#keras

Tensorflow操作明细

目录0.学习地址推荐1.tensorflow.dataset数据集操作1.1自定义生成数据集1.2从CSV文件生成数据集2.keras中的sequential模型2.1Sequential模型2.2基本的
Top Secret·2022-08-16 17:52

深度学习03——手写数字识别实例

准备网络结构与优化器2.2计算损失函数与输出2.3梯度计算与优化2.4循环2.5完整代码1.利用Tensorflow自动加载mnist数据集importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportdatasets
Top Secret·2022-08-16 17:19

python训练一个简单的感知机用于手写数据集识别

importkerasfromkerasimportlayersimportmatplotlib.pyplotaspltimportjoblibimportkeras.datasets.mnistasmnistimportpandasaspdimportnumpyasnp
IEEEagent RL·2022-08-15 07:33

基于感知机的手写体识别

对于手写体的识别，我采用的是keras来实现的，首先搭建一个单层感知机的模型来训练，来观察其模型的预测效果。
无尽的沉默·2022-08-15 07:21

利用神经网络最简单的多层感知机MLP模型在著名手写测试机Mnist上完成一次标准的深度学习流程

记东北大学理学院大三暑期实训（第三天）：神经网络数据集的导入importnumpyasnpimportpandasaspdfromkeras.utilsimportnp_utilsimportmatplotlib.pyplotaspltimportwarningswarnings.filterwarnings
Kingsleyandher·2022-08-15 07:47

python表情代码_python如何实现表情识别 python实现表情识别代码示例

实现思路使用OpenCV识别图片中的脸，在使用keras进行表情识别。效果预览实现代码本文表情识别是使用keras实现的，型数据使用的是o
weixin_39558391·2022-08-14 17:42

python表情识别程序_CVPR 2018 微表情识别论文实现代码

Micro-Expression-with-Deep-LearningExperimentationofdeeplearningonthesubjectsofmicro-expressionspottingandrecognition.PlatformsanddependenciesUbuntu16.04Python3.6Keras2.0.6Opencv3.1.0
weixin_39603613·2022-08-14 17:42

基于Python实现看图说话和微表情识别

Keras
biyezuopin·2022-08-14 17:40

【毕业设计】深度学习手势识别 - yolo python opencv cnn 机器视觉

文章目录0前言1课题背景2卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络3YOLOV53.1网络架构图3.2输入端3.3基准网络
DanCheng-studio·2022-08-14 07:14

【毕业设计】深度学习+opencv+python实现昆虫识别 -图像识别 昆虫识别

文章目录0前言1课题背景2具体实现3数据收集和处理3卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数：2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4MobileNetV2
DanCheng-studio·2022-08-12 14:28

【毕业设计】深度学习+opencv+python实现车道线检测 - 自动驾驶

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV56数据集处理7模型训练8
DanCheng-studio·2022-08-12 14:28

TensorFlow 2.9的零零碎碎（四）-模型的输入

目录使用tf.keras.layers.Input使用input_shape参数所谓模型的输入Python环境3.8。代码调试都用的PyCharm。
天边一坨浮云·2022-08-12 07:26

ModelCheckpoint 讲解【TensorFlow2入门手册】

函数原型：tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint(filepath,monitor='val_loss',verbose=0,save_best_only=False,save_weights_only
K同学啊·2022-08-12 07:40

基于华为云ModelArts深度学习算法的语音识别实践【华为云至简致远】

通过这个实践可以了解如何使用Keras和Tensorflow构建DFCNN的语音识别神经网络，并且熟悉整个处理流程，包括数据预处理、模型训练、模型保存和模型预测等环节。
·2022-08-11 21:58

基于华为云ModelArts深度学习算法的语音识别实践【华为云至简致远】

通过这个实践可以了解如何使用Keras和Tensorflow构建DFCNN的语音识别神经网络，并且熟悉整个处理流程，包括数据预处理、模型训练、模型保存和模型预测等环节。
·2022-08-11 21:27

Tensorflow2 图像预处理部分详解

Tensorflow2图像预处理部分详解本文基于Tensorflow2官方文档（https://tensorflow.google.cn/api_docs/python/tf/keras/preprocessing
xiaoyang0307·2022-08-11 15:16

c#中使用BackgroundWorker的实现

2.bgWorker_DoWork事件中接收到bgWorker.RunWorkerAsync("11111")3.bgWorker_ProgessC
·2022-08-11 15:49

PyTorch 入门之旅

Python家族的深度学习框架有很多，比如：TensorFlowPyTorchKerasTheanoLasagne而PyTorh是其中表现非常好的一个，今天我们就来开启PyTorh的入门之旅什么是PyTorch
zhouluobo·2022-08-10 09:48

深度学习环境搭建：win11+tensorflow2.7+CUDA11.6+cuDNN8.3.2

文章目录前言一、可行的对应版本配置二、安装步骤1.显卡算力和显卡驱动版本2.tensorflow对应的CUDA、cuDNN和python版本3.tensorflow和keras安装4.CUDA和cuDNN
噜啦啦火车笛·2022-08-10 07:29

Pytorch、TensorFlow、Keras框架下使用卷积神经网络实现MNIST分类（附所有实现代码）

Pytorch、TensorFlow、Keras框架下使用卷积神经网络实现MNIST分类（附所有实现代码）文章目录Pytorch框架下搭建mnist分类卷积神经网络TensorFlow框架下搭建mnist
问言·2022-08-10 07:58

pytorch实现 tensorflow.keras.DO函数

pytorch实现tensorflowDOTimporttensorflowastfimportnumpyasnpx1=np.arange(4*4*4).reshape(4,4,4)x2=np.flip(np.arange(4*4).reshape(4,4),1).copy()print(x1.shape,x2.shape)(4,4,4)(4,4)#可以发现数据维度对比下面的torch发生了变化，
魔法少女啊·2022-08-10 07:25

Win11系统+RTX3060安装Tensorflow2.7+Keras2.7+Cuda11.1+Cudnn8.1.0

安装步骤整体步骤首先安装AnacondaCUDA的安装Cudnn的安装整体步骤最近新买了一个电脑自带的是WIN11系统，还想着去专门下载支持Win11的Cuda，最后逛了一圈以后发现其实Win10的Cuda版本也可以使用，为了使用3060的Cuda，折腾了2天都在运行模型时出现各种各样的问题，终于弄好后想着写一个教程给大家一个参考。首先安装AnacondaAnaconda直接在官网上下下来安装完成
DreamerCoder·2022-08-10 07:43

Python进度条tqdm

文章目录简介安装初试主要用法基于可迭代对象enumerate手动控制自定义信息嵌套进度条下载文件集成PandasKerasIPython/Jupyter备注参考文献简介Python和CLI（命令行界面）
坚硬果壳_·2022-08-10 07:43

Image Classification (CNN-KERAS)

图像分类的思路是:1.首先，导入可用的工具包；2.加载数据并进行相应可视化操作；3.尝试一个简单的模型，并评估表现；4.由于数据有时候较少，因此使用预训练模型进行微调是比较好的选择；导入数据包在导包这块，有些包是必须要进行导入的；有一些需要进行问题的不同灵活选择导入一般情况下必须导入的包：importnumpyasnp #(这个包逼着眼睛导入，无论是数据分析还是图像分析)importos #（这个
qq_20880939·2022-08-10 07:42

使用tqdm模仿keras经典进度条

先说一下tqdm的一些参数信息：def__init__(self,iterable=None,desc=None,total=None,leave=True,file=None,ncols=None,mininterval=0.1,maxinterval=10.0,miniters=None,ascii=None,disable=False,unit='it',unit_scale=False,d
iridescenttee·2022-08-10 07:10

opencv舌头监测模型+keras神经网络（LeNet）

开发十年，就只剩下这套Java开发体系了>>>基于前面使用opencv实现舌头模型检测后，本次主要针对模型参数调优，提高图片识别率。之前的模型精准率很高，但召回率不一定为1，有时候舌头图片并没有被圈出。所以我们需要调整参数让模型吧舌头都识别出来，再通过LeNet模型做后续识别，将不是舌头的剔除掉。首先修改opencv训练后的模型参数，调低scaleFactor值，让模型更敏感，圈出更多的图片（舌头
Shea1992·2022-08-10 07:36

tqdm高级使用方法(类keras进度条)

简介在很多场景，我们希望对一个进度条标识其运行的内容(set_description)，同时也希望在进度条中增加一些信息，如模型训练的精度等。本文就将基于tqdm，在实际应用中充实进度条。一、简单示例fromtqdmimporttqdmtq_bar=tqdm(range(10))foridx,iinenumerate(tq_bar):acc_=i*10loss=1/((i+1)*10)tq_bar
Scc_hy·2022-08-10 07:31

Python深度学习11——Keras实现共享层模型（多输入多输出）

参考书目：陈允杰.TensorFlow与Keras——Python深度学习应用实战.北京:中国水利水电出版社,2021本系列基本不讲数学原理，只从代码角度去让读者们利用最简洁的Python代码实现深度学习方法
阡之尘埃·2022-08-09 11:50

Python深度学习05——Keras循环神经网络实现股价预测

参考书目：陈允杰.TensorFlow与Keras——Python深度学习应用实战.北京:中国水利水电出版社,2021本系列基本不讲数学原理，只从代码角度去让读者们利用最简洁的Python代码实现深度学习方法
阡之尘埃·2022-08-09 10:29

Bert4torch 快速入门实战教程非常详细

本人经常会阅读苏神的科学空间网站，里面有很多对前言paper浅显易懂的解释，以及很多苏神自己的创新实践；并且基于bert4keras框架都有了相应的代码实现。
数学是算法的灵魂·2022-08-09 07:01

睿智的目标检测60——Keras Focal loss详解与在YoloV4当中的实现

睿智的目标检测60——KerasFocalloss详解与在YoloV4当中的实现学习前言什么是FocalLoss一、控制正负样本的权重二、控制容易分类和难分类样本的权重三、两种权重控制方法合并实现方式学习前言给
Bubbliiiing·2022-08-09 07:57

睿智的目标检测61——Tensorflow2 Focal loss详解与在YoloV4当中的实现

其实和Keras的一摸一样00。什么是FocalLossFocalLoss是一种Loss计算方案。其具有两个重要的特点。1、控制正负样本的权重2、控制容易分类和难
Bubbliiiing·2022-08-09 07:03

keras模型构建问题汇总

在TensorFlow2中，@tf.function装饰器允许Python函数成为TensorFlow图（或多或少），并可以导致一些性能提升。但是，以这种方式装饰后，Python不再在每次运行时跟踪这些函数。这使得使用Python调试器调试功能更加困难。有没有一种方法可以@tf.function暂时禁用所有装饰器，以便于调试？解决方案使用tf.config.experimental_run_fun
鹤城北斗·2022-08-08 07:15

PyTorch 入门之旅

Python家族的深度学习框架有很多，比如：TensorFlowPyTorchKerasTheanoLasagne而PyTorh是其中表现非常好的一个，今天我们就来开启PyTorh的入门之旅什么是PyTorch
·2022-08-07 11:01

Mobile V1-Keras复现

这是我第一次复现论文：复现地址复现之前你需要了解的：MobileNetV1的网络结构总结来说就是：1个3*3的普通卷积，特别注意stride=2，作用是压缩图像大小，提取关键特征6个深度可分离卷积，注意stride分别为1,2,1,2,1,2。在经过stride=2的卷积核之后，图像的大小减半。5个可选的深度可分离卷积，stride=21个stride=2和1个stride=1的深度可分离卷积平均
CATs_001·2022-08-07 07:14

深度学习实战01-卷积神经网络（CNN）实现Mnist手写体识别

NumofGPUsavailable:",len(tf.test.gpu_device_name()))2.导入数据#导入数据importtensorflowastffromtensorflow.python.kerasimportdatasets
Lvcx·2022-08-05 20:27

一文深度学习建模预测全流程(Python)

本文详细地梳理及实现了深度学习模型构建及预测的全流程，代码示例基于python及神经网络库keras，通过设计一个深度神经网络模型做波士顿房价预测。
算法进阶·2022-08-05 07:56

Pytorch-YOLOv3-DAGM2007缺陷检测

前言最近一直在研究深度学习去实现缺陷检测，在CSDN中看到了大神的博客《tinyYOLOv3做缺陷检测实战》，他用的是TensorFlow+Keras框架。
孙权打的·2022-08-05 07:16

5.6 Keras卷积神经网络练习 cifar10数据集

一）cifar10数据集简介CIFAR-10是一个更接近普适物体的彩色图像数据集。CIFAR-10是由Hinton的学生AlexKrizhevsky和IlyaSutskever整理的一个用于识别普适物体的小型数据集。一共包含10个类别的RGB彩色图片：飞机（airplane）、汽车（automobile）、鸟类（bird）、猫（cat）、鹿（deer）、狗（dog）、蛙类（frog）、马（hors
EaHalen·2022-08-04 20:58

TensorFlow学习笔记之CIFAR10与VGG13实战

数据集只保存了图片灰度的信息，不适用输入为RGB三通道的网络模型，此节我们展开CIFAR10与VGG13的实战目录1CIFAR10数据集1CIFAR10介绍1.2CIFAR10数据集的下载1.2.1官方下载1.2.2keras
一只专写bug的阿秋·2022-08-04 20:57

CIFAR-10图像识别TensorFlow 2 实现

是一个用于识别普适物体的小型数据集，它包含了10个类别的RGB彩色图片importmatplotlib.pyplotaspltimporttensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers
小洁酱·2022-08-04 20:26

[深度学习-实践]GAN入门例子-利用Tensorflow Keras与数据集CIFAR10生成新图片

系列文章目录深度学习GAN（一）之简单介绍深度学习GAN（二）之基于CIFAR10数据集的例子;深度学习GAN（三）之基于手写体Mnist数据集的例子;深度学习GAN（四）之PIX2PIXGAN的例子GAN入门例子系列文章目录0.前言1.GAN的简单介绍2.GAN原理3.如何定义与训练判别器（discriminatormodel）3.1定义判别器模型3.2.数据集归一化已经转化为浮点类型3.3.随
茫茫人海一粒沙·2022-08-04 20:25

Python吴恩达深度学习作业23 -- 机器翻译（NMT）

fromkeras.layersimportBidirectional,Concatenate,Permute,Dot,Input,LSTM,Multiplyfromke
Puzzle harvester·2022-08-04 18:14

keras框架下的深度学习（一）手写体数字识别

文章目录前言一、keras的介绍及其操作使用二、手写题数字识别1.介绍2.对数据的预处理3.搭建网络框架4.编译5.循环训练6.测试训练的网络模7.总代码三、附：梯度下降算法1.导数的梯度下降算法2.偏导数的梯度下降算法总结前言这个系列文章主要记录使用
openabox·2022-08-04 07:34

【毕业设计】深度学习 python opencv 火焰检测识别

文章目录0前言1基于YOLO的火焰检测与识别2课题背景3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV54.1
DanCheng-studio·2022-08-04 07:30

基于keras深度学习模型新闻标签一二级分类

以及标签正确率90%，二级标签正确率72%，解决一二级标签不一致的情况在这里插入代码片导入所需的包importtensorflowastfimportpandasaspdimportnumpyasnpfromkeras_bertimportTokenizerfromtensorflow.keras.layersimport
DVD_D·2022-08-03 19:38

tensorflow搭建CNN对文本进行分类

cnews_loader.py：#coding:utf-8importsysfromcollectionsimportCounterimportnumpyasnpimporttensorflow.contrib.kerasaskrifsys.version_info
Alphapeople·2022-08-03 19:38

Keras实现CNN文本分类

本文以CAIL司法挑战赛的数据为例，叙述利用Keras框架进行文本分类的一般流程及基本的深度学习模型。
山水无间道·2022-08-03 19:38

人工智能框架实战精讲：Keras项目-英文语料的文本分类实战与调参优化

Keras项目-英文语料的文本分类实战一、机器学习模型1.1数据简介1.2数据读取与预处理1.3数据切分与逻辑回归模型构建二、全连接神经网络模型2.1模型训练2.2模型结果展示三、WordEmebeding
驭风少年君·2022-08-03 19:37

基于Keras搭建LSTM网络实现文本情感分类

基于Keras搭建LSTM网络实现文本情感分类一、语料概况1.1数据统计1.1.1查看样本均衡情况，对label进行统计1.1.2计句子长度及长度出现的频数1.1.3绘制句子长度累积分布函数(CDF)二
驭风少年君·2022-08-03 19:37
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