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关于keras中的Reshape用法

目录keras中的Reshapekeras自带tensorflow中的reshape函数keras.layers.Reshape方法keras中的Reshapekeras自带fromkeras.layersimportReshapelayer

·2022-07-15 16:22

可解释性（一）之CAM和Grad_CAM

参考：kerasCAM和Grad-cam原理简介与实现GAPCAMGrad-CAMGrad-CAM++的解释pytorch实现所有cam衍生ECG-Grad-CAMCAM将原模型的结构修改：利用GAP(

打着灯笼摸黑·2022-07-15 07:57

PyTorch 打印网络模型结构

会变魔术OpenCV深度学习篇：简单入门PyTorch神经网络篇：经典网络模型算法篇：再忙也别忘了LeetCode文章目录PyTorch打印网络模型结构使用Print()函数打印网络Tensorflow/Keras

Horizon Max·2022-07-14 07:40

神经网络高阶技巧2--采用CuDNNLSTM，别再用LSTM了！

CuDNNLSTM与LSTM都是keras.layers里的实现lstm的单元。那么二者有什么区别呢？CuDNNLSTM肯定是只能用在GPU下，但是LSTM也是可以用在GPU下的啊。

ssswill·2022-07-13 07:34

keras实现自定义层的关键步骤解析

前言：Keras提供众多常见的已编写好的层对象，例如常见的卷积层、池化层等，我们可以直接通过以下代码调用。

LoveMIss-Y·2022-07-12 07:33

Python Opencv使用ann神经网络识别手写数字功能

opencv中也提供了一种类似于Keras的神经网络，即为ann，这种神经网络的使用方法与Keras的很接近。

·2022-07-11 16:47

（5keras自带的模型之间的关系）自己动手，编写神经网络程序，解决Mnist问题，并网络化部署...

其中：1、VGG网络以及从2012年以来的AlexNet都遵循现在的基本卷积网络的原型布局：一系列卷积层、最大池化层和激活层，最后还有一些全连接的分类层。2、ResNet的作者将这些问题归结成了一个单一的假设：直接映射是难以学习的。而且他们提出了一种修正方法：不再学习从x到H(x)的基本映射关系，而是学习这两者之间的差异，也就是「残差（residual）」。然后，为了计算H(x)，我们只需要将这个

weixin_30375247·2022-07-11 11:47

基于ResNet的猫十二分类

首先对下载的猫十二数据集进行预处理，使用了tensorflow构建resnet模型，在学习率调度上，使用了1周期调度,并且使用了动量优化和Nesterov加速梯度1.导包fromtensorflowimportkerasimporttensorflowastffromkeras.preprocessingimportimageimportrandomfrommatplotlibi

樱花的浪漫·2022-07-11 11:46

Tensorflow（三十） —— ResNet

Tensorflow（三十）——ResNetimporttensorflowastffromtensorflowimportkeras#定义一个basicblockclassBasicBlock(keras.layers.Layer

CyrusMay·2022-07-11 11:42

Keras深度学习实战——基于ResNet模型实现性别分类

Keras深度学习实战——基于ResNet模型实现性别分类0.前言1.ResNet架构简介2.基于预训练的ResNet50模型实现性别分类2.1训练性别分类模型2.2错误分类图像示例相关链接0.前言从VGG16

盼小辉丶·2022-07-11 11:41

使用Pytorch识别字符验证码

使用Pytorch识别字符验证码之前已经学习过利用Keras搭建神经网络模型来识别字符验证码，相关的文章：字符验证码识别之数据预处理涉及图像预处理和标签处理等操作字符验证码识别之模型构建涉及模型构建以及训练过程

在路上的工程师·2022-07-11 07:07

人脸表情识别系统的设计与实现(含UI界面，有完整代码)

人脸表情识别系统的设计与实现(含UI界面，有完整代码)这是之前本科做的毕设，当时使用的是keras搭建了一个简单的神经网络作为入门实现了在fer2013人脸表情数据集上的表情分类，并移植到了树莓派上，但是当时的分类准确率并不高

奇奇怪怪yws·2022-07-10 22:42

python数据分析要安装哪些东西_Python数据分析及Anaconda集成包安装

从本博客开始，将系统的学习Python的数据分析的六大模块numpy、scipy、matplotlib、pandas、scikit-learn、keras，有关Python的基础知识，可以看我的博客http

weixin_39661589·2022-07-10 09:57

第1124期AI100_机器学习日报(2017-10-16)

AI100_机器学习日报2017-10-16理解情感：从Keras移植到pyTorch@wx:钱曙光深度神经网络机器翻译@wx:IanGoodfellow推荐：GAN生成模特照片媲美真人@wx:提升DNN

机器学习日报·2022-07-10 07:23

手把手教你win10下GPU(cuda+cudnn)+Anaconda+Tensorflow/pytorch深度学习环境配置

TensorFlow，theano，Keras，pytorch都是比较常用深度学习框架。目

依雪观天澜丶·2022-07-10 07:22

TensorFlow和Keras入门必读教程

导读：本文对TensorFlow的框架和基本示例进行简要介绍。作者：本杰明·普朗什（BenjaminPlanche）艾略特·安德烈斯（EliotAndres）来源：大数据DT（ID：hzdashuju）01TensorFlowTensorFlow最初由Google开发，旨在让研究人员和开发人员进行机器学习研究。它最初被定义为描述机器学习算法的接口，以及执行该算法的实现。TensorFlow的主要预

大数据v·2022-07-09 07:28

tensorflow:归一化和批归一化，激活函数，及dropout

归一化：训练模型不会因为部分畸形数据而导致训练模型出现差错（在之前的博客中有提到）批归一化：每一层的激活值都进行归一化的过程数据未进行批归一化前使用后可以看出准确率的提升非常的大#对象的使用model=keras.model

秃头选拔赛形象大使·2022-07-09 07:44

TensorFlow2.0如何轻松地输出中间层结果

方法如下：layer1=tf.keras.layers.Dense(30)layer2=tf.keras.layers.Dense(50)...layer5=tf.keras.layers.Dense

qq_903012463·2022-07-09 07:43

YOLOv4损失函数全面解析

代码是基于Keras版本的，结构很清晰，链接如下：YOLOV4Keras：https:github.com/Ma-Dan/keras-

小白学视觉·2022-07-08 07:56

opencv学习笔记七--车位检测

importdivisionimportmatplotlib.pyplotaspltimportcv2importos,globimportnumpyasnpfromPILimportImagefromkeras.applications.imagenet_utilsimportp

Cloudy_to_sunny·2022-07-06 12:15

Python深度学习篇七《高级的深度学习最佳实践》

利用Keras函数式API，你可以构建类图（graph-like）模型、在不同的输入之间共享某一层，并且还可以像使用Python函数一样使用Keras模型。

qq_43479892·2022-07-06 11:15

Keras深度学习实战——基于Inception v3实现性别分类

Keras深度学习实战——基于Inceptionv3实现性别分类0.前言1.Inception结构1.1Inceptionv1损失函数1.2Inceptionv2和Inceptionv32.使用预训练的

盼小辉丶·2022-07-06 11:12

OCR文字识别算法总结

1.学习内容：文字识别算法总结1.CTPN2.CNN+RNN3.CNN+STN+RNN算法汇总先介绍CNN+RNN文字识别#CNN+RNNfromtensorflow.kerasimportbackendasKfromtensorflow.keras.modelsimport

AI-创造美好未来·2022-07-06 07:03

深度学习建模预测全流程（Python）！

本文详细地梳理及实现了深度学习模型构建及预测的全流程，代码示例基于python及神经网络库keras，通过设计一个深度神经网络模型做波士顿房价预测。

Datawhale·2022-07-05 07:30

目标检测之——labelImg标注工具使用方法

自己虚拟环境名字（我这里的环境名字叫tf21）不知道如何配置深度学习环境，建立虚拟环境的可以参考我的这篇博客史上最全深度学习环境配置教程---适用于各种深度学习框架---PytorhTensorFlowKeras

小馨馨的小翟·2022-07-04 07:24

opencv联合python2——停车场车位识别

importdivisionimportmatplotlib.pyplotaspltimportcv2importos,globimportnumpyasnpfromPILimportImagefromkeras.applications.imagenet_utilsimportpreprocess_inputfromkeras.modelsimportload_mod

123梦野·2022-07-03 12:22

pycharm中keras导入报错无法自动补全cannot find reference分析

目录引言分析解决方法理论解释1.直接导入keras2.从tensorflow里导入keras3.从tensorflow.python里导入keras；４.不导入keras总结引言目前无论是中文还是国外网站对于如何正确的导入

·2022-07-03 11:34

疲劳检测实验报告

内容又有点多，学长和老师不好意思了）文章目录疲劳检测实验报告前言一、最初的尝试——dlib库1.1信息收集1.2为Anacoda安装opencv1.3为Anacoda安装dlib二、深度学习方法（基于keras

m0_51810505·2022-07-03 07:08

Tensorflow 2.x(keras)源码详解之第十五章：迁移学习与微调

文章目录1.迁移学习与微调2.了解`trainable`特性3.keras实现典型的迁移学习工作流4.微调5.使用自定义训练循环进行迁移学习和微调6.一个端到端的实例：基于Dogsvs.Cats数据集微调图像分类模型

爱编程的喵喵·2022-07-03 07:28

yolov3 keras版本train.py各函数解析

main（）主要作用：①读取信息：训练用的txt、类别、anchor②判断是否是tiny③权重保存格式④样本数据按比例划分⑤两阶段训练⑥保存权重def_main():annotation_path='train.txt'log_dir='logs/000/'classes_path='model_data/voc_classes.txt'anchors_path='model_data/yolo_

奔跑的小仙女·2022-07-02 07:55

yolov3 keras版本yolo.py各函数解析

classyolo：获取信息、预训练模型地址、anchor文件位置、类别文件位置、score阈值、IOU阈值、输入图像尺寸、gpu数量。#用于融合所有的组件classYOLO(object):_defaults={"model_path":'model_data/yolo.h5',#训练好的模型"anchors_path":'model_data/yolo_anchors.txt',#anchor

奔跑的小仙女·2022-07-02 07:55

window10 Keras写的YOLOv3 测试程序yolo_video.py改进测试图像

实验结果发现Keras写的yolo虽然可以出实验结果但是loss接近10左右。实验结果如图：将yolo_video.py更改为下面的代码直接运行即可，每测试一张显示一张图像，22行的pa

苏打水的杯子·2022-07-02 07:53

原理解释｜直觉与实现：Batch Normalization

我也会在Keras中实现一下batchnormalization，并在训练中得到了实际的提升。代码可以在https://github.com/harrisonjansma/Rese

喜欢打酱油的老鸟·2022-06-30 07:52

情感分类问题IMDB实战(SimpleRNN，LSTM，GRU）

条影评用于训练集，25,000条用于测试集一、数据集加载以及数据集预处理#加载IMDB数据集，数据采用数字编码，一个数字代表一个单词(x_train,y_train),(x_test,y_test)=keras.datas

卷卷怪·2022-06-30 07:23

基于Keras的imdb数据集的情感二分类

简单的代码，后注上解析fromkeras.preprocessingimportsequencefromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense

林林同學·2022-06-30 07:28

基于GRU股票预测实战

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimporttensorflowastffromtensorflow.keras.layersimportDropout

AI炮灰·2022-06-30 07:19

【keras】4. IMDb网络电影数据集处理与LSTM情感分析

参考：《Tensorflow和keras-深度学习人工智能实践应用》第13、14章GitHub：点我部分封装函数请看文章：【keras】1.MNIST手写数据集识别（重要）_myaijarvisnotebook-CSDN

myaijarvis·2022-06-30 07:30

TensorFlow 2.2.0-rc0，这次更新让人惊奇！

AI编辑：我是小将刚刚谷歌在TensorFlow开发者峰会上发布了TensorFlow2.2版，2.2版本有很多地方的更新，我觉得可能两点会让大家欣喜若狂：1.增加同步BN层同步BN层tf.keras.layers.experimental.SyncBatchNormalization

视学算法·2022-06-29 08:41

浅析Attention机制

使用keras的Attention模块，可以说是能随意为深度学习模型插上Attention的翅膀了。那Attention机制的基本原理是什么？它有哪些优缺点呢？

ybdesire·2022-06-29 08:39

LSTM实现股票预测

importnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflow.keras.layersimportDropout,Dense,LSTMimportmatplotlib.pyplotaspltimportosimportpandasaspdfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerfromsklearn.metrics

区块链专家·2022-06-29 07:59

tensorflow深度学习之基于GRU的股票预测

代码importnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflow.keras.layersimportDropout,Dense,GRUimportmatplotlib.pyplotaspltimportosimportpandasa

一位安分的码农·2022-06-29 07:27

tensorflow深度学习之基于LSTM的股票预测

代码importnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflow.keras.layersimportDropout,Dense,LSTMimportmatplotlib.pyplotaspltimportosimportpand

一位安分的码农·2022-06-29 07:56

GRU预测股票价格，附带例子和完整代码

问题：如图为茅台的股票数据我们只用c列数据进行预测用连续60天的开盘价预测第61天的开盘价分析：1.import2.读取文件，划分train、test，归一化，生成整个数据集并乱序3.model=tf.keras.Sequential

小元宝宝·2022-06-29 07:46

TensorFlow学习笔记——（13）RNN、LSTM、GRU实现股票预测

层3、实验代码三、GRU股票预测1、GRU网络介绍2、TF描述GRU层3、实验代码一、RNN股票预测importnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflow.keras.layersimportDropout

屿十_·2022-06-29 07:19

cp16_2_建模顺序数据_RNNs_Bidirectional LSTM_gz_colab_gpu_movie_eager_prefetchDataset_text泛化_Self-Attention

ModelSequential_Output_Hidden_RecurrentNNs_LSTM_aclImdb_IMDb_Embed_token_py_function_GRU_Gate:https://blog.csdn.net/Linli522362242/article/details/113846940fromtensorflow.keras.layersimportGRUmod

LIQING LIN·2022-06-29 07:56

Tensorflow（三十四） —— GRU

Tensorflow（三十四）——GRUimporttensorflowastffromtensorflowimportkerasimportnumpyasnptf.compat.v1.disable_eager_execution

CyrusMay·2022-06-29 07:50

Tensorflow（三十三） —— LSTM

三十三）——LSTMLSTM(LongShort-TermMemory)LSTM(LongShort-TermMemory)importtensorflowastffromtensorflowimportkerasimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdfromtensorflow.keras.preprocessing.seq

CyrusMay·2022-06-29 07:49

如何用keras/tf/pytorch实现TP/TN/FP/FN和accuracy/sensiivity/precision/specificity/f1-score等评价指标（python）

0.Metricsintroduction点击进入1.Kerasversiondefcal_base(y_true,y_pred):y_pred_positive=K.round(K.clip(y_pred

Jack_0601·2022-06-28 07:56

深度学习实战（十二）——Keras数据集的制作和加载

前言在刚开始接触Keras时，相信大家都实践过诸如MNIST手写数据集、CIFAR系列数据集，这些数据集的特点是已经为用户打包封装好了数据。在Keras环境下只要load_data即可实现导入。

马大哈先生·2022-06-28 07:36

Keras框架：人脸检测-mtcnn思想及代码

人脸检测-mtcnn概念：MTCNN，英文全称是Multi-taskconvolutionalneuralnetwork，中文全称是多任务卷积神经网络，该神经网络将人脸区域检测与人脸关键点检测放在了一起。从工程实践上，MTCNN是一种检测速度和准确率都很不错的算法，算法的推断流程有一定的启发性。总体可分为P-Net、R-Net、和O-Net三层网络结构。流程：1.由原始图片和PNet生成预测的bo

瞳瞳瞳呀·2022-06-28 07:56

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