llya Sutskever回忆让机器能学习的研发过程。没有GPU，没有数据，没有思路，神经网络为什么能学习？还有其它的结构可以让计算机学习吗？
llyaSutskever回忆2002年左右，没有GPU，没有数据，没有思路，就是想让机器能学习。1、找到了GeoffreyHinton的神经网络，它能学习，原因就是原理与大脑相似。认为这条路前景是最光明的，所以支撑他一路走来。2、最开始用的是CPU3、神经元只有50个或几百个(算很大的)4、100万的参数认为是很庞大了5、不懂BLAS，用优化过的Matlab6、用什么的问题来提问比较好，试试这个