『大模型笔记』Geoffrey Hinton对Al研究人才选拔的直觉,未来影响及技术展望的深入见解!

Geoffrey Hinton对Al研究人才选拔的直觉,未来影响及技术展望的深入见解!

文章目录

  • 一. 整个访谈内容
    • 1.1. 起点:理解大脑的工作方式以及隐藏层命名的由来
    • 1.2. 谈 Ilya:他有很好的直觉
    • 1.3. 预测下一个词也需要推理
    • 1.4. 模型能从语言中学到很多,但从多模态中学习会更容易
    • 1.5. 关于认知的三种观点
    • 1.6. 黄仁勋送了我一块 GPU
    • 1.7. 数字系统有人类无法比拟的优势
    • 1.8. 需要得到重视的快速权重
    • 1.9. 乔姆斯基的部分理论是无稽之谈
    • 1.10. 智能系统也能拥有情感
    • 1.11. 对于问题保持怀疑,然后证明它
    • 1.12. Hinton 想继续研究的未解之谜:大脑运作方式
    • 1.13. 挑选学生,更看重直觉
    • 1.14. 全力以赴,用多模态数据训练更大的模型
    • 1.15. 一生最自豪的成就:玻尔兹曼机的学习算法
  • 二. 参考文献

  • 中文字幕视频参考我的xhs账号Geoffrey Hinton对Al研究人才选拔的直觉,未来影响及技术展望的深入见解!

先回顾一下 Hinton 的职业生涯:

● 1947 年 12 月 6 日,Hinton 出生于英国温布尔登
● 1970 年,获得剑桥大学实验心理学学士学位
● 1976 年 —1978 年,担任苏塞克斯大学认知科学研究项目研究员
● 1978 年,获得爱丁堡大学人工智能学博士学位。
● 1978 年 —1980 年,担

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