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送书 | Keras深度学习你必须知道的神经网络基础

点击上方“程序人生”，选择“置顶公众号”第一时间关注程序猿（媛）身边的故事人工神经网络表示一类机器学习的模型，最初是受到了哺乳动物中央神经系统研究的启发。网络由相互连接的分层组织的神经元组成，这些神经元在达到一定条件时就会互相交换信息（专业术语是激发（fire））。最初的研究开始于20世纪50年代后期，当时引入了感知机（Perceptron）模型。感知机是一个可以实现简单操作的两层网络，并在20世

CSDN 程序人生·2022-06-28 07:36

Keras深度学习实战（11）——可视化神经网络中间层输出

Keras深度学习实战（11）——可视化神经网络中间层输出0.前言1.可视化神经网络中间层输出2.利用Keras可视化神经网络中间层输出2.1数据加载2.2可视化第一个卷积层的输出2.3可视化最后一个卷积层的输出小结系列链接

盼小辉丶·2022-06-28 07:27

爆火的的Transformer，到底火在哪？

传送门：第一章细讲：Attention模型的机制原理第二章Attention实现超详细解析(tfa,keras方法调用源码分析&自建网络)推荐阅读：TheIllustratedTransformer——

striving长亮·2022-06-28 07:50

Keras深度学习实战（12）——面部特征点检测

Keras深度学习实战（12）——面部特征点检测0.前言1.数据集和模型分析1.1数据集分析1.2模型分析2.面部特征点检测3.模型测试小结系列链接0.前言在计算机视觉中，面部关键点(也称为面部特征点)

盼小辉丶·2022-06-28 07:47

李宏毅机器学习课程梳理【八】：Convolutional Neural Network(CNN)

文章目录摘要1CNN1.1理解Convolution1.2MaxPooling1.3Flatten&FullyConnectedFeedforwardNetwork2CNNinKeras3分析CNN的学习过程

-Emmie·2022-06-25 07:50

Convolutional Neural Network Hung-yi Lee 卷积神经网络李宏毅

ConvolutionalNeuralNetworkWhyCNNforimageThewholeCNNCNN–ConvolutionCNN-Colorfulimage彩色图像Convolutionv.s.FullyConnectedCNN-MaxPoolingFlattenCNNinKerasWhatdoesmachinelearn

xianglingliwei·2022-06-25 07:04

全卷积神经网络(FCN)的keras实现

全卷积神经网络(FCN)的keras实现前言前一阵子写了一篇图像分割的综述，学习了包括图像预处理、阈值图像分割、神经网络图像语义分割等一些知识，通过matlab和python进行了实现，不过一直没有时间进行分享

文化人崀圭仔·2022-06-25 07:22

分享｜YOLOv5发布第六个版本，支持一键适配OpenVINO/OpenCV DNN部署

支持模型导出为tensorflow跟keras格式，这是什么鬼，就这招彻底打废原来的tensorflow跟keras版本模仿者！

英特尔边缘计算社区·2022-06-21 21:29

基于Python的OpenCV人脸检测

一、文章概述注意：本文只是人脸检测，人脸识别的实现请参见本人另一篇博客：基于OpenCV+TensorFlow+Keras实现人脸识别本文将要讲述的是Python环境下如何用OpenCV检测人脸，本文的主要内容分为

Smile to the World·2022-06-21 07:39

关于即将到来的软件行业的降维打击的几点想法

GitHub上的Screenshot-to-code-in-Keras以及pix2code当仁不让，均已经有超过7kStar了，而且热度还在持续，更关键是这两个研究者都已经组建团队转向商业应用。

卡萨巴·2022-06-20 17:19

深度学习keras 多分类下的迁移学习

数据集在这：https://download.csdn.net/download/zqx951102/12675542#深度学习009-用Keras迁移学习提升性能（多分类问题）来自：https://www.jianshu.com

zqx951102·2022-06-20 07:41

Keras学习之：全网最详细，一文包你会！使用 Keras 自带的模型实现迁移学习

文章目录迁移学习是什么，为什么要用迁移学习场景一场景二破局之法：迁移学习迁移学习主要的三种手段Keras可以使用哪些已经训练好的模型模型选择：Inceptionv3实现步骤导入模块加载数据集调整数据集中图片的尺寸数据增强

暖仔会飞·2022-06-20 07:00

Keras深度学习实战（9）——卷积神经网络的局限性

Keras深度学习实战（9）——卷积神经网络的局限性0.前言1.卷积神经网络的局限性2.情景1——训练数据集图像尺寸较大3.情景2——训练数据集图像尺寸较小4.情景3——在训练尺寸较大的图像时使用更大池化小结系列链接

盼小辉丶·2022-06-20 07:14

Keras深度学习实战（10）——迁移学习

Keras深度学习实战（10）——迁移学习0.前言1.迁移学习1.1迁移学习原理1.2ImageNet数据集介绍2.利用预训练VGG16模型进行性别分类2.1VGG16架构2.2微调模型2.3错误分类的图片示例小结系列链接

盼小辉丶·2022-06-20 07:07

WIN10+RTX 2080Ti深度学习平台搭建，VS2019+CUDA11.0+cuDNN8.0+python3.8.7+Tensorflow2.4.0+Keras，以及各种科学包

WIN10+RTX2080Ti深度学习平台搭建前置声明：博文中有一些图片来自网上截图（因为安装完成后做的记录，有些安装过程图嫌麻烦没有复现），侵删。可选步骤：如果之前有python环境，需要卸载掉全部依赖包，进而再次重新安装的话，那需要知道如何一次性卸载掉全部原有python依赖包。操作方法如下：第一步：打开CMD，随便进入一个目录下（这里我进入的是C:\ProgramFiles\Python38

吃橘子容易上火·2022-06-19 07:21

记录李宏毅机器学习的FiZZ BUZZ程序代码问题——TypeError: init() missing 1 required positional argument: ‘units‘

记录李宏毅机器学习的FiZZBUZZ程序代码问题——TypeError:init()missing1requiredpositionalargument:‘units’李宏毅老师给的参考代码如下：fromkeras.layers.normalizationimportBatchNormalizationfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layers

weixin_42943494·2022-06-18 07:02

TensorFlow、PyTorch、Keras：NLP框架哪家强

全文共3412字，预计学习时长7分钟在对TensorFlow、PyTorch和Keras做功能对比之前，先来了解一些它们各自的非竞争性柔性特点吧。

「已注销」·2022-06-15 17:22

导入别人项目怎么运行（Python+CycleGan为例）(版本匹配问题）

代码网址：https://github.com/eriklindernoren/Keras-GAN这里面有很多GAN的代码。可以自行使用。然后将代码下载下来之后在py

求求你来BUG行不行·2022-06-15 07:23

《Deep Learning for Computer Vision withPython》阅读笔记-StarterBundle(第13 - 17章)

13.保存和加载你的模型在我们的最后一章中，您学习了如何使用Keras库训练您的第一个卷积神经网络。

wyypersist·2022-06-14 10:06

TensorFlow2.0实现GoogLeNet模型

#GoogLeNet模型，参数为mnist数据集#注意：非比赛数据集，此处仅为实现GoogLeNet模型importtensorflowastffromtensorflow.keras.layersimportInput

bgbgssh1314·2022-06-13 07:42

LeNet网络模型代码实现与示例

二、Lenet的keras实现如今各大深度学习框架中所使用的LeNet都是

明之季·2022-06-12 19:02

最轻快的人脸检测yoloface

有关键点，有预训练7.8mkeras有网络结构https://github.com/anand-anilkumar/yoloface/blob/master/yolo/yolo.pyhttps://github.com

AI视觉网奇·2022-06-12 09:42

使用卷积神经网络（普通CNN和改进型LeNet）以及数据增强和迁移学习技巧识别猫和狗，并制作成分类器软件（基于Keras）

数据集:https://www.microsoft.com/en-us/download/confirmation.aspx?id=54765猫和狗的图片各自有12500张。第一步整理数据集，查看各类别图片的分辨率，发现猫和狗图片的分辨率都毫无规律，且不少于10种。importosimportnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltfromPILimport

Dragon Ice·2022-06-12 07:48

拓端tecdat|TensorFlow 2.0 keras开发深度学习模型实例：多层感知器（MLP），卷积神经网络（CNN）和递归神经网络（RNN）

原文链接：http://tecdat.cn/?p=15850原文出处：拓端数据部落公众号在本文中，您将发现如何使用标准深度学习模型（包括多层感知器（MLP），卷积神经网络（CNN）和递归神经网络（RNN））开发，评估和做出预测。开发多层感知器模型多层感知器模型（简称MLP）是标准的全连接神经网络模型。它由节点层组成，其中每个节点连接到上一层的所有输出，每个节点的输出连接到下一层节点的所有输入。通过

拓端研究室·2022-06-12 07:44

使用pytorch-lightning漂亮地进行深度学习研究

pytorch-lightning之于pytorch，就如同keras之于tensorflow。通过使用pytorch-lightning，

Python_Ai_Road·2022-06-12 07:58

Tensorflow 2.x(keras)源码详解之第十三章：keras中的评估指标及自定义评估指标

文章目录1.keras中API使用方法2.自定义评估指标1.keras中API使用方法评估指标位于tf.keras.metrics模块，该模块下的评估指标都是一个类，需要实例化后，调用相应的方法，以tf.keras.metrics.Mean

爱编程的喵喵·2022-06-12 07:24

python 人像生成_GAN漫画人物生成实战

BuildingMyFirstGenerativeAdversarialNetworkAcompletewalkthroughtobuildaGenerativeAdversarialNetworktomakeyourveryownanimecharacterswithKeras.Ihavealwaysbeenamazedbyvividanimations

1968king·2022-06-10 07:55

【动手学基于Python+Tensorflow+CNN深度学习的轴承故障诊断（西储大学数据集）（含完整代码）】

项目名称动手学基于Python+CNN深度学习的轴承故障诊断（西储大学数据集）（含完整代码）项目介绍该项目使用tensorflow和keras搭建深度学习CNN网络，并使用西储大学数据集作为训练集和测试集

爱编程的研究生小王·2022-06-10 07:10

基于神经网络的图像识别

一、目的1.了解深度学习的基本原理；2.能够使用PaddleHub深度学习开源工具进行图像识别；3.能够使用PaddlePaddle训练神经网络模型；4.能够使用Paddle完成手写实验.5.能够使用keras

gaofeimax·2022-06-10 07:01

深度学习必备---用Keras和直方图均衡化---数据增强

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达一、俺、遇到了啥子问题撒~？我现在写的文章都是因为遇到问题了，然后把解决过程给大家呈现出来那么，现在我遇到了一个医学图像处理问题。最近在处理医学图像的问题，发现DataSet一共只有400张图像,还是分为四类。那怎么办呢？可能你会说：这还不简单，迁移学习啊soga,小伙子可以啊，不过今天我们不讲它（因为我还没实践过）在这篇文章中

小白学视觉·2022-06-09 13:26

Keras深度学习记录1——从简单的mnist数据集开始

Keras手写数字分类一、初识神经网络二、手写数字分类实战三、代码一、初识神经网络本文使用mnist数据集来认识神经网络，学习Python的Keras库，在学习之前首先了解以下概念。

五颗粒粒·2022-06-09 13:25

Keras深度学习实战（8）——使用数据增强提高神经网络性能

Keras深度学习实战（8）——使用数据增强提高神经网络性能0.前言1.数据集与模型分析1.1数据集介绍1.2模型分析2.使用数据增强提高神经网络性能2.1不使用数据增强的模型准确率2.2通过数据增强来提高模型的准确率小结系列链接

盼小辉丶·2022-06-09 13:47

使用CV2和Keras OCR从图像中删除文本

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达介绍本文将讨论如何快速地从图像中删除文本，作为图像分类器的预处理步骤。删除文本可能有多种或多种原因，例如，我们可以使用无文本图像进行数据增强。在本教程中，我们将使用OCR（光学字符识别）检测图像中的文本，并在修复过程中填充照片中丢失的部分以生成完整的图像——以删除我们检测到的文本。处理为了从图像中删除文本，我们将执行以下三个步骤

小白学视觉·2022-06-09 07:57

使用keras-retinanet训练自己的数据集

使用kears-retinanet训练自己的数据集1.数据准备(1.)数据标注使用labelimg对自己准备好的数据集图片进行标注，我是mac版本的labelimg直接搜索下载mac版本的labelimg包，解压缩后运行pythonDownloads/labelImg/labelImg.py即可使用，w是标注框的快捷键，a键是上一张图片，d键是下一张图片，有一个经验是:数据文件夹和标注的label

Cecilia_lu·2022-06-09 07:08

如何利用GPU训练keras模型

1、keras-gpu环境搭建anaconda+tensorflow-gpu参考文档（tensorflow-gpu.docx）安装与tensorflow-gpu相兼容的keras版本，如本次实验环境为python3.6

LaiYoung1022·2022-06-08 07:27

（看这篇就够了）keras使用GPU加速运算

总述keras使用CPU和GPU运算没有任何的语法差别，它能自动地判断能不能使用GPU运算，能的话就用GPU，不能则CPU。你只需要在代码开头加上下面这一句就行了

fun_always·2022-06-08 07:08

在keras中使用gpu加速训练模型；安装cuda；cudnn；cudnn_cnn_infer64_8.dll 不在path中；device_lib.list_local_devices无gpu；挂掉

在keras中使用gpu加速训练模型，如何安装cuda，cudnn，解决cudnn_cnn_infer64_8.dll不在path中，解决device_lib.list_local_devices()中无

无心同学·2022-06-08 07:26

从零开始构建并编写神经网络【学习笔记】[2/2]

任务目标经过上次从零开始构建并编写神经网络Keras【学习笔记】[1/2]后，这次我们不借助Keras，自己使用代码编写API，以实现输入一张手写数字图片后，网络输出该图片对应的数字的目的。

姜子牙会更好·2022-06-07 11:00

使用keras里面的lstm进行时间序列预测_时间序列预测方法总结

这本来是我回答的一个问题：有什么好的模型可以做高精度的时间序列预测呢？-BINGOHong的回答-知乎https://www.zhihu.com/question/21229371/answer/533770345但觉得在那个答案下一直更新好麻烦，干脆就移到自己主页文章好了。以后会在这里更新，原答案不更新了。时间序列基本规则法-周期因子法提取时间序列的周期性特征进行预测，参考：时间序列规则法快速入

weixin_39764212·2022-06-07 07:42

LSTM公式原理+Keras Pytorch LSTM中参数对比+每层LSTM参数计算

Keras输入shape:(samples,timesteps,input_dim)(100,5,64)表示输入100个句子，每个句子5个单词，每个单词用一个64-dim的向量表示所以concat=torch.cat

universe_1207·2022-06-07 07:39

【概率深度学习简介】

通过《概率深度学习使用Python、Keras和TensorFlowProbability》，我们希望将深度学习的基础概率原理介绍给更广泛的读者。实质上，在深度学习中，几乎所有的神经网络都是概率模型。

清图·2022-06-07 07:27

LSTM：在Python中使用PyTorch使用LSTM进行时间序列预测

在我早些时候的文章中，我展示了如何运用Keras库并利用LSTM进行时间序列分析，以预测未来

科技那些事儿·2022-06-07 07:20

深度学习 | BERT详解

地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/130913995BERT(BidirectionEncoderRepresentationsfromTransformers)炼丹强推Keras

人工智能与算法学习·2022-06-06 07:53

Keras深度学习实战——使用卷积神经网络实现性别分类

Keras深度学习实战——使用卷积神经网络实现性别分类0.前言1.数据集与模型分析2.构建卷积神经网络实现性别分类小结相关链接0.前言在《卷积神经网络详解与实现》中，我们了解了卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork

盼小辉丶·2022-06-05 14:08

Keras深度学习实战（7）——卷积神经网络详解与实现

Keras深度学习实战（7）——卷积神经网络详解与实现0.前言1.传统神经网络的缺陷1.1构建传统神经网络1.2传统神经网络的缺陷2.使用Python从零开始构建CNN2.1卷积神经网络的基本概念2.2

盼小辉丶·2022-06-05 14:36

从零开始构建并编写神经网络---Keras【学习笔记】[1/2]

Keras简介：Keras是由纯python编写的基于theano/tensorflow的深度学习框架。

姜子牙会更好·2022-06-05 13:00

基于CNN的图像识别(Tensorflow)

基于CNN的图像识别基于CNN的图像识别CNN相关基础理论卷积神经网络概述卷积神经网络三大核心概念TensorFlow2.0APItf.keras.Sequentialtf.keras.layers.Conv2Dtf.keras.layers.MaxPool2Dtf.keras.layers.Flatten

暴风雨中的白杨·2022-06-05 11:11

【机器学习】深度学习框架是什么？有哪些？如何选择？

1.TensorFlow2.PyTorch3.Caffe1.04.Theano5.MXNet6.Keras7.Chainer四.参考链接一、深度学习框架是什么？

想变厉害的大白菜·2022-06-05 11:30

主流深度学习框架对比

深度学习研究的热潮持续高涨，各种开源深度学习框架也层出不穷，其中包括TensorFlow、Caffe、Keras、CNTK、Torch7、MXNet、Leaf、Theano、DeepLearning4、

人工智能之路·2022-06-05 11:59

常见深度学习框架比较

常见的深度学习框架有TensorFlow、Caffe、Theano、Keras、PyTorch、MXNet等，如下图所示。

Sin_Geek·2022-06-05 10:21

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