
如鱼饮水2020·2025-07-19 21:05

2023-09-15 五角大楼探索生成式人工智能解决方案

生成式人工智能可以加速新药和网络安全解决方案的发现，从根本上实现更好的计算机网络，并提高公众的理解。但在对手手中，它可能会导致更多
泰格·2025-07-19 21:27

【vLLM 学习】Encoder Decoder Multimodal

vLLM是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架，实现了KV缓存内存几乎零浪费，解决了内存管理瓶颈问题。
HyperAI超神经·2025-07-19 20:42

DataLoader

主要作用:批量处理数据：将数据集中的样本整理成一个个批次（batch），方便模型进行一次处理多个样本，加速训练过程。例如，设置batch_size=32，就会每次从数据集中取出32个样本组成一个批次。
·2025-07-19 19:10

我是谜《梨花落2之旧时忆》剧本杀剧透+真相答案复盘解析攻略

获取完整真相复盘只需两步：①、关注微信公众号【奶茶剧本杀】→②、回复我是谜《梨花落2之旧时忆》即可获取查看我是谜《梨花落2之旧时忆》剧本杀真相答案复盘+凶手剧透：以下是玩家评测+部分关键证据，凶手，时间线，复盘解析，推理逻辑
VX搜_奶茶剧本杀·2025-07-19 19:03

探索OpenCV 3.2源码：计算机视觉的架构与实现

OpenCV3.2版本包含了改进的深度学习和GPU加速特性，以及丰富的示例程序。本压缩包文件提供了完整的OpenCV3.2源代码，对于深入学习计算机视觉算法和库实现机制十分宝贵。
轩辕姐姐·2025-07-19 19:10

谷歌云(GCP)入门指南：从零开始搭建你的第一个云应用

通过逐步分析推理，我们将涵盖背景知识、核心概念、算法原理、数学模型、项目实战、实际应用场景、工具资源推荐等多个方面，帮助读者深入理解GCP的使用方法和搭建云应用的流程，为后续的云计算实践打下坚实
AI云原生与云计算技术学院·2025-07-19 19:06

Synergizing RAG and Reasoning: A Systematic Review-RAG与推理能力深度结合-新方向

欢迎关v：数据分析能量站0论文小结一、研究背景与核心问题大语言模型（LLM）在处理复杂任务时面临两大瓶颈：知识局限性：纯LLM存在“知识幻觉”（编造事实）和“领域知识缺口”；推理浅度：传统检索增强生成（
数据分析能量站·2025-07-19 19:05

RAID的介绍和实战操作

作用：提高性能：通过并行读写（数据分块）加速数据访问。增强容错能力：通过冗余数据（如镜像或校验）防止磁盘故障导致的数据丢失。扩展存储容量：将多个磁盘合并为更大逻辑单元。
·2025-07-19 18:02

剧本杀《子时已到》剧本杀剧透+真相答案复盘解析攻略

获取完整真相复盘只需两步：①、关注微信公众号【奶茶剧本杀】→②、回复剧本杀《子时已到》即可获取查看剧本杀《子时已到》剧本杀真相答案复盘+凶手剧透：以下是玩家评测+部分关键证据，凶手，时间线，复盘解析，推理逻辑
VX搜_奶茶剧本杀·2025-07-19 17:07

FPGA芯片厂商及关键的开发测试工具

Zynq高性能异构计算（AI引擎+FPGA+CPU）数据中心、5G、航空航天Intel(Altera)Stratix,Arria,Agilex,Cyclone高带宽内存集成（HBM），支持CXL协议网络加速
Chip Design·2025-07-19 14:33

『大模型笔记』Geoffrey Hinton对Al研究人才选拔的直觉，未来影响及技术展望的深入见解！

文章目录一.整个访谈内容1.1.起点：理解大脑的工作方式以及隐藏层命名的由来1.2.谈Ilya：他有很好的直觉1.3.预测下一个词也需要推理1.4.模型能从语言中学到很多，但从多模态中学习会更容易1.5
AI大模型前沿研究·2025-07-19 13:27

Agent架构解析及分布式Agent协作方案

来源：AI大模型应用实践AIAgent（智能体）系统发展迅猛，且关注点已经不再局限在Agent的规划推理等基本能力，智能体系统在扩展性、互操作、安全性等工程化方面的挑战也越来越引起重视，比如最近的MCP
·2025-07-19 11:45

vLLM快速入门：开启高效推理与部署之旅

而vLLM作为一个专注于高效推理和部署的开源项目，正在为研究人员和开发人员提供一种全新的解决方案，让语言模型的使用变得更加便捷、高效。
·2025-07-19 11:13

深入解析 vLLM 分布式推理与部署策略

在当今人工智能快速发展的时代，大型语言模型（LLM）的推理和部署面临着诸多挑战，尤其是当模型规模日益庞大时，如何高效地利用硬件资源成为关键问题。
·2025-07-19 11:13

英伟达Triton 推理服务详解

TritonInferenceServer简介TritonInferenceServer（简称Triton，原名NVIDIATensorRTInferenceServer）是英伟达推出的一个开源、高性能的推理服务器
leo0308·2025-07-19 11:09

广州邮科波分复用设备：让网络带宽飞速增长的幕后英雄

今天，我们就来聊一聊一个背后默默“加速”网络的技术——邮科波分复用设备（WDM）。波分复用设备：网络“快车道”的核心要是用个比喻，你可以把数据传输看作是高速公路上的车流。
邮科工业交换机定制·2025-07-19 10:35

AI应用服务

向LLM大模型提问后，系统得先识别问题，再从数据网络找信息，接着推理出正确结果，还得防止模型“胡编乱造”（控制模型幻想）。有时多个智能体（agent）要一起处理，结果还得融合。
SUPER5266·2025-07-19 10:35

mac mlx大模型框架的安装和使用

mlx是apple平台的大模型推理框架，对macm1系列处理器支持较好。这里记录mlx安装和运行示例。
liliangcsdn·2025-07-19 09:28

EasyCwmp源码分析与接口实现详解：深入理解源码架构，掌握核心接口

今天，我们要介绍的这款开源项目EasyCwmp，正是为了帮助开发者深入了解源码架构，掌握核心接口实现，从而加速项目开发进程。以下是关于EasyCwmp源码分析与接口实现详解的项目推荐文章。项目
·2025-07-12 17:58

【Qualcomm】高通SNPE框架简介、下载与使用

的安装与使用1下载2Setup3SNPE的使用概述一高通SNPE框架1SNPE简介SNPE（SnapdragonNeuralProcessingEngine），是高通公司推出的面向移动端和物联网设备的深度学习推理框架
Jackilina_Stone·2025-07-12 13:00

android去除gps漂移代码,GPS漂移过滤算法

如果静止，则使用电子围栏；如果运动，则先过滤大速度，再过滤加速度，然后过滤距离(包括超大距离，和速度相关距离)。
扇贝君·2025-07-12 13:59

模型训练与部署注意事项篇---resize

图像大小的影响在YOLOv系列模型的训练和推理部署过程中，图像大小的选择是影响模型性能（精度、速度、泛化能力）的关键因素之一。
Atticus-Orion·2025-07-12 12:56

Qualcomm Hexagon DSP 与 AI Engine 架构深度分析：从微架构原理到 Android 部署实战

QualcommHexagonDSP与AIEngine架构深度分析：从微架构原理到Android部署实战关键词QualcommHexagon、AIEngine、HTA、HVX、HMX、Snapdragon、DSP推理加速
观熵·2025-07-12 12:55

24GB GPU 中的 DeepSeek R1：Unsloth AI 针对 671B 参数模型进行动态量化

当添加模型卸载功能时，该模型可以在24GBVRAM下以低令牌/秒的推理速度运行。
知识大胖·2025-07-12 11:21

上海交大：工具增强推理agent

来源：arXiv,2507.05241摘要人工智能代理的快速发展激发了利用它们加速科学发现的长期雄心。实现这一目标需要深入了解人类知识的前沿。因此，人类的最后一次考试（HLE）为评
·2025-07-12 11:46

三网BGP服务器——CDN加速的底层基石

为什么跨网访问会成为业务性能杀手？场景痛点当电信用户访问联通机房的资源时，平均延迟高达120ms以上，而跨网丢包率可达15%。传统单线机房导致30%的用户体验直接下降。BGP协议的核心价值#三网路由优化模拟器（Python3）importrandomdefbgp_route_selection(user_isp,cdn_nodes):#用户ISP：1=电信2=移动3=联通#节点示例：{'node1
群联云防护小杜·2025-07-12 10:43

LLM 大模型学习必知必会系列(十三)：基于SWIFT的VLLM推理加速与部署实战

LLM大模型学习必知必会系列(十三)：基于SWIFT的VLLM推理加速与部署实战1.环境准备GPU设备:A10,3090,V100,A100均可.
汀、人工智能·2025-07-12 10:09
上一页 3 4 5 6 7 8 9 10 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他